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Beste MLOps-Plattformen mit Hyperoptimization/feature engineering-Funktionen

Hier sind die am besten bewerteten MLOps-Plattformen mit Hyperoptimization/feature engineering-Funktionen, wie von G2's Forschungsteam bestätigt. Echte Benutzer haben Hyperoptimization/feature engineering als wichtige Funktion von MLOps-Plattformen identifiziert. Vergleichen Sie verschiedene Produkte, die diese Funktion anbieten, damit Sie entscheiden können, welches am besten für Ihre Geschäftsbedürfnisse geeignet ist.
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Weights & Biases ist die Plattform für KI-Entwickler, um KI-Anwendungen und -Modelle mit Vertrauen zu erstellen. ML-Ingenieure und KI-Entwickler nutzen W&B Weave und W&B Models, um alle LL

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Forschung
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Weights & Biases Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Merkmale
    6
    Datenvisualisierung
    4
    Einfache Integrationen
    4
    Einrichtung erleichtern
    3
    Contra
    Leistungsprobleme
    6
    Fehlende Funktionen
    4
    Langsame Leistung
    3
    Mangel an Anleitung
    2
    Mangel an Werkzeugen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Weights & Biases Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Francisco, California, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    313 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Weights & Biases ist die Plattform für KI-Entwickler, um KI-Anwendungen und -Modelle mit Vertrauen zu erstellen. ML-Ingenieure und KI-Entwickler nutzen W&B Weave und W&B Models, um alle LL

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Forschung
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Weights & Biases Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Merkmale
6
Datenvisualisierung
4
Einfache Integrationen
4
Einrichtung erleichtern
3
Contra
Leistungsprobleme
6
Fehlende Funktionen
4
Langsame Leistung
3
Mangel an Anleitung
2
Mangel an Werkzeugen
2
Weights & Biases Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, California, United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
313 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(16)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Führend in der Erstellung von Data-Science-Tools. MLJAR ist ein automatisiertes maschinelles Lern-Framework (AutoML), das entwickelt wurde, um den Aufbau und die Bereitstellung von maschinellen Lernmo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 63% Unternehmen
    • 25% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MLJAR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MLJAR
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Łapy, PL
    Twitter
    @MLJARofficial
    1,481 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Führend in der Erstellung von Data-Science-Tools. MLJAR ist ein automatisiertes maschinelles Lern-Framework (AutoML), das entwickelt wurde, um den Aufbau und die Bereitstellung von maschinellen Lernmo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 63% Unternehmen
  • 25% Kleinunternehmen
MLJAR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
MLJAR
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Łapy, PL
Twitter
@MLJARofficial
1,481 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Entschlossene KI verfolgt einen pragmatischen, ergebnisorientierten Ansatz für Deep Learning, mit dem Ziel, die Produktivität von Deep-Learning-Entwicklern drastisch zu verbessern. Ihre integrierte Au

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Determined AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.4
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Determined AI
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Houston, Texas
    Twitter
    @DeterminedAI
    1,739 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Entschlossene KI verfolgt einen pragmatischen, ergebnisorientierten Ansatz für Deep Learning, mit dem Ziel, die Produktivität von Deep-Learning-Entwicklern drastisch zu verbessern. Ihre integrierte Au

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Determined AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.4
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Determined AI
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Houston, Texas
Twitter
@DeterminedAI
1,739 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die KI-Software von Iguazio ermöglicht es Unternehmen, KI-Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten, wodurch die Zeit, die erforderlich ist, um mit KI echten Geschäftswert zu schaffe

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Iguazio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    1
    KI-Integration
    1
    Automatisierung
    1
    Anpassung
    1
    Bereitstellung Leichtigkeit
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Kosten-Transparenz
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Mangel an Anleitung
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Iguazio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Iguazio
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    Twitter
    @iguazio
    944 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die KI-Software von Iguazio ermöglicht es Unternehmen, KI-Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten, wodurch die Zeit, die erforderlich ist, um mit KI echten Geschäftswert zu schaffe

