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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in automatisierten Workflows hervorragend ist und eine Bewertung von 9,1 erhält, was laut Rezensenten die Produktivität durch Funktionen wie Delta Lake und MLflow-Integration erheblich steigert. Im Gegensatz dazu weist Monte Carlo mit einer Bewertung von 7,9 Verbesserungspotenzial in diesem Bereich auf.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks überlegene Analysefähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 bietet und seine robuste Unterstützung für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftsprojekte hervorhebt. Monte Carlo, mit einer Bewertung von 7,8, wird für seinen Fokus auf Datenbeobachtbarkeit gelobt, fehlt jedoch die gleiche Tiefe in den Analysefunktionen.
- Benutzer auf G2 sagen, dass die Qualität des Supports für Monte Carlo beeindruckend ist und eine Bewertung von 9,0 erhält, was Rezensenten für seine Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft schätzen. Databricks hingegen, mit einer Bewertung von 8,7, wird ebenfalls gut bewertet, obwohl einige Benutzer der Meinung sind, dass es in den Reaktionszeiten verbessert werden könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks in der Unterstützung von Hybrid-Clouds glänzt und eine Bewertung von 9,1 erhält, was für Unternehmen, die sowohl On-Premises- als auch Cloud-Lösungen nutzen möchten, entscheidend ist. Monte Carlo's Bewertung von 7,4 deutet darauf hin, dass es in dieser Hinsicht möglicherweise nicht so flexibel ist.
- Benutzer berichten, dass die Datenintegrationsfähigkeiten von Databricks erstklassig sind und eine Bewertung von 9,0 erhalten, mit Funktionen wie nahtloser Konnektivität zu verschiedenen Datenquellen. Monte Carlo, mit einer Bewertung von 8,5, wird für seine starken Beobachtungsfunktionen gelobt, erreicht jedoch möglicherweise nicht die Vielseitigkeit von Databricks in der Integration.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die KI-Textgenerierungsfähigkeiten von Databricks eine Bewertung von 8,9 erhalten, was ein bedeutender Vorteil für Teams ist, die die Automatisierung der Inhaltserstellung anstreben. Monte Carlo's Bewertung von 6,2 deutet darauf hin, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Funktionalität in diesem Bereich bietet, was zu potenziellen Einschränkungen für Benutzer führen kann, die sich auf KI-gesteuerte Lösungen konzentrieren.
Databricks Data Intelligence Platform vs Monte Carlo
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Monte Carlo einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Monte Carlo zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Monte Carlo.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Monte Carlo.
Preisgestaltung
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Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarMonte Carlo
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Databricks Data Intelligence Platform
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Monte Carlo
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
517
8.3
427
Einfache Bedienung
8.8
526
8.2
434
Einfache Einrichtung
8.7
399
8.2
300
Einfache Verwaltung
8.3
170
8.5
159
Qualität der Unterstützung
8.7
492
9.0
384
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
173
9.3
161
Produktrichtung (% positiv)
9.6
505
8.9
423
Funktionen
Berichte
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analytik
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
8.9
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8.5
136
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7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
94
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8.7
91
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9.0
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8.7
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Management
8.5
85
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8.7
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8.6
85
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8.5
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8.7
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Beachtung
8.8
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Sicherheit
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Datenqualität
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8.8
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9.0
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Wartung
8.8
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8.8
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Generative KI
8.4
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8.5
79
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Agentische KI - Datenverwaltung
8.9
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9.1
9
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9.3
10
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8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
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9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
257
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8.8
258
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
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8.3
244
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
239
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
241
Agentic KI - Datenbanküberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
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6.9
13
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6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
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7.1
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Management
8.6
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
170
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9.1
171
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9.0
163
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9.1
165
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Einsatz
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
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8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
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8.8
62
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8.6
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8.9
65
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9.0
65
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Management
9.0
62
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8.8
63
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9.1
59
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8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
62
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8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
205
Nicht genügend Daten
system
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
180
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
183
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
185
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
172
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
159
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Einsatz
8.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
178
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9.0
182
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Generative KI
8.2
86
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8.4
86
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7.6
85
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
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9.3
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9.2
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Datenmanagement
9.0
180
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
173
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Verifizierte Funktion
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8.8
178
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Verifizierte Funktion
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8.7
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
169
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Verifizierte Funktion
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Integration
8.8
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Verifizierte Funktion
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8.8
165
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Verifizierte Funktion
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9.1
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Einsatz
7.9
154
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
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Verifizierte Funktion
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Leistung
9.1
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Verifizierte Funktion
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Sicherheit
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
66
8.5
49
8.7
66
8.5
45
8.8
67
8.6
49
9.1
64
7.9
47
Agentische KI - DataOps-Plattformen
8.8
7
7.2
6
8.6
6
6.0
5
9.2
6
6.3
5
8.6
6
6.3
5
9.3
7
6.3
5
Analytics
8.8
65
7.8
48
8.5
64
7.7
46
Überwachung und Verwaltung
8.6
65
9.2
53
8.5
65
7.6
46
Cloud-Bereitstellung
9.1
61
7.4
42
9.0
62
7.0
40
Generative KI
8.9
35
6.2
33
8.9
35
6.1
33
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
287
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
317
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
291
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
295
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
313
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
305
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
301
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
305
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
227
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
29
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
243
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
222
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
228
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
230
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
211
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
232
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.0
225
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
228
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
232
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
224
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
223
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
242
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
227
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
203
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
218
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
224
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
219
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
208
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
206
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9.3
221
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
184
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
171
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
166
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
161
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
162
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
167
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7.5
167
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7.9
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7.4
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Generative KI
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5.2
142
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5.3
142
Gebäude-Berichte
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Monte Carlo sind kategorisiert als DataOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.3%
Computersoftware
8.1%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
58.4%
Finanzdienstleistungen
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.9%
Computersoftware
10.7%
Marketing und Werbung
3.8%
herstellungs-
3.6%
Andere
56.7%
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
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