Amazon Aurora Reseñas y Detalles del Producto

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Me gusta su escalado automático, alta disponibilidad en múltiples Zonas de Disponibilidad, compatibilidad con MySQL/PostgreSQL y copias de seguridad automatizadas, lo que facilita su gestión sin preocuparse por la sobrecarga de infraestructura. Las mejoras de rendimiento y las opciones sin servidor son especialmente útiles para aplicaciones que necesitan escalar según la demanda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal desventaja es el modelo de precios, que puede volverse costoso a gran escala en comparación con las bases de datos autogestionadas. Aurora también tiene algunas limitaciones con ciertas características avanzadas de bases de datos que existen en MySQL/PostgreSQL nativos. Además, la configuración de replicación entre regiones puede ser compleja, y la resolución de problemas a veces requiere el soporte de AWS, ya que es un servicio gestionado con visibilidad limitada en la infraestructura subyacente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AWS ofrece una amplia selección de servicios de bases de datos gestionadas que son ampliamente utilizados en diversas industrias, desde aplicaciones pequeñas hasta sistemas empresariales a gran escala. Con opciones como Amazon RDS, Aurora, DynamoDB y más, las bases de datos de AWS son conocidas por su facilidad de uso y su conjunto de características ricas.

Una de las principales fortalezas de las bases de datos de AWS es lo fácil que son de implementar e integrar en aplicaciones basadas en AWS existentes. Configurar una base de datos a menudo se puede hacer en solo unos pocos clics a través de la Consola de Administración de AWS, y la integración con otros servicios de AWS (como Lambda, EC2 o S3) es perfecta. Esto las convierte en una opción ideal para desarrolladores y equipos de DevOps que buscan moverse rápidamente.

Amazon Aurora, en particular, se destaca por su diseño de bajo mantenimiento y alto rendimiento, ofreciendo compatibilidad con MySQL y PostgreSQL. Automatiza las copias de seguridad, los parches, el escalado y la conmutación por error, lo que reduce significativamente la carga operativa.

Aunque las bases de datos de AWS se utilizan con frecuencia debido a su escalabilidad y fiabilidad, los usuarios deben tener en cuenta que el soporte al cliente en profundidad (como la orientación arquitectónica o la asistencia técnica 24/7) generalmente requiere un plan de soporte de pago. El nivel de soporte básico es gratuito pero limitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El soporte avanzado cuesta extra: El soporte técnico avanzado y los tiempos de respuesta rápidos requieren un plan de soporte de pago.

Puede ser complejo a gran escala: Aunque es sencillo comenzar, los despliegues grandes requieren una configuración cuidadosa y monitoreo de costos.

Riesgo de dependencia del proveedor: La fuerte dependencia de los servicios nativos de AWS puede dificultar la migración más adelante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Aurora ofrece un rendimiento y escalabilidad excelentes en comparación con las bases de datos tradicionales. Es altamente confiable con conmutación por error automática, copias de seguridad y replicación. La integración con otros servicios de AWS es perfecta, y el modelo de pago por uso lo hace rentable para escalar aplicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El precio puede volverse caro a gran escala, especialmente con grandes cargas de trabajo o un uso intensivo del almacenamiento. La curva de aprendizaje para gestionar configuraciones avanzadas puede ser empinada para los principiantes, y ser específico de AWS reduce la flexibilidad si deseas migrar más tarde. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los trabajos de ETL ELT de larga duración fallan con menos frecuencia que otras herramientas. Bueno para trabajos pesados de procesamiento nocturno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El almacenamiento crece silenciosamente y cuesta más de lo esperado cuando se ven las facturas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amplia gama de opciones: Desde servicios completamente gestionados (RDS, Aurora) hasta NoSQL escalable (DynamoDB), AWS ofrece soluciones para casi todos los casos de uso.

Alta disponibilidad: Las características integradas como Multi-AZ, replicación y conmutación por error automática son fáciles de configurar.

Opciones de ajuste de rendimiento: Aurora y RDS ofrecen buenas métricas, autoescalado y herramientas de ajuste.

Seguridad y cumplimiento: La integración con IAM, KMS, VPC y herramientas de auditoría proporciona una protección robusta de nivel empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo puede escalar rápidamente: Especialmente con características como IOPS aprovisionados, almacenamiento de respaldo y replicación entre regiones.

Curva de aprendizaje: Tantas opciones (RDS vs Aurora vs DynamoDB vs Redshift) pueden abrumar a los nuevos usuarios.

Integración limitada entre bases de datos: Migrar entre motores (por ejemplo, de Aurora MySQL a PostgreSQL) no es sencillo.

Riesgo de dependencia del proveedor: Las aplicaciones altamente optimizadas pueden volverse estrechamente vinculadas a características específicas de AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AYUDA A CREAR MÚLTIPLES BASES DE DATOS CON MÍNIMO ESFUERZO Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TIENE SOPORTE LIMITADO PARA MOTORES POSTGRE SQL NO SQL Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Aurora es muy elogiado por su rendimiento superior, escalabilidad y alta disponibilidad en comparación con MySQL y PostgreSQL estándar, ofreciendo características como escalado automático de almacenamiento, replicación integrada y tiempos de recuperación bajos. Aprecia la facilidad de uso para la gestión de bases de datos y la capacidad de manejar cargas de trabajo pesadas sin problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su precio puede ser complejo o potencialmente más alto que las alternativas, y ocasionales errores de software o limitaciones, como problemas de conexión o comandos restringidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de usar y mantener

Facilidad de implementación

Excelente soporte al cliente

Muchas características

Facilidad de integración en cualquier pila tecnológica

Frecuencia de uso: se utiliza todos los días Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es tan flexible como usar tu propia base de datos

Podría tener incluso más características

Permitir un ajuste más fino Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para mí, una de las mejores cosas de Aurora es la compatibilidad con MySQL y Postgres. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No encuentro nada que me haga sentir triste con Amazon Aurora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aurora nos ofrece una velocidad de rendimiento mucho mejor que una base de datos tradicional normal. También proporciona copias de seguridad automáticas continuas en s3 sin detener la funcionalidad en vivo de la aplicación en el mundo real. Como Aurora es un servicio gestionado, se vuelve muy fácil de implementar en pocos minutos. Aurora también proporciona una integración perfecta con muchos servicios de AWS para IA/ML como bedrock y Amazon SageMaker. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uno de los principales problemas que encontramos en Aurora es que necesitas mantener tu base de datos en autoescalado constante, pero el almacenamiento temporal es local a una instancia de computación y depende de su clase. Así que si tu declaración ALTER requiere mucho espacio temporal para reconstruir la tabla/índice, puede fallar debido a un almacenamiento local insuficiente.

Otra de las desventajas es que no podemos usar el comando SUPER de MySQL, ya que está bloqueado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.