Ich habe SigOpt mehrere Wochen lang verwendet und es hat mir sehr geholfen, weil ich früher meine Einstellungen manuell ändern musste. Seit ich es benutze, spart es mir Zeit, da es den Ansatz der Optimierung von maschinellen Lernmodellen wie ein Hyperparameter-Tuning-Experte verwendet, der für mich arbeitet. Das automatisierte Hyperparameter-Tuning hat mir geholfen, in die tiefen technischen Details einzutauchen. Die Implementierung ist auch sehr einfach. Die Experimentmanagement-Funktion hilft dabei, den Überblick darüber zu behalten, was ich ausprobiert habe und wie sich die Einstellungen auf die Leistung auswirken. Ich habe es für die Multi-Objektiv-Optimierung verwendet, bei der ich Schwierigkeiten hatte, Geschwindigkeit und Genauigkeit auszubalancieren, und es hat mir die besten Lösungen geliefert. Ich habe es häufig für meine Arbeit genutzt. Die Integration mit bestehenden Tools war einfach und reibungslos. Der Kundensupport ist ebenfalls sehr unterstützend und rund um die Uhr verfügbar.

Ich habe früher Zeit damit verbracht, Einstellungen manuell zu manipulieren, und es ermöglicht mir, an der Gestaltung von Experimenten zu arbeiten und die Ergebnisse zu interpretieren. Es gibt mir immer die richtigen Einstellungen für meine maschinellen Lernmodelle, was die Leistung erheblich steigert.

SigOpt befreite mich von der monotonen Aufgabe, Grenzen manuell anzupassen, was es mir ermöglichte, mich auf die Planung besserer Analysen zu konzentrieren. Die Wahrnehmungen sind außerdem fantastisch, was es einfach macht, zu verstehen, wie sich verschiedene Grenzkombinationen auf die Modellausführung auswirken.