Comparar Databricks y Google Cloud SQL

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Calificación Estelar

(712)4.6 de 5

(365)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (45.1% de las reseñas)

Mercado medio (40.1% de las reseñas)

Pros & Cons

Características (288) Facilidad de uso (278) Curva de aprendizaje (112) Caro (97)

Gestión de bases de datos (22) Integraciones (21) Caro (17) Preocupaciones de costo (7)

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Databricks

Calificación Estelar

(712)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (45.1% de las reseñas)

Pros & Cons

Características (288) Facilidad de uso (278) Curva de aprendizaje (112) Caro (97)

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Google Cloud SQL

Calificación Estelar

(365)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (40.1% de las reseñas)

Pros & Cons

Gestión de bases de datos (22) Integraciones (21) Caro (17) Preocupaciones de costo (7)

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los revisores de G2 informan que Google Cloud SQL sobresale en la facilidad de configuración, con muchos usuarios apreciando sus copias de seguridad automáticas y características de escalado sin problemas. Esto permite a los equipos centrarse en su trabajo sin preocuparse por la gestión manual de datos, proporcionando una sensación de tranquilidad.
Los usuarios dicen que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks se destaca por su integración de IA dentro del data lakehouse, lo cual ha sido un factor significativo para muchas organizaciones al elegir la plataforma. Los revisores destacan sus capacidades en análisis de datos y cálculos rápidos, convirtiéndola en una herramienta poderosa para la toma de decisiones basada en datos.
Según las reseñas verificadas, Google Cloud SQL ofrece una variedad de tipos de bases de datos, lo que brinda a los usuarios la flexibilidad de diseñar su arquitectura según necesidades específicas. Esta versatilidad a menudo se elogia como una gran ventaja sobre los competidores.
Los revisores mencionan que aunque Databricks proporciona una plataforma robusta para la ingeniería de datos, algunos usuarios han enfrentado desafíos con la configuración para adaptarse a sus flujos de trabajo específicos. Esto puede llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada para los nuevos usuarios en comparación con Google Cloud SQL.
Los usuarios aprecian que Google Cloud SQL minimiza la necesidad de gestión de infraestructura, lo que reduce significativamente los riesgos operativos. Muchos encuentran la plataforma fácil de usar, lo que mejora su productividad general y simplifica las tareas diarias.
Los revisores de G2 destacan que Databricks es particularmente fuerte en la integración con herramientas externas como Power BI, lo que mejora las capacidades de informes. Esta característica a menudo se cita como una razón clave para su adopción en entornos empresariales, donde el análisis de datos integral es crucial.

Databricks vs Google Cloud SQL

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud SQL es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Google Cloud SQL en general.

Los revisores consideraron que Google Cloud SQL satisface mejor las necesidades de su empresa que Databricks.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud SQL es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Databricks sobre Google Cloud SQL.

Precios

Databricks

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Google Cloud SQL

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CPU y memoria
Otras características están disponibles solo a través del modelo bajo demanda

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Databricks

Prueba Gratuita Disponible

Google Cloud SQL

Prueba Gratuita Disponible

Calificaciones

8.9

567

9.1

254

8.9

578

9.2

262

8.7

450

9.1

115

8.3

181

9.0

8.7

542

8.8

246

8.9

185

9.0

9.6

555

9.4

251

Categorías

Databricks

Google Cloud SQL

Databricks y Google Cloud SQL está categorizado como Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)

Databricks está categorizado como Plataformas de DataOps, Plataformas de MLOps, Gobernanza de Datos, Herramientas ETL, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Big Data, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Plataformas de Análisis, Almacén de Datos, Infraestructura de IA Generativa, Constructores de Agentes de IA, y Puertas de enlace de IA

Google Cloud SQL está categorizado como Bases de datos relacionales y Base de datos como servicio (DBaaS)

Reseñas

Tamaño de la empresa de los revisores

Databricks

15.9%

39.1%

45.1%

Google Cloud SQL

33.8%

40.1%

26.1%

15.9%

33.8%

39.1%

40.1%

45.1%

26.1%

Industria de los revisores

Databricks

Tecnología de la Información y Servicios

15.4%

Servicios financieros

10.6%

Software informático

8.5%

Consultoría

3.7%

Hospital y atención médica

3.7%

Otro

57.9%

Google Cloud SQL

Tecnología de la Información y Servicios

23.6%

Software informático

17.8%

Dotación de personal y reclutamiento

6.4%

Banca

5.8%

Gestión de organizaciones sin fines de lucro

4.1%

Otro

42.3%

Principales Alternativas

Alternativas de Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternativas de Google Cloud SQL

MS SQL

Amazon Relational Database...

Amazon Aurora

Azure SQL Database

Discusiones

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