Mehr über Bedarfsplanung Software erfahren
Was ist Demand Planning Software?
Demand Planning Software (auch bekannt als Bedarfsprognose-Software) automatisiert den Prozess der Vorhersage der Verbrauchernachfrage, um die Lagerbestände zu optimieren. Die Bedarfsprognose umfasst die Analyse des Kaufverhaltens, saisonaler Muster und Verbrauchertrends, um angemessene Lagerbestände zu bestimmen. Das ultimative Ziel ist die Bestandsoptimierung – weder zu viel noch zu wenig Inventar zu haben.
Das Erreichen eines optimalen Lagerbestands ist eine wichtige geschäftliche Aufgabe, da Überbestände zu totem Bestand (oder ungenutzten und unverkäuflichen Produkten) führen können, was unnötige Lagerkosten und Umsatzverluste verursacht. Am anderen Ende des Spektrums kann ein Mangel an Produkten zu Verbraucherfrustration über Ausverkäufe und nicht verfügbare Produkte führen. Demand Planning Software löst diese Probleme erfolgreich, indem sie analytische Werkzeuge verwendet und Verkaufsdaten (POS) sammelt, um die notwendige Größe zukünftiger Reserven vorherzusehen. Prognosemetriken können somit das Supply Chain Management, die Bestandskontrolle und die Verkaufs- und Betriebsstrategie (S&Op) informieren.
Was sind die häufigsten Funktionen von Demand Planning Software?
Demand Planning Software-Lösungen führen die Aufgaben aus, die mit der Planung zukünftiger Lagerbestände verbunden sind. Daher automatisieren alle Funktionen dieser Software in gewisser Weise den Prozess.
Produktportfoliomanagement: Demand Forecasting Software muss den Produktlebenszyklus überwachen, von der Markteinführung bis zur End-of-Life-Planung. Viele Produkte im Portfolio eines Unternehmens sind voneinander abhängig, daher ist das Studium der Lebenszyklen im Kontext eines gesamten Produktmixes entscheidend. Das Verständnis des Portfoliomix hilft wiederum zu verstehen, wie die Nachfrage nach ähnlichen Produkten die Nachfrage nach einem anderen Artikel beeinflusst.
Statistische Prognose: Die Verwendung historischer Daten zur Erstellung von Vorhersagemodellen ist eine zentrale Funktion der Bedarfsprognose-Software. Diese Algorithmen werden in einem sorgfältigen statistischen Prozess entwickelt, bei dem Ausreißer, Ausschlüsse und Annahmen bewertet werden. Lineare Regression wird häufig verwendet, um dies zu erreichen, und es beinhaltet die Aufnahme früherer Nachfragelevel, das Plotten auf einem Diagramm und das Erstellen einer „Linie der besten Anpassung“, um zu helfen, vorherzusagen, wo die Nachfrage in der Zukunft sein wird.
Demand Sensing: Die Einbeziehung saisonaler Muster und aktueller Ereignisse in die Projektion der Verbrauchernachfrage ist ebenfalls Teil der Demand Planning Software. Aktuelle Ereignisse könnten Unterbrechungen der Lieferkette aufgrund von Wetter, Infektionskrankheiten, staatlichen Vorschriften und historischen Trends umfassen. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen helfen dabei, indem sie eingehende, Echtzeitdaten in Computeralgorithmen eingeben.
Trade Promotion Management: Handels- und Marketingaktionen wecken natürlich das Interesse und die Nachfrage der Verbraucher. Die Bedarfsplanung berücksichtigt den wahrscheinlichen Anstieg der Nachfrage aufgrund von zeitlich begrenzten Marketinginitiativen, Promotion-Tools und Preisänderungen. Demand Planning Software wird diese in ihre statistischen Modelle einbeziehen.
KI und maschinelles Lernen: Der Unterschied zwischen der Planung der Lieferkette mit Stift und Papier, die interne Teams durchführen, und der Bedarfsprognose-Software ist das Vorhandensein von KI und maschinellem Lernen zur Entwicklung von Algorithmen und statistischen Modellen. Eine Kernfunktion dieser Software ist die Fähigkeit eines Computers, kontinuierlich Echtzeitdaten zu integrieren und Erkenntnisse für effektive Lieferkettenstrategien zu entwickeln.
Metriken: Die letzte Phase der Bedarfsplanung besteht darin, die Ergebnisse zu bewerten, um die Genauigkeit und Effektivität des Projekts zu bestimmen, oft quantifiziert als Key Performance Indicators (KPIs). Demand Planning Tools helfen Unternehmen, die Erreichung von KPIs während und nach dem Prognoseprozess zu verfolgen. Einige wichtige Metriken umfassen Prognosegenauigkeit, Lagerumschläge, Füllraten, Kosten der verkauften Waren und Auftragsabwicklungszeiten.
