Was gefällt dir am besten Service Optimizer 99+?
Eine Reihe von Dingen:
Pionier in probabilistischer Prognose und echter MEIO.
Kernsystemphilosophie: Um Planung zu optimieren und zu automatisieren, benötigt man einen digitalen Zwilling der Lieferkette, der sowohl DETAILED als auch STOCHASTIC ist. Detailliert bedeutet, von unten nach oben zu arbeiten, beginnend auf SKU-Standort-Ebene und grobe Berechnungen zu vermeiden (zum Beispiel auf Produktfamilien-, ABC-, geografischer oder anderer aggregierter Ebene) und dann eine Faustregel zu verwenden, um dies in einen umsetzbaren Plan zu verwandeln. Stochastisch bedeutet, die volatile Natur der physischen Lieferkette zu berücksichtigen (Verzögerungen, Variabilität usw.) für jede unterschiedliche SKU-Route und somit einen resilienten Plan zu erstellen.
Starke Engine, die Millionen von SKU-Standorten löst, täglich verwendet wird, Prognosen und Nachschubpläne berechnet.
Traditionell sehr gute Benutzeroberfläche: Nachfrage-, Bestands- und Lieferinformationen an einem Ort, leicht zugänglich für Benutzer, mit vielen cleveren Lösungen und konsistenten Workflows.
Leistungsstarke Berichterstattung, die täglich von den meisten Benutzern verwendet wird: Fast sofortige Ansicht von Nachfrage- und Lieferplänen auf unterschiedliche Weise: Verkauf (Mengen), Finanzen (Kosten/Einnahmen), Logistik (Paletten, Kubikmeter usw.) auf verschiedenen Produkt-/Marktebenen und Zeithorizonten.
Praktische Anwendung von KI/MLE zur Lösung realer Probleme (Einführung neuer Produkte, Aktionen).
Relativ einfache Integration, unter Verwendung von Daten, die in den meisten ERPs verfügbar sind.
Der System-Support ist Teil des SaaS und weiterer Kundensupport wird durch ein Standardportal erleichtert, sowie auf die Bedürfnisse jedes Kunden durch TG oder lokale VARs zugeschnitten.
Schnelle Implementierungen und ROI: Out-of-the-box für die meisten SCP-Umgebungen; schnelle Parametrisierung; einfache Anpassungen (falls erforderlich); Ergebnisse in wenigen Monaten.
Zukunftssichere Investition: ToolsGroup scheint den Umfang und die Tiefe der Lösung weiter auszubauen. Jüngstes Beispiel ist die Preisoptimierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.