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Comparar Bigeye y Monte Carlo 
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Bigeye
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Monte Carlo sobresale en observabilidad de datos, recibiendo grandes elogios por sus alertas en tiempo real que mejoran la conciencia sobre problemas de calidad de datos. Los usuarios aprecian cómo estas alertas permiten a los equipos abordar proactivamente los problemas antes de que escalen, mejorando significativamente la fiabilidad de los datos.
- Los usuarios dicen que Bigeye ofrece una experiencia fácil de usar, con conceptos básicos simples y fáciles de entender. Esta accesibilidad se complementa con características más técnicas, lo que lo convierte en una opción versátil tanto para usuarios novatos como avanzados que buscan monitorear la calidad de los datos.
- Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Monte Carlo es notablemente eficiente, con muchos usuarios destacando sus características intuitivas de incorporación. Esta facilidad de configuración ayuda a los equipos a integrar rápidamente la herramienta en sus flujos de trabajo, mejorando la productividad general.
- Los revisores mencionan que aunque Bigeye proporciona una funcionalidad sólida para crear verificaciones de frescura y volumen, puede que no iguale las capacidades de monitoreo integrales de Monte Carlo. Los usuarios han notado que el enfoque especializado de Monte Carlo en la observabilidad de datos conduce a una solución más robusta para la gestión continua de datos.
- Los revisores de G2 destacan la calidad del soporte proporcionado por Monte Carlo, que es altamente valorado por los usuarios. Muchos han expresado satisfacción con la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte, contribuyendo a una experiencia positiva general con el producto.
- Los usuarios informan que Bigeye destaca en su capacidad para realizar verificaciones personalizadas a través de SQL, lo que agrega un valor significativo para los usuarios que necesitan soluciones de monitoreo a medida. Sin embargo, algunos usuarios sienten que su conjunto de características generales puede no ser tan completo como el de Monte Carlo, particularmente en el ámbito de la observabilidad de datos.
Bigeye vs Monte Carlo
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Bigeye es más fácil de usar. Sin embargo, Monte Carlo es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Monte Carlo.
- Los revisores consideraron que Monte Carlo satisface mejor las necesidades de su empresa que Bigeye.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Monte Carlo es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Monte Carlo sobre Bigeye.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Bigeye
Enterprise Starter
Contáctanos
- Rastreo de extremo a extremo
- Soporte en la nube, en las instalaciones y híbrido
- Mapeo columnar entre fuentes
Monte Carlo
Start
Contáctanos
Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Prueba Gratuita
Bigeye
No hay información de prueba disponibleMonte Carlo
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.0
22
8.3
447
Facilidad de uso
8.5
22
8.2
454
Facilidad de configuración
8.1
12
8.2
319
Facilidad de administración
7.2
12
8.5
161
Calidad del soporte
8.2
20
9.0
401
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
12
9.2
164
Dirección del producto (% positivo)
7.8
21
8.9
444
Características
Monitoreo de Base de DatosOcultar 13 característicasMostrar 13 características
No hay suficientes datos
7.5
264
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
260
No hay suficientes datos disponibles
8.8
261
No hay suficientes datos disponibles
7.8
237
No hay suficientes datos disponibles
8.3
246
No hay suficientes datos disponibles
7.7
241
No hay suficientes datos disponibles
7.4
243
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
12
No hay suficientes datos disponibles
6.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
Gestión de datos
8.3
5
8.6
52
8.3
5
8.5
48
8.7
5
8.6
52
9.3
5
7.9
50
Plataformas de DataOps de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
6.7
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
Analytics
9.0
5
7.9
51
9.7
5
7.7
48
Monitoreo y Gestión
9.3
5
9.2
56
No hay suficientes datos disponibles
7.7
49
Implementación en la nube
9.0
5
7.5
44
9.0
5
7.1
42
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.3
35
No hay suficientes datos disponibles
6.2
35
Funcionalidad
8.2
19
7.4
292
9.0
19
8.8
330
8.1
18
8.1
297
7.8
18
8.0
305
Gestión
8.2
19
8.7
327
7.6
18
7.7
286
7.9
18
8.3
319
7.2
18
8.0
310
8.4
18
8.1
313
IA generativa
5.8
6
5.8
232
IA Agente - Observabilidad de Datos
No hay suficientes datos disponibles
6.3
28
No hay suficientes datos disponibles
6.4
28
No hay suficientes datos disponibles
6.8
28
No hay suficientes datos disponibles
6.4
26
No hay suficientes datos disponibles
6.8
30
Calidad de los datosOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
7.0
196
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
189
No hay suficientes datos disponibles
6.5
175
No hay suficientes datos disponibles
6.7
169
No hay suficientes datos disponibles
6.1
164
No hay suficientes datos disponibles
6.5
166
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
7.2
169
No hay suficientes datos disponibles
7.5
169
No hay suficientes datos disponibles
8.0
169
No hay suficientes datos disponibles
7.4
176
No hay suficientes datos disponibles
7.5
169
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
5.2
145
No hay suficientes datos disponibles
5.3
145
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Bigeye y Monte Carlo está categorizado como Plataformas de DataOps y Observabilidad de Datos
Categorías Únicas
Bigeye no tiene categorías únicas
Monte Carlo está categorizado como Monitoreo de Base de Datos y Calidad de los datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Bigeye
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.7%
Software informático
13.6%
Consultoría
4.5%
Deportes
4.5%
Medios en línea
4.5%
Otro
50.0%
Servicios financieros
13.9%
Tecnología de la Información y Servicios
11.5%
Software informático
11.3%
Marketing y Publicidad
3.6%
Fabricación
3.4%
Otro
56.3%
Principales Alternativas
Discusiones
Bigeye no tiene discusiones con respuestas
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 Comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
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