Was sind die Vorteile von Demand Planning Software?
Demand Forecasting Software automatisiert effektiv den Prozess des Bestandsmanagements, um auf Änderungen der Verbrauchernachfrage zu reagieren. Was einst ein unvollkommener menschlicher Prozess war, kann jetzt durch Computeralgorithmen und KI erreicht werden. Dies beinhaltet die folgenden Vorteile:
Verbesserte Prognosegenauigkeit: Der wichtigste Aspekt der Bedarfsplanung ist die Genauigkeit der Prognose. Fein abgestimmte Berichterstattung bedeutet mehr Einblick in den erwarteten Unternehmensumsatz. Darüber hinaus kann diese Software die Präzision eines aktuellen Projekts nutzen, um zukünftige Projekte zu verbessern. Wenn der Algorithmus beispielsweise wiederholt die Nachfrage unterschätzt oder überschätzt, kann er sich neu kalibrieren, bis er die zukünftige Verbrauchernachfrage genauer widerspiegelt.
Effektive Lagerbestände: Das Erreichen des perfekten Gleichgewichts zwischen Überbeständen und Unterbeständen ist das Endziel der Bedarfsplanung. Mit einer ordnungsgemäßen Prognose der Lagerbestände kann ein Unternehmen sicherstellen, dass Lagerhäuser und stationäre Geschäfte genügend Lagerbestände haben, um Ausverkäufe zu verhindern, aber nicht so viel, dass sich Produkte ansammeln und unverkäuflich werden. Eine effektive Auffüllung der Bestände führt somit zu höheren Einnahmen.
Effiziente Produktionsplanung: Wenn Änderungen in der Kundennachfrage erwartet werden, können Unternehmen die Produktionsplanung, Lagerhaltung und den Versand besser antizipieren. Dies ist entscheidend, da eine straffere Lagerhaltung zu höheren Gewinnen führt.
Optimierte Arbeitsplanung: Arbeit ist einer der teuersten Kostenfaktoren in der Fertigung, und Planungssysteme helfen, dies zu optimieren, indem sie Arbeit basierend auf erwarteten Schwankungen in der Produktion angemessen zuweisen. Beispielsweise können mehr Arbeiter eingeplant werden, wenn eine geschäftige Saison erwartet wird. Andererseits würde eine Prognose eines Nachfragerückgangs zu weniger eingeplanten Arbeitern führen, um Überzahlungen für Arbeit zu vermeiden. Darüber hinaus können Erwartungen an den Zeitpunkt der Fertigstellung von Projekten für Mitarbeiter festgelegt werden, wenn die Bedarfsplanung eine Änderung der Verbrauchernachfrage vorhersagt.
Effektive Produkteinführung: Damit ein neues Produkt erfolgreich eingeführt werden kann, muss auch seine prognostizierte Nachfrage berechnet werden. Bedarfsprognoselösungen beschleunigen den Zyklus von der Idee zur Kommerzialisierung, indem sie hochrangige Ideenfindung mit Machbarkeitsmodellen und szenariobasierten Rentabilitätsmodellen verbinden.
Wer nutzt Demand Planning Software?
Mehrere Personen sind am Prozess der Lieferkettenprognose beteiligt. Alle diese Fachleute werden mit den Funktionen der Demand Planning Software in Berührung kommen.
Demand Planner: Personen, die in fortgeschrittener statistischer Analyse geschult sind und für die Eingabe harter Zahlen verantwortlich sind, werden als Demand Planner bezeichnet. Diese Fachleute arbeiten am engsten mit der Demand Planning Software zusammen und sind für die Optimierung der Logistik verantwortlich. Demand Planner sind diejenigen, die die Sprache der Computer sprechen und wissen, wie man Daten manipuliert, um überzeugende Erkenntnisse in Lieferkettenentscheidungen zu gewinnen.
Vertrieb und Marketing: Werbeaktionen helfen, die Verbrauchernachfrage zu steigern, daher werden Personen, die im Vertrieb und Marketing tätig sind, in den Produktionsplanungsprozess eingebunden, um sicherzustellen, dass zukünftige Umweltvariablen die statistische Analyse informieren.
