Beste Mobile App-Analyse-Tools
Mobile-App-Analyse-Tools ermöglichen es Unternehmen, Aktivitäten im Zusammenhang mit In-App-Sitzungen und Benutzerverhalten zu verfolgen. Diese Produkte helfen, das Öffnen und Herunterladen von mobilen Apps zu messen, sowie Benutzer-Ausstiegspunkte zu lokalisieren, die in einer App verbrachte Zeit zu verfolgen und Trichter zu erstellen, um Benutzeraktivitäten zu verfolgen. Diese Software kann auf verschiedene Weise über diese Daten berichten, wie z.B. Echtzeitnutzung, Trends im Laufe der Zeit, Standortsegmentierung und Geräte- oder Betriebssystemattribute. Daten können von Marketingteams genutzt werden, um regionale Beliebtheit oder demografische Analysen zu verstehen. Vertriebs- und andere Abteilungen können ebenfalls die durch mobile App-Analyseprodukte bereitgestellten Daten nutzen.
Während einige mobile App-Analyseprodukte ausschließlich App-Analysen adressieren, können andere sowohl für App- als auch für digitale Analysen verwendet werden. Mobile App-Analysen sind auch bei Entwicklern von mobilen Spielen beliebt, insbesondere für diejenigen, die nach einer Unity-Analyse-Lösung suchen.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Mobile App Analytics zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Daten über das Benutzerverhalten einer App bereitstellen Informationen über Demografie oder regionale Nutzung bereitstellen Trends oder Marktverhalten anzeigen Kundenzufriedenheit und Nutzung analysieren Berichte erstellen, die mehrere analysierte Faktoren umreißenBeste Mobile App-Analyse-Tools auf einen Blick
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
A weekly snapshot of rising stars, new launches, and what everyone's buzzing about.
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit digitalen Analysen für Ihre Website oder mobile App – kostenlos. Google Analytics bietet Unternehmen wertvolle Einblicke in ihre Websites, ihre Zielgruppen und i
- Eigentümer
- Marketing-Manager
- Marketing und Werbung
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 60% Kleinunternehmen
- 29% Unternehmen mittlerer Größe
31,497,057 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Amplitude ist eine digitale Analyseplattform, die entwickelt wurde, um Nutzern zu helfen, ihre digitalen Produkte zu verstehen und zu personalisieren, während der Geschäftswert, der aus Produktinnovat
- Produktmanager
- Software-Ingenieur
- Computersoftware
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 46% Unternehmen mittlerer Größe
- 32% Kleinunternehmen
21,819 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
AppsFlyer hilft Marken, gute Entscheidungen für ihr Geschäft und ihre Kunden zu treffen, mit fortschrittlichen Messungen, Datenanalysen, Deep Linking, Engagement, Betrugsschutz, Daten-Clean-Room und d
- Produktmanager
- Marketing-Manager
- Marketing und Werbung
- Finanzdienstleistungen
- 44% Unternehmen mittlerer Größe
- 30% Unternehmen
12,590 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Adjust ist ein Mobile Measurement Partner (MMP), der von mehr als 300.000 Apps genutzt wird, um die Leistung genau zu messen, Kampagnen zu optimieren und das App-Geschäft selbstbewusst auszubauen. Als
- UA Marketing
- Wachstumsmanager
- Marketing und Werbung
- Computerspiele
- 45% Unternehmen mittlerer Größe
- 32% Kleinunternehmen
7,407 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Glassbox ist eine Plattform für Kundenintelligenz und digitale Erlebnisanalysen, die darauf ausgelegt ist, Unternehmen dabei zu helfen, das Kundenerlebnis und die digitale Zugänglichkeit ihrer digital
- Digitalanalyst
- Produktinhaber
- Finanzdienstleistungen
- Versicherung
- 77% Unternehmen
- 18% Unternehmen mittlerer Größe
1,824 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Adobe Analytics befähigt Marketing-, Produkt- und Geschäftsteams mit Einblicken, um ihre Kunden und die Wege, die sie über digitale Kanäle, Produkte, Inhalte und Dienstleistungen nehmen, zu verstehen.
