Top 10 Alternativas y Competidores de Google Cloud Dataflow

10 Principales alternativas a Google Cloud Dataflow recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(634)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más caro
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
4.5/5
(125)
Descripción del producto
Apache Kafka es una plataforma de procesamiento de flujos de código abierto desarrollada por la Apache Software Foundation, escrita en Scala y Java.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Apache Kafka es:
Más utilizable
Más fácil de configurar
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento de flujo de eventos

Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(89)
Descripción del producto
Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos sin servidor que facilita la captura, el procesamiento y el almacenamiento de flujos de datos a cualquier escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Amazon Kinesis Data Streams es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Mejor en soporte
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento de flujo de eventos
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Amazon EMR
Por Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Descripción del producto
Amazon EMR es un servicio basado en la web que simplifica el procesamiento de grandes volúmenes de datos, proporcionando un marco de trabajo Hadoop gestionado que facilita, acelera y reduce el costo de distribuir y procesar grandes cantidades de datos a través de instancias de Amazon EC2 escalables dinámicamente.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Amazon EMR es:
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
Más caro
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Confluent
Por Confluent
4.4/5
(112)
Descripción del producto
Una plataforma de datos en flujo.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Confluent es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Procesamiento de flujo de eventos

Control-M
Por BMC Software
4.4/5
(126)
Descripción del producto
Control-M simplifica la orquestación de flujos de trabajo de aplicaciones. Hace que sea fácil definir, programar, gestionar y monitorear flujos de trabajo, asegurando visibilidad y fiabilidad, y mejorando los SLA.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Control-M es:
Más caro
Más utilizable
Más fácil de administrar
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,253)
Descripción del producto
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Microsoft SQL Server es:
Más utilizable
Más caro
Más fácil de administrar
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Teradata Vantage es:
Más caro
Más utilizable
Más fácil de configurar
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Posit
Por Posit
4.5/5
(562)
Descripción del producto
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Posit es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más fácil de administrar
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

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