--- title: Google Cloud Dataflow Reviews meta_title: 'Google Cloud Dataflow Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 45 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona Google Cloud Dataflow para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.2 review_count: 45 scale: '5' date_modified: '2026-06-21' parent_category: name: Grandes Datos url: https://www.g2.com/es/categories/big-data --- # Google Cloud Dataflow Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos](https://www.g2.com/es/categories/big-data-processing-and-distribution) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 45 ## About Google Cloud Dataflow Cloud Dataflow es un servicio completamente gestionado para transformar y enriquecer datos en modos de flujo (en tiempo real) y por lotes (históricos) con igual fiabilidad y expresividad. Y con su enfoque sin servidor para la provisión y gestión de recursos, tienes acceso a una capacidad prácticamente ilimitada para resolver tus mayores desafíos de procesamiento de datos, mientras pagas solo por lo que usas. ## Google Cloud Dataflow Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso e integración** de Google Cloud Dataflow para procesar flujos de manera eficiente. (1 reviews) - Los usuarios encuentran que Google Cloud Dataflow es **extremadamente fácil de usar** , simplificando la construcción de complejas canalizaciones de transmisión. (1 reviews) - Los usuarios aprecian la **fácil gestión** de Google Cloud Dataflow, lo que permite una construcción y monitoreo eficiente de tuberías de transmisión. (1 reviews) - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso e integración** de Google Cloud Dataflow para un procesamiento eficiente de flujos de datos en tiempo real. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **facilidad de uso y eficiencia** al construir complejas canalizaciones de transmisión con Google Cloud Dataflow. (1 reviews) - Integraciones (1 reviews) - Analítica en tiempo real (1 reviews) - Procesamiento en tiempo real (1 reviews) - Velocidad (1 reviews) - Transmisión (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran Google Cloud Dataflow **costoso en comparación con las alternativas** y tienen dificultades para implementar marcas de agua de manera efectiva. (1 reviews) - Los usuarios encuentran que Google Cloud Dataflow es **costoso** en comparación con alternativas como Apache Flink, lo que afecta sus consideraciones presupuestarias. (1 reviews) - Los usuarios encuentran **difícil la instalación** , particularmente luchan con la implementación de marcas de agua y enfrentan costos más altos en comparación con las alternativas. (1 reviews) - Los usuarios encuentran Google Cloud Dataflow **difícil de usar** , especialmente en lo que respecta a la implementación y los costos asociados en comparación con las alternativas. (1 reviews) ## Google Cloud Dataflow Reviews ### 1. Dataflow completamente gestionado que escala para eventos en tiempo real **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aayush M. | Data Engineer - L3, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 17, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Lo mejor de Dataflow es su capacidad totalmente gestionada, de modo que no necesitamos gestionar la infraestructura y se escala fácilmente. También proporciona muchas plantillas que son útiles para desarrolladores de nivel principiante e intermedio y, además, pueden actualizar fácilmente la configuración y el pipeline y pueden procesar petabytes de datos. Además, soporta el SDK de Yaml, lo que elimina las dependencias de Apache Beam. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Cuando trabajamos con procesamiento distribuido, es difícil obtener la configuración correcta, especialmente para los nuevos usuarios, es muy complejo configurarlo y la mayoría de las veces cuesta mucho si no se configura correctamente. Y como solo admite Apache Beam, algunos de los conceptos son muy difíciles de entender. También pueden trabajar en la supervisión y el registro, a veces no está claro. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Siempre que surge un nuevo caso de uso para la migración de datos, el procesamiento de datos, la transformación de datos, mi primera opción siempre es Dataflow porque la forma en que maneja tanto datos por lotes (GCS, servidores locales, etc.) como en streaming (Kafka, Pub/Sub) y puede escalar fácilmente horizontalmente para un procesamiento más rápido. En general, resuelve los desafíos en torno al procesamiento a gran escala en entornos de GCP mientras reduce el esfuerzo operativo a casi cero. ### 2. Cloud Dataflow - La mejor plataforma de transmisión de eventos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanyam G. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 02, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Google Cloud Dataflow es extremadamente fácil de usar para procesar flujos de eventos. Construir complejas canalizaciones de transmisión es simple y eficiente con Dataflow. Ofrece monitoreo en tiempo real de la canalización de transmisión con métricas importantes como el rendimiento, la utilización de CPU y memoria. Es fácil de integrar con fuentes y destinos de datos como Cloud Pub-sub, Kafka y Cloud Spanner. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Es costoso en comparación con otras soluciones como Apache Flink. Difícil de implementar marcas de agua. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Estoy usando Cloud Dataflow para procesar eventos de transmisión y realizar operaciones complejas sobre ellos. Ahorra tiempo al no tener que escribir código desde cero para procesar eventos. Proporciona observabilidad de las canalizaciones construidas de forma predeterminada. También admite el escalado automático. ### 3. Transmisión de datos con GCP Dataflow **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amit C. | Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** GCP Dataflow gestiona sin esfuerzo tareas de big data, unificando el código con Apache Beam. Es un jugador de equipo de Google Cloud, destacando con servicios como BigQuery. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** - no hay mucha documentación y recursos disponibles sobre ello Las complejidades de costos exigen vigilancia, y los conectores externos pueden necesitar atención personalizada. Aunque se armoniza dentro del ámbito de Google Cloud, la dependencia del ecosistema puede no ser adecuada para aquellos en otros entornos de nube. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Como es un Apache Beam sin servidor, ayuda a cargar datos de transmisión sin problemas y no hay que preocuparse por los servicios de backend y la tolerancia a fallos. ### 4. Dataflow resuelve el problema de ETL a gran escala con observabilidad de primer nivel. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** joseph k. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 30, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** El flujo de datos en la nube te permite tener un demonio que realiza ETL mientras proporciona una observabilidad de primer nivel. Antes de esto, estaba acostumbrado a trabajos de larga duración con poca observabilidad, o herramientas de bajo o ningún código que no me permitían configurar tareas de la manera que quería usando código. Dataflow me permite utilizar Apache Beam en Python con gran efectividad para crear una solución repetible y fácilmente monitoreada. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Los ejemplos de Python podrían ser mucho más completos. también el modelo de concurrencia es difícil de entender, a veces experimento contención de bloqueo con instancias de DoFn que se ejecutan simultáneamente y no está completamente claro cuántos hilos concurrentes están procesando mi carga de trabajo. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Dataflow me permite realizar una carga de trabajo ETL de transmisión continua mientras puedo monitorear métricas clave de rendimiento, latencia y errores sin tener que seguir constantemente un registro. ### 5. Plataforma poderosa **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** SAHIL Y. | Education counsellor, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Google Cloud Dataflow optimiza automáticamente y gestiona recursos para ti. Esta plataforma admite múltiples lenguajes de programación, incluidos Python, Java y SQL, y facilita a los desarrolladores centrarse en escribir código. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Hasta ahora no he encontrado ningún tipo de inconveniente. Simplemente me encanta esto y cada actualización de esta plataforma me hace enamorarme de nuevo. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Google Cloud Dataflow optimiza automáticamente mis datos, por lo que no tengo que preocuparme por cosas como el balanceo de carga, la escalabilidad o la tolerancia a fallos y también me proporciona una amplia gama de herramientas de monitoreo y depuración. ### 6. Dataflow está bastante bien integrado en el ecosistema de Google Cloud. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohit J. | Senior Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 01, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** La tolerancia a fallos es lo mejor de dataflow con la facilidad para lanzar el trabajo y monitorear. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** El SDK de Python parece menos evolucionado. La integración de Kafka para Python no está lista para producción. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Hay múltiples canalizaciones para leer de PubSub y Kafka, procesar y escribir en BigQuery. Otras canalizaciones se utilizan para mover datos al bucket de S3. ### 7. Grandes visualizaciones, difícil de depurar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 30, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Visualizaciones de tus nodos e información durante la ejecución sobre cuántos nodos se han activado. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Una vez que inicias una ejecución, no hay forma de cancelarla o detenerla. Esto significa que si notas algún problema durante la ejecución, estás prácticamente atrapado. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Podemos procesar cientos de miles de artículos de manera optimizada, transportando la producción entre etapas y escalando eficientemente a más de 50 máquinas en paralelo. ### 8. Dataflow es mi opción preferida para necesidades generales de procesamiento de datos a gran escala. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Marketing y publicidad | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Realmente me gusta Apache Beam, que utilizo con Dataflow. Funciona bien en Google Cloud, tanto para el procesamiento por lotes como para el procesamiento en flujo. El cómputo simplemente funciona y permite a nuestros ingenieros de datos hacer su trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Hace años, parte del marketing era excesivo. Hoy en día está a la altura de las expectativas. Me entristece que más personas no lo usen, porque es muy poderoso. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Utilizamos Dataflow tanto para Big Data como para el procesamiento de flujos. Tener un servicio de referencia para ambas cosas mantiene a nuestros ingenieros de datos enfocados en lo que importa: crear valor empresarial, obtener insights, ayudar a nuestros clientes internos, etc. ### 9. Una herramienta impresionante para desarrollar en canalizaciones de datos en tiempo real. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Taapas A. | Advisor, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** La interfaz de usuario es muy simplista y los horarios y trabajos se pueden crear muy fácilmente junto con ella. También el soporte para plantillas en Java y Python es increíble. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** El parámetro y las plantillas son muy rígidos y la depuración adicional es difícil ya que los registros no son muy útiles. Si un pipeline falla a menudo, los errores y registros son deficientes. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Google Dataflow me ayudó a transmitir GB y TB de datos y suministrarlos a mi canal de procesamiento. ### 10. Asombrosa experiencia con Google Cloud Dataflow **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shiv Shikhar S. | Tech Blogger, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 15, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Google Dataflow es excelente ya que proporciona la experiencia más fácil y fluida de cargar datos, ya sea en Batch o Streaming. Los mejores aspectos son: 1. Proporciona un procesamiento de Big Data 100% eficiente junto con una fácil migración de datos. 2. Capacidad para crear aplicaciones personalizadas y diseñar APIs. 3. Su interfaz de usuario y funcionamiento amigable para desarrolladores. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Creo que es una de las mejores plataformas para trabajar en Big Data, pero el hecho de que es muy difícil de entender. Incluso las guías de ayuda y la documentación son limitadas y la comunidad no es tan grande. Sé que en los próximos años se puede resolver y espero que se logre lo antes posible. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Nuestra empresa trabaja en tecnologías emergentes para comprender la disponibilidad y demanda de herramientas y mecanismos de manejo de datos. Así que utilizamos Google Cloud Dataflow básicamente para gestionar datos y su manipulación. Además, aprovechamos sus características como el Análisis Predictivo, la gestión de Modelos, la Automatización y el Aprendizaje Automático junto con el trabajo con Big Data. ### 11. Usé la Plataforma de Google Cloud con fines de aprendizaje. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Hardware de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 14, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Big Query es la función que más gusta en Google Cloud. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Todavía no he encontrado nada que me desagrade de esta plataforma. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Todavía no he explorado todas sus características. ### 12. Forma de trasladar tus datos de un lugar a otro. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jordy H. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 21, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Dataflow puede escalar automáticamente a múltiples instancias si está manejando una gran cantidad de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** A veces es difícil depurar un problema en tu canalización. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Herramienta sin servidor para el procesamiento por lotes y transmisión de datos ### 13. Herramienta para el procesamiento de datos en la nube. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** V. R. | Asst mgr, Software de Computadora, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 06, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Es una oferta basada en PaaS que se basa en el código abierto. También se puede utilizar para procesar flujos de datos y datos por lotes. Solo toma de unos minutos a horas mover una gran cantidad de datos a la base de datos de los usuarios. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** el despliegue inicial fue arriesgado y enfrentó pocos problemas Una gran herramienta para mover una gran cantidad de datos, pero la documentación deficiente hizo que la implementación fuera una experiencia problemática **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Este marco se utiliza para procesar datos entrantes de flujos y datos por lotes. Dataflow como herramienta nos ayudó a mover una gran cantidad de datos entre diferentes bases de datos. ### 14. Buena herramienta para ejecutar tuberías de Bigdata **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishnu K. | Software Consultant, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 15, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** En el backend, la herramienta utiliza el marco de Apache Beam. Las canalizaciones se pueden iniciar localmente usando DirectRunner y fácilmente en máquinas de Google Cloud. Revisar los registros y depurar es bueno. El seguimiento del estado de los trabajos de canalización es excelente, y es fácil ver los registros de depuración de cada paso usando la interfaz de usuario. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Es difícil comenzar para los principiantes. Pero con más práctica y experiencia, Dataflow es una buena herramienta tanto para flujos de datos en streaming como por lotes. La documentación podría ser un poco mejor. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Principalmente utilizado en el procesamiento de Big Data. Creó tanto trabajos por lotes intensivos en CPU como de E/S. Procesamiento de grandes archivos NDJson y carga de ellos en diferentes almacenamientos como Bigquery, Elasticsearch. ### 15. Google Cloud Dataflow es una excelente opción tanto para canalizaciones de datos por lotes como en streaming a gran escala. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cameron G. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 26, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Dataflow se basa en Apache Beam. Su biblioteca es bastante fácil de entender. Puedes comenzar a trabajar bastante rápido. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** No hay nada que no me guste de Dataflow. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Dataflow nos ha dado un impulso de rendimiento al procesar datos con muy poco que gestionar. ### 16. Revisando el flujo de datos de Google Cloud **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 20, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Cloud Dataflow ofrece procesamiento sin servidor para manejar Big Data. Puede procesar millones de registros en cualquier forma, ya sea basada en eventos o por lotes, y tiene un excelente rendimiento. Con los diferentes SDK que proporciona, como Python, Java, etc., también es muy amigable para los desarrolladores. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Realmente nada. Es necesario añadir algunas características al SDK de Python como en Java, pero eso sucederá a medida que el producto crezca. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Procesamiento de grandes volúmenes de datos. Tanto procesamiento en flujo como por lotes. ### 17. Gran herramienta para construir tanto tuberías de BigData por lotes como en tiempo real. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Aerolíneas/Aviación | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 15, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Esta herramienta está basada en el conocido marco de Apache Beam y puede ejecutarse localmente o en un ejecutor interno de GCP en la nube de GCP. Tiene un gran conjunto de instrumentos para trabajar con datos de flujo y datos por lotes de manera muy rápida. Es muy fácil ejecutar la canalización y seguir el progreso del trabajo. Mucho más potente y fácil que Dataproc con Spark nativo. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Documentación no tan clara. Deberías practicar mucho con eso para captar la configuración para tu caso particular. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** Definitivamente deberías considerar esta herramienta en casos de procesamiento de BigData. Tendrás una única herramienta para ambos, flujos de datos en tiempo real y por lotes. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Procesamiento de un gran número de datos JSON tanto como flujos de datos como en canalizaciones de datos por lotes. ### 18. ETL barato que escala bien y permite la futura transición de procesamiento por lotes a transmisión **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 04, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Google Dataflow, basado en Apache Beam, es una forma eficiente y económica de ETL de datos en Bigquery de Google usando Java o Python. La carga de datos se puede realizar en lotes o en streaming, lo cual es bueno ya que puedes satisfacer tus necesidades actuales de lotes y dejar la puerta abierta para el streaming futuro. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** La versión de Python está bastante atrasada en comparación con Java y hay una curva de aprendizaje considerable. No lo consideraría "llave en mano". **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Carga distribuida de muchos archivos json. Se integra bien en la plataforma de Google Cloud. ### 19. Ingeniero de pila completa **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Internet | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 09, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** La capacidad de automatizar el traslado de tus datos a diferentes servicios de almacenamiento de Google. Ver la transferencia de datos en tiempo real es excelente para comunicarse con los clientes. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Me gustaría que Cloud Dataflow tuviera su propia API que pudiera ser utilizada tanto desde una aplicación de terceros como desde Google Cloud Functions. Si esas capacidades ya están disponibles, entonces deberían estar mejor documentadas. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** Si necesitas transferir datos en tu arquitectura técnica, es más fácil de lo que piensas. