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Beste Enterprise MLOps-Plattformen

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie MLOps-Plattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt MLOps-Plattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt MLOps-Plattformen zu finden.

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18 bestehende Einträge in Enterprise MLOps-Plattformen

(592)4.3 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    182
    Modellvielfalt
    132
    Merkmale
    127
    Maschinelles Lernen
    125
    Integrationen
    100
    Contra
    Teuer
    81
    Lernkurve
    58
    Komplexität
    56
    Komplexitätsprobleme
    52
    Steile Lernkurve
    39
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.2
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,508,752 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Vertex AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
182
Modellvielfalt
132
Merkmale
127
Maschinelles Lernen
125
Integrationen
100
Contra
Teuer
81
Lernkurve
58
Komplexität
56
Komplexitätsprobleme
52
Steile Lernkurve
39
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.2
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,508,752 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(634)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
2nd Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    266
    Benutzerfreundlichkeit
    256
    Integrationen
    178
    Zusammenarbeit
    142
    Einfache Integrationen
    139
    Contra
    Lernkurve
    101
    Steile Lernkurve
    88
    Teuer
    87
    Fehlende Funktionen
    62
    UX-Verbesserung
    58
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.7
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    84,467 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
266
Benutzerfreundlichkeit
256
Integrationen
178
Zusammenarbeit
142
Einfache Integrationen
139
Contra
Lernkurve
101
Steile Lernkurve
88
Teuer
87
Fehlende Funktionen
62
UX-Verbesserung
58
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.7
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
84,467 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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(18)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für Microsoft Fabric anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Microsoft Fabric ist eine End-to-End-Datenplattform, die jeden Aspekt der Analysebedürfnisse einer Organisation abdeckt. Stärken Sie Ihre Datenteams und Geschäftsanwender mit allen Werkzeugen, die si

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 56% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Microsoft Fabric Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Merkmale
    3
    KI-Fähigkeiten
    1
    Analytik
    1
    Datenverwaltung
    1
    Contra
    Teuer
    2
    Mangel an Anleitung
    2
    Komplexität
    1
    Lernkurve
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Fabric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Microsoft Fabric ist eine End-to-End-Datenplattform, die jeden Aspekt der Analysebedürfnisse einer Organisation abdeckt. Stärken Sie Ihre Datenteams und Geschäftsanwender mit allen Werkzeugen, die si

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 56% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft Fabric Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Merkmale
3
KI-Fähigkeiten
1
Analytik
1
Datenverwaltung
1
Contra
Teuer
2
Mangel an Anleitung
2
Komplexität
1
Lernkurve
1
Begrenzte Anpassung
1
Microsoft Fabric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(46)4.2 von 5
15th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Amazon SageMaker anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    4
    KI-Integration
    3
    Einfache Integrationen
    3
    Integrationen
    3
    KI-Fähigkeiten
    2
    Contra
    Teuer
    4
    Komplexität
    2
    Komplexitätsprobleme
    2
    Komplexe Schnittstelle
    1
    Kosten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,637 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
4
KI-Integration
3
Einfache Integrationen
3
Integrationen
3
KI-Fähigkeiten
2
Contra
Teuer
4
Komplexität
2
Komplexitätsprobleme
2
Komplexe Schnittstelle
1
Kosten
1
Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,637 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(88)4.3 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Effizienz
    5
    Merkmale
    5
    Einfache Integrationen
    3
    Implementierungsleichtigkeit
    3
    Contra
    Lernkurve
    4
    UX-Verbesserung
    3
    Schwierige Navigation
    2
    Teuer
    2
    Integrationsschwierigkeit
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Effizienz
5
Merkmale
5
Einfache Integrationen
3
Implementierungsleichtigkeit
3
Contra
Lernkurve
4
UX-Verbesserung
3
Schwierige Navigation
2
Teuer
2
Integrationsschwierigkeit
2
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(666)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
4th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    84
    Merkmale
    64
    Datenverwaltung
    61
    Integrationen
    57
    Skalierbarkeit
    54
    Contra
    Teuer
    46
    Kosten
    26
    Kostenmanagement
    23
    Lernkurve
    22
    Funktionseinschränkungen
    20
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    159 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
84
Merkmale
64
Datenverwaltung
61
Integrationen
57
Skalierbarkeit
54
Contra
Teuer
46
Kosten
26
Kostenmanagement
23
Lernkurve
22
Funktionseinschränkungen
20
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
159 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(615)4.3 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