Einkäufer oder Supply Chain Manager: Personen, die am Einkaufsprozess und der Verwaltung der Lieferkette beteiligt sind, müssen sich mit der Verwendung von Demand Planning Software vertraut machen. Wenn eine Einschränkung der Marktaktivität erwartet wird, können Einkäufer sicherstellen, dass weniger Rohstoffe gekauft werden. Im Gegenteil, wenn erwartet wird, dass sich der Markt ausweitet, stellen Einkäufer sicher, dass genügend Werkzeuge und Materialien für die Auffüllung und Lagerhaltung verfügbar sind.
Produktmanager: Führungskräfte, die für die Verwaltung von Produktsuiten und hochrangige Geschäftsstrategien verantwortlich sind, können fließend über den Produktmix und interessante Artikel sprechen. Sie unterstützen den Demand Planning Prozess, indem sie als Fachexperten für Markenstrategie, Vorlaufzeiten für Komponenten und Produktionszeiten fungieren.
Software im Zusammenhang mit Demand Planning Software
Demand Planning Software ist nur ein Aspekt der Logistik- und Lieferkettenbranche, sie steht im Zusammenhang mit anderen Softwarelösungen, die den umfassenden Prozess des Verkaufs, der Beschaffung, der Auffüllung und des Bestandsmanagements optimieren.
Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme: ERP-Systeme integrieren alle Aspekte eines produktions- oder vertriebsbasierten Unternehmens und enthalten Finanzmanagement, HR, Lieferkettenmanagement sowie Fertigung und Vertrieb. ERPs sind vielleicht am wichtigsten für Demand Planning Software, da sie die Daten bereitstellen, die zur Entwicklung der Prognose verwendet werden.
Supply Chain Planning Software: Diese Software hilft, verschiedene Aspekte der Lieferkette zu planen und zu organisieren. Sie erreicht dies, indem sie Probleme in der Lieferkette erkennt und Angebot und Nachfrage von Verbrauchern vorhersagt. Die prädiktiven Funktionen, die diese Software begleiten, können daher direkt mit der Demand Planning Software verwendet werden.
Bestandskontrollsoftware: Software, die bei der Aufrechterhaltung angemessener Lagerbestände hilft, ist entscheidend für das Funktionieren der Bedarfsplanung. Diese Software verwendet häufig Barcodes und Radiofrequenzidentifikation bei der Arbeit mit Lagerhaltungseinheiten (SKUs). Bestandskontrollsysteme, die Nachbestellungen auslösen oder die Überakkumulation von Waren verhindern, verbessern somit den Prozess der Reaktion auf Verbrauchernachfrage.
Herausforderungen mit Demand Planning Software
Obwohl Demand Planning Software (und der Demand Planning Prozess im Allgemeinen) das Potenzial hat, die Lieferkettenstrategie eines Unternehmens erheblich zu verbessern, ist sie nicht ohne potenzielle Nachteile und Komplikationen.
Komplex und theoretisch: Einige Unternehmen, insbesondere kleine Unternehmen, glauben, dass Demand Planning Software das Lieferkettenmanagement überkompliziert. Sie haben möglicherweise nicht die Arbeitskraft, um den anspruchsvollen Prozess zu bewältigen, und die abstrakte Natur der Bedarfsplanung scheint möglicherweise nicht lohnenswert.
Kosten: Der Demand Planning Prozess kann sehr teuer sein, da er das Ergebnis von Statistikern, Lagerhaltung, Produktmanagern, Finanz- und IT-Fachleuten ist, die zusammenarbeiten. Einige Unternehmen haben möglicherweise einfach nicht die finanziellen Mittel, um dies zu erreichen.
Wie kauft man Demand Planning Software?
Anforderungserfassung (RFI/RFP) für Demand Planning Software
Der erste Schritt bei der Auswahl der geeigneten Software für ein Unternehmen besteht darin, eine Liste von Anforderungen zu erstellen, die die Software erfüllen muss. Käufer müssen mit einer langen Liste von Anforderungen beginnen, die allgemeinere Kriterien enthält, und dann auf eine kurze Liste mit dringenderen und branchenspezifischen Kriterien eingrenzen.
Vergleichen Sie Demand Planning Software-Produkte
Erstellen Sie eine lange Liste
Käufer können beginnen, eine lange Liste zu erstellen, indem sie den Nachfragefluss und die Nachfragetreiber eines Unternehmens abbilden und die Eingaben und Ausgaben sowie alle Technologien anzeigen, die bereits für den Demand Planning Prozess verwendet werden. Die Verfügbarkeit der folgenden Funktionen sollte bei der Erstellung der Liste berücksichtigt werden:
- Verfügbare Sprachen und globaler Support
- Einfache Integration
- Unterstützung mehrerer Kalender, wie Finanzen und Produktion
Erstellen Sie eine kurze Liste
Um die kurze Liste zu erstellen, können Käufer die statistischen Analysen berücksichtigen, auf die sich das Unternehmen derzeit verlässt, um die Nachfrage zu prognostizieren, und dann die Software auswählen, die am besten zu den bestehenden Prozessen passt.
