Apache Kafka Reseñas y Detalles del Producto

Alto rendimiento y baja latencia, escalabilidad, durabilidad y tolerancia a fallos, capacidad de reproducción y retención. Kafka retiene mensajes durante un período configurable, lo que permite a los consumidores reprocesar datos o recuperarse de fallos sin perder información. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Complejidad operativa, alto consumo de recursos, características limitadas de encolado de mensajes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kafka maneja grandes volúmenes de datos muy bien y es muy confiable una vez configurado correctamente. Lo usamos para el procesamiento de datos en tiempo real entre diferentes partes de nuestro sistema. Es rápido, tolerante a fallos y puede escalar fácilmente cuando el tráfico crece. El modelo de publicación-suscripción hace que sea sencillo conectar productores y consumidores a través de diferentes servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración inicial y la puesta en marcha pueden ser un poco complicadas, especialmente si eres nuevo en los sistemas distribuidos. Gestionar brokers y zookeepers manualmente puede volverse complejo. Además, monitorear y depurar problemas a veces requiere un esfuerzo adicional a menos que tengas buenas herramientas disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alto rendimiento y fácil de usar como impulsado por eventos en microservicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

necesito más apoyo de IA en las aplicaciones Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kafka es altamente escalable y fácil de gestionar. Su arquitectura distribuida lo hace útil para grandes organizaciones como la nuestra. Fácil de integrar con nuestras aplicaciones basadas en Java. Muy contentos con el producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hemos encontrado nada hasta ahora en nuestro uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kafka es una plataforma de transmisión distribuida, que está diseñada para casos de uso de alta escalabilidad, transmisión de eventos y procesamiento de registros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay algunos requisitos (procesamiento de transacciones críticas para la misión) de los equipos financieros donde la integridad, consistencia y seguridad de los datos son preocupaciones más prominentes que en las aplicaciones típicas de Kafka. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muchas cosas para las cuales KAFKA ha sido muy útil, algunas de ellas se enumeran a continuación:

1. El rendimiento ha sido excelente.

2. La fiabilidad ha mejorado mucho en los últimos años.

3. Una solución común para requisitos tanto en las instalaciones como en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No muchos en los que pueda pensar - Inicialmente enfrentamos algunos problemas de fiabilidad, pero ahora eso está resuelto. Aparte de eso, he enfrentado problemas al solucionar problemas (rara vez requerido). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Las repeticiones de compensación ayudan a reproducir eventos

- La partición ayuda en el multiprocesamiento

- Soporte de múltiples clústeres

- Facilidad de uso

- Gran comunidad Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La curva de aprendizaje es un poco empinada

- El soporte para Python es menor Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor opción cuando quieres construir y controlar un sistema enorme impulsado por eventos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Menos rendimiento cuando tienes un sistema de escalado automático Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kafka es fácil de usar y la implementación de Kafka es fácil de entender. Tiene una característica de tolerancia a fallos para que no haya pérdida de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no he enfrentado ningún problema, es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta usar Kafka porque me ayuda a enviar los datos a StreamSets y también almacenarlos allí mismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no he tenido ningún problema con esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.