Top 10 Alternativas y Competidores de Google Cloud Dataflow

10 Principales alternativas a Google Cloud Dataflow recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más caro
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
4.5/5
(126)
Descripción del producto
Apache Kafka es una plataforma de transmisión de eventos distribuida de código abierto desarrollada por la Apache Software Foundation. Está diseñada para manejar flujos de datos en tiempo real con alto rendimiento y baja latencia, lo que la hace ideal para construir canalizaciones de datos, análisis de transmisión e integrar datos a través de varios sistemas. Kafka permite a las organizaciones publicar, almacenar y procesar flujos de registros de manera tolerante a fallos y escalable, apoyando aplicaciones críticas en diversas industrias. Características y Funcionalidad Clave: - Alto Rendimiento y Baja Latencia: Kafka entrega mensajes con un rendimiento limitado por la red y latencias tan bajas como 2 milisegundos, asegurando un procesamiento de datos eficiente. - Escalabilidad: Puede escalar clústeres de producción hasta miles de brokers, manejando trillones de mensajes por día y petabytes de datos, mientras expande y contrae el almacenamiento y las capacidades de procesamiento de manera elástica. - Almacenamiento Duradero: Kafka almacena flujos de datos de manera segura en un clúster distribuido, duradero y tolerante a fallos, asegurando la integridad y disponibilidad de los datos. - Alta Disponibilidad: La plataforma soporta la extensión eficiente de clústeres sobre zonas de disponibilidad y conecta clústeres separados a través de regiones geográficas, mejorando la resiliencia. - Procesamiento de Flujos: Kafka proporciona capacidades de procesamiento de flujos integradas a través de la API de Kafka Streams, permitiendo operaciones como uniones, agregaciones, filtros y transformaciones con procesamiento en tiempo de evento y semántica de exactamente una vez. - Conectividad: Con Kafka Connect, se integra sin problemas con cientos de fuentes y sumideros de eventos, incluyendo bases de datos, sistemas de mensajería y servicios de almacenamiento en la nube. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Apache Kafka aborda los desafíos de gestionar flujos de datos en tiempo real ofreciendo una plataforma unificada que combina mensajería, almacenamiento y procesamiento de flujos. Permite a las organizaciones: - Construir Canalizaciones de Datos en Tiempo Real: Facilitar el flujo continuo de datos entre sistemas, asegurando una entrega de datos oportuna y confiable. - Implementar Análisis de Transmisión: Analizar y procesar flujos de datos en tiempo real, permitiendo obtener insights y acciones inmediatas. - Asegurar la Integración de Datos: Conectar sin problemas diversas fuentes y sumideros de datos, promoviendo un ecosistema de datos cohesivo. - Apoyar Aplicaciones Críticas: Proveer una infraestructura robusta y tolerante a fallos capaz de manejar datos de alto volumen y alta velocidad, esencial para operaciones comerciales críticas. Al aprovechar las capacidades de Kafka, las organizaciones pueden modernizar sus arquitecturas de datos, mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación a través del procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Apache Kafka es:
Más utilizable
Más fácil de configurar
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento de flujo de eventos

Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descripción del producto
Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos sin servidor que facilita la captura, el procesamiento y el almacenamiento de flujos de datos a cualquier escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Amazon Kinesis Data Streams es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Mejor en soporte
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento de flujo de eventos
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Amazon EMR
Por Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Descripción del producto
Amazon EMR es un servicio basado en la web que simplifica el procesamiento de grandes volúmenes de datos, proporcionando un marco de trabajo Hadoop gestionado que facilita, acelera y reduce el costo de distribuir y procesar grandes cantidades de datos a través de instancias de Amazon EC2 escalables dinámicamente.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Amazon EMR es:
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
Más caro
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Confluent
Por Confluent
4.4/5
(113)
Descripción del producto
Una plataforma de datos en flujo.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Confluent es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Procesamiento de flujo de eventos

Control-M
Por BMC Software
4.3/5
(137)
Descripción del producto
Control-M simplifica la orquestación de flujos de trabajo de aplicaciones. Hace que sea fácil definir, programar, gestionar y monitorear flujos de trabajo, asegurando visibilidad y fiabilidad, y mejorando los SLA.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Control-M es:
Más caro
Más utilizable
Más fácil de administrar
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,261)
Descripción del producto
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Microsoft SQL Server es:
Más utilizable
Más caro
Más fácil de administrar
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Teradata Vantage es:
Más caro
Más utilizable
Más fácil de configurar
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Posit
Por Posit
4.5/5
(566)
Descripción del producto
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataflow, Posit es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Más utilizable
Categorías en común con Google Cloud Dataflow:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

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