    Benutzer
    • Student
    • Biostatistiker
    Branchen
    • Pharmazeutika
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
    • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
    • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Viya Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    279
    Merkmale
    199
    Analytik
    172
    Datenanalyse
    143
    Benutzeroberfläche
    133
    Contra
    Lernschwierigkeit
    132
    Lernkurve
    129
    Komplexität
    125
    Schwieriges Lernen
    102
    Nicht benutzerfreundlich
    96
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,221 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

Benutzer
  • Student
  • Biostatistiker
Branchen
  • Pharmazeutika
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
  • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
  • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
SAS Viya Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
279
Merkmale
199
Analytik
172
Datenanalyse
143
Benutzeroberfläche
133
Contra
Lernschwierigkeit
132
Lernkurve
129
Komplexität
125
Schwieriges Lernen
102
Nicht benutzerfreundlich
96
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,221 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(183)4.4 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 61% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
    • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    82
    Merkmale
    80
    Benutzerfreundlichkeit
    43
    Einfache Integrationen
    41
    Produktivitätssteigerung
    41
    Contra
    Lernkurve
    42
    Steile Lernkurve
    25
    Langsame Leistung
    22
    Schwieriges Lernen
    20
    Teuer
    20
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    23,015 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Pharmazeutika
Marktsegment
  • 61% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
  • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
82
Merkmale
80
Benutzerfreundlichkeit
43
Einfache Integrationen
41
Produktivitätssteigerung
41
Contra
Lernkurve
42
Steile Lernkurve
25
Langsame Leistung
22
Schwieriges Lernen
20
Teuer
20
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
23,015 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.9 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Telekommunikation
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
    • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
    • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ILUM Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Merkmale
    17
    Integrationen
    17
    Einrichtung erleichtern
    16
    Einfache Integrationen
    15
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    9
    Schwierige Einrichtung
    9
    Lernkurve
    9
    UX-Verbesserung
    8
    Komplexität
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.8
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    9.8
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ilum
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Santa Fe, US
    Twitter
    @IlumCloud
    19 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Telekommunikation
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
  • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
  • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
ILUM Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Merkmale
17
Integrationen
17
Einrichtung erleichtern
16
Einfache Integrationen
15
Contra
Komplexe Einrichtung
9
Schwierige Einrichtung
9
Lernkurve
9
UX-Verbesserung
8
Komplexität
7
ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.8
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
9.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ilum
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(164)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    4
    KI-Integration
    4
    KI-Modellierung
    4
    KI-Technologie
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Contra
    Lernkurve
    2
    Steile Lernkurve
    2
    Kosten
    1
    Schwierigkeiten bei Anpassungen
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
4
KI-Integration
4
KI-Modellierung
4
KI-Technologie
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Contra
Lernkurve
2
Steile Lernkurve
2
Kosten
1
Schwierigkeiten bei Anpassungen
1
Teuer
1
IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(570)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für SAP HANA Cloud anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittl

    Benutzer
    • Berater
    • SAP-Berater
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAP HANA Cloud is a cloud platform designed for storing and working with large amounts of data, offering real-time data processing and analytics capabilities.
    • Reviewers appreciate the platform's speed, scalability, seamless integration with other SAP tools, and its ability to handle large volumes of data efficiently.
    • Reviewers noted that SAP HANA Cloud can be complex to set up, particularly for new users, and its cost can be high, especially when scaling up.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAP HANA Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    40
    Einfache Integrationen
    33
    Integrationen
    31
    Skalierbarkeit
    25
    Geschwindigkeit
    25
    Contra
    Teuer
    25
    Lernkurve
    25
    Komplexität
    24
    Schwieriges Lernen
    21
    Lernschwierigkeit
    16
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAP HANA Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,344 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittl

Benutzer
  • Berater
  • SAP-Berater
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAP HANA Cloud is a cloud platform designed for storing and working with large amounts of data, offering real-time data processing and analytics capabilities.
  • Reviewers appreciate the platform's speed, scalability, seamless integration with other SAP tools, and its ability to handle large volumes of data efficiently.
  • Reviewers noted that SAP HANA Cloud can be complex to set up, particularly for new users, and its cost can be high, especially when scaling up.
SAP HANA Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
40
Einfache Integrationen
33
Integrationen
31
Skalierbarkeit
25
Geschwindigkeit
25
Contra
Teuer
25
Lernkurve
25
Komplexität
24
Schwieriges Lernen
21
Lernschwierigkeit
16
SAP HANA Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
297,344 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(118)4.4 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in MLOps-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Apache Airflow ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Workflows programmatisch zu erstellen, zu planen und zu überwachen, mit Befehlszeilen- und GUI-Verwaltung.

