Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks sobresale en la satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con Google Cloud Dataflow. Los usuarios aprecian su capacidad para escalar grandes modelos de lenguaje y gestionar datos a través de múltiples entornos en la nube sin problemas.
Los usuarios dicen que Databricks ofrece una interfaz más intuitiva, destacando particularmente sus cuadernos interactivos que soportan tanto SQL como Python para la visualización de datos. En contraste, aunque Google Cloud Dataflow es elogiado por su facilidad de uso en la construcción de canalizaciones de transmisión, algunos usuarios lo encuentran menos versátil para tareas de datos complejas.
Los revisores mencionan que la función de escalado automático en Databricks no solo funciona eficazmente, sino que también ayuda a reducir los costos de recursos en la nube, lo cual es una ventaja significativa para las empresas que buscan optimizar gastos. Google Cloud Dataflow, aunque se destaca por su tolerancia a fallos, no tiene características de ahorro de costos similares destacadas por los usuarios.
Según las reseñas verificadas, Databricks brilla en sus procesos de configuración y administración, con usuarios reportando una experiencia de incorporación más fluida. En comparación, Google Cloud Dataflow ha recibido comentarios mixtos respecto a su configuración, con algunos usuarios indicando que puede ser más desafiante de configurar.
Los usuarios destacan la calidad del soporte proporcionado por Databricks, señalando asistencia oportuna cuando surgen problemas. Google Cloud Dataflow también tiene una sólida reputación de soporte, pero los usuarios de Databricks sienten que reciben ayuda más proactiva, especialmente durante fases críticas de implementación.
Los revisores aprecian las capacidades de recopilación de datos en tiempo real de ambas plataformas, pero Databricks es a menudo preferido por su superior integración con lagos de datos y capacidades de Spark, que son esenciales para análisis avanzados. Google Cloud Dataflow, aunque efectivo para datos de transmisión, carece del mismo nivel de integración para tareas de procesamiento de datos complejas.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud Dataflow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Databricks Data Intelligence Platform es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud Dataflow.
Los revisores consideraron que Google Cloud Dataflow satisface mejor las necesidades de su empresa que Databricks Data Intelligence Platform.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Databricks Data Intelligence Platform es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Databricks Data Intelligence Platform sobre Google Cloud Dataflow.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Databricks Data Intelligence Platform
No hay precios disponibles
Google Cloud Dataflow
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prueba Gratuita Disponible
Google Cloud Dataflow
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
538
9.0
24
Facilidad de uso
8.9
549
8.1
24
Facilidad de configuración
8.7
422
7.9
7
Facilidad de administración
8.3
176
8.0
5
Calidad del soporte
8.7
513
8.3
21
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Discusiones de Databricks Data Intelligence Platform
¿Qué es Lakehouse en Databricks?
4 Comentarios
BR
Lakehouse es una nueva y abierta solución de arquitectura de gestión de datos que combina las mejores características del lago de datos y el almacén.Leer más
¿Cuáles son las características de Databricks?
3 Comentarios
SA
Admite una gran cantidad de datos con la capacidad de escribir código en SQL, Spark, Python y R. En el backend, almacena los datos en el archivo parquet, que...Leer más
¿Qué es la plataforma de análisis unificada de Databricks?
3 Comentarios
CA
La Plataforma de Análisis de Datos Unificada de Databricks ayuda a las organizaciones a acelerar la innovación al unificar la ciencia de datos con la...Leer más
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.