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Beste MLOps-Plattformen für kleine Unternehmen

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie MLOps-Plattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen MLOps-Plattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen MLOps-Plattformen zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie MLOps-Plattformen in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für kleine Unternehmen MLOps-Plattformen mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem kleinen Unternehmen erhalten haben.

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19 bestehende Einträge im Kleinunternehmen MLOps-Plattformen

(628)4.3 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    180
    Modellvielfalt
    133
    Maschinelles Lernen
    126
    Merkmale
    125
    Integrationen
    100
    Contra
    Teuer
    80
    Lernkurve
    56
    Komplexität
    54
    Komplexitätsprobleme
    50
    Leistungsprobleme
    39
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.2
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,604,653 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen
Vertex AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
180
Modellvielfalt
133
Maschinelles Lernen
126
Merkmale
125
Integrationen
100
Contra
Teuer
80
Lernkurve
56
Komplexität
54
Komplexitätsprobleme
50
Leistungsprobleme
39
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.2
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,604,653 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(658)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
3rd Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    277
    Benutzerfreundlichkeit
    267
    Integrationen
    184
    Zusammenarbeit
    148
    Einfache Integrationen
    144
    Contra
    Lernkurve
    106
    Teuer
    94
    Steile Lernkurve
    91
    Fehlende Funktionen
    63
    Komplexität
    61
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.7
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    85,635 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
277
Benutzerfreundlichkeit
267
Integrationen
184
Zusammenarbeit
148
Einfache Integrationen
144
Contra
Lernkurve
106
Teuer
94
Steile Lernkurve
91
Fehlende Funktionen
63
Komplexität
61
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.7
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
85,635 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Weights & Biases ist die Plattform für KI-Entwickler, um KI-Anwendungen und -Modelle mit Vertrauen zu erstellen. ML-Ingenieure und KI-Entwickler nutzen W&B Weave und W&B Models, um alle LL

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Forschung
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Weights & Biases Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Merkmale
    4
    Datenvisualisierung
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Contra
    Leistungsprobleme
    4
    Mangel an Werkzeugen
    3
    Mangel an Anleitung
    2
    Langsame Leistung
    2
    Funktionseinschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Weights & Biases Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Francisco, California, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    316 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Weights & Biases ist die Plattform für KI-Entwickler, um KI-Anwendungen und -Modelle mit Vertrauen zu erstellen. ML-Ingenieure und KI-Entwickler nutzen W&B Weave und W&B Models, um alle LL

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Forschung
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Weights & Biases Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Merkmale
4
Datenvisualisierung
2
Einfache Integrationen
2
Maschinelles Lernen
2
Contra
Leistungsprobleme
4
Mangel an Werkzeugen
3
Mangel an Anleitung
2
Langsame Leistung
2
Funktionseinschränkungen
1
Weights & Biases Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, California, United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
316 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(678)4.6 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    93
    Merkmale
    70
    Datenverwaltung
    67
    Skalierbarkeit
    63
    Integrationen
    61
    Contra
    Teuer
    53
    Kosten
    33
    Kostenmanagement
    29
    Lernkurve
    26
    Funktionseinschränkungen
    22
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    170 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:SNOW
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
93
Merkmale
70
Datenverwaltung
67
Skalierbarkeit
63
Integrationen
61
Contra
Teuer
53
Kosten
33
Kostenmanagement
29
Lernkurve
26
Funktionseinschränkungen
22
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
170 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:SNOW
(319)4.8 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Saturn Cloud ist eine tragbare KI-Plattform, die sicher in jedem Cloud-Konto installiert wird. Greifen Sie auf die besten GPUs zu, ohne Kubernetes-Konfiguration oder DevOps, ermöglichen Sie AI/ML-Team

