ParallelM MLOps

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ParallelM's MCenter hilft Datenwissenschaftlern, ML-Modelle in der Produktion bereitzustellen, zu verwalten und zu steuern. Importieren Sie einfach Ihr bestehendes Modell aus Ihrem bevorzugten Notebook und erstellen Sie dann Datenverbindungen oder einen REST-Endpunkt für das Modell-Serving mit dem Drag-and-Drop-Pipeline-Builder. Die erweiterte Überwachung erstellt automatisch Warnungen, wenn Modelle aufgrund sich ändernder Daten nicht wie erwartet funktionieren. Mit integrierter Modell-Governance wird jede Aktion kontrolliert und nachverfolgt, einschließlich der Modellversionierung und wer Modelle in die Produktion befördern kann, um die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.