# Amazon Kinesis Data Streams Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Análisis de Flujos Software](https://www.g2.com/es/categories/stream-analytics) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Amazon Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos masivamente escalable, duradero y de bajo costo. Kinesis Data Streams puede capturar continuamente gigabytes de datos por segundo de cientos de miles de fuentes, como flujos de clics de sitios web, flujos de eventos de bases de datos, transacciones financieras, feeds de redes sociales, registros de TI y eventos de seguimiento de ubicación. Los datos recopilados están disponibles en milisegundos para permitir casos de uso de análisis en tiempo real, como paneles en tiempo real, detección de anomalías en tiempo real, precios dinámicos. Los clientes ejecutan más de dos millones de flujos únicos y procesan decenas de PB de datos por día con Amazon Kinesis Data Streams. ## Amazon Kinesis Data Streams Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios valoran el **procesamiento de datos en tiempo real** de Amazon Kinesis Data Streams, apreciando su integración sin problemas y baja latencia. (2 reviews) - Los usuarios valoran la **capacidad de procesamiento en tiempo real** de Amazon Kinesis Data Streams, apreciando su alto rendimiento e integración perfecta con AWS. (2 reviews) - Los usuarios aprecian el **procesamiento de datos en tiempo real** de Amazon Kinesis Data Streams, destacando su estabilidad e integración fluida con AWS. (2 reviews) - Los usuarios aprecian la **capacidad de procesamiento de datos en tiempo real** de Amazon Kinesis Data Streams, lo que permite un manejo eficiente de grandes volúmenes de datos. (2 reviews) - Los usuarios elogian la **integración perfecta de la API** de Amazon Kinesis Data Streams con los servicios de AWS para una funcionalidad mejorada. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **integración perfecta** con múltiples fuentes de datos, mejorando las capacidades de análisis de datos con los servicios de AWS. (1 reviews) - Los usuarios aprecian las **capacidades de gestión de datos** de Amazon Kinesis Data Streams para conectar y analizar múltiples fuentes de datos. (1 reviews) - Documentación (1 reviews) - Los usuarios aprecian el **rápido procesamiento** de Amazon Kinesis Data Streams, disfrutando consistentemente de un rendimiento confiable y de baja latencia. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **integración perfecta con los servicios de AWS** , mejorando la eficiencia de su infraestructura de transmisión de datos. (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran la **configuración difícil** de Amazon Kinesis Data Streams desafiante, especialmente para los principiantes que navegan por configuraciones complejas. (2 reviews) - Los usuarios encuentran el servicio **caro** para artículos pequeños y complejo en términos de gestión de costos y configuración. (2 reviews) - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje intensiva en recursos** de Kinesis Data Streams desafiante, especialmente para los recién llegados a AWS. (2 reviews) - Los usuarios encuentran que la **complejidad** de la configuración y gestión en Amazon Kinesis Data Streams es una desventaja significativa. (1 reviews) - Los usuarios encuentran los **problemas de complejidad** de configurar múltiples servicios de AWS desafiantes para el análisis de datos con Kinesis. (1 reviews) - Los usuarios encuentran el **configuración compleja** de Amazon Kinesis Data Streams desafiante debido a las configuraciones requeridas con múltiples servicios de AWS. (1 reviews) - Problemas de integración (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) - Dificultad de aprendizaje (1 reviews) - Limitaciones (1 reviews) ## Amazon Kinesis Data Streams Reviews ### 1. Amazon Kinesis Data Streams: Herramienta confiable para la transmisión de datos en tiempo real **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** SURAJ K. | Operations Associate, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Lo que más me gusta de Amazon Kinesis Data Streams es su capacidad de procesamiento de datos en tiempo real. Puede manejar grandes volúmenes de datos en streaming sin mucho retraso y funciona bien con otros servicios de AWS. El servicio es bastante estable una vez configurado correctamente. Es útil para casos de uso como el procesamiento de registros y análisis en tiempo real. La documentación también es útil para comenzar. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La configuración inicial puede ser un poco confusa, especialmente para los principiantes. Comprender conceptos como fragmentos y rendimiento lleva algo de tiempo. La gestión de costos también necesita atención, ya que el uso puede aumentar si los flujos no se monitorean adecuadamente. Para artículos pequeños, puede parecer un poco caro. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Amazon Kinesis Data Streams ayuda a procesar y analizar datos en tiempo real en lugar de esperar a los trabajos por lotes. Facilita el manejo de datos continuos de múltiples fuentes. Esto ayuda a obtener información más rápida y a monitorear los datos a medida que llegan. En general, mejora el tiempo de respuesta y reduce los retrasos en el análisis de datos. ### 2. Transmisión en tiempo real potente, pero curva de aprendizaje pronunciada y gestión de costos compleja **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Satyam J. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 17, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Amazon Kinesis Data Streams ofrece capacidades de transmisión de datos en tiempo real extremadamente robustas. Se escala sin esfuerzo al agregar fragmentos para satisfacer la demanda de rendimiento, y admite una salida mejorada para que múltiples aplicaciones consumidoras puedan leer en paralelo con un rendimiento dedicado. La integración perfecta con otros servicios de AWS (Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Glue, etc.) lo hace muy conveniente si toda tu infraestructura reside en AWS. Su durabilidad es sólida: los datos se replican sincrónicamente en tres Zonas de Disponibilidad en una región, asegurando alta disponibilidad y resiliencia. En mis casos de uso, Kinesis ha entregado consistentemente transmisión de baja latencia y rendimiento confiable incluso en condiciones de alta carga. