Top 10 Monte Carlo Alternativen & Wettbewerber

(470)4.4 von 5

Wenn Sie Monte Carlo in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Datenüberwachungssoftware ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach leistungsstark, einfach-Softwarelösungen mit textgenerierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Monte Carlo zu berücksichtigen sind, beinhalten features und integration. Die beste Gesamtalternative zu Monte Carlo ist Acceldata. Andere ähnliche Apps wie Monte Carlo sind Anomalo, Datadog, Soda, und Metaplane. Monte Carlo Alternativen finden Sie in Datenüberwachungssoftware, aber sie könnten auch in Datenqualitätswerkzeuge oder Unternehmensüberwachungssoftware sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Monte Carlo

Acceldata
Anomalo
Datadog
Soda
Metaplane
Sifflet
Dynatrace
Databricks Data Intelligence Platform

Top 10 Alternativen zu Monte Carlo kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Monte Carlo im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Marketing und Werbung, und Öl & Energie überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Acceldata

Von Acceldata

4.4/5

(53)

Produktbeschreibung

Acceldata Data Observability Cloud (ADOC) ist eine All-in-One-Datenüberwachungsplattform, die Ihre Daten, Datenpipelines und Dateninfrastruktur von der Landezone bis zur Verbrauchszone überwacht. Branchenführende KI-basierte Anomalieerkennung hilft Unternehmen, Datenqualitätsprobleme an allen Datenübergängen zu erkennen und zu beheben, überwacht die Gesundheit der End-to-End-Pipeline, verbessert Datenoperationen und optimiert die Cloud-Datenkosten. AI Copilot bietet tiefe und sofortige Einblicke in Ihre Datenoperationen und gibt Empfehlungen zur Verbesserung. ADOC wird von 3 der 5 größten globalen Banken und Unternehmen wie HCSC, Hershey, PhonePe, Dun & Bradstreet, Pubmatic und anderen genutzt.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Monte Carlo, dass Acceldata ist:

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Brauchbarer

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Monte Carlo:

Von Anomalo

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Monte Carlo, dass Anomalo ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Monte Carlo:

Von Datadog

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Monte Carlo, dass Datadog ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Monte Carlo:

Datenbanküberwachung

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Metaplane

Von Datadog

4.8/5

(116)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Monte Carlo, dass Metaplane ist:

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Monte Carlo:

Von Sifflet

Produktbeschreibung

Sifflet ist eine Full Data Stack Observability-Plattform, die als überwachende Schicht für den Daten-Stack fungiert und sicherstellt, dass Daten von der Erfassung bis zum Verbrauch zuverlässig sind. Egal, ob die Daten in Bewegung oder im Ruhezustand sind, Sifflet kann Datenqualitätsanomalien erkennen, die geschäftlichen Auswirkungen bewerten, die Ursache identifizieren und die Datenteams über ihre bevorzugten Kanäle benachrichtigen. All dies dank über 50 Qualitätsprüfungen, umfangreicher Spaltenabstammung und über 30 Konnektoren im gesamten Daten-Stack. Darüber hinaus wird die Datenentdeckung durch Sifflets informationsreiches Datenkatalog mit einer leistungsstarken Suchmaschine und Echtzeit-Gesundheitsstatus erleichtert.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Monte Carlo, dass Sifflet ist:

Teurer

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Monte Carlo:

Von Dynatrace

Produktbeschreibung

Dynatrace hat die Überwachung der heutigen digitalen Ökosysteme neu definiert. KI-gestützt, Full-Stack und vollständig automatisiert, ist es die einzige Lösung, die Antworten liefert, nicht nur Daten, basierend auf tiefen Einblicken in jeden Benutzer, jede Transaktion, über jede Anwendung hinweg. Die weltweit führenden Marken vertrauen Dynatrace, um Kundenerfahrungen zu optimieren, schneller zu innovieren und IT-Operationen mit absolutem Vertrauen zu modernisieren.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Monte Carlo, dass Dynatrace ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Monte Carlo:

Datenbanküberwachung

Databricks Data Intelligence Platform

Von Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Monte Carlo, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Monte Carlo:

Von Hightouch

Produktbeschreibung

Hightouch ist der einfachste Weg, Kundendaten in Ihre Tools wie CRMs, E-Mail-Tools und Ad-Netzwerke zu synchronisieren. Synchronisieren Sie Daten aus jeder Quelle (Datenlager, Tabellenkalkulationen) mit über 70 Tools, unter Verwendung von SQL oder einer Point-and-Click-Benutzeroberfläche, ohne auf Gefälligkeiten von der Technik angewiesen zu sein. Zum Beispiel können Sie Daten darüber, wie Leads Ihr Produkt nutzen, mit Ihrem CRM synchronisieren, damit Ihre Vertriebsmitarbeiter Nachrichten personalisieren und produktgesteuertes Wachstum freischalten können.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Monte Carlo, dass Hightouch ist:

Brauchbarer

Einfacher einzurichten

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Monte Carlo:

DataOps-Plattformen