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Student
    Branchen
    • Computersoftware
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 82% Kleinunternehmen
    • 12% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Saturn Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    39
    Einrichtung erleichtern
    25
    GPU-Leistung
    20
    Kostenlose Dienstleistungen
    15
    Rechenleistung
    13
    Contra
    Teuer
    8
    Fehlende Funktionen
    8
    Begrenzte Öffnungszeiten
    7
    Begrenzter Speicherplatz
    5
    Komplexitätsprobleme
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Saturn Cloud
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @saturn_cloud
    3,249 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Saturn Cloud ist eine tragbare KI-Plattform, die sicher in jedem Cloud-Konto installiert wird. Greifen Sie auf die besten GPUs zu, ohne Kubernetes-Konfiguration oder DevOps, ermöglichen Sie AI/ML-Team

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Student
Branchen
  • Computersoftware
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 82% Kleinunternehmen
  • 12% Unternehmen mittlerer Größe
Saturn Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
39
Einrichtung erleichtern
25
GPU-Leistung
20
Kostenlose Dienstleistungen
15
Rechenleistung
13
Contra
Teuer
8
Fehlende Funktionen
8
Begrenzte Öffnungszeiten
7
Begrenzter Speicherplatz
5
Komplexitätsprobleme
4
Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Saturn Cloud
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@saturn_cloud
3,249 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(625)4.3 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

    Benutzer
    • Student
    • Biostatistiker
    Branchen
    • Pharmazeutika
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
    • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
    • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Viya Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    286
    Merkmale
    205
    Analytik
    179
    Datenanalyse
    150
    Benutzeroberfläche
    135
    Contra
    Lernschwierigkeit
    135
    Lernkurve
    132
    Komplexität
    130
    Schwieriges Lernen
    105
    Teuer
    97
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,147 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,202 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

Benutzer
  • Student
  • Biostatistiker
Branchen
  • Pharmazeutika
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
  • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
  • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
SAS Viya Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
286
Merkmale
205
Analytik
179
Datenanalyse
150
Benutzeroberfläche
135
Contra
Lernschwierigkeit
135
Lernkurve
132
Komplexität
130
Schwieriges Lernen
105
Teuer
97
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,147 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,202 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(88)4.3 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Machine Learning ist ein unternehmensgerechter Dienst, der den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens erleichtert und es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Modelle effizie

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Effizienz
    5
    Merkmale
    5
    Einfache Integrationen
    3
    Implementierungsleichtigkeit
    3
    Contra
    Lernkurve
    4
    UX-Verbesserung
    3
    Schwierige Navigation
    2
    Teuer
    2
    Integrationsschwierigkeit
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,352 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Azure Machine Learning ist ein unternehmensgerechter Dienst, der den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens erleichtert und es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Modelle effizie

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Effizienz
5
Merkmale
5
Einfache Integrationen
3
Implementierungsleichtigkeit
3
Contra
Lernkurve
4
UX-Verbesserung
3
Schwierige Navigation
2
Teuer
2
Integrationsschwierigkeit
2
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,352 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(165)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    4
    KI-Integration
    4
    KI-Modellierung
    4
    KI-Technologie
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Contra
    Lernkurve
    2
    Steile Lernkurve
    2
    Kosten
    1
    Schwierigkeiten bei Anpassungen
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,824 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
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Vorteile
KI-Fähigkeiten
4
KI-Integration
4
KI-Modellierung
4
KI-Technologie
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Contra
Lernkurve
2
Steile Lernkurve
2
Kosten
1
Schwierigkeiten bei Anpassungen
1
Teuer
1
IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,824 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(53)4.6 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TrueFoundry bietet ein Enterprise-Grade AI Gateway, das ein LLM Gateway, MCP Gateway und Agent Gateway umfasst, wodurch Unternehmen in der Lage sind, sicher Modelle, Tools, Leitplanken und Agenten von

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TrueFoundry Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    28
    Kundendienst
    20
    Benutzeroberfläche
    19
    Bereitstellung Leichtigkeit
    18
    Einfache Integrationen
    12
    Contra
    Fehlende Funktionen
    7
    Komplexitätsprobleme
    3
    Bereitstellungsprobleme
    3
    Schwierige Einrichtung
    3
    Fehlende Funktionen
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TrueFoundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.1
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TrueFoundry
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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TrueFoundry bietet ein Enterprise-Grade AI Gateway, das ein LLM Gateway, MCP Gateway und Agent Gateway umfasst, wodurch Unternehmen in der Lage sind, sicher Modelle, Tools, Leitplanken und Agenten von