- Datenanalyst
- Analyst
- Marketing und Werbung
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 43% Unternehmen
- 29% Unternehmen mittlerer Größe
958,798 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
CleverTap ist die All-in-One-Engagement-Plattform, die Marken dabei hilft, unbegrenzten Kundenlebenszeitwert freizuschalten, indem sie ihnen hilft, personalisierte Erlebnisse zu schaffen, um ihre wert
- Produktmanager
- Marketing-Manager
- Finanzdienstleistungen
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 53% Unternehmen mittlerer Größe
- 29% Kleinunternehmen
21,803 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Der Schlüssel zum Erfolg für heutige Vermarkter besteht darin, genau zu verstehen, wo und wie sie ihren nächsten Werbedollar investieren sollten. Singular befähigt Vermarkter genau dazu, indem es eine
- Benutzerakquisitionsmanager
- Marketing-Manager
- Computerspiele
- Marketing und Werbung
- 52% Unternehmen mittlerer Größe
- 28% Kleinunternehmen
1,267 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
AppMetrica ist ein erschwingliches und zuverlässiges (ja, es ist möglich) All-in-One-Analysetool für mobile Apps, das eine umfassende Analyse des Nutzerverhaltens Ihrer mobilen App, der In-App-Umsätze
- Computerspiele
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 61% Kleinunternehmen
- 30% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Mixpanel ist die Entscheidungsanalyseplattform, die für schnell agierende Teams entwickelt wurde. Durch die Kombination von intuitivem Self-Service-Reporting, unternehmensgerechter Skalierung und naht
- Produktmanager
- Software-Ingenieur
- Computersoftware
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 53% Kleinunternehmen
- 37% Unternehmen mittlerer Größe
23,069 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
PostHog ist die Open-Source-All-in-One-Plattform, die Ingenieuren hilft, bessere Produkte zu entwickeln. Wir ermöglichen es Software-Teams, Ereignisse zu erfassen, Analysen durchzuführen, Benutzersit
- Software-Ingenieur
- Gründer
- Computersoftware
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 78% Kleinunternehmen
- 16% Unternehmen mittlerer Größe
18,053 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Mit über 25 Jahren Erfahrung und einer globalen Präsenz in Asien, Europa und den USA ist Netcore eine KI-gestützte Plattform, die darauf ausgelegt ist, das Kundenerlebnis und die Personalisierung in d
- Marketing-Manager
- Digital Marketing Manager
- Finanzdienstleistungen
- Versicherung
- 48% Unternehmen mittlerer Größe
- 34% Unternehmen
1,842 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Pendo hilft Ihnen, bessere Software-Erlebnisse für glücklichere und produktivere Benutzer und Mitarbeiter zu liefern. Pendo hilft Produktteams, Fragen zu stellen und zu beantworten wie: Mit welchen Fu
- Produktmanager
- Senior Product Manager
- Computersoftware
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 62% Unternehmen mittlerer Größe
- 19% Unternehmen
20,093 Twitter-Follower
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Adapty hilft mobilen Entwicklern, In-App-Abonnements zu analysieren und zu erweitern, In-App-Käufe innerhalb weniger Stunden zu integrieren und Monetarisierungsexperimente schneller und kostengünstige
- CEO
- Mitbegründer
- Computersoftware
- Gesundheit, Wellness und Fitness
- 90% Kleinunternehmen
- 7% Unternehmen mittlerer Größe
- Übersicht
- Vor- und Nachteile
- Benutzerzufriedenheit
- Verkäuferdetails
Google Analytics 360 wurde mit großen Organisationen im Hinterkopf entwickelt, mit Daten, die genau, integriert, umsetzbar und vollständig von unseren Expertenteams für Kontoverwaltung und Schulung un
- Eigentümer
- Manager
- Marketing und Werbung
- Informationstechnologie und Dienstleistungen
- 51% Kleinunternehmen
- 31% Unternehmen mittlerer Größe
31,497,057 Twitter-Follower
Mehr über Mobile App-Analyse-Tools erfahren
Was ist Mobile App Analytics Software?
