Databricks es una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a construir, gobernar y escalar canalizaciones de datos, análisis, aprendizaje automático, aplicaciones de IA y agentes. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500, confían en Databricks para trabajar con datos empresariales e inteligencia artificial a gran escala. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie y Unity Catalog. Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog, Databricks está construida sobre una arquitectura de lakehouse abierta que reúne datos, análisis e inteligencia artificial. La plataforma es utilizada por ingenieros de datos, científicos de datos, analistas, desarrolladores, equipos de aprendizaje automático, equipos de inteligencia artificial y usuarios de negocios para colaborar a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial. Las capacidades clave de Databricks incluyen: - Ingeniería de datos: Construir, automatizar y gestionar canalizaciones de datos por lotes, en streaming y en tiempo real de manera confiable. - Análisis e inteligencia empresarial: Ejecutar análisis SQL, crear paneles de control y permitir que los equipos de negocios exploren datos. - Gobernanza de datos: Descubrir, asegurar y gestionar activos de datos e inteligencia artificial a través de equipos, nubes y cargas de trabajo. - Aprendizaje automático e inteligencia artificial: Desarrollar modelos, construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa y crear agentes de inteligencia artificial de grado de producción. - Aplicaciones de datos: Construir y desplegar aplicaciones impulsadas por datos utilizando datos empresariales gobernados. Disponible en AWS, Azure y Google Cloud, Databricks ayuda a las organizaciones a trabajar a través de nubes, reducir silos de datos y simplificar la colaboración entre equipos y herramientas. Los clientes utilizan Databricks para casos de uso como personalización del cliente, detección de fraude, mantenimiento predictivo, análisis en tiempo real, ciberseguridad, investigación en salud, gestión de riesgos financieros, optimización de la cadena de suministro y toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial. Databricks se utiliza en industrias como servicios financieros, salud y ciencias de la vida, comercio minorista, manufactura, energía y el sector público. Las organizaciones utilizan la plataforma para modernizar la infraestructura de datos, acelerar la adopción de inteligencia artificial y convertir los datos empresariales en valor de negocio.