- Vollständige Suite statistischer Prognosemethoden (z. B. ARIMAX, ökonometrische, Clusteranalyse)
- Prognoseerstellung unter Verwendung von Hierarchien, Ereignis- oder Preismodellen und Was-wäre-wenn-Szenarien
- Fehlermessprotokoll
- Datenvisualisierungstools
- POS-Datenfähigkeiten
Führen Sie Demos durch
Es ist entscheidend, Produktdemonstrationen mit interessierten Anbietern zu planen. Käufer sollten sie bitten, den Prozess der Dateneingabe, der durchgeführten statistischen Tests und der Datenvisualisierung zu zeigen.
Auswahl der Demand Planning Software
Wählen Sie ein Auswahlteam
Ein Auswahlteam muss aus verschiedenen Fachleuten im gesamten Unternehmen gebildet werden, um sicherzustellen, dass die gewählte Software verschiedene Kriterien über die organisatorischen Bedürfnisse hinweg erfüllt. Diese Stakeholder umfassen Projektmanager, Produktmanager, IT und funktionale Endbenutzer des Produkts.
Verhandlung
Anbieter werden ihre stärksten Verkäufer an den Verhandlungstisch bringen, daher sollte man darauf vorbereitet sein, die Geschäftsinteressen und Bedürfnisse zu vertreten.
Endgültige Entscheidung
Die endgültige Entscheidung wird ein Gleichgewicht zwischen Nice-to-haves und Must-haves sein. Die endgültige Entscheidung, welche Software gekauft werden soll, sollte ein kollaborativer Prozess mit voller Teamunterstützung sein. Der Kauf von Demand Planning Software ist eine große finanzielle und personelle Investition; daher sollte das gesamte Planungsteam zustimmen.
Was kostet Demand Planning Software?
Demand Planning Software-Tools sind teuer und kosten zwischen 5.000 und 30.000 US-Dollar pro Benutzer. Die Anzahl der Funktionen und fortgeschrittenen Merkmale bestimmt den endgültigen Preis. Allgemeiner gesagt, kostet diese Software etwa 5.000 bis 6.000 US-Dollar für jeden 100.000 US-Dollar Umsatz. Ein Unternehmen, das die Ressourcen hat, um es sich leisten zu können, könnte es jedoch als lohnende Investition aufgrund indirekter Kosteneinsparungen und Rendite (ROI) für ein effektiveres Lieferkettenmanagement empfinden.
Return on Investment (ROI)
ROI ist die Zeit, die benötigt wird, bis die durch eine Investition verursachten Kosten durch Steigerungen der Rentabilität und Effizienz ausgeglichen werden. Demand Planning ist ein langer, komplizierter und teurer Prozess, daher kann es eine Weile dauern, bis der ROI erreicht ist.
Laut G2-Daten vom 16. September 2021 erreichten Unternehmen den ROI in den folgenden Intervallen mit Demand Planning Software:
- 18,6 % erreichten den ROI in weniger als sechs Monaten
- 37,2 % erreichten den ROI zwischen sieben und zwölf Monaten
- 20,9 % erreichten den ROI zwischen 13 und 24 Monaten
- 4,7 % erreichten den ROI zwischen 24 und 36 Monaten
- 4,7 % erreichten den ROI zwischen 37 und 48 Monaten
- 9,3 % erreichten den ROI nach 48 Monaten
- 4,7 % erreichten nie den ROI
Trends in der Demand Planning Software
Point of Sale (POS) Daten
Ein wichtiger Trend auf dem Markt für Demand Planning Software ist die Integration von Echtzeit-POS-Daten in den Prognoseprozess. Das bedeutet, dass, wenn ein Artikel an der Kasse gescannt wird, die Daten automatisch in Algorithmen und Datensätze integriert werden.
Internet der Dinge (IoT) Geräte
IoT-Geräte verbessern die Bedarfsplanung, indem sie Echtzeit-Updates über den Status von Rohstoffen im Produktionsprozess und die Bewegung von Inventar bereitstellen. Sie können auch Verkäufe überwachen, während sie stattfinden, sodass die Distributoren schnell Artikel nachfüllen können, die sich schneller verkaufen als das Modell vorhergesagt hat.