    Benutzer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Apache Airflow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    30
    Benutzeroberfläche
    16
    Flexibilität
    12
    Automatisierung
    10
    Einfache Integrationen
    10
    Contra
    Schwierige Einrichtung
    11
    Lernkurve
    9
    Steile Lernkurve
    8
    Lernschwierigkeit
    6
    Schnittstellenkomplexität
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Airflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    8.1
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,765 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache Airflow ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um Workflows programmatisch zu erstellen, zu planen und zu überwachen, mit Befehlszeilen- und GUI-Verwaltung.

Benutzer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Unternehmen
Apache Airflow Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
30
Benutzeroberfläche
16
Flexibilität
12
Automatisierung
10
Einfache Integrationen
10
Contra
Schwierige Einrichtung
11
Lernkurve
9
Steile Lernkurve
8
Lernschwierigkeit
6
Schnittstellenkomplexität
5
Apache Airflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
8.1
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,765 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch di

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Forschung
    Marktsegment
    • 63% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Datature Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    6
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Datenkennzeichnung
    5
    Datenkennzeichnung
    5
    Effizienz
    5
    Contra
    Schwieriges Lernen
    2
    Mangel an Funktionen
    2
    Mangel an Anleitung
    2
    Begrenzte Anpassung
    2
    Begrenzter kostenloser Zugang
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datature Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Metriken
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Flexibilität des Rahmens
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datature
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @DatatureAI
    163 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch di

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Forschung
Marktsegment
  • 63% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen
Datature Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
6
Benutzerfreundlichkeit
6
Datenkennzeichnung
5
Datenkennzeichnung
5
Effizienz
5
Contra
Schwieriges Lernen
2
Mangel an Funktionen
2
Mangel an Anleitung
2
Begrenzte Anpassung
2
Begrenzter kostenloser Zugang
2
Datature Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Metriken
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Flexibilität des Rahmens
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datature
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@DatatureAI
163 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Mit dem Gurobi Optimizer können Sie nachweislich optimale Lösungen für die komplexesten Probleme der Welt identifizieren, einschließlich linearer, nichtlinearer und quadratischer Probleme, unter Verwe

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen
    • 25% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gurobi Optimizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Beaverton, OR
    Twitter
    @gurobi
    5,028 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    203 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Mit dem Gurobi Optimizer können Sie nachweislich optimale Lösungen für die komplexesten Probleme der Welt identifizieren, einschließlich linearer, nichtlinearer und quadratischer Probleme, unter Verwe

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 55% Unternehmen
  • 25% Kleinunternehmen
Gurobi Optimizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Beaverton, OR
Twitter
@gurobi
5,028 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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203 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(105)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    JFrog Ltd. (Nasdaq: FROG) hat die Mission, eine Welt zu schaffen, in der Software reibungslos vom Entwickler zum Gerät geliefert wird. Angetrieben von einer „Liquid Software“-Vision ist die JFrog Sof

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • DevOps-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • JFrog Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    10
    Integrationen
    10
    Einfache Integrationen
    9
    Integrationsunterstützung
    9
    Repository-Verwaltung
    9
    Contra
    Komplexität
    7
    Teuer
    7
    Lernkurve
    6
    Lernschwierigkeit
    6
    Preisprobleme
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • JFrog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    JFrog Ltd
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Sunnyvale, CA
    Twitter
    @jfrog
    23,163 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,208 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

JFrog Ltd. (Nasdaq: FROG) hat die Mission, eine Welt zu schaffen, in der Software reibungslos vom Entwickler zum Gerät geliefert wird. Angetrieben von einer „Liquid Software“-Vision ist die JFrog Sof

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • DevOps-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 55% Unternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
JFrog Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
10
Integrationen
10
Einfache Integrationen
9
Integrationsunterstützung
9
Repository-Verwaltung
9
Contra
Komplexität
7
Teuer
7
Lernkurve
6
Lernschwierigkeit
6
Preisprobleme
6
JFrog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
JFrog Ltd
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Sunnyvale, CA
Twitter
@jfrog
23,163 Twitter-Follower
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