Was gefällt dir am besten Glean?
Der allgemeine Fokus von Glean ist stärker auf den Benutzer ausgerichtet, indem erkannt wird, dass die Suche kein Ziel ist, sondern ein Mittel, um das zu erreichen, was der Benutzer wirklich will... die Antwort. Go-Links für kurze URLs und schnelle Erkennung/Wiedererkennung, Sammlungen zur Erstellung logischer Gruppierungen und zur Förderung von Eigentum und gute Punkte für Datenbesitzer zur Kuratierung von Inhalten.
Das Verifizierungssystem ist ein weiteres Angebot, das das Verständnis dafür demonstriert, dass, wenn wir mit Wissensmanagement und KI voranschreiten, Müll rein IST Müll raus und Unternehmen müssen dies mit einfach zu verwaltenden und benutzerfreundlichen Benutzeroberflächen angehen, die Klarheit und Einfachheit begünstigen.
KI-Apps sind ein Wendepunkt, die besten Fachexperten eines Unternehmens sind zeitlich und zugangsmäßig eingeschränkt, daher bedeutet der Aufbau einer App, die Ihre Besten aktuell und versorgt halten können, dass Ihre Benutzer immer einen Fachexperten-KI/Assistenten zur Verfügung haben, der rund um die Uhr bereit ist.
Das Support-Team ist engagiert und interessiert daran, ein besseres Erlebnis zu schaffen, während es sein Bestes tut, um uns zu helfen, zu verstehen, wohin die Dinge gehen und warum sie so sind, wie sie sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? Glean?
Die Suche würde mit größeren Sortiermöglichkeiten verbessert werden. Derzeit ist die Relevanz (die für den Benutzer nicht klar ist) der Hauptfaktor, aber es wäre eine relativ einfache Ergänzung, den Benutzern zu erlauben, NACH Datum zu sortieren (Z-A oder A-Z).
Menschen, die an Identitätsmanagement gebunden sind, fehlt es an Flexibilität bei manuellen Überschreibungen, um mit einigen Benutzersituationen mit Offshore, Auftragnehmern usw. umzugehen, was zu einigen seltsamen Ergebnissen oder fehlendem Kontext führt.
Generative KI ist noch neu und transformiert sich mit Geschwindigkeit und Umfang. Mit diesem Tempo der Veränderung Schritt zu halten, ist eine erhebliche Herausforderung. Glean scheint mit Vollständigkeit vs. Genauigkeit zu kämpfen, während das Entwicklungsteam herausfindet, wie viel Daten die Backend-LLMs akzeptieren können, ohne Kontext oder Material zu verlieren.
Analytics ist ein wenig unflexibel, aber nichts, was nicht im UI behoben werden kann. Obwohl Sie die CSV-Datei herunterladen und nach Belieben bearbeiten können, wäre es hilfreich, einfach Datumsbereiche festzulegen und klarere Indikatoren zu erhalten, die die Akzeptanz fördern oder nützliche Berichte liefern könnten, die leichter an Abteilungsleiter per E-Mail gesendet werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