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Obteniendo mis datos de Google Storage en BigQuery ### 20. mi reseña Experiencia increíble **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jerish J. | Jerish Joseph, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 11, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** es fácil desarrollar en Eclipse y ejecutar desde una máquina local o en la nube **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** durante la prueba, usó solo un nodo muchas veces y fue frustrante **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** utilizado para transmitir datos de vehículos en la carretera ### 21. Largo tiempo de espera **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kimoon K. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 10, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Es una plataforma hiperescalable para hacer ETL para mi flujo de trabajo y fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Se necesita tiempo para iniciar máquinas virtuales para Google Dataflow. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Una herramienta de canalización para mi ETL de aprendizaje automático. ### 22. Excelente software para simplificar muchas operaciones. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anibal R. | Programmer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Me gusta porque puedes hacer muchas cosas importantes como simplificar operaciones, también gestionar, transformar datos de una manera muy especial. Además, tienes una variedad de cómo implementar cada herramienta en este software. El crédito que dan para ser empleado en Google Cloud es bueno porque aprendemos aún más cómo manejar esta herramienta que para todos nosotros que la usamos es esencial. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** La parte que tienes que pagar, pero es solo esto porque el resto es un software excepcional con cosas únicas que hacen que Google Cloud Dataflow sea excelente. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** Que lo usen, es bueno para este tipo de casos como almacenamiento, simplificar y gestionar datos, etc. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Almacenamiento de muchos datos ### 23. DataFlow hace que las canalizaciones sean fáciles de entender y asimilar. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Entretenimiento | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 10, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** DataFlow es fácil de instanciar y el poder de Apache Beam hace que los resultados sean predecibles. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Desearía que el SDK de Python tuviera más funciones. La documentación también es escasa y no refleja todas las capacidades de DataFlow. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** La documentación puede ser escasa a veces, pero sigue siendo una herramienta muy poderosa. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Usamos DataFlow para ETLs. DataFlow es predecible. ### 24. Experimento y laboratorio de Google Cloud Dataflow **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abel S. | Data Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 08, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Capacidad para escalar a nivel de función. Métricas de costo. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Cuando se integra con Pub/Sub, Kafka es más rápido que Pub/Sub. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Transmisión de datos en tiempo real ### 25. Google Dataflow aprovecha ETL por lotes y en tiempo real. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Entretenimiento | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 09, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** hemos utilizado Google Dataflow para todas nuestras ingestas por lotes y ETL **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Migrar Google Dataflow al flujo de nube abierta fue agitado debido a los cambios en la biblioteca. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Me encanta el gráfico de topología de los pasos que se ejecutan dentro de Dataflow y el tiempo real frente al tiempo de ejecución para mejorar el rendimiento en nuestro trabajo de Dataflow. ### 26. Aprendizaje Automático Poderoso **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Animación | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 12, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Hay usuarios que requieren una inmensa potencia de cálculo para crear. Google Cloud Platform puede proporcionar eso sin agotar recursos valiosos. Con esto, las empresas pueden ofrecer los mejores gráficos, imágenes y videos a sus clientes y a sus audiencias sin sacrificar un píxel o un fotograma. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** A veces, la documentación de GCP carece de información sobre las interacciones entre componentes, por ejemplo, instancias interrumpibles, escalado automático, actualizaciones continuas y el balanceador de carga HTTP. A veces, la documentación te dará una sola frase y te dejará averiguar todas las implicaciones. La documentación de AWS puede ser excesivamente detallada, pero generalmente es bastante buena documentando la integración con otras características y servicios. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** GCP tiene una filosofía de producto bastante diferente a AWS. Cuando las nuevas características y recursos de GCP se lanzan a disponibilidad general, suelen ser de muy alta calidad. Esto contrasta con AWS, donde a veces puede parecer que eres la primera persona en usar una característica. Una cita que he visto y que me parece cierta es "La Beta de Google es como la GA de AWS". GCP también ha hecho un buen trabajo integrando sus diferentes servicios. GCP ofrece un conjunto más pequeño de primitivas básicas que son globales y funcionan bien para muchos casos de uso. Pub/Sub es probablemente el mejor ejemplo que tengo para esto. En AWS tienes SQS, SNS, Amazon MQ, Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose, DynamoDB Streams, y tal vez otro servicio de colas para cuando leas esta publicación. GCP tiene Pub/Sub. Pub/Sub parece lo suficientemente flexible como para reemplazar la mayoría (¿todas?) de las diversas colas de AWS. (Descargo de responsabilidad, aún no he usado Pub/Sub, solo he revisado su documentación). ### 27. Muy fácil accesibilidad **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Bill W. | Graphic Designer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Con Dataflow, puedo, con solo tocar un botón, encender cientos de computadoras trabajando en conjunto para realizar una tarea que me habría llevado horas en mi portátil en cuestión de minutos. Hago esto con prácticamente cero comprensión de la tecnología subyacente; todo lo que sé es que si escribo mis transformaciones de esta manera, entonces funciona. Siempre que mi tarea sea adecuada para el proceso de paralelización, lo único que tengo que hacer para pasar de miles de registros a miles de millones de registros es cambiar cuántos trabajadores decido usar. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Desearía que tuviera una mejor interfaz gráfica. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Analizando datos ### 28. En general, un buen programa, aunque podría funcionar con servicios personalizados. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación superior | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 14, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Google Cloud Dataflow tiene un gran sistema de soporte incorporado. Siempre que tengas dudas, parece que siempre hay alguien allí para ayudar. El sistema funciona muy rápido y puede manejar grandes cantidades de datos/documentos. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Google siempre ha sido mi motor de búsqueda preferido, así que opté por Cloud Dataflow esperando nada menos que lo mejor. Sin embargo, a veces compartir datos con otros sistemas ha resultado ser un problema. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** Me he dado cuenta de que gran parte del espacio se utiliza en cosas innecesarias, otros programas podrían ser mejores en el uso del espacio, aunque esto definitivamente depende de la interpretación de cada programa individual. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Estoy ahorrando mucho tiempo con este sistema ya que agiliza muchos procesos. Ejecutar trabajos de Apache Beam es un beneficio con el sistema. ### 29. Barato y gran servicio **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Diseño gráfico | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** He utilizado este servicio durante al menos un año y me gustó la facilidad de trabajo y **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Para ser realista, no hay servicio en el mundo sin algunos errores, pero según mi experiencia con los servicios de Google Cloud, puedes resolver tus problemas a través del equipo de soporte que siempre está disponible. En mi caso, no enfrenté ningún problema mientras usaba este servicio. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** solo inténtalo, te sorprenderás con la calidad de este servicio, también puedes ahorrar tiempo y dinero **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Tengo, francamente, muchas características que no se pueden decir en muy poco tiempo y, como soy una persona sencilla, revelaré que lo que me resultó cómodo fueron los costos; es muy barato y vale la pena intentarlo. ### 30. Fácilmente navegable **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 14, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** La pregunta debería ser, "¿Qué es lo que menos me gusta?" La respuesta es simplemente nada. Disfruto mucho usando todas las funciones de este software y he descubierto que incluso sus funciones básicas son capaces de hacer que tu trabajo sea mucho más organizado. No solo es fácil para la alta dirección aprender a usar el software, sino que también lo han hecho lo suficientemente simple como para capacitar a los empleados con un mínimo de errores. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** No hay aspectos de este sistema de software que me disgusten. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** Recomiendo quedarse con el producto y aprender todo lo que pueda sobre las diferentes características y formas de integrarlas en su empresa. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Exportar la memoria interna a una unidad externa que se pueda acceder desde ubicaciones distintas a la unidad principal. ### 31. Conveniente **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Contabilidad | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 14, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** No es complejo y de hecho es muy fácil de usar. Es mucho más simple que otros programas de software que he usado en el pasado. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** A veces, mientras se ejecuta, puede funcionar un poco lento, pero por ahora es seguro culpar al WiFi del sistema. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** Producto muy fácil de usar **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Utilizo esto a diario junto con un Stackdriver, lo que ha hecho que mi carga de trabajo sea mucho más ligera al combinarlos. Te ofrece una plétora de diferentes ventanas que puedes navegar fácilmente. ### 32. Aprendizaje automático mediante el uso de Google Cloud Platform **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Bienes Raíces | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Obtenemos muchas características fáciles y rápidas con Google Cloud y es lo mejor para los desarrolladores como yo. Te permite crear tu propia APP, API, interfaz, etc. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Google Cloud es el mejor entre otros competidores en el mercado, sin embargo, no es rápido. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** Es el mejor y el futuro de la tecnología. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Estamos trabajando en múltiples plataformas como Blockchain, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos y estamos desarrollando nuestra propia plataforma para la industria inmobiliaria. ### 33. Trabajar en Google Clouds proporciona la mejor gestión y es fácil de implementar. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 10, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Hay una variedad de soluciones disponibles para cada caso que necesitamos. Diversos diseños de interfaces web y aplicaciones hacen que el trabajo del proyecto sea muy bueno. Los precios para esto también son bajos, lo que nos permite seguir usándolos. También hemos realizado varios proyectos en vivo y el mantenimiento funciona muy bien. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Hay varios límites para las cosas que se adjuntan y describen, y a veces resulta difícil enviar la cosa. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Compartir y mantener proyectos en vivo ayuda. ### 34. FLUJO DE DATOS EN LA NUBE **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Indumentaria y Moda | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Cloud Dataflow es un servicio muy fácil de gestionar en tiempo real, no tengo que preocuparme por soluciones complicadas para hacer lo que necesito. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** No lo supe hasta hace poco. Me encanta, solo desearía haberlo sabido antes. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud Dataflow:** Utiliza la función que te permite controlar varios ordenadores a la vez. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Análisis del punto de venta y protección contra el fraude ### 35. Lo que Google no te dice sobre Cloud Dataflow **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 27, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Claramente, la mejor característica es la capacidad de procesar trabajos por lotes y en flujo sin cambiar mi código. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** La documentación es deficiente, las características entre Java y Python no son consistentes y también carece de otros lenguajes, por ejemplo: Go. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** He creado un producto de análisis de correos electrónicos en tiempo real y sin Dataflow, esto no habría sido posible. ### 36. Reseña del producto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 14, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Este es un gran software ya que permite que mis datos se sincronicen en muchos dispositivos. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** No me gusta cuando se eliminan archivos y es difícil recuperarlos. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Puedo sincronizar cientos de archivos rápidamente. Lo uso para la investigación por esta razón y es excelente para el almacenamiento de datos. También ahorra espacio de almacenamiento en mi dispositivo. ### 37. Gestiona tus datos más fácilmente **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Bienes Raíces | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** El análisis es de primera categoría para cualquiera en logística y puedo ver cómo esto sería útil en otros ámbitos que requieren sistemas a gran escala. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Puede ser difícil comenzar a aprender sobre el proceso de usar Google Cloud. Aprende a medida que avanzas, por lo que puede llevar un tiempo comenzar, pero vale la pena la espera. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Estábamos resolviendo la organización y manteniendo la consistencia entre las diversas ubicaciones y sucursales dentro de mi empresa. Los servicios basados en la nube facilitan tener una ubicación centralizada. ### 38. Ofrece tanto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Internet | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Este producto es un poco mejor que sus competidores. Tener a la empresa Google detrás de este producto realmente hace que funcione para mis necesidades. El soporte operativo que brindan es inigualable. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** No hay mucho que no guste. Un poco problemático a veces, pero siempre hay espacio para mejorar en cualquier producto. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Con Dataflow, puedo hacer que muchas computadoras trabajen al unísono para realizar una tarea que me habría llevado mucho tiempo en mi escritorio, en cuestión de minutos. ### 39. Flujo de Datos de Google **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Entretenimiento | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** La facilidad de compartir con ubicaciones en todo el país. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** No todos mis gerentes generales entienden el concepto. Algunos de ellos no comprenden el concepto detrás del flujo de datos. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Fácil de actualizar mgrs, permite actualizaciones más oportunas. ### 40. ¡Fácil de usar! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Práctica médica | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Interfaz sencilla y fácil de usar en múltiples áreas de trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** ¡No siempre el diseño más intuitivo, pero aún así funcional! **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Asegurar espacio para compartir datos ### 41. Simple **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Instalaciones y Servicios Recreativos | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Google Cloud Dataflow es eficiente y fácilmente accesible. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** Google es nuestra plataforma principal; a veces la edición es un problema. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** mantener a todos en la misma página ### 42. Flujo de datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación superior | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Creo que el flujo de datos tiene un gran potencial **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** A veces desearía que hubiera instrucciones más claras. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Archivos de casos relacionados con estudiantes ### 43. ¡Me encanta absolutamente! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Consultoría de gestión | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 14, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Me encanta la facilidad de uso y los conectores inmediatos para archivos planos y productos de GC. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** No hay nada que no guste de los productos de Google Cloud. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Migración de Datos por Lotes ### 44. Google Dataflow **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Usamos esto entre la carga de los documentos finales del préstamo en nuestro sistema de datos, lo usamos para compartir documentos y organizarlos adecuadamente. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** No hubo mucho que no me gustara. ¿La conectividad era mala a veces? **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** Elimina la mala comunicación. Las ideas de todos están ahí. ### 45. Flujo de Datos de Google Cloud **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención de la salud mental | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 29, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Dataflow?** Vivo que es rápido y que es fácil para que muchas personas lo usen. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Dataflow?** No me gusta que el flujo de datos esté limitado. También carece de soporte REPL. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Dataflow y cómo le beneficia eso?** La capacidad de analizar grandes datos. Es rentable. ## Google Cloud Dataflow Discussions - [What is the difference between Google dataflow and Google Dataproc?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-difference-between-google-dataflow-and-google-dataproc) - [Is Google dataflow an ETL tool?](https://www.g2.com/es/discussions/is-google-dataflow-an-etl-tool) - [How does Google dataflow work?](https://www.g2.com/es/discussions/how-does-google-dataflow-work) - [What is Google dataflow used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-dataflow-used-for) - [View Google Cloud Dataflow pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-dataflow/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-21+08%3A33%3A37+-0500&secure%5Bsession_id%5D=0e40f85e-67fa-4cba-a55c-ce18ff5718c2&secure%5Btoken%5D=0280e6b480ed8aff9c2a82d393d648600eb25bce88780c47f63c734acc6ed55d&format=llm_user) ## Google Cloud Dataflow Integrations - [Apache Kafka](https://www.g2.com/es/products/apache-kafka/reviews) - [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-pub-sub/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-storage/reviews) ## Google Cloud Dataflow Features **Datos** - Procesamiento de datos - Fuentes de datos - Integración - Procesamiento en tiempo real **base de datos** - Recopilación de datos en tiempo real - Distribución de datos - Lago de datos **Analytics** - Informes y análisis **Integraciones** - Integración con Hadoop - Integración con Spark **Plataforma** - Escalado de máquinas - Preparación de datos - Integración con Spark **Tratamiento** - Procesamiento en la nube - Procesamiento de cargas de trabajo **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios ## Top Google Cloud Dataflow Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (1,283 reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/es/products/apache-kafka/reviews) - 4.5/5.0 (126 reviews) - [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/es/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) - 4.3/5.0 (82 reviews)