Ich habe SigOpt mehrere Wochen lang verwendet und es hat mir sehr geholfen, weil ich früher meine Einstellungen manuell ändern musste. Seit ich es benutze, spart es mir Zeit, da es den Ansatz der Optimierung von maschinellen Lernmodellen wie ein Hyperparameter-Tuning-Experte verwendet, der für mich arbeitet. Das automatisierte Hyperparameter-Tuning hat mir geholfen, in die tiefen technischen Details einzutauchen. Die Implementierung ist auch sehr einfach. Die Experimentmanagement-Funktion hilft dabei, den Überblick darüber zu behalten, was ich ausprobiert habe und wie sich die Einstellungen auf die Leistung auswirken. Ich habe es für die Multi-Objektiv-Optimierung verwendet, bei der ich Schwierigkeiten hatte, Geschwindigkeit und Genauigkeit auszubalancieren, und es hat mir die besten Lösungen geliefert. Ich habe es häufig für meine Arbeit genutzt. Die Integration mit bestehenden Tools war einfach und reibungslos. Der Kundensupport ist ebenfalls sehr unterstützend und rund um die Uhr verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Seine Kosten können für kleine Startups oder einzelne Benutzer mit einem knappen Budget teuer sein, und die Lernkurve ist eine im Allgemeinen benutzerfreundliche Schnittstelle, aber es gibt ein wenig Schwierigkeit für neue Benutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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