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
TrueFoundry Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
28
Kundendienst
20
Benutzeroberfläche
19
Bereitstellung Leichtigkeit
18
Einfache Integrationen
12
Contra
Fehlende Funktionen
7
Komplexitätsprobleme
3
Bereitstellungsprobleme
3
Schwierige Einrichtung
3
Fehlende Funktionen
3
TrueFoundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.1
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
TrueFoundry
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
San Francisco, California
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(204)4.9 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
4th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    SuperAnnotate überbrückt die Kluft zwischen modernster KI-Innovation und den hochwertigen menschlichen Daten, die sie antreiben - und hilft fortschrittlichen KI-Teams, intelligentere Modelle zu entwic

    Benutzer
    • Student
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SuperAnnotate Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    48
    Anmerkungseffizienz
    28
    Kundendienst
    22
    Benutzeroberfläche
    20
    Datenkennzeichnung
    19
    Contra
    Langsame Leistung
    7
    Begrenzte Anpassung
    6
    Leistungsprobleme
    6
    Anmerkungsprobleme
    5
    Mangel an Ressourcen
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SuperAnnotate Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SuperAnnotate
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @superannotate
    697 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    304 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SuperAnnotate überbrückt die Kluft zwischen modernster KI-Innovation und den hochwertigen menschlichen Daten, die sie antreiben - und hilft fortschrittlichen KI-Teams, intelligentere Modelle zu entwic

Benutzer
  • Student
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
SuperAnnotate Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
48
Anmerkungseffizienz
28
Kundendienst
22
Benutzeroberfläche
20
Datenkennzeichnung
19
Contra
Langsame Leistung
7
Begrenzte Anpassung
6
Leistungsprobleme
6
Anmerkungsprobleme
5
Mangel an Ressourcen
5
SuperAnnotate Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
SuperAnnotate
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@superannotate
697 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
304 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(54)4.6 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Neptun ist der skalierbarste Experiment-Tracker für Teams, die Foundation-Modelle trainieren. Überwachen und visualisieren Sie monatelanges Modelltraining mit mehreren Schritten und Verzweigungen. Ve

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Biotechnologie
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 41% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • neptune.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Kundendienst
    12
    Einfache Integrationen
    8
    Merkmale
    8
    Benutzeroberfläche
    7
    Contra
    Fehlende Funktionen
    8
    Mangel an Werkzeugen
    3
    Komplexität
    1
    Dashboard-Einschränkungen
    1
    Schwieriges Lernen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • neptune.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neptune Labs
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Warsaw, PL
    Twitter
    @neptune_ai
    7,324 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    114 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Neptun ist der skalierbarste Experiment-Tracker für Teams, die Foundation-Modelle trainieren. Überwachen und visualisieren Sie monatelanges Modelltraining mit mehreren Schritten und Verzweigungen. Ve

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Biotechnologie
Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 41% Kleinunternehmen
neptune.ai Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Kundendienst
12
Einfache Integrationen
8
Merkmale
8
Benutzeroberfläche
7
Contra
Fehlende Funktionen
8
Mangel an Werkzeugen
3
Komplexität
1
Dashboard-Einschränkungen
1
Schwieriges Lernen
1
neptune.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neptune Labs
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Warsaw, PL
Twitter
@neptune_ai
7,324 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
114 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(64)4.8 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Encord ist die multimodale Datenmanagement-Plattform für KI. Mit Encord können KI-Teams Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text, DICOM und LiDAR / 3D-Punktwolken-Dateien auf einer einheitlichen Plattfo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Encord Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    11
    Anmerkungswerkzeuge
    11
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Bildsegmentierung
    6
    Teamzusammenarbeit
    6
    Contra
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlende Funktionen
    4
    Schwierige Navigation
    3
    Verzögerungsprobleme
    3
    Latenzprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Encord
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @encord_team
    682 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Encord ist die multimodale Datenmanagement-Plattform für KI. Mit Encord können KI-Teams Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text, DICOM und LiDAR / 3D-Punktwolken-Dateien auf einer einheitlichen Plattfo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Encord Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
11
Anmerkungswerkzeuge
11
Benutzerfreundlichkeit
10
Bildsegmentierung
6
Teamzusammenarbeit
6
Contra
Fehlende Funktionen
6
Fehlende Funktionen
4
Schwierige Navigation
3
Verzögerungsprobleme
3
Latenzprobleme
3
Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Encord
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@encord_team
682 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(120)4.4 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Apache Airflow anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform, die für das Erstellen, Planen und Überwachen komplexer Workflows entwickelt wurde. In Python entwickelt, ermöglicht sie es Benutzern, Workflows als Code

