Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Beste Datenlagerlösungen für mittelständische Unternehmen

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenlagerhaus eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für mittelständische Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für mittelständische Unternehmen Datenlagerhaus zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Datenlagerhaus zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Datenlagerlösungen in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Datenlagerlösungen mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem mittelständischen Unternehmen erhalten haben.

Mehr anzeigen
Weniger anzeigen

G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

Kommt bald
Get Trending Datenlager Products in Your Inbox

A weekly snapshot of rising stars, new launches, and what everyone's buzzing about.

Beispiel für den Newsletter zu Trendprodukten
1 Filter angewendet
Alle löschen
18 bestehende Einträge in Datenlagerhaus
(1,201)4.5 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    169
    Geschwindigkeit
    139
    Schnelles Abfragen
    120
    Integrationen
    119
    Abfrageeffizienz
    116
    Contra
    Teuer
    126
    Abfrageprobleme
    77
    Kostenprobleme
    58
    Kostenmanagement
    58
    Lernkurve
    54
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,508,752 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
169
Geschwindigkeit
139
Schnelles Abfragen
120
Integrationen
119
Abfrageeffizienz
116
Contra
Teuer
126
Abfrageprobleme
77
Kostenprobleme
58
Kostenmanagement
58
Lernkurve
54
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,508,752 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(634)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    266
    Benutzerfreundlichkeit
    256
    Integrationen
    178
    Zusammenarbeit
    142
    Einfache Integrationen
    139
    Contra
    Lernkurve
    101
    Steile Lernkurve
    88
    Teuer
    87
    Fehlende Funktionen
    62
    UX-Verbesserung
    58
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    84,467 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
266
Benutzerfreundlichkeit
256
Integrationen
178
Zusammenarbeit
142
Einfache Integrationen
139
Contra
Lernkurve
101
Steile Lernkurve
88
Teuer
87
Fehlende Funktionen
62
UX-Verbesserung
58
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
84,467 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(666)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    84
    Merkmale
    64
    Datenverwaltung
    61
    Integrationen
    57
    Skalierbarkeit
    54
    Contra
    Teuer
    46
    Kosten
    26
    Kostenmanagement
    23
    Lernkurve
    22
    Funktionseinschränkungen
    20
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    159 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
84
Merkmale
64
Datenverwaltung
61
Integrationen
57
Skalierbarkeit
54
Contra
Teuer
46
Kosten
26
Kostenmanagement
23
Lernkurve
22
Funktionseinschränkungen
20
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
159 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(110)4.3 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für SAP Datasphere anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAP Datasphere ist ein einheitlicher Dienst für die Datenintegration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Datenhaltung und Virtualisierung von Workloads über alle Ihre Daten hinweg. Es ermöglic

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAP Datasphere Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    49
    Einfache Integrationen
    34
    Datenverwaltung
    33
    Analytik
    23
    Integrationsunterstützung
    21
    Contra
    Integrationsprobleme
    24
    Teuer
    23
    Langsame Leistung
    21
    Komplexe Einrichtung
    20
    Leistungsprobleme
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAP Datasphere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,344 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAP Datasphere ist ein einheitlicher Dienst für die Datenintegration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Datenhaltung und Virtualisierung von Workloads über alle Ihre Daten hinweg. Es ermöglic

