El software de infraestructura de IA generativa aprovecha el aprendizaje automático, la comprensión del lenguaje natural y la computación en la nube para proporcionar un entorno escalable, eficiente y seguro para entrenar y desplegar modelos generativos. Estas soluciones se centran en superar los desafíos de escalabilidad del modelo, velocidad de inferencia y alta disponibilidad para facilitar el desarrollo y uso en producción de grandes modelos de lenguaje (LLMs) y otras tecnologías de IA generativa. A menudo presentan interfaces fáciles de usar que permiten un control detallado sobre la asignación de recursos, la gestión de costos y la optimización del rendimiento.
Muchas herramientas de infraestructura de IA generativa ofrecen modelos preentrenados y APIs para acelerar el desarrollo. Las soluciones avanzadas en esta categoría pueden incluir características para encadenamiento de APIs, integración de canalizaciones de datos y despliegues en múltiples nubes, extendiendo así las capacidades de los modelos generativos para interactuar con sistemas externos y fuentes de datos. Además, estas plataformas a menudo incorporan medidas de seguridad robustas, como cifrado de datos y control de acceso basado en roles, para garantizar el manejo seguro y el cumplimiento de datos sensibles.
Además de las capacidades básicas de entrenamiento e inferencia, las soluciones de infraestructura de IA generativa a menudo proporcionan funcionalidades avanzadas como monitoreo en tiempo real, opciones de ajuste fino y documentación extensa. Estas características facilitan tanto a desarrolladores como a no desarrolladores configurar, desplegar y monitorear modelos de IA generativa. Como resultado, estas soluciones forman una parte integral del ecosistema de IA y ciencia de datos de una empresa. Son comúnmente utilizadas por empresas que buscan integrar la IA en sus productos, servicios o flujos de trabajo.
A diferencia de la computación en la nube genérica o las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, las soluciones de infraestructura de IA generativa se especializan en los requisitos únicos de los modelos generativos, ofreciendo un conjunto más completo de características para el entrenamiento, despliegue, seguridad e integración de modelos. A diferencia de otros software de IA generativa, que generalmente están preconstruidos, esta categoría de productos proporciona herramientas e infraestructura para que los científicos de datos e ingenieros construyan soluciones potenciadas por IA generativa.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Infraestructura de IA Generativa, un producto debe:
Proporcionar opciones escalables para el entrenamiento e inferencia de modelos
Ofrecer un modelo de precios transparente y flexible para recursos computacionales y llamadas a APIs
Permitir el manejo seguro de datos a través de características como cifrado de datos y cumplimiento con GDPR
Soportar fácil integración en canalizaciones de datos y flujos de trabajo existentes, preferiblemente a través de APIs o conectores preconstruidos
