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Comparar Elementary Data y Monte Carlo 
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Elementary Data
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Monte Carlo sobresale en el monitoreo de calidad de datos con una puntuación de 8.9, mientras que Elementary Data le sigue de cerca con 8.8. Los revisores mencionan que las sólidas características de monitoreo de Monte Carlo ayudan a identificar problemas de datos de manera proactiva, lo cual es crucial para mantener la integridad de los datos.
- Los revisores mencionan que las capacidades de análisis en tiempo real de Monte Carlo tienen una puntuación de 7.3, superando significativamente el 5.5 de Elementary Data. Los usuarios dicen que la capacidad de analizar datos en tiempo real es un cambio de juego para los procesos de toma de decisiones, haciendo de Monte Carlo una opción preferida para las empresas que necesitan información inmediata.
- Los usuarios de G2 destacan que la calidad del soporte de Monte Carlo está calificada en 9.1, ligeramente superior al 9.0 de Elementary Data. Los usuarios informan que la capacidad de respuesta y la experiencia del equipo de soporte de Monte Carlo han sido fundamentales para resolver problemas rápidamente, mejorando la experiencia general del usuario.
- Los usuarios en G2 mencionan que Monte Carlo ofrece características superiores de identificación de anomalías con una puntuación de 8.8 en comparación con el 8.7 de Elementary Data. Los revisores dicen que esta funcionalidad es vital para detectar irregularidades en los flujos de datos, permitiendo a los equipos actuar rápidamente y mitigar riesgos.
- Los revisores mencionan que, aunque ambos productos proporcionan flujos de trabajo automatizados, la puntuación de Monte Carlo de 7.8 es ligeramente inferior al 8.3 de Elementary Data. Los usuarios informan que las características de automatización de Elementary Data son más intuitivas, facilitando a los equipos la configuración y gestión de flujos de trabajo sin necesidad de una formación extensa.
- Los usuarios dicen que Monte Carlo destaca en su dirección de producto, recibiendo una puntuación positiva de 9.2, mientras que Elementary Data presume de un perfecto 10.0. Los revisores mencionan que la clara hoja de ruta y el compromiso con la innovación de Elementary Data les da confianza en el desarrollo futuro del producto.
Elementary Data vs Monte Carlo
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Elementary Data es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios en general con Monte Carlo.
- Los revisores consideraron que Elementary Data satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Elementary Data es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Elementary Data sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Elementary Data
No hay precios disponiblesMonte Carlo
Start
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Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Prueba Gratuita
Elementary Data
No hay información de prueba disponibleMonte Carlo
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
16
8.3
430
Facilidad de uso
8.5
18
8.2
437
Facilidad de configuración
8.7
17
8.2
303
Facilidad de administración
8.9
6
8.5
160
Calidad del soporte
9.2
14
9.0
386
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.7
5
9.3
163
Dirección del producto (% positivo)
10.0
16
8.9
426
Características
Monitoreo de Base de DatosOcultar 13 característicasMostrar 13 características
No hay suficientes datos
7.5
260
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
257
No hay suficientes datos disponibles
8.8
258
No hay suficientes datos disponibles
7.8
235
No hay suficientes datos disponibles
8.3
244
No hay suficientes datos disponibles
7.7
239
No hay suficientes datos disponibles
7.4
241
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
12
No hay suficientes datos disponibles
6.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
7.3
53
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
49
No hay suficientes datos disponibles
8.5
45
No hay suficientes datos disponibles
8.6
49
No hay suficientes datos disponibles
7.9
47
Plataformas de DataOps de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
7.2
6
No hay suficientes datos disponibles
6.0
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
7.8
48
No hay suficientes datos disponibles
7.7
46
Monitoreo y Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.2
53
No hay suficientes datos disponibles
7.6
46
Implementación en la nube
No hay suficientes datos disponibles
7.4
42
No hay suficientes datos disponibles
7.0
40
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.2
33
No hay suficientes datos disponibles
6.1
33
Funcionalidad
4.9
13
7.3
287
9.1
13
8.8
318
8.6
14
8.1
291
8.1
13
8.0
295
Gestión
9.0
13
8.7
313
8.7
13
7.8
284
7.9
14
8.3
307
7.8
13
8.0
301
7.8
13
8.1
307
IA generativa
6.3
5
5.8
227
IA Agente - Observabilidad de Datos
No hay suficientes datos disponibles
6.1
27
No hay suficientes datos disponibles
6.2
27
No hay suficientes datos disponibles
6.7
27
No hay suficientes datos disponibles
6.4
26
No hay suficientes datos disponibles
6.7
29
Funcionalidad
9.0
7
8.1
184
4.3
7
6.4
171
4.3
7
6.6
166
4.5
7
6.0
161
7.9
7
6.4
162
Gestión
9.0
8
7.2
167
8.1
6
7.5
167
9.7
6
7.9
165
9.3
7
7.4
172
7.5
6
7.5
167
IA generativa
1.1
6
5.2
142
1.1
6
5.3
142
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Elementary Data y Monte Carlo está categorizado como Observabilidad de Datos, Calidad de los datos, Plataformas de DataOps, y Monitoreo de Base de Datos
Categorías Únicas
Elementary Data no tiene categorías únicas
Monte Carlo no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Elementary Data
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
22.2%
venta al por menor
11.1%
Entretenimiento
11.1%
Software informático
11.1%
Consultoría
5.6%
Otro
38.9%
Servicios financieros
14.2%
Tecnología de la Información y Servicios
10.9%
Software informático
10.6%
Marketing y Publicidad
3.8%
Fabricación
3.5%
Otro
57.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Elementary Data no tiene discusiones con respuestas
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 Comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
Monte Carlo no tiene más discusiones con respuestas
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