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Aprende más sobre IBM StreamSetsResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud Dataflow sobresale en capacidades de procesamiento de datos, obteniendo una notable puntuación de 9.7, mientras que StreamSets queda rezagado con una puntuación de 8.2. Los revisores mencionan que la capacidad de Dataflow para manejar el procesamiento de datos a gran escala sin problemas es una ventaja significativa para las empresas que manejan conjuntos de datos extensos.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataflow ofrece opciones de integración superiores, logrando una puntuación de 9.2 en comparación con el 7.7 de StreamSets. Los usuarios en G2 destacan que la compatibilidad de Dataflow con diversas fuentes de datos y servicios lo convierte en una opción más versátil para las organizaciones que buscan optimizar sus flujos de trabajo de datos.
- Los usuarios dicen que StreamSets destaca en facilidad de uso, con una puntuación de 8.5, mientras que Google Cloud Dataflow obtiene 7.9. Los revisores mencionan que la interfaz amigable de StreamSets y su diseño intuitivo facilitan que los equipos lo adopten y utilicen eficazmente sin necesidad de una capacitación extensa.
- Los usuarios de G2 informan que Google Cloud Dataflow supera a StreamSets en procesamiento en tiempo real, obteniendo una puntuación de 9.5 frente al 9.0 de StreamSets. Los revisores destacan que las capacidades de Dataflow para manejar flujos de datos en tiempo real son cruciales para las empresas que requieren información y acciones inmediatas.
- Los usuarios en G2 mencionan que StreamSets ofrece mejor soporte para la gestión por lotes, con una puntuación de 8.3 en comparación con el 7.8 de Dataflow. Los revisores aprecian las características robustas de StreamSets para gestionar procesos por lotes, que son esenciales para las organizaciones que dependen del procesamiento de datos programado.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataflow tiene una puntuación más alta en dirección del producto de 9.2, lo que indica una perspectiva positiva fuerte para desarrollos futuros, mientras que StreamSets obtiene 8.2. Los usuarios informan que esto sugiere que Dataflow es más probable que evolucione y se adapte a las necesidades cambiantes del mercado, lo que lo convierte en una inversión más segura a largo plazo.
Google Cloud Dataflow vs IBM StreamSets
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM StreamSets es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, Google Cloud Dataflow es más fácil de administrar. Los revisores también prefirieron hacer negocios con Google Cloud Dataflow en general.
- Los revisores consideraron que Google Cloud Dataflow satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM StreamSets.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Dataflow es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Dataflow sobre IBM StreamSets.
Precios
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- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
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Google Cloud Dataflow
No hay información de prueba disponibleIBM StreamSets
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
24
8.2
94
Facilidad de uso
8.1
24
8.4
96
Facilidad de configuración
7.9
7
8.0
48
Facilidad de administración
8.0
5
7.8
34
Calidad del soporte
8.3
21
8.0
95
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.0
5
8.2
32
Dirección del producto (% positivo)
9.0
23
8.2
92
Características
Datos
9.8
7
8.2
15
9.6
8
8.0
14
9.3
7
7.7
15
9.6
8
9.0
14
Analytics
8.3
5
7.6
14
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
7.8
32
No hay suficientes datos disponibles
7.7
32
No hay suficientes datos disponibles
7.8
31
No hay suficientes datos disponibles
7.9
31
No hay suficientes datos disponibles
7.7
31
No hay suficientes datos disponibles
7.7
31
Diversos puntos de extracción
No hay suficientes datos disponibles
7.8
32
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
7.0
43
No hay suficientes datos disponibles
7.2
41
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
7.8
42
No hay suficientes datos disponibles
7.9
42
No hay suficientes datos disponibles
7.7
42
No hay suficientes datos disponibles
7.8
43
No hay suficientes datos disponibles
7.6
43
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
6.9
16
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
7.2
15
No hay suficientes datos disponibles
6.2
13
No hay suficientes datos disponibles
6.5
14
No hay suficientes datos disponibles
7.3
13
Plataformas de DataOps de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
7.1
16
No hay suficientes datos disponibles
6.8
16
Monitoreo y Gestión
No hay suficientes datos disponibles
6.7
15
No hay suficientes datos disponibles
6.9
15
Implementación en la nube
No hay suficientes datos disponibles
7.1
15
No hay suficientes datos disponibles
6.8
15
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.7
10
No hay suficientes datos disponibles
7.4
9
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.2
15
No hay suficientes datos
base de datos
8.3
11
No hay suficientes datos disponibles
8.9
11
No hay suficientes datos disponibles
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
Integraciones
6.9
7
No hay suficientes datos disponibles
6.9
8
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
6.9
8
No hay suficientes datos disponibles
Tratamiento
8.9
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud Dataflow y IBM StreamSets está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos
Categorías Únicas
Google Cloud Dataflow está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
IBM StreamSets está categorizado como Plataformas de DataOps, Extracción de datos, Plataformas de Integración de Big Data, Análisis de Flujos, y Herramientas ETL
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud Dataflow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM StreamSets
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimiento
7.1%
Consultoría de Gestión
4.8%
Seguro
4.8%
Otro
64.3%
Tecnología de la Información y Servicios
23.0%
Software informático
14.2%
Banca
8.0%
Servicios financieros
6.2%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
44.2%
Principales Alternativas
Discusiones
Google Cloud Dataflow no tiene discusiones con respuestas
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1 Comentario
HR
Hola Srigiri,
Lamento mucho la tardanza en responder aquí.
Atentamente,
Hannah Recker
Gerente Senior de Marketing de Producto
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¿Qué es la herramienta StreamSets?
1 Comentario
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