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Unternehmen
Iguazio Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
1
KI-Integration
1
Automatisierung
1
Anpassung
1
Bereitstellung Leichtigkeit
1
Contra
Komplexität
1
Kosten-Transparenz
1
Fehlende Funktionen
1
Mangel an Anleitung
1
Lernkurve
1
Iguazio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Iguazio
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Herzliya, IL
Twitter
@iguazio
944 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SigOpt ist die Optimierungsplattform, die Ihre Forschung verstärkt.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SigOpt Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Zeitersparnis
    2
    Automatisierung
    1
    Kundendienst
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Mangel an Anleitung
    1
    Mangel an Werkzeugen
    1
    Steile Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SigOpt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    7.8
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SigOpt
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SigOpt ist die Optimierungsplattform, die Ihre Forschung verstärkt.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Kleinunternehmen
SigOpt Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Maschinelles Lernen
2
Zeitersparnis
2
Automatisierung
1
Kundendienst
1
Contra
Teuer
1
Mangel an Anleitung
1
Mangel an Werkzeugen
1
Steile Lernkurve
1
SigOpt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
7.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
7.8
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
SigOpt
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Arthur ist das Unternehmen für KI-Leistung. Wir helfen Datenwissenschaftlern, Produktverantwortlichen und Geschäftsführern, die Abläufe von tabellarischen, NLP- und Computer-Vision-Modellen zu beschl

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Arthur Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Arthur
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @itsArthurAI
    2,175 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Arthur ist das Unternehmen für KI-Leistung. Wir helfen Datenwissenschaftlern, Produktverantwortlichen und Geschäftsführern, die Abläufe von tabellarischen, NLP- und Computer-Vision-Modellen zu beschl

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Arthur Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Arthur
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@itsArthurAI
2,175 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hopsworks ist eine kollaborative ML-Plattform mit dem leistungsstärksten Feature Store für Batch- und Echtzeitdaten. Gebaut um den fortschrittlichsten und modularsten Feature Store der Branche, der na

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hopsworks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hopsworks
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Stockholm, SE
    Twitter
    @hopsworks
    1,466 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Hopsworks ist eine kollaborative ML-Plattform mit dem leistungsstärksten Feature Store für Batch- und Echtzeitdaten. Gebaut um den fortschrittlichsten und modularsten Feature Store der Branche, der na

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Hopsworks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hopsworks
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Stockholm, SE
Twitter
@hopsworks
1,466 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Myelin ist ein Kubernetes-natives End-to-End-Maschinenlern-Framework. Es ermöglicht Datenwissenschaftlern und Maschinenlern-Ingenieuren, Maschinenlernmodelle zu trainieren, bereitzustellen und zu über

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Myelin.io Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    6.7
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Myelin.io
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @myelinio
    7 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Myelin ist ein Kubernetes-natives End-to-End-Maschinenlern-Framework. Es ermöglicht Datenwissenschaftlern und Maschinenlern-Ingenieuren, Maschinenlernmodelle zu trainieren, bereitzustellen und zu über

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Kleinunternehmen
Myelin.io Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
6.7
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Myelin.io
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@myelinio
7 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)3.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ParallelM's MCenter hilft Datenwissenschaftlern, ML-Modelle in der Produktion bereitzustellen, zu verwalten und zu steuern. Importieren Sie einfach Ihr bestehendes Modell aus Ihrem bevorzugten Noteboo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ParallelM MLOps Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ParallelM
    Hauptsitz
    Sunnyvale, US
    Twitter
    @ParallelM_AI
    141 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ParallelM's MCenter hilft Datenwissenschaftlern, ML-Modelle in der Produktion bereitzustellen, zu verwalten und zu steuern. Importieren Sie einfach Ihr bestehendes Modell aus Ihrem bevorzugten Noteboo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
ParallelM MLOps Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
ParallelM
Hauptsitz
Sunnyvale, US
Twitter
@ParallelM_AI
141 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein Feature-Store ist eine Datenplattform, die es einfach macht, Merkmale für maschinelles Lernen zu erstellen, bereitzustellen und zu nutzen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Tecton Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Verkäufer
    Tecton
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    167 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Ein Feature-Store ist eine Datenplattform, die es einfach macht, Merkmale für maschinelles Lernen zu erstellen, bereitzustellen und zu nutzen.

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Tecton Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Tecton
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, US
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    Eine unternehmensgerechte Plattform für agile, reproduzierbare und skalierbare maschinelles Lernen.

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    Verkäufer
    Polyaxon
    Hauptsitz
    Berlin, DE
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Eine unternehmensgerechte Plattform für agile, reproduzierbare und skalierbare maschinelles Lernen.

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Polyaxon
Hauptsitz
Berlin, DE
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