Die zunehmende Präsenz und der Einfluss mobiler Geräte haben die Notwendigkeit für mobile Anwendungen und damit auch für Mobile App Analytics Software vorangetrieben. Ob für E-Commerce, Gaming, Finanzen, Produktivität, Treueprogramme oder andere Zwecke entwickelt, es scheint eine Anwendung für fast alles zu geben, was man sich vorstellen kann. Aufgrund dieses anhaltenden Trends zur Mobilität drängen Unternehmen darauf, ihren Service oder ihr Produkt in die mobile Landschaft zu bringen.
Es besteht die Notwendigkeit zu verstehen, wie Benutzer mit den Anwendungen interagieren, die man für sein Unternehmen entwickelt hat. Eine App ist nur dann wertvoll, wenn sie tatsächlich regelmäßig genutzt wird, und die Fähigkeit, einfach oder bequem mit der App zu interagieren, kann eine große Rolle dabei spielen, ob die App erfolgreich ist. Mobile App Analytics Lösungen ermöglichen es Unternehmen, zu untersuchen, wie Benutzer mit ihren Apps interagieren, und bieten alle Arten von Daten, einschließlich des Gerätetyps, von dem aus Benutzer zugreifen, wie lange sie auf Seiten in der App verbringen, wie häufig ein Benutzer die App öffnet und mehr. Das Ergebnis ist ein datengesteuertes Bild der Leistung einer App und wie sie in den Markt passt.
Die Nutzung von Mobile App Analytics Software gibt Unternehmen Echtzeitdaten, die die kontinuierliche Produktentwicklung informieren. Abhängig vom verwendeten Tool können Teams Einblicke in unvorhergesehene Probleme mit neuen Software-Updates gewinnen, Nutzungsmuster nach demografischen Merkmalen wie Alter und Standort verfolgen und mehr. Durch die Nutzung dieser Daten können Entwicklungsteams die Benutzeroberfläche ihrer App ständig pflegen und aktualisieren, um die wünschenswertesten Benutzerreisen durch ihre Apps zu fördern. Wenn plötzliche, unregelmäßige Muster auftreten, wie ein starker Rückgang des Verkehrs, der auf Ausfallzeiten hinweisen könnte, kann die Mobile App Analytics Software Teams automatisch über Benachrichtigungen alarmieren, um eine schnelle Reaktion sicherzustellen.
Insgesamt bietet Mobile App Analytics Software Teams ein unschätzbares Set an Überwachungstools, Datenerfassungsfunktionen und Dashboards, die es ihnen ermöglichen, ihre veröffentlichten Anwendungen auf eine Weise zu verwalten, die reale Benutzererfahrungen widerspiegelt und darauf reagiert.
Was sind die häufigsten Funktionen von Mobile App Analytics Software?
Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb von Mobile App Analytics Software:
OS-basiertes Tracking: Mobile App Analytics Tools müssen in der Lage sein, die Leistung von Apps basierend auf dem mobilen Betriebssystem (OS), auf dem die App läuft, zu bewerten. iOS und Android sind die größten Akteure im Bereich mobiler Betriebssysteme, aber sie sind nicht die einzigen Plattformen, auf denen mobile Apps laufen können. Einige Mobile App Analytics Lösungen verfolgen auch den Gerätetyp, der ein Betriebssystem ausführt, und berücksichtigen andere Nischen- oder proprietäre Systeme sowie die jeweilige OS-Version für Trend- und weitere Datenanalysen.
Sitzungsanalysen: Die grundlegendste Funktion eines Mobile App Analytics Tools, Sitzungsanalysen, informiert Teams über die Grundlagen, wie die Zeit eines Benutzers in einer App verbracht wird. Wie lange die App genutzt wurde, wohin die Benutzer in der App gegangen sind und welche Aktivitäten sie mit der App durchgeführt haben, sind alles wertvolle Informationen, die jedes Unternehmen über sein Benutzerpublikum wissen möchte.
Regionale Analysen: Das Verständnis, wo geografisch Benutzer auf eine Anwendung zugreifen, kann Unternehmen einzigartige Einblicke in ihre Benutzerbasis geben. Diese Art von Daten kann effektivere zielgerichtete Werbung ermöglichen und besonders interessante Einblicke und Trends generieren, wenn sie mit anderen Nutzungsdaten wie Anbieter, Gerät und verbrachter Zeit in der App kombiniert werden.