    Benutzer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Apache Airflow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    33
    Benutzeroberfläche
    16
    Flexibilität
    12
    Automatisierung
    10
    Einfache Integrationen
    10
    Contra
    Schwierige Einrichtung
    13
    Lernkurve
    9
    Steile Lernkurve
    8
    Lernschwierigkeit
    6
    Veraltete Benutzeroberfläche
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Airflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.1
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,939 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform, die für das Erstellen, Planen und Überwachen komplexer Workflows entwickelt wurde. In Python entwickelt, ermöglicht sie es Benutzern, Workflows als Code

Benutzer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Unternehmen
Apache Airflow Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
33
Benutzeroberfläche
16
Flexibilität
12
Automatisierung
10
Einfache Integrationen
10
Contra
Schwierige Einrichtung
13
Lernkurve
9
Steile Lernkurve
8
Lernschwierigkeit
6
Veraltete Benutzeroberfläche
6
Apache Airflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.1
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,939 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
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(67)4.8 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Aporia ist die führende AI-Kontrollplattform, der sowohl aufstrebende Tech-Startups als auch etablierte Fortune-500-Unternehmen vertrauen, um die Privatsphäre, Sicherheit und Zuverlässigkeit von AI-An

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Computer- und Netzwerksicherheit
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Aporia Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    19
    Merkmale
    9
    Benutzeroberfläche
    9
    Einfache Integrationen
    8
    Kundendienst
    6
    Contra
    Komplexitätsprobleme
    3
    Schwierige Einrichtung
    3
    Lernkurve
    3
    Fehlende Funktionen
    3
    Modellbeschränkungen
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aporia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Coralogix
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Coralogix
    4,079 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    568 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Aporia ist die führende AI-Kontrollplattform, der sowohl aufstrebende Tech-Startups als auch etablierte Fortune-500-Unternehmen vertrauen, um die Privatsphäre, Sicherheit und Zuverlässigkeit von AI-An

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Computer- und Netzwerksicherheit
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
Aporia Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
19
Merkmale
9
Benutzeroberfläche
9
Einfache Integrationen
8
Kundendienst
6
Contra
Komplexitätsprobleme
3
Schwierige Einrichtung
3
Lernkurve
3
Fehlende Funktionen
3
Modellbeschränkungen
3
Aporia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Coralogix
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@Coralogix
4,079 Twitter-Follower
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    Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch di

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Forschung
    Marktsegment
    • 63% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Datature Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    6
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Datenkennzeichnung
    5
    Datenkennzeichnung
    5
    Effizienz
    5
    Contra
    Schwieriges Lernen
    3
    Mangel an Funktionen
    2
    Mangel an Anleitung
    2
    Begrenzte Anpassung
    2
    Begrenzter kostenloser Zugang
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datature Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datature
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
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    @DatatureAI
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Produktbeschreibung
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Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch di

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Forschung
Marktsegment
  • 63% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen
Datature Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
6
Benutzerfreundlichkeit
6
Datenkennzeichnung
5
Datenkennzeichnung
5
Effizienz
5
Contra
Schwieriges Lernen
3
Mangel an Funktionen
2
Mangel an Anleitung
2
Begrenzte Anpassung
2
Begrenzter kostenloser Zugang
2
Datature Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datature
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
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