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La curva de aprendizaje inicial es pronunciada, especialmente si uno es nuevo en arquitecturas de streaming o AWS. La gestión de costos puede volverse compleja: a medida que el rendimiento, el número de fragmentos, los períodos de retención y los patrones de consumo crecen, los precios pueden escalar. La configuración adicional necesaria para unir múltiples servicios de AWS (por ejemplo, configurar roles de IAM, consumidores de streams, canalizaciones de datos) puede hacer que el flujo de trabajo de configuración no sea trivial. En algunos casos, cuando un consumidor se queda atrás (acumulación), escalar para ponerse al día puede estar limitado por las limitaciones de rendimiento de los fragmentos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** utilizamos Kinesis para manejar la ingesta de eventos de múltiples sistemas orientados al cliente, procesarlos en tiempo real a través de Lambda y entregar información agregada a pilas de análisis posteriores (como lagos de datos, paneles de control). Gracias a su capacidad de reproducción, pudimos reprocesar datos durante correcciones de errores o rellenos analíticos. ### 3. Todos los trabajos de datos analizados. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Katha V. | QA Engineer, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Ha hecho posible conectar múltiples fuentes de datos y cargas de trabajo y analizar datos, especialmente el servicio AWS Redshift y AWS Glue. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Requiere mucha configuración entre múltiples servicios de datos de AWS para usar y analizar datos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Ha hecho posible que conectemos los múltiples servicios de datos de AWS y analicemos los datos de las cargas de trabajo de datos. Usando AWS Analytics, los datos de AWS Redshift y AWS Glue fueron analizados y procesados en la canalización de datos para otras cargas de trabajo de datos. ### 4. Complejo, funciona bien sí, pero ... **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michael W. | Owner, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 14, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Es otro de esos servicios de AWS extremadamente complicados de entender. Lo que me encanta es lo bien que se integra con Pinpoint (otro servicio de AWS bastante bueno) y lo usamos para configurar flujos de datos para monitorear la actividad de los usuarios en campañas, correos electrónicos de marketing en tiempo real. Esto proporcionó algunos datos excelentes y el costo fue prácticamente insignificante, así que en ese aspecto (y los flujos de datos pueden hacer mucho más, solo estoy usando uno de nuestros principales casos de prueba como ejemplo) es un gran servicio para usar. Pero, bastante complejo de configurar y entender completamente en mi opinión. Informes excelentes y granulares, uno realmente puede aprender mucho y beneficiarse de saber lo que los usuarios hacen en el sitio, después de hacer clic en los correos electrónicos, todo el flujo de trabajo por así decirlo si uno se toma el tiempo para aprender. Amazon utiliza activamente este servicio para prosperar. ¡Eso por sí solo debería decirte mucho! **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Podría hacerse menos complejo de configurar y usar. Tal vez la integración podría ampliarse para incluir otras soluciones listas para usar como WordPress, plugins relacionados, etc. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Como se describe arriba, lo usamos para monitorear la actividad de los usuarios y los patrones de los usuarios en el sitio, así como después de hacer clic en los enlaces de las campañas de marketing que enviamos diariamente. Aprendimos mucho sobre la actividad de los usuarios que quizás no hubiéramos sabido o adivinado por nosotros mismos. Como le gusta decir a Jeff Bezos, ¡los datos siempre son el rey! ### 5. Amazon Kinesis es un gran servicio proporcionado por AWS para el procesamiento de flujos y el procesamiento en tiempo real. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** swasthik c. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Kinesis es un servicio gestionado por AWS y si toda la pila de la organización está en AWS, es fácilmente integrable y hace que las soluciones y el movimiento de datos sean muy rápidos, en comparación con mover los datos fuera de AWS. Por lo tanto, es más seguro, debido a la proximidad de los datos. Kinesis tiene todas las características que los pares soportan. El soporte al cliente es excelente con AWS. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Siento que la configuración de Kinesis es comparativamente difícil debido a la documentación extremadamente complicada. Además, al ser un servicio gestionado, el usuario no tiene muchos conocimientos dentro del sistema. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Amazon Kinesis Data Stream es una solución de Kafka gestionada. Como usuario de Kafka antes, es muy difícil configurar, escalar y gestionar las particiones. Amazon Kinesis hace todo esto por nosotros y, además, tiene una gran integración con otras infraestructuras en la nube. ### 6. Transmisión de datos en el mundo de carga por lotes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutosh R. | Data Engineer III, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Amazon Kinesis es un servicio de transmisión en tiempo real o casi en tiempo real proporcionado por Amazon que nos ayuda a obtener datos de varias fuentes de datos a cualquier solución de fuente de datos gestionada en AWS. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Una desventaja de Amazon Kinesis es que una vez que los datos se envían a Kinesis, es difícil entender cómo se dividen los datos en fragmentos. También carece de una cola adecuada. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Amazon Kinesis nos proporciona información en tiempo real, ya que es un servicio gestionado por AWS, pagas por lo que usas, a diferencia de Kafka, donde necesitas tener tus brokers en funcionamiento. Además, es muy escalable y ofrece conexión a varias fuentes de datos. ### 7. Solución de transmisión de datos en tiempo real altamente escalable con una curva de aprendizaje **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Ocio, viajes y turismo | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 14, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La característica más destacada de Amazon Kinesis Data Streams es su escalabilidad y sus capacidades de procesamiento de datos en tiempo real. Maneja sin esfuerzo grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes, permitiendo a las empresas generar información procesable de manera instantánea. La integración del servicio con otros servicios de AWS lo hace increíblemente versátil para una amplia gama de aplicaciones, desde análisis en tiempo real hasta aprendizaje automático. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Aunque Kinesis es poderoso, viene con una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para aquellos que no están familiarizados con AWS o el procesamiento de datos en tiempo real. Su estructura de costos también puede ser difícil de predecir, ya que se basa en varios factores como el volumen de datos, el número de fragmentos y el período de retención de datos. Sin una gestión y monitoreo adecuados, los costos pueden aumentar rápidamente. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Toma de decisiones en tiempo real: Las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos en tiempo real al analizar los datos a medida que se generan. Compromiso del cliente: Al analizar el comportamiento del cliente en tiempo real, las empresas pueden ofrecer experiencias personalizadas para mejorar el compromiso y las tasas de conversión. Eficiencia operativa: Los datos en tiempo real pueden utilizarse para optimizar las operaciones comerciales, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia general. ### 8. Transmisión de datos en tiempo real y escalable en la nube de AWS. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhruv R. | Founder, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 03, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Transmisión de Datos en Tiempo Real Escalabilidad JavaScript SDK Retención de Datos **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Complejidad Costo Curva de aprendizaje Sobrecarga operativa **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** resolver el problema de manejar y procesar flujos de datos en tiempo real a gran escala. ### 9. Buen producto para la transmisión de datos en tiempo real. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanath V. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 21, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Muy confiable y rápido para la transmisión de datos en tiempo real. Soporta múltiples regiones cercanas a los clientes. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** El aumento de fragmentos siempre requiere esfuerzo manual y enrutamiento de datos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Los datos están disponibles en casi tiempo real desde múltiples fuentes para los consumidores de destino. ### 10. Es realmente muy útil utilizar Amazon Kinesis data streams para la transmisión de datos en tiempo real. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjaya M. | Senior Technical Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 29, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** es útil para datos en tiempo real cuando necesitamos mostrarlos en nuestro panel de control **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Hasta ahora es bueno para nuestros usos. No he encontrado ningún aspecto negativo todavía. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** estábamos tratando de obtener los datos transaccionales en tiempo real y los datos del registro de eventos para mostrar en nuestro panel. En nuestro antiguo enfoque heredado, no podíamos ver los datos en tiempo real, lo cual era un gran problema y se resolvió cuando utilizamos el flujo de datos de Kinesis. ### 11. Transmisión de datos sin servidor **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mithun M. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 26, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** El flujo de datos de Kinesis te ayuda a configurar y trabajar con datos en streaming. Es fácil de usar y tiene una buena integración con el resto del ecosistema de AWS como S3, SNS, SQS y Lambda. Es altamente escalable y maneja millones de mensajes por día en nuestra pila de AWS. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** El flujo de datos de Kinesis cumple con nuestros requisitos para la transmisión de datos en tiempo real; no he encontrado nada en la función que no me guste. Una sugerencia es tener mejores herramientas para navegar por los flujos de datos en tiempo real. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Tenemos datos que son en tiempo real y llegan como datos en streaming, los cuales necesitan ser procesados en tiempo real para realizar ciertas acciones. Usamos Kinesis Data Stream para recibir estos datos y procesarlos usando Lambda. ### 12. Informes en la nube y transmisión en continuo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saravanan M. | Software Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 17, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Conéctese con dynamodb y algunos otros servicios como cognito para la transmisión de datos a flujos de firehose. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Pocos más servicios, podemos añadir para el seguimiento de datos también. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** La transmisión se realiza en una estructura indefinida, pero cuando se conecta a Firehose, podemos extraer fácilmente los datos. ### 13. La mejor solución para capturar datos en streaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** uday t. | Consultant (aws data platform), Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La mejor solución para capturar datos de transmisión y utilizarla para Amazon Connect es capturar las grabaciones de llamadas e integrarlas con Amazon Connect y utilizarlas en el diseño del flujo de contacto. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La mejor solución, pero es un poco lenta en comparación con otras herramientas. Y la configuración era un poco compleja en comparación con otras herramientas como Kinesis Firehouse. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Captura de datos en streaming Utilizado para grabaciones de llamadas Y estas grabaciones de llamadas se almacenaron en s3 donde podemos acceder cuando queramos Mejor solución para Amazon Connect ### 14. He estado trabajando con AWS desde hace mucho tiempo. Soy desarrollador y principalmente trabajo con la nube de AWS. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ch Umar J. | Technical Lead, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 21, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos potente y flexible que puede ayudarle a procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real con facilidad. Compite con otros servicios de transmisión de datos en tiempo real en el mercado, como Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub y Microsoft Azure Event Hubs. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Si bien existen algunos desafíos y limitaciones potenciales al usar Amazon Kinesis Data Streams, muchos usuarios encuentran que los beneficios del servicio superan los costos y las complejidades, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para la transmisión y el procesamiento de datos en tiempo real. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Amazon Kinesis Data Streams puede ayudar a las empresas a resolver una variedad de problemas relacionados con la transmisión y el procesamiento de datos en tiempo real, proporcionando escalabilidad, baja latencia, durabilidad, integración con otros servicios y rentabilidad. Estos beneficios pueden ayudar a las empresas a aprovechar mejor sus datos, tomar decisiones más informadas y mejorar sus operaciones. ### 15. Mejor ajuste para manejar flujos de datos en tiempo real en arquitectura de microservicios. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Akash K. | SDE-1, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 23, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Usamos Kinesis principalmente para el procesamiento por lotes de eventos en una arquitectura de microservicios. Lo mejor de Kinesis sería la fácil integración y compatibilidad con otros productos de AWS; esto atiende a varios casos de uso como la necesidad de generar eventos desde DynamoDB o de transmitir los eventos a AWS Lambda, etc., lo que facilita las cosas en términos de configuración de infraestructura. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Debo decir que los precios son un poco altos, lo que puede desalentar a muchas startups pequeñas y medianas de usar este producto, sin embargo, si se realiza una gestión adecuada del sharding, este costo puede reducirse efectivamente, pero para eso, se necesita una comprensión profunda de estos conceptos antes de optar por usar este producto. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Amazon Kinesis desempeña un papel crucial en las canalizaciones de datos en microservicios; atiende el caso de uso de la necesidad de llevar datos a múltiples destinos desde múltiples fuentes de datos en el ecosistema de AWS, la escalabilidad siempre es una ventaja. ### 16. Kinesis Data Streams ayuda a manejar el flujo de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Francesca D. | Cloud Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 30, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Amazon Kinesis Data Streams ofrece muchas ventajas, pero la más útil en mi opinión es el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Comparando este beneficio con sus competidores, aquí hay algunos puntos a considerar: - Capacidad de procesamiento en tiempo real: Kinesis está diseñado específicamente para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real, lo que lo convierte en una opción fuerte en comparación con otros competidores que pueden no priorizar el procesamiento en tiempo real. - Escalabilidad: Kinesis es altamente escalable, capaz de manejar grandes cantidades de datos y crecer con tus necesidades, lo que lo distingue de los competidores que pueden tener dificultades con la escalabilidad. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Configuración y mantenimiento complejos: Kinesis Data Streams puede requerir una cantidad significativa de configuración y mantenimiento continuo, lo que puede ser un desafío para algunos usuarios. Latencia: Aunque Kinesis está diseñado para el procesamiento en tiempo real, aún puede haber cierta latencia en el procesamiento y entrega de datos, lo que puede ser un problema para algunos casos de uso. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** El manejo de un alto volumen y velocidad de datos: Kinesis Data Streams está diseñado para manejar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que le permite procesar y analizar datos a medida que se generan. ### 17. Kinesis Stream es una excelente herramienta de transmisión de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yordanys P. | Developer (Full-Time), Engineering / Back-end Engineering, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 23, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Kinesis Stream es una excelente herramienta de transmisión de datos en la que puedes reiniciar el flujo desde un cierto momento, algo muy útil cuando no puedes perder datos. Trae muchas ventajas en comparación con competidores como RabbitMQ y Kafka. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Es algo complejo monitorear los datos en tiempo real. El panel de control debería mejorarse para seguir los datos en tiempo real y proporcionar alguna forma de ver mensajes como lo hace SQS sin perder ningún mensaje. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Kinesis Stream se puede integrar con muchos servicios existentes en AWS, lo que amplía enormemente su alcance. La configuración requerida es mínima, por lo que ahorra mucho tiempo a los desarrolladores. Proporciona una excelente escalabilidad, así que no deberíamos preocuparnos. Al tener una secuencia de iteración y tiempo de flujo de datos, es muy fácil reiniciar el flujo desde un cierto punto. ### 18. Mejor para la transmisión y procesamiento de datos en tiempo real. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srinivas D. | Senior Software Development Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 22, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Fácil de usar, interfaz de usuario flexible, capacidades sin servidor y capacidad para ajustar los límites de transmisión, análisis en tiempo real. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** limitaciones en el número de consumidores por flujo, manejo de la cantidad de datos por transacción al flujo **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Gestionar servidores, pagar según el uso. ### 19. Este servicio nos ayudó a enrutar datos provenientes de dispositivos IoT a diferentes destinos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 20, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La simplicidad de este servicio y la configuración sencilla **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Todavía no he encontrado ningún inconveniente en este servicio. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Necesitamos una solución o servicio para canalizar datos provenientes de un dispositivo IoT y dirigirlos a diferentes destinos, y encontramos este servicio muy útil para nuestro requerimiento. ### 20. Gran canalización de datos integrada para la transmisión de registros **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** vaibhav s. | Member of Technical Staff, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Kinesis admite muchas integraciones. En nuestro caso, queríamos enviar datos del servicio ECS a Coralogix. Por defecto, AWS no admite la integración directa con Coralogix. Kinesis admite la integración con Coralogix de forma predeterminada. Así que creamos el flujo de trabajo de la siguiente manera: reenviamos los registros del clúster ECS a CloudWatch usando el agente de CloudWatch. Integramos CloudWatch como entrada para Kinesis Data Streams y configuramos Coralogix como destino. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** El precio es elevado. La configuración inicial es compleja y requiere un buen conocimiento de los servicios de AWS para realizar la configuración inicial. La interfaz de usuario de Kinesis Data Stream no es intuitiva y no ayudará mucho al solucionar el problema. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Integración de datos Reenvío de datos entre regiones. Tenemos clústeres en múltiples regiones y una instancia de coralogix. Combinamos los datos de registro en un solo lugar utilizando Kinesis Data Streams. Kinesis Data Streams es fácilmente escalable. Incluso durante la hora pico nunca enfrentamos el problema de pérdida de datos. ### 21. Muy buen servicio de integración para recibir eventos críticos en tiempo real junto con AWS IoT. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nagamanoj V. | Principal Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 14, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Tuvimos que recibir eventos en tiempo real desde dispositivos Android remotos sin sobrecargar nuestros servidores con sondeos repetidos. Lo resolvimos utilizando AWS IoT para publicar eventos desde el dispositivo Android e integrando flujos de IoT con Kinesis para recibir eventos en nuestro servicio tan pronto como el evento se publica desde la aplicación Android. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** No hay problemas aparentes con los flujos de datos de Kinesis en términos de rendimiento o usabilidad, pero en el mundo de las startups, el precio es un poco alto. Si se puede ajustar el precio, eso daría opción a las empresas más pequeñas para usarlo. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Para recibir eventos en tiempo real de dispositivos remotos, tuvimos que usar AWS IoT ya que satisface los casos de uso que necesitábamos. Sin embargo, para recibir eventos de los servidores IoT a nuestra aplicación, necesitábamos transmitir los eventos de IoT a uno de los recursos de AWS como Kinesis, SQS o S3. Elegimos Kinesis ya que es confiable y más rápido. ### 22. Una de las mejores herramientas para el análisis de registros en tiempo real y métricas. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun Kumar Jain K. | Vice President, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La capacidad de enviar registros agregados desde varias instancias/máquinas a una ubicación centralizada. Servicio gestionado sin carga de operación y mantenimiento. La capacidad de procesar registros de aplicaciones y derivar métricas de ellos en tiempo real. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** No hay nada, pero si hay una manera de aumentar automáticamente el número de flujos requeridos, ayudaría a reducir el esfuerzo manual de aumentar y disminuir los flujos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Agregación de registros y análisis de registros. Esto nos ayuda a identificar la causa raíz en caso de problemas en la aplicación. También utilizamos firehose para transferir los datos a nuestra configuración de splunk. ### 23. Era moderna del streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhijat G. | Senior Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 08, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Integración con una variedad de otras herramientas y servicios. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Complejidad. Kinesis es más complejo de implementar que otros equivalentes. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Es capaz de ingerir datos a tasas mucho más rentables que otras herramientas en el mercado. ### 24. Buen servicio de streaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 16, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Todo está bien con este servicio. Súper agradable y una solución muy fácil. El análisis de flujo de registros es muy potente y puede analizar una gran cantidad de datos al mismo tiempo. Y la función de informes también es buena. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Nada que informar sobre este servicio. Cuando usé este producto, nunca tuve una mala experiencia con esta aplicación. Todas las interfaces y herramientas funcionan como se espera y puedes pedir soporte al servicio de atención al cliente de AWS en cualquier momento. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** La mayoría de las veces hemos utilizado estas herramientas para analizar los datos útiles de nuestra aplicación y crear informes basados en esos datos. Y hemos utilizado este producto para ver y analizar algunos de los registros de nuestra aplicación también. Es muy fácil generar informes desde AWS Kinesis y es súper fácil de usar. ### 25. Funciona bien pero alternativas más simples **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ryan T. | Senior Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 01, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Transportar una gran cantidad de datos cifrados rápidamente funciona muy bien. La capacidad de aumentar el tiempo de espera de visibilidad en caso de inactividad de ingestión o respaldo ha ayudado a nuestra organización durante incidentes. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Difícil consumir los datos y ver lo que hay en el flujo. Por ejemplo, si quisiéramos ver un mensaje que está causando problemas (píldora venenosa), tenemos que comprometer el registro en la aplicación que está ingiriendo del flujo. También es difícil reanudar en un momento específico o confiar en el punto de control del flujo. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Necesitábamos Kinesis para empaquetar metadatos sobre días agrícolas enviados por nuestros clientes. Esto necesitaba hacerse de manera continua y casi en tiempo real, así que optamos por Kinesis para satisfacer nuestras necesidades de velocidad. ### 26. Ideal para datos en vivo y de alta carga. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubhank G. | Senior Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 15, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Rápido, escalabilidad, resiliencia, monitoreo, paneles personalizados, documentación, fragmentación (basada en clave de partición), etc. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** No hay un mecanismo adecuado para profundizar y entender su arquitectura profundamente para ajustar algunos cambios mínimos en nuestro enfoque que puedan minimizar los errores drásticamente. A veces se siente una brecha de conocimiento/confusión y se requiere dedicarle un tiempo y esfuerzo considerables. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Tenemos un productor que está colocando mensajes en el flujo de Kinesis. Además, se han creado consumidores para consumir esos mensajes. Entonces, debido a la gran cantidad de datos, algunas anomalías, escalabilidad y programadores, lo estamos utilizando. ### 27. Amazon KDS es una buena característica desarrollada por Amazon. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chintamani T. | Module Lead, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 28, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** No hay servidor que gestionar. Fácil de escalar, procesar los datos fácilmente. No hay necesidad de preocuparse por los servidores internos. Usando Firehorse podemos almacenar fácilmente en s3 y cualquier almacenamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Un poco más costoso. Como los cargos actuales son en base compartida. Así que espero algún descuento según el uso de datos. Por lo demás, todo está bien. ¡No hay un gran desagrado! **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Estoy usando para procesar, agregar y almacenar los datos en s3. Puedo hacerlo fácilmente sin escribir una sola línea de código. Podemos gestionar fácilmente usando la consola de AWS y almacenar los datos en diferentes formatos. ### 28. Kinesis para un modelo de múltiples productores y múltiples consumidores **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deepak P. | Python Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 15, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Con la disponibilidad de kinesis y los controles proporcionados por kinesis, como el tamaño de los datos y el tamaño de los grandes datos, podemos aumentar los fragmentos. El período de retención es una buena característica para la seguridad contra fallos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Indisponibilidad del SDK completo de KCL para Python. Encontré la implementación del SDK de KCL para Python que estaba ejecutando código Java en segundo plano. Fue difícil encontrar la razón del fallo. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Estaba trabajando en múltiples productores y múltiples consumidores en una arquitectura de microservicios. Lo usé allí para crear un motor de reglas. Funcionó muy bien según el requisito como un recurso gestionado. Otra opción era Kafka, que requiere gestión y variación de recursos según el tamaño del tráfico. ### 29. Gran servicio para hacer crecer el negocio. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** S. M. Razibul H. | Senior Manager BIG Data, Platform & CVM Services, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** El tiempo de comercialización es muy rápido, además de que la gestión de hardware es inexistente gracias a la nube. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Puede ser, desde mi perspectiva, más amigable para los desarrolladores. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** En este momento, la demanda en toda la empresa para el procesamiento de eventos en tiempo real es más alta que antes. Cada departamento de la organización quiere saber qué está sucediendo en tiempo real. ### 30. Buena opción para casos de uso de transmisión en tiempo real **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** - Sin gastos generales de infraestructura o mantenimiento en comparación con otras soluciones como Kafka - Integración estrecha con otros servicios de AWS como Lambda y s3 - Altamente confiable y escala a miles de mensajes por segundo sin esfuerzo - Muy rentable y pagas solo por lo que usas **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Hasta ahora no hemos enfrentado ningún problema importante, excepto por errores ocasionales de límite de velocidad, pero son muy insignificantes en comparación con los millones de mensajes que procesa nuestro sistema. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** - Todos los casos de uso de integración de datos en tiempo real que implican la transferencia de datos entre sistemas externos y nuestra cuenta de AWS. - Manejo, procesamiento y almacenamiento de datos de flujo de eventos provenientes de herramientas de análisis de clientes. ### 31. Kinesis Data Stream y sus integraciones impecables **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Munir A. | DevOps Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Los flujos de datos se pueden integrar con múltiples recursos de AWS y, a través de los registros recopilados, es muy fácil analizarlos. He utilizado Kibana para la creación de paneles y Kinesis hizo mi trabajo mucho más fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** No ofrece tantas integraciones de terceros, una herramienta como esta debería tener integraciones con otras plataformas también, esto atraerá a más audiencia y la gente conocerá lo increíble que es este servicio. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Para algunos recursos es realmente difícil recopilar y analizar los registros. Suele ser un lío, pero Kinesis permite a los usuarios integrar todos los recursos de AWS, lo que facilita mucho la gestión. ### 32. Uno de los mejores servicios de AWS para manejar datos de transmisión en tiempo real. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Savas Murat A. | IT Director, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 02, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Hay muchas formas de manejar datos en streaming, como Kafka, Samsa, etc. Aunque hay un servicio gestionado de Kafka, Kinesis es diferente porque está estrechamente integrado con numerosos servicios de AWS. Puedes ingerir rápidamente con S3 usando Kinesis Firehose o procesarlo con Lambda, etc. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Debe saber cómo funcionan bien el sharding y el resharding para utilizar el servicio al máximo. El conocimiento de la división y fusión de fragmentos para maximizar el rendimiento y reducir costos es imprescindible. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Ayuda a procesar sus datos en tiempo real para analizarlos, informarlos o dirigirlos a otros servicios de AWS, ya sea que su fuente sea información de sensores de millones de dispositivos IoT o incluso transmisiones de video. ### 33. Satisface las necesidades **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Hostelería | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Alto rendimiento, y usarlo con Kinesis Firehose para almacenarlo. Hacer eso me dio una solución confiable para almacenar datos sin procesar en S3 y comenzar desde allí para construir el almacén de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** No enfrenté ningún problema desde un punto de vista técnico, pero por las facturas, puedo ver que el costo será extremadamente alto cuando empecemos a duplicar y triplicar los datos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Kinesis es el líder en nuestras canalizaciones de datos. Como dependemos mucho de los eventos, Kinesis nos ayudó lanzando cualquier cantidad de eventos allí y luego moviéndolos a S3 para el almacén. ### 34. Una solución integral para atender el caso de uso de transmisión de datos en tiempo real. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit B. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 08, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Muchas opciones disponibles como Kafa, Azure, etc., pero este supera a todos ya que está estrechamente integrado con otros microservicios de AWS. Ayuda a construir toda la infraestructura utilizando AWS. El tiempo real es lo mejor. Además, el soporte es bueno junto con mejoras frecuentes. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Configurar Kinesis es una tarea comparativamente más difícil. Podría configurar Azure y gestionar los servicios de Kafka un poco más fácilmente. La documentación se puede mejorar hasta cierto punto. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Ayuda en el análisis de datos en tiempo real, los procesa para almacenarlos o se conecta con otros servicios de AWS para realizar tareas necesarias. Proporciona resultados instantáneos que ayudan en la experiencia de usuario general. ### 35. Revisión de Amazon Kinesis Data Streams **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hiệp N. | DevOps Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 02, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** El flujo de datos de Kinesis proporciona una herramienta útil para transmitir datos en tiempo real desde múltiples fuentes a múltiples destinos, y puede integrarse con algunas herramientas analíticas como Kinesis Data Analytics, Glue, .... **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** El servicio de flujo de datos de Kinesis puede ser costoso cuando la transferencia de datos es grande. También necesitamos aprender a usar el flujo de datos de Kinesis para configurar fragmentos, leer y escribir datos desde el flujo, .... **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Kinesis Data Streams se puede utilizar en el procesamiento de datos en tiempo real, para analizar datos y dar resultados inmediatamente, lo que puede mejorar las experiencias de los usuarios. Puede transferir datos a la base de datos. ### 36. Increíble, la interfaz de usuario es impresionante, los informes son muy claros para que los entienda un profano. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhranil C. | Associate Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 14, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La interfaz de usuario es demasiado impresionante para ser utilizada por un estudiante. La facilidad de uso. La generación de informes es simplemente hermosa. La variación de colores del informe es tan clara de entender. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Configurar el entorno es un poco complicado. La configuración del entorno puede ser más fácil en comparación con otras herramientas de informes. Todo lo demás es simplemente genial, me encantó. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Almacenamiento de datos. Trasladar de local a la nube. El crecimiento del negocio en los últimos y próximos años. La necesidad del negocio se puede satisfacer fácilmente en cualquier momento. ### 37. Hace lo que dice en la lata. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sean K. | Sales Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 07, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Es muy fácil de gestionar para un servicio de su tipo. Tiene grandes integraciones con otros servicios de AWS y apreciamos las mejoras y adiciones continuas por parte del equipo de AWS. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Puede no ser muy rentable en algunas circunstancias, por ejemplo, al usar autoescalado o al tratar con volúmenes de datos por debajo de lo que puede manejar 1 fragmento. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Permitir casos de uso en tiempo real sin requerir la configuración de una infraestructura compleja. Me benefició anteriormente en organizaciones SMB que trabajan en equipos reducidos sin muchos recursos para infraestructura. ### 38. Mejor servicio para transmisión y transmisión de eventos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anisha P. | Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 13, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Es sencillo realizar la configuración inicial y la conectividad con otros servicios de AWS. Kinesis Firehose lo hace realmente fácil. Puedes verificar fácilmente las estadísticas de transmisión utilizando registros y métricas, lo que lo hace realmente útil. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Revisar el registro a veces es más complicado que en otras nubes, pero en general no es un problema importante. Sugeriría usar este servicio. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** En nuestra organización, estamos utilizando transmisión y analizamos registros de dispositivos inteligentes utilizando kinesis stream y kinesis analytics. ### 39. Motor de análisis asombroso para servicios de Amazon **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay P. | Senior Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 18, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Las plataformas sin servidor son una bendición porque son muy fáciles de gestionar. Kinesis se integra bien con todos los servicios de Amazon y es altamente escalable. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La terminología es un poco difícil de entender. También es difícil verificar los atrasos, ya que no implica un sistema de cola. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Kinesis Data Streams es muy útil para el flujo de información dinámica para los clientes. Tiene una velocidad de procesamiento increíble y ahorra mucho tiempo. ### 40. Mejor herramienta de transmisión de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 16, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Estamos utilizando Amazon Kinesis Data Stream para uno de los bancos más reconocidos del mundo. Estamos usando Kinesis para transmitir sus datos KYC cada hora en un bucket de S3 y cifrarlos en otro bucket. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** No hay mucho desagrado por esta herramienta, lo único que noté durante nuestra parte de construcción es que no podemos verificar los datos en Kinesis cuando los datos se procesan, ya que se dividen en fragmentos. Necesito un poco de claridad aquí. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Amazon Kinesis es una de las mejores herramientas de transmisión que he usado. He automatizado todos los datos de transmisión de manera horaria y el flujo de datos de Amazon Kinesis envía los datos exactamente a tiempo y llena nuestro bucket. ### 41. Servicio sólido con nuevas funciones que se añaden continuamente. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 22, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La incorporación de nuevas funciones como el uso compartido bajo demanda muestra que AWS está interesado en desarrollar aún más este servicio. La extensibilidad de este servicio también es excelente, ya que se puede implementar lógica de procesamiento personalizada si es necesario. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Gestionar fragmentos en el pasado era difícil. Esto se alivia con la fragmentación bajo demanda. La observabilidad dentro de los fragmentos es algo limitada, lo que significa que los problemas de procesamiento más complejos y matizados pueden ser difíciles de desentrañar. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Kinesis nos ayuda a procesar nuestros registros y los envía a nuestras soluciones de registro. Ningún otro servicio podría manejar el rendimiento ni tener el nivel de resiliencia sin ser también un servicio gestionado. ### 42. Transmisión en tiempo real de Kinesis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Soubhik K. | Data Engineering Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Kinesis fire hose Totalmente gestionado Fácil integración con s3 **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Corrientes de datos de Kinesis Planificación previa de la gestión de fragmentos **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Transmisión en tiempo real para gestionar camas en la clínica. ### 43. Solución simple y fuerte **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ritu S. | VP- Financial Reporting, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 07, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Es muy fácil de configurar y usar, kinesis analytic es muy útil para analizar datos de transmisión en tiempo real. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Un poco complicado configurar la parte de análisis de Kinesis en comparación con Azure, pero en general es un buen producto. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Estamos utilizando la familia Kinesis para transmitir registros del servidor y procesarlos para identificar amenazas potenciales. Ayuda a nuestro gerente de seguridad a mantenerse actualizado sobre diversas amenazas. ### 44. Procesamiento de datos de Amazon Kinesis **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaspreet S. | Lead Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Transmitiendo datos a múltiples servidores utilizando Amazon Kinesis Data Streams, mientras que anteriormente usábamos Kafka, que no es muy adecuado para múltiples servidores. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** No es altamente configurable en comparación con Kafka. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Procesamiento de datos junto con la transferencia a través de productores de datos, mientras que antes usábamos Kafka, que no era capaz de procesar datos. ### 45. Revisión de Amazon Kinesis Data Streams **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Fernando Javier A. | Software engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** lo mejor es que no hay necesidad de gestionar servidores. gracias al servicio bajo demanda **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** no poder dar una estimación inicial del consumo ya en la estimación de consumo mensual para nuevos servidores **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Me permitió construir una solución centralizada para el análisis de clickstream con Amazon Kinesis que captura 30 terabytes de datos por día. ### 46. ¡Uno de los mejores servicios de streaming! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Martand S. | Senior Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 07, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Me gusta lo fácil y bien documentado que está el servicio. La conectividad con Redshift es fantástica. Es muy fácil de integrar con funciones lambda. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Hasta ahora, no he encontrado ningún problema o limitación para mi caso de uso. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** El caso de uso de mi negocio necesitaba transmisión en tiempo real, que puede realizar análisis en tiempo real. Kinesis stream y analytics me ayudaron a lograr eso. ### 47. Es un servicio muy bueno para recopilar y procesar datos en tiempo real. Interfaz gráfica de usuario amigable y fácil de usar. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Poojitha S. | Team Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 22, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** La interfaz gráfica de usuario amigable. Proceso paso a paso para almacenar los datos en S3. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Algunos datos podríamos perder mientras recopilamos los datos. Cuando los datos están en tránsito y medidas de seguridad. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Está ayudándome a analizar datos en tiempo real y es un servicio muy útil. ### 48. Uno de los mejores eventos de arco y el mejor para tiempo real. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** RAM N. | Senior Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** El proceso de transmisión de datos a datos estructurales dinámicos con los datos fríos es fantástico, mientras que hacer el cálculo en el servidor sin servidor es muy apreciado. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Integración con la herramienta gestionada y soporte para el sistema de archivos múltiple. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** el fraude transaccional en tiempo real es realmente asombroso ### 49. Construí los registros que se transmiten desde CloudWatch al servicio de ElasticSearch (ahora es el servicio OpenSearch). **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Công Huy L. | DevOps Tech Lead, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 02, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Kinesis Data Streams podría encolar perfectamente para un tamaño de registro grande. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Cuesta mucho dinero cuando necesito aumentar el número de fragmentos. :) **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Necesitamos escalabilidad y alta disponibilidad para la transmisión de registros, y la solución de Kinesis (Data Streams y Firehose) nos ayudó a resolver eso. ### 50. Es una buena solución para manejar flujos de datos, pero con Kinesis Firehose enfrenté algunos problemas. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usama A. | Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 21, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Es un servicio completamente gestionado, eso es lo mejor de esto. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Kinesis Data Streams?** Sentí que es una solución un poco costosa si la comparamos con otras soluciones. **¿Qué problemas resuelve Amazon Kinesis Data Streams y cómo le beneficia eso?** Sus asas manejan la escalabilidad para nosotros sin mucho mantenimiento operativo. ## Amazon Kinesis Data Streams Discussions - [How do I connect to Amazon Kinesis?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-connect-to-amazon-kinesis) - [How do you use Kinesis?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-use-kinesis) - [What is a Kinesis?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-a-kinesis) - [What does Amazon Kinesis do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-amazon-kinesis-do) - [View Amazon Kinesis Data Streams pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+19%3A49%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=eb5276c1-4d94-4b30-a07b-17bbc0b22852&secure%5Btoken%5D=b0d48c0fe09c5e7db00a961546f52b4447161bd4a7d47bfd5e2694e9636245f8&format=llm_user) ## Amazon Kinesis Data Streams Features **Datos** - Procesamiento de datos - Fuentes de datos - Integración - Procesamiento en tiempo real **Analytics** - Informes y análisis **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios ## Top Amazon Kinesis Data Streams Alternatives - [Confluent](https://www.g2.com/es/products/confluent/reviews) - 4.4/5.0 (111 reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/es/products/apache-kafka/reviews) - 4.5/5.0 (126 reviews) - [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-dataflow/reviews) - 4.2/5.0 (43 reviews)