Datumsfilterung: Das Verständnis von Nutzungsdaten im Kontext von Zeitrahmen kann zu vorteilhaften Einblicken für das eigene Unternehmen führen. Abgesehen von der offensichtlicheren Analyse der App-Intelligenz – zum Beispiel das Verständnis, wie Fehlerbehebungen die Nutzungsraten beeinflussen – können Unternehmen subtilere Einblicke gewinnen, wie sich die Nutzung nach der Implementierung subtiler Benutzeroberflächen-Updates oder Backend-Leistungsüberholungen ändert.
Zielgruppenanalysen: Ist die Anwendung kostenlos oder erfordert sie einen einmaligen Kauf? Hat die Anwendung kostenpflichtige Funktionen? Das Verständnis, wie kostenlose und zahlende Zielgruppenmitglieder mit einer App interagieren, kann Teams bessere Einblicke geben, wie der Preis ihrer Anwendung die Art und Weise beeinflusst, wie Benutzer täglich mit der App interagieren.
Markttrends: Es ist ebenso wichtig zu verstehen, wie die Apps eines Unternehmens im Vergleich zu anderen Apps auf dem Markt abschneiden, wie die In-App-Aktivität der Benutzer zu verstehen. Damit eine Anwendung konkurrieren kann, muss das Unternehmen genau verstehen, womit es konkurriert. Mobile App Analytics Tools sollten Marktintelligenz bieten, damit ein Unternehmen immer versteht, wie seine Apps im Kontext des gesamten Marktes abschneiden.
Berichterstattung: Wie bei jedem Analysetool ist die Berichterstattung eine leistungsstarke Möglichkeit, wichtige Informationen in ein leicht verdauliches Format zu konsolidieren. Mobile App Analytics Tools sollten in der Lage sein, Berichte über jeden Datenfaktor zu erstellen, den sie verfolgen, sodass Unternehmen Zusammenfassungen aller möglichen Daten erhalten können, die sie für wichtig halten.
Datenvisualisierung: Dies funktioniert ähnlich wie die Berichterstattungsfunktionalität anderer Analysetools. Datenvisualisierung – der Prozess, Rohdaten in Diagramme, Grafiken und andere Formen visueller Darstellungen zu verwandeln – ist eine perfekte Darstellung auf einen Blick der Benutzer, Funktionen und des Erfolgs einer App. Datenvisualisierungen können äußerst wertvoll sein, um Trends in Daten aufzudecken, die sonst unter der schieren Menge, die von einem Mobile App Analytics Tool erfasst wird, verloren gehen könnten.
Code-Leistungsanalyse: Vorkommnisse, die die Benutzererfahrung negativ beeinflussen, könnten ihren Ursprung im Code der Anwendung haben. Einige Mobile App Analytics Tools verfolgen die Leistung bis auf Codeebene, was alle Codeabschnitte aufdecken kann, die suboptimal funktionieren.
Netzwerkfilterung: Das Verständnis der Netzwerke der Benutzer kann zu einem insgesamt besseren Benutzererlebnis führen. WLAN- und Mobilfunknetze haben jeweils ihre Verbindungstärken und -konsistenzen, und einige Mobile App Analytics Tools ermöglichen die Filterung von Leistungsdaten basierend auf der Methode der Netzwerkverbindung oder anderen netzwerkbezogenen Merkmalen wie Anbietername oder Region.
Weitere Funktionen von Mobile App Analytics Tools: Heatmaps, Sitzungswiedergabe
Was sind die Vorteile von Mobile App Analytics Software?
Nutzungsinformationen: Welche Seiten erhalten den meisten Verkehr? Was ist mit den wenigsten? Wie oft kaufen Benutzer, nachdem sie einen Artikel in den Warenkorb der App gelegt haben? Von welcher Seite springen Benutzer (verlassen die App) am häufigsten ab? Wie viel Zeit verbringen Benutzer in der App? Diese Fragen und mehr können alle mit Mobile App Analytics Lösungen beantwortet werden. Mobile App Analytics Tools konzentrieren sich darauf, Unternehmen zu ermöglichen, Nutzungsdaten in datengesteuerte Einblicke zu verwandeln, die ihnen helfen, bessere Entscheidungen über die zukünftige Richtung und den Aufbau der App zu treffen.
Anbieter- und Geräteinformationen: Der Einfluss, den bestimmte Anbieter, Geräte und Betriebssysteme auf die Funktionalität und den Gesamterfolg einer App haben können, wird oft übersehen. Mobile App Analytics Tools können Einblicke in diese Faktoren bieten. Solche Einblicke können helfen, potenzielle Inkompatibilitäten einer App mit der Zielbenutzergruppe aufzudecken. Mit diesen Informationen können Entwickler die App aktualisieren, um besser zu den Vorlieben ihrer Benutzer zu passen.
Leistungseinblicke: Während Mobile App Analytics Software möglicherweise keine Protokollausgaben bietet, die mit denen von Software-Testtools vergleichbar sind, können Unternehmen andere funktionale Probleme aus ihren Daten erkennen. Fällt auf, dass eine Seite oder Funktion selten genutzt wird? Vielleicht eine unverhältnismäßig hohe Anzahl von App-Schließungen nach dem Laden einer bestimmten App-Seite? Dies könnten Indikatoren dafür sein, dass etwas auf diesen Seiten nicht richtig funktioniert und Entwickler dazu veranlassen, diesen Build erneut zu überprüfen.
Wer nutzt Mobile App Analytics Software?
Mobile App Analytics Tools können einem Unternehmen bedeutende, wertvolle Einblicke bieten. Während verschiedene Teams in unterschiedlichen Elementen dieser Software Wert finden könnten, fasst die folgende Liste die häufigsten Teammitglieder zusammen, die am regelmäßigsten mit Mobile App Analytics Tools interagieren würden.
Produktmanager: Diese Benutzer finden Wert in der Qualitätssicherung (QoL) von Anwendungen durch Mobile App Analytics Tools. Änderungen in der QoL von Anwendungen beeinflussen die Nutzung und Leistung der Anwendung. Die hochrangigen Einblicke, die aus Mobile App Analytics Tools gewonnen werden, können helfen, eine besser informierte Produktstrategie zu entwickeln und die Gesamtqualität einer Anwendung zu verbessern.
Datenanalysten: Datenanalysten sollten in Mobile App Analytics Tools erheblichen Wert finden. Das Volumen der ihnen zur Verfügung stehenden Daten ermöglicht es Datenanalysten, tiefgehende Einblicke in zahlreiche Aspekte der Leistung einer Anwendung zu gewinnen. Darüber hinaus können die Visualisierungs- und Filterfunktionen in der Software helfen, die Masse an Datenpunkten zu klären, die Mobile App Analytics generieren.
Anwendungsentwickler: Durch die Nutzung von Mobile App Analytics Tools können Anwendungsentwickler gezielt Anwendungsabläufe zur Optimierung oder Wartung basierend auf Daten ansprechen. Tiefgehende Analysen zu Benutzerinteraktionen, Regions- und Netzwerkdaten sowie Code-Leistung können äußerst wertvoll sein, um den Aufbau und die clientseitige Operation einer Anwendung zu verbessern.
Marketing-Teams: Marketing-Teams können die von Mobile App Analytics Tools gesammelten Informationen nutzen, um effektivere zielgerichtete Marketingkampagnen zu erstellen. Während einige der technischeren In-App-Leistungsdaten für diese Teams möglicherweise nicht so nützlich sind, können sich Marketer auf wertvolle Ressourcen wie demografische, regionale und Anbieter-Daten stützen, während sie auf eine besser informierte Marketingkampagne hinarbeiten.
Software im Zusammenhang mit Mobile App Analytics Software
Verwandte Lösungen, die zusammen mit Mobile App Analytics Software verwendet werden können, umfassen:
Digitale Analysesoftware: Digitale Analysesoftware führt viele der gleichen Funktionen aus, die Mobile App Analytics Lösungen tun, jedoch speziell auf Website-Verkehr und Webseitenaktivität fokussiert. Die Kombination dieser beiden Software-Ressourcen kann Unternehmen einen umfassenderen Überblick darüber geben, wie Kunden mit ihren digitalen Angeboten interagieren.
