Wir verwenden Monte Carlo nun schon seit ein paar Jahren, und es ist zu einem wesentlichen Bestandteil unseres Datenengineering-Werkzeugsatzes geworden. Es lieferte fast sofort einen Mehrwert, indem es uns half, Datenqualitätsprobleme aufzudecken, von denen wir nicht einmal wussten, dass sie existieren. Zwischen der maschinellen Lern-gestützten Anomalieerkennung, unseren benutzerdefinierten domänenspezifischen Monitoren, den intuitiven Abstammungs- und Abfragehistorik-Funktionen und dem ausgezeichneten Kundensupport spielt Monte Carlo eine entscheidende Rolle dabei, uns zu helfen, unsere Datenqualitätsziele zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Monte Carlo bewegt sich schnell, und obwohl wir das Tempo der Innovation schätzen, fühlte es sich anfangs manchmal so an, als gäbe es zu viele Veränderungen auf einmal. Außerdem bietet die Plattform eine breite Palette an Funktionen – was eine Stärke ist –, aber es kann gelegentlich schwierig sein, sich daran zu erinnern, wo man einige der nuancierteren Einstellungen oder Steuerungen findet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
