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Medallia Customer Experience und Sprig vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (65.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (50.5% der Bewertungen)
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Medallia Customer Experience
Sternebewertung
(170)4.5 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Medallia Customer ExperienceSprig
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Medallia Customer Experience in der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse hervorragend ist, wobei Benutzer die Möglichkeit schätzen, das Kundenerlebnis in einem einfachen Format zu messen und personalisierte Dashboards in der gesamten Organisation zu teilen. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Teams, die basierend auf Echtzeit-Feedback schnell Änderungen umsetzen möchten.
- Benutzer sagen, dass Sprig sich durch seine benutzerfreundliche Einrichtung auszeichnet, die es auch nicht-technischen Benutzern leicht macht, loszulegen. Rezensenten heben den einfachen Installationsprozess und die Möglichkeit hervor, mehrere Studientypen zu erstellen, was die Flexibilität bei der Erfassung von Benutzerfeedback erhöht.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Medallia Customer Experience eine stärkere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was seine Effektivität bei der Unterstützung von Marketingteams widerspiegelt, Kundensentiment mit spezifischen Kampagnenelementen zu verknüpfen. Benutzer können Feedback nach Kanal filtern, was hilft, die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen zu verstehen.
- Rezensenten erwähnen, dass Sprig zwar eine optisch ansprechende und immer sichtbare Feedback-Schaltfläche bietet, aber möglicherweise nicht die gleiche Tiefe der Analyse wie Medallia. Benutzer schätzen die Echtzeit-Antworten zur Identifizierung von Reibungspunkten, aber einige fühlen, dass die allgemeinen Analysefähigkeiten robuster sein könnten.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass Medallia Customer Experience eine umfangreichere Marktpräsenz hat, insbesondere bei Unternehmenskunden, was auf eine umfassendere Lösung für größere Organisationen hinweisen könnte. Dies spiegelt sich in der höheren Anzahl an Gesamtbewertungen wider, was auf eine etabliertere Benutzerbasis hindeutet.
- Benutzer berichten, dass Sprig zwar eine etwas höhere Benutzerfreundlichkeitsbewertung hat, die Qualität des Supports von Medallia jedoch als stark angesehen wird, wobei Benutzer sich in ihren Geschäftsbedürfnissen unterstützt fühlen. Dieses Gleichgewicht deutet darauf hin, dass Sprig zwar einfacher zu navigieren ist, Medallia jedoch zuverlässigere Unterstützung bietet, wenn Herausforderungen auftreten.
Medallia Customer Experience vs Sprig
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Sprig einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Sprig zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Medallia Customer Experience den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Sprig.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Sprig.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Sprig gegenüber Medallia Customer Experience.
Preisgestaltung
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Medallia Customer Experience
Medallia Experience Cloud
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- Medallia Experience Cloud
Sprig
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Für Personen, die gerade erst damit beginnen, schnelle und einfache Nutzererkenntnisse zu erfassen.
- 1 Studie pro Monat
- 5k MTUs
- 1 Link-Umfrage pro Monat
Kostenlose Testversion
Medallia Customer Experience
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Sprig
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
130
8.5
90
Einfache Bedienung
8.6
140
8.8
92
Einfache Einrichtung
7.2
98
8.6
52
Einfache Verwaltung
7.7
75
9.0
28
Qualität der Unterstützung
8.5
113
8.9
78
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
78
9.0
28
Produktrichtung (% positiv)
9.5
125
9.6
92
Funktionen
Benutzer-Antwort-Methoden
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
67
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
47
Auswahl der Teilnehmer
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
46
Einblicke
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
52
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
48
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
10
A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
12
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
9.4
51
8.3
9
9.2
51
8.7
9
8.7
46
8.3
10
5.9
41
6.5
10
Anpassung
8.3
46
8.9
9
7.9
45
7.0
9
8.5
43
7.2
9
8.5
39
6.9
8
Generative KI
6.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Erlebnismanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Feedback-Management
8.3
43
7.3
17
8.4
40
7.7
16
8.4
48
7.5
16
Feedback-Analyse
8.0
46
8.5
16
8.3
45
8.3
15
9.3
44
8.3
15
Feedback-Quellen
8.3
37
5.8
15
9.1
43
8.6
17
7.1
34
4.8
15
8.1
37
5.4
15
Generative KI
6.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung von Umfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
68
Anpassung der Umfrage
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
47
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
42
Umfrage-Insights
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Agentic KI - Umfrage
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Heatmap-Werkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Heatmap-Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Medallia Customer Experience und Sprig sind kategorisiert als Feedback-Analyse und Erfahrungsmanagement
Einzigartige Kategorien
Medallia Customer Experience hat keine einzigartigen Kategorien
Sprig ist kategorisiert als Produktanalyse, Sitzungswiedergabe, Benutzerforschung, Umfrage, und Heatmap-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Medallia Customer Experience
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Sprig
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Gastfreundschaft
14.5%
Finanzdienstleistungen
10.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.8%
Telekommunikation
6.0%
Einzelhandel
6.0%
Andere
55.4%
Computersoftware
25.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
Finanzdienstleistungen
13.6%
Online-Medien
2.9%
Personalwesen
2.9%
Andere
35.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Medallia Customer Experience hat keine Diskussionen mit Antworten
Sprig hat keine Diskussionen mit Antworten
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