Mobile App Optimierungssoftware: Fokussiert sich mehr auf die Benutzerinteraktion mit einer Anwendung als auf Benutzergewohnheiten, hilft Mobile App Optimierungssoftware Unternehmen, die vorteilhaftesten Benutzerinteraktionen mit einer Anwendung besser zu fördern. Mobile App Optimierungstools konzentrieren sich auf die am meisten und am wenigsten genutzten Aspekte einer App, erkunden Trends in der App-Nutzung und helfen, diese Daten in umsetzbare Einblicke zu verwandeln.
Herausforderungen mit Mobile App Analytics Software
Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.
Überverfolgung: Überverfolgung kann ein echtes Problem für Unternehmen sein. Da Mobile App Analytics Lösungen die Möglichkeit bieten, so viele Aspekte der Existenz einer App zu verfolgen, ist es unglaublich verlockend, alles zu verfolgen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie das verfolgen und analysieren, was für den Erfolg ihrer App wichtig ist, und dies kann von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein. Zum Beispiel werden mobile Videospiel-App-Unternehmen andere Datenpunkte verfolgen wollen als ein Einzelhändler für die mobile App seines Geschäfts. Wenn ein Unternehmen der Versuchung nicht widerstehen kann, jeden kleinen Aspekt zu verfolgen, ist es wirklich einfach, sich in den Daten zu verlieren, und die Daten werden letztendlich die Analyse mit Nichtfaktoren verschmutzen.
Gerätezuordnung: Mobile Geräte, als Hardware-Archetyp, bestehen aus einer riesigen Sammlung von Geräteherstellern, Datenanbietern und Betriebssystemvariationen. Damit eine Mobile App Analytics Lösung wirklich effektiv ist, muss sie in der Lage sein, Anwendungsereignisse im Kontext der Hardware und Software zu analysieren, auf der die Anwendung läuft. Das Versäumnis, diese Details ordnungsgemäß zu erfassen, könnte bedeuten, dass versions-, hardware- oder anbieterbedingte Probleme übersehen werden, was zu einer längeren Zeit bei der Fehlersuche führt.
Datensicherheit: Wie oben erwähnt, ist ein heißes Thema bei App-Analysen das Ausmaß, in dem Benutzerdaten verfolgt und gesichert werden. Aufgrund der Menge an Daten, die mit App-Analytics-Tools über Benutzer erfasst werden können, sind Datensicherheit und Datenschutz echte und berechtigte Anliegen. Bei der Verwendung eines Mobile App Analytics Tools sollten Unternehmen auch in Datensicherheitslösungen investieren.
Wie kauft man Mobile App Analytics Software?
G2-Bewertungen von authentischen Softwarekäufern können als großartiger Ankerpunkt für jedes Unternehmen dienen, das bereit ist, die Suche nach einer Mobile App Analytics Lösung zu beginnen. Mit diesem Gedanken im Hinterkopf gibt es einige wichtige Kriterien, die bei der Suche nach dem richtigen Tool zu berücksichtigen sind.
Funktionen: Verschiedene Mobile App Analytics Software-Tools können sehr unterschiedliche Funktionssätze haben. Eine Lösung könnte sich auf hochdetaillierte Benutzerreisen konzentrieren, während eine andere Einblicke in die Gerätemodelle bieten kann, die das Publikum einer App verwendet. Die am besten geeignete Lösung variiert je nach den Daten, die eine Organisation als am wertvollsten erachtet. Authentische G2-Bewertungen von Kollegen aus ähnlichen Unternehmen können Licht auf diese Faktoren werfen. Eine priorisierte Liste der am meisten gewünschten Funktionen des Unternehmens ermöglicht es dem Software-Auswahlteam, mit einer klaren Vorstellung davon, wonach es suchen soll, voranzukommen.
Sicherheit: Das Sammeln von Benutzerdaten ist ein hochsensibles Unterfangen, das ständig aktualisierte Sicherheits- und Compliance-Standards erfordert. Bei der Suche nach einer Mobile App Analytics Lösung sollten Unternehmen sicherstellen, dass die Software, die sie verwenden möchten, eine nachgewiesene Geschichte der Compliance und hohe Sicherheitsstandards zum Schutz von Benutzerdaten hat. In einigen Fällen werden separate Datensicherheitslösungen bevorzugt, um die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