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
SAP Datasphere Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
49
Einfache Integrationen
34
Datenverwaltung
33
Analytik
23
Integrationsunterstützung
21
Contra
Integrationsprobleme
24
Teuer
23
Langsame Leistung
21
Komplexe Einrichtung
20
Leistungsprobleme
18
SAP Datasphere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
297,344 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(397)4.3 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Amazon Redshift anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:$1.22 - $3.26 Per hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Senior Data Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Redshift Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Integrationen
    6
    Geschwindigkeit
    6
    Schnelles Abfragen
    5
    Große Datensätze
    5
    Contra
    Komplexität
    5
    Funktionseinschränkungen
    5
    Softwarebeschränkungen
    5
    Abfrageprobleme
    4
    Abfrageoptimierung
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,637 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Senior Data Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Redshift Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Integrationen
6
Geschwindigkeit
6
Schnelles Abfragen
5
Große Datensätze
5
Contra
Komplexität
5
Funktionseinschränkungen
5
Softwarebeschränkungen
5
Abfrageprobleme
4
Abfrageoptimierung
4
Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,637 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(360)4.3 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
    • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    19
    Skalierbarkeit
    16
    Geschwindigkeit
    16
    Analytik
    15
    Große Datensätze
    12
    Contra
    Lernkurve
    11
    Komplexität
    5
    Integrationsprobleme
    5
    Leistungsprobleme
    5
    Schlechtes UI-Design
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.2
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,485 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,948 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
  • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
19
Skalierbarkeit
16
Geschwindigkeit
16
Analytik
15
Große Datensätze
12
Contra
Lernkurve
11
Komplexität
5
Integrationsprobleme
5
Leistungsprobleme
5
Schlechtes UI-Design
5
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.2
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,485 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,948 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(82)4.5 von 5
15th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für SQL Server 2019 anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Parallel Data Warehouse bietet Skalierbarkeit auf Hunderte von Terabyte und hohe Leistung durch eine massiv parallele Verarbeitungsarchitektur.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SQL Server 2019 Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenintegration
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    SQL-Unterstützung
    1
    Contra
    Schwierige Einrichtung
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SQL Server 2019 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Parallel Data Warehouse bietet Skalierbarkeit auf Hunderte von Terabyte und hohe Leistung durch eine massiv parallele Verarbeitungsarchitektur.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Unternehmen
SQL Server 2019 Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenintegration
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
SQL-Unterstützung
1
Contra
Schwierige Einrichtung
1
Teuer
1
SQL Server 2019 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Entwickelt, um die weltweit geschäftskritischen Workloads auszuführen. Entworfen von den führenden Datenbankexperten der Welt, befähigt IBM Db2 Entwickler, Unternehmensarchitekten und Dateningenieure

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 66% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Db2 Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    12
    Zuverlässigkeit
    11
    Sicherheit
    10
    Skalierbarkeit
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Contra
    Lernkurve
    4
    Komplexe Einrichtung
    3
    Teuer
    3
    Funktionseinschränkungen
    3
    UX-Verbesserung
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Db2 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Entwickelt, um die weltweit geschäftskritischen Workloads auszuführen. Entworfen von den führenden Datenbankexperten der Welt, befähigt IBM Db2 Entwickler, Unternehmensarchitekten und Dateningenieure

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 66% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
IBM Db2 Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
12
Zuverlässigkeit
11
Sicherheit
10
Skalierbarkeit
9
Benutzerfreundlichkeit
8
Contra
Lernkurve
4
Komplexe Einrichtung
3
Teuer
3
Funktionseinschränkungen
3
UX-Verbesserung
3
IBM Db2 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(84)4.1 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Integriert Datenbank, Server, Speicher und Analytik in ein einziges System mit Petabyte-Skalierbarkeit. Schnelle Analytik Bietet ein leistungsstarkes, massiv paralleles System, das es Ihnen ermöglich

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Netezza Performance Server Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Geschwindigkeit
    5
    Leistung
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Schnelle Verarbeitung
    3
    Effizienz
    2
    Contra
    Teuer
    3
    Hohe Wartungskosten
    2
    Integrationsprobleme
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Netezza Performance Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Integriert Datenbank, Server, Speicher und Analytik in ein einziges System mit Petabyte-Skalierbarkeit. Schnelle Analytik Bietet ein leistungsstarkes, massiv paralleles System, das es Ihnen ermöglich

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
IBM Netezza Performance Server Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Geschwindigkeit
5
Leistung
4
Benutzerfreundlichkeit
3
Schnelle Verarbeitung
3
Effizienz
2
Contra
Teuer
3
Hohe Wartungskosten
2
Integrationsprobleme
1
Begrenzte Anpassung
1
Langsame Leistung
1
IBM Netezza Performance Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(60)4.3 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erweiterte Analysen treffen auf traditionelle Business Intelligence mit VMware Greenplum, der weltweit ersten voll ausgestatteten, Multi-Cloud, massiv parallelen Verarbeitungsdatenplattform (MPP) basi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • VMware Greenplum Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Broadcom
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @broadcom
    61,734 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    56,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CA
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erweiterte Analysen treffen auf traditionelle Business Intelligence mit VMware Greenplum, der weltweit ersten voll ausgestatteten, Multi-Cloud, massiv parallelen Verarbