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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en rendimiento y escalabilidad, con usuarios destacando su arquitectura sin servidor que permite un análisis de datos eficiente sin la necesidad de gestionar infraestructura. Esto lo hace particularmente atractivo para aquellos que manejan grandes conjuntos de datos.
Los usuarios dicen que Workato se destaca por su interfaz fácil de usar y sus rápidas capacidades de integración. Los revisores aprecian la configuración intuitiva de recetas y la extensa biblioteca de conectores preconstruidos, que simplifican la automatización de tareas a través de varias plataformas.
Según las reseñas verificadas, la capacidad de Google Cloud BigQuery para manejar miles de millones de consultas de manera eficiente es una ventaja significativa, lo que lo convierte en una opción preferida para las empresas que requieren capacidades robustas de procesamiento de datos.
Los revisores mencionan que aunque Workato ofrece excelentes características de automatización, algunos usuarios sienten que puede no ser tan potente para el análisis de datos complejo en comparación con BigQuery. Sin embargo, sus capacidades de autoservicio permiten a los equipos implementar cambios sin depender de proveedores externos, lo cual es un beneficio notable.
Los revisores de G2 destacan que el modelo de pago por uso de Google Cloud BigQuery simplifica los costos operativos, permitiendo a los usuarios pagar solo por lo que utilizan. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para las organizaciones que buscan experimentar con conjuntos de datos más grandes sin inversión inicial.
Los usuarios informan que el fuerte soporte y los recursos comunitarios de Workato mejoran la experiencia general, con muchos encontrando las funcionalidades de cifrado y SFTP particularmente bien diseñadas, lo que añade una capa extra de seguridad para las integraciones.
Google Cloud BigQuery vs Workato
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Workato es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Workato en general.
Los revisores consideraron que Workato satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Workato es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Workato sobre Google Cloud BigQuery.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
La receta es el principal activo de Workato que alberga el proceso de integración paso a paso. En ella se pueden construir los flujos y conectar múltiples...Leer más
¿Se admiten aplicaciones y bases de datos locales?
2 Comentarios
Respuesta Oficial de Workato
Sí, admitimos aplicaciones locales, bases de datos e incluso su propia aplicación personalizada que se puede conectar con REST, SOAP. Para conectarse a...Leer más
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