Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Produkt-Avatar-Bild

MLJAR

Bewertungsdetails anzeigen
16 Bewertungen
  • 1 Profile
  • 1 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.4
Betreut Kunden seit
2016
Profilfilter

Alle Produkte & Dienstleistungen

Profilname

Sternebewertung

10
5
1
0
0

MLJAR Bewertungen

Bewertungsfilter
Profilname
Sternebewertung
10
5
1
0
0
Suraiya A.
SA
Suraiya A.
Information Security Analyst at Tata Consultancy Services
08/13/2022
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Beste automatisierte maschinelle Lernplattform für schnelle Entwicklung und Bereitstellung.

MLJAR unterstützt eine breite Palette von Algorithmen für die Klassifikation sowie eine Vielzahl von Funktionen, um ein besseres Verständnis der Daten durch automatisierte Metrikauswahl und Feature-Engineering zu erhalten.
Pooja K.
PK
Pooja K.
Cyber Security Analyst at Ogma Consulting Pvt Ltd
08/06/2022
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Ging die Extrameile

Der Hauptvorteil von MLJAR besteht darin, Markdown-Berichte aus dem Modelltraining zu erstellen.
Kuldeep S.
KS
Kuldeep S.
Data Science | Machine Learning | Python | SQL | AWS
07/29/2022
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

MLJAR - Datenwissenschaftswerkzeuge

einfach Code zu schreiben - eine grafische Schnittstelle zur Codegenerierung, einfach Code als Anwendung oder geplante Aufgabe wiederzuverwenden, einfach die Version zu kontrollieren, einfach Anwendungen mit GUI zu erstellen, einfach zu testen.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Łapy, PL

Sozial

@MLJARofficial

Was ist MLJAR?

MLJAR Inc. is a technology company that offers an advanced platform designed to simplify the process of creating, deploying, and managing machine learning models. Their website, https://www.mljar.com, serves as a portal where users from various industries such as finance, healthcare, and e-commerce can access the tools needed for automating machine learning workflows.MLJAR’s platform emphasizes user-friendliness, making it accessible for both beginners and experienced data scientists. It provides a suite of tools that enables users to build complex models through a user-friendly interface, without needing extensive programming knowledge. The platform supports various model training methods, including supervised and unsupervised learning, and it specializes in automating the process of selecting and tuning models to ensure the best possible performance.Key features of MLJAR's offering include automatic data preprocessing, feature engineering, model validation, and deployment capabilities. Whether the task involves regression, classification, or clustering, MLJAR strives to make machine learning more efficient and user-friendly, facilitating quicker decision-making and allowing firms to harness the power of AI more effectively.

Details

Gründungsjahr
2016