Observe.AI ist die Conversational Intelligence Plattform für Kontaktzentren, die Erkenntnisse aus 100% der Kundeninteraktionen aufdeckt, um die Leistung der Frontline-Teams zu maximieren und Ergebnisse im gesamten Unternehmen zu erzielen, von mehr Verkäufen über höhere Kundenbindung bis hin zu besserer Compliance.
Beschleunigen Sie das CX-Testing, erhöhen Sie die Qualität über digitale und Sprachkanäle hinweg und gewährleisten Sie nahtlose Omnichannel-Kundenreisen von Anfang bis Ende.
Gridspace wandelt gestreamte gesprochene Konversationssprache in nützliche Daten und Servicemetriken um.
Die Automated Web Chat Testing-Lösung von TekVision ist darauf ausgelegt, automatisierte Chatsysteme zu optimieren und nahtlose digitale Kundeninteraktionen ohne die Notwendigkeit von Live-Agenten-Support zu gewährleisten. Durch die gründliche Nachahmung von Live-Kundeninteraktionen identifiziert und behebt diese Lösung Schwachstellen in der Chatbot-Programmierung, was sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die organisatorische Effizienz verbessert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Tests: Emuliert genau Live-Kundeninteraktionen, um Probleme wie ungültige Eingabeaufforderungen, ungenaue Datenrückgaben, schlechte Intent-Vorhersage und falsche Agentenweiterleitung zu identifizieren. - Intuitive Benutzeroberfläche (UI): Erleichtert die einfache Erstellung von Testfällen und reduziert die Zeit und das Rätselraten, die mit manuellen Testmethoden verbunden sind. - Präzise Genauigkeit: Bestimmt den genauen Ort, Zeitpunkt und die Art der Probleme innerhalb der Gesprächsabläufe von NLU-basierten Webchatsystemen. - Unbegrenzte Skalierbarkeit: Ermöglicht das Testen und die Überprüfung jeder möglichen Interaktionsszenario, unabhängig von der Größe der Wissensdatenbank. - Umsetzbare Erkenntnisse: Erfasst präzise Daten, um Probleme zu beheben oder das Training schnell anzupassen, was eine kontinuierliche Verbesserung der Kundenerfahrung fördert. Primärer Wert und gelöstes Problem: Die Automated Web Chat Testing-Lösung befähigt Organisationen, makellosen, 24/7-Kundensupport durch automatisierte Website-Chatbot-Dienste zu bieten. Durch die proaktive Identifizierung und Behebung von Problemen stellt sie sicher, dass Kunden genaue und zeitnahe Antworten erhalten, was Frustration reduziert und das Vertrauen in die Marke stärkt. Dies führt zu einem schnelleren Service für Kunden, einer reduzierten Arbeitsbelastung für Live-Agenten und verbesserten Betriebskosten, was letztendlich zu einer erhöhten positiven Selbstbedienung und einer überlegenen Gesamtkundenerfahrung führt.
Wayfound ist die Agentic Success Platform. Wir gehen über einfache Dashboards hinaus und bieten umfassende Überwachung von KI-Agenten sowie intuitive Überwachungstools, die alle KI-Agenten in Ihrer Organisation abdecken. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf Verhaltensscorecards der Agenten, detaillierte Transkripte und Echtzeiteinblicke in das, was Ihre Agenten tun — und warum — damit Sie ihre Leistung optimieren können, um Ihre Ziele zu erreichen.
Sherlock Calls ist eine Plattform für Anrufintelligenz für Teams, die Sprach-KI in der Produktion einsetzen. Wenn ein Anruf fehlschlägt, sind die Beweise auf mehrere Anbieter verteilt — Twilio-Telefonieereignisse, ElevenLabs-Audio- und TTS-Verhalten, Webhooks, CRM-Datensätze usw. mit Zeitstempeln, die selten übereinstimmen. Die meisten Teams greifen auf manuelle Protokollkorrelation über vier oder fünf Dashboards zurück, bevor sie die Ursache identifizieren können. Der Prozess dauert in der Regel zwei bis drei Stunden. Sherlock Calls verbindet sich über OAuth mit dem bestehenden Stack eines Teams und korreliert Anbieterdaten in eine strukturierte Vorfallakte, die direkt in Slack gepostet wird. Die Fallakte enthält eine einzige anbieterübergreifende Zeitleiste, eine Hypothese zur Ursache mit gestapelten Beweisen und erste Prüfungen in der Triage-Reihenfolge. Das Ergebnis befindet sich im selben Slack-Thread, in dem der Bereitschaftsalarm ausgelöst wird — kein zusätzlicher Kontext oder Dashboard-Wechsel während eines Vorfalls.
Evalgent ist eine KI-gestützte Plattform zur Bewertung von Sprachagenten, die entwickelt wurde, um konversationelle KI-Systeme vor und nach der Bereitstellung zu testen, zu überwachen und zu verbessern. Hauptmerkmale: - Szenariobasiertes Testen zur Validierung von End-to-End-Workflows - Benutzerverhaltensbasierte Stresstests (Unterbrechungen, Akzente, Sprechgeschwindigkeit usw.) - Evidenzbasierte Bewertungen mit umsetzbaren Empfehlungen - Benutzerdefinierte Metriken zur Leistungsbewertung von Agenten - Mensch-in-der-Schleife-Überprüfung für eine nuancierte Qualitätsvalidierung Wie funktioniert es? 1. Definieren: Erstellen Sie realistische Szenarien und definieren Sie klare Erfolgskriterien 2. Ausführen: Testen Sie sie über diverse und unvorhersehbare Benutzerverhalten hinweg 3. Messen: Verstehen Sie Erfolge, Misserfolge und Leistungsgrenzen 4. Handeln: Identifizieren Sie, was zu beheben, zu optimieren oder mit Zuversicht zu skalieren ist Evalgent ist für KI-Teams, Produktteams und Unternehmen, die Sprachagenten für Kundensupport, Vertrieb und Betrieb entwickeln. Versenden Sie keine Agenten, die nur in Demos funktionieren. Testen Sie die Zuverlässigkeit in der realen Welt mit Evalgent.