Beste Enterprise MLOps-Plattformen

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie MLOps-Plattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt MLOps-Plattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt MLOps-Plattformen zu finden.

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18 bestehende Einträge in Enterprise MLOps-Plattformen

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    G2-Punktzahl
Databricks
(731)4.6 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Databricks anzeigen
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

Benutzer: Dateningenieur, Senior Data Engineer · Branchen: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen · Marktsegment: 45% Unternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung

Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht. Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.

Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileMerkmale, Benutzerfreundlichkeit, Integrationen, Zusammenarbeit, Datenverwaltung
ContraLernkurve, Teuer, Steile Lernkurve, Fehlende Funktionen, Komplexität
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.7
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
88,848 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14,779 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Vertex AI
(652)4.3 von 5
Einstiegspreis:Bezahlen Sie nach Bedarf
8th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer: Software-Ingenieur, Datenwissenschaftler · Branchen: Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen · Marktsegment: 41% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen
Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, Modellvielfalt, Merkmale, Maschinelles Lernen, Einfache Integrationen
ContraTeuer, Lernkurve, Komplexität, Komplexitätsprobleme, Schwieriges Lernen
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.2
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,813,307 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
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Microsoft Fabric
(39)4.7 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Microsoft Fabric anzeigen
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Microsoft Fabric ist eine umfassende, KI-gestützte Datenanalyseplattform, die verschiedene Datenmanagement- und Analysetools in einer einzigen, integrierten Umgebung vereint. Sie kombiniert die Fähigk

Branchen: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Versicherung · Marktsegment: 38% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe
Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, Kundendienst, Merkmale, Intuitiv, Einfache Einrichtung
ContraLernkurve, Funktionseinschränkungen, Steile Lernkurve, Excel-Probleme, Teuer
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Microsoft Fabric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,764 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
Amazon SageMaker
(48)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für Amazon SageMaker anzeigen
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle (ML) in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzus

Branchen: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware · Marktsegment: 33% Unternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe
Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, KI-Integration, Rechenleistung, Effizienz, Schnelle Verarbeitung
ContraTeuer, Komplexität, Komplexitätsprobleme, Lernkurve, Schwieriges Lernen
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Amazon Web Services (AWS)
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,220,412 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
Azure Machine Learning
(88)4.3 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Azure Machine Learning ist ein unternehmensgerechter Dienst, der den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens erleichtert und es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Modelle effizie

Benutzer: Software-Ingenieur · Branchen: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware · Marktsegment: 39% Unternehmen, 34% Kleinunternehmen
Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, Merkmale, Kundendienst, Datenverwaltung, Effizienz
ContraLernkurve, Schwierige Navigation, UX-Verbesserung, Komplexe Schnittstelle, Schwieriges Lernen
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,764 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
SAS Viya
(732)4.3 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

SAS Viya ist eine cloud-native Daten- und KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, erklärbare KI zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren, die vertrauenswürdige, sichere Entscheidungen fördert. S

Benutzer: Student, Biostatistiker · Branchen: Pharmazeutika, Computersoftware · Marktsegment: 33% Unternehmen, 32% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung

Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung. Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.

Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, Merkmale, Analytik, Datenanalyse, Benutzeroberfläche
ContraLernschwierigkeit, Lernkurve, Komplexität, Schwieriges Lernen, Teuer
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAS Institute Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,005 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,238 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Snowflake
(697)4.6 von 5
Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
6th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer: Dateningenieur, Datenanalyst · Branchen: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware · Marktsegment: 44% Unternehmen, 43% Unternehmen mittlerer Größe
Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit, Datenverwaltung, Merkmale, Integrationen
ContraTeuer, Kosten, Kostenmanagement, Lernkurve, Funktionseinschränkungen
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
231 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,857 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Dataiku
(189)4.4 von 5
Einstiegspreis:Kostenlos
15th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Dataiku ist die Plattform für AI-Erfolg, die Menschen, Orchestrierung und Governance vereint, um AI-Investitionen in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln. Sie hilft Organisationen, von fragmenti

Benutzer: Datenwissenschaftler, Datenanalyst · Branchen: Finanzdienstleistungen, Pharmazeutika · Marktsegment: 59% Unternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung

Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht. Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.

Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, Merkmale, Benutzerfreundlichkeit, Einfache Integrationen, Produktivitätssteigerung
ContraLernkurve, Steile Lernkurve, Langsame Leistung, Schwieriges Lernen, Teuer
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,935 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,609 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
ILUM
(24)4.9 von 5
Einstiegspreis:Kostenlos
3rd Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

Branchen: Telekommunikation · Marktsegment: 50% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung

Users like the flexibility of Ilum, its user-friendly interface, quick setup process, excellent customer support, and its ability to integrate well with other tools, making daily operations easier and more organized. Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and that it requires some basic knowledge of K8S to start with, which can be challenging for some users.

Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, Merkmale, Integrationen, Einrichtung erleichtern, Einfache Integrationen
ContraKomplexe Einrichtung, Schwierige Einrichtung, Lernkurve, UX-Verbesserung, Komplexität
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.8
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ilum
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
IBM Watson Studio
(166)4.2 von 5
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

Benutzer: Software-Ingenieur, CEO · Branchen: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware · Marktsegment: 50% Unternehmen, 30% Kleinunternehmen
Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileKI-Fähigkeiten, KI-Technologie, Benutzerfreundlichkeit, Maschinelles Lernen, KI-Integration
ContraTeuer, Lernkurve, Steile Lernkurve, Komplexe Schnittstelle, Komplexität
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,320 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
SAP HANA Cloud
(595)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für SAP HANA Cloud anzeigen
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittl

Benutzer: Berater, SAP-Berater · Branchen: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware · Marktsegment: 61% Unternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung

Users like the platform's scalability, its ability to streamline workflows, and its seamless integration with other SAP tools, which enhances efficiency and productivity. Users reported that the pricing can be high, especially for smaller teams, and the user interface could use modernization as some find it outdated.

Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, Einfache Integrationen, Integrationen, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit
ContraKomplexität, Teuer, Lernkurve, Schwieriges Lernen, Komplexe Einrichtung
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
SAP HANA Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
297,089 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Apache Airflow
(123)4.4 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Apache Airflow anzeigen
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform, die für das Erstellen, Planen und Überwachen komplexer Workflows entwickelt wurde. In Python entwickelt, ermöglicht sie es Benutzern, Workflows als Code

Benutzer: Dateningenieur · Branchen: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware · Marktsegment: 44% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Unternehmen
Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileBenutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche, Flexibilität, Automatisierung, Einfache Integrationen
ContraSchwierige Einrichtung, Lernkurve, Steile Lernkurve, Lernschwierigkeit, Veraltete Benutzeroberfläche
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Apache Airflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.1
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
The Apache Software Foundation
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,060 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Datature
(38)4.9 von 5
Kostenlose Testversion verfügbar
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch di

Branchen: Computersoftware, Forschung · Marktsegment: 63% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen
Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileEffizienz, Anmerkungseffizienz, Benutzerfreundlichkeit, Modellverwaltung, KI-Fähigkeiten
ContraBegrenzte Anpassung, Anmerkungsprobleme, Schwieriges Lernen, Schwierige Einrichtung, Teuer
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Datature Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datature
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@DatatureAI
168 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Gurobi Optimizer
(20)4.7 von 5
ÜbersichtBenutzerzufriedenheit
Produktbeschreibung

Mit dem Gurobi Optimizer können Sie nachweislich optimale Lösungen für die komplexesten Probleme der Welt identifizieren, einschließlich linearer, nichtlinearer und quadratischer Probleme, unter Verwe

Marktsegment: 55% Unternehmen, 25% Kleinunternehmen
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
Gurobi Optimizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Gurobi Optimization, LLC
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Beaverton, OR
Twitter
@gurobi
5,049 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
201 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
JFrog
(116)4.2 von 5
Einstiegspreis:Beginnend bei $150.00
ÜbersichtVor- und Nachteile
Produktbeschreibung

JFrog Ltd. (Nasdaq: FROG), die Schöpfer der einheitlichen DevOps-, DevSecOps-, DevGovOps- und MLOps-Plattform, hat es sich zur Aufgabe gemacht, eine Welt zu schaffen, in der Software reibungslos von d

Benutzer: Software-Ingenieur, DevOps-Ingenieur · Branchen: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware · Marktsegment: 52% Unternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe
Vor- und NachteileBenutzerzufriedenheit
VorteileMerkmale, Repository-Verwaltung, Bereitstellung, Integrationen, Einfache Integrationen
ContraKomplexität, Teuer, Lernkurve, Schwieriges Lernen, Lernschwierigkeit
BenutzerzufriedenheitVerkäuferdetails
JFrog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
JFrog Ltd
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Sunnyvale, CA
Twitter
@jfrog
23,144 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,292 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Filter
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Weitere Filter
Marktsegmente
Alle Segmente
Kleinunternehmen
Unternehmen mittlerer Größe
Unternehmen
Durchschnittliche Kundenbewertung
Sprache
Preisgestaltung
Machine Learning Journey
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Weitere Filter
Marktsegmente
Alle Segmente
Kleinunternehmen
Unternehmen mittlerer Größe
Unternehmen
Durchschnittliche Kundenbewertung
Sprache
Preisgestaltung
Machine Learning Journey
Sortieren nach
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18 bestehende Einträge in Enterprise MLOps-Plattformen

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