KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
Benutzer berichten, dass Elastic Observability in seinen Integrationen hervorragend ist und eine Bewertung von 9,2 erreicht, was eine nahtlose Konnektivität mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Glean mit einer Bewertung von 9,0 solide Integrationen bietet, aber einige der umfangreichen vorgefertigten Konnektoren, die Elastic bereitstellt, fehlen.
Rezensenten erwähnen, dass Glean in der Benutzerfreundlichkeit glänzt und eine Bewertung von 9,5 erreicht, was es für neue Benutzer benutzerfreundlicher macht im Vergleich zu Elastic Observabilitys Bewertung von 7,2, die einige Benutzer als weniger intuitiv empfinden.
G2-Benutzer heben hervor, dass die Dashboards und Visualisierungen von Elastic Observability hochgradig anpassbar sind und eine Bewertung von 9,2 erreichen, was eine maßgeschneiderte Datenrepräsentation ermöglicht, während Glean, obwohl ebenfalls stark in diesem Bereich, mit 9,0 etwas niedriger bewertet wird, was auf weniger Flexibilität in der Anpassung hinweist.
Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Glean außergewöhnlich ist, mit einer Bewertung von 9,2, wobei oft schnelle Reaktionszeiten und hilfreiche Ressourcen zitiert werden, während der Support von Elastic Observability, der mit 7,5 bewertet wird, Feedback über langsamere Reaktionszeiten erhalten hat.
Rezensenten sagen, dass die Leistungsüberwachungsfähigkeiten von Elastic Observability robust sind, insbesondere im Bereich der Echtzeitüberwachung, mit einer Bewertung von 8,9, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, entscheidend ist, während die Leistungsüberwachungsfunktionen von Glean, obwohl effektiv, nicht das gleiche Niveau an Echtzeitfähigkeiten erreichen.
Benutzer berichten, dass die KI/ML-Unterstützungsfunktionen von Glean fortschrittlicher sind, mit einem Fokus auf Anomalieerkennung, die eine Bewertung von 8,7 erreicht, was bei der proaktiven Problemlösung hilft, während die KI-Funktionen von Elastic Observability, obwohl nützlich, nicht die gleiche Tiefe der Analyse bieten.
Elastic Observability vs Glean
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Glean einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Glean zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Glean den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Elastic Observability.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Glean.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Glean gegenüber Elastic Observability.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
Bezahlen Sie nach Bedarf
Pro Monat
Eine vollständig automatisierte, nutzungsbasierte Plattform. Ideal für variable Arbeitslasten, bei denen die Rechenleistung unabhängig vom Speicher skaliert, ohne dass Kapazitätsplanung oder Infrastrukturmanagement erforderlich sind.
Kein Verwaltungsaufwand: Elastic übernimmt alle Upgrades und Skalierungen
Entkoppelte Skalierung von Rechenleistung und Speicher
Spezialisierte VCUs für Ingest, Suche und maschinelles Lernen
Was ist der beste Weg, um Daten von einem SQL-Server mit Elasticsearch zu synchronisieren?
3 Kommentare
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchMehr erfahren
Verwendet Elasticsearch Indizes, um die Informationen zu speichern?
1 Kommentar
AD
Ich würde es so erklären, dass in Elasticsearch ein Index so etwas wie eine "Tabelle" in der SQL-Welt ist und ein Dokument so etwas wie eine "Zeile". Es gibt...Mehr erfahren
Kann ich Elasticsearch kostenlos nutzen?
1 Kommentar
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Selbstverwaltet: Ja. Von Anfang an war der Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash — kostenlos und...Mehr erfahren
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