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SigOpt-Bewertungen (4)

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SigOpt-Bewertungen (4)

4.1
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SJ
Developer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Großartige Arbeit von SigOpt geleistet."
Was gefällt dir am besten SigOpt?

Ich habe SigOpt mehrere Wochen lang verwendet und es hat mir sehr geholfen, weil ich früher meine Einstellungen manuell ändern musste. Seit ich es benutze, spart es mir Zeit, da es den Ansatz der Optimierung von maschinellen Lernmodellen wie ein Hyperparameter-Tuning-Experte verwendet, der für mich arbeitet. Das automatisierte Hyperparameter-Tuning hat mir geholfen, in die tiefen technischen Details einzutauchen. Die Implementierung ist auch sehr einfach. Die Experimentmanagement-Funktion hilft dabei, den Überblick darüber zu behalten, was ich ausprobiert habe und wie sich die Einstellungen auf die Leistung auswirken. Ich habe es für die Multi-Objektiv-Optimierung verwendet, bei der ich Schwierigkeiten hatte, Geschwindigkeit und Genauigkeit auszubalancieren, und es hat mir die besten Lösungen geliefert. Ich habe es häufig für meine Arbeit genutzt. Die Integration mit bestehenden Tools war einfach und reibungslos. Der Kundensupport ist ebenfalls sehr unterstützend und rund um die Uhr verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SigOpt?

Seine Kosten können für kleine Startups oder einzelne Benutzer mit einem knappen Budget teuer sein, und die Lernkurve ist eine im Allgemeinen benutzerfreundliche Schnittstelle, aber es gibt ein wenig Schwierigkeit für neue Benutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MA
Account Executive
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Leistungsstarkes Werkzeug für individuelles Hyperparameter-Tuning"
Was gefällt dir am besten SigOpt?

Ich habe früher Zeit damit verbracht, Einstellungen manuell zu manipulieren, und es ermöglicht mir, an der Gestaltung von Experimenten zu arbeiten und die Ergebnisse zu interpretieren. Es gibt mir immer die richtigen Einstellungen für meine maschinellen Lernmodelle, was die Leistung erheblich steigert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SigOpt?

Experimentiereinstellungen sowie Ergebnisse sind oft schwer mit anderen Personen in einer Organisation zu teilen, was die Zusammenarbeit und den Informationsfluss einschränkt. Ich konnte keinen effizienteren Weg finden, um Optimierungsaufgaben mit Mitgliedern meines Teams zu besprechen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ES
Escalation Manager
Geschäftsausstattung und -bedarf
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Schnellere Modellfortschrittszyklen angeregt"
Was gefällt dir am besten SigOpt?

SigOpt befreite mich von der monotonen Aufgabe, Grenzen manuell anzupassen, was es mir ermöglichte, mich auf die Planung besserer Analysen zu konzentrieren. Die Wahrnehmungen sind außerdem fantastisch, was es einfach macht, zu verstehen, wie sich verschiedene Grenzkombinationen auf die Modellausführung auswirken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SigOpt?

Ich habe festgestellt, dass es in Bezug auf die Bewältigung komplexerer Optimierungsaufgaben, die Gehirnstrukturen oder benutzerdefinierte Berechnungen umfassen, mangelhaft ist. Die Koordination dieser Komponenten erfordert viel zusätzliche Programmierung und Umgehungslösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nirav M.
NM
Support Team Lead
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Es ist erforderlich."
Was gefällt dir am besten SigOpt?

die reibungslose Integration mit der erforderlichen Maschine. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SigOpt?

kann KI-Hilfshandbuch bei den Schritten der Skripte gegeben werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für SigOpt, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(667)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(635)
Große Daten einfach
3
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(617)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
4
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(592)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
5
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
6
Saturn Cloud Logo
Saturn Cloud
4.8
(319)
Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.
7
SuperAnnotate Logo
SuperAnnotate
4.9
(184)
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
8
Dataiku Logo
Dataiku
4.4
(183)
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
9
IBM Watson Studio Logo
IBM Watson Studio
4.2
(164)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
10
IBM watsonx.ai Logo
IBM watsonx.ai
4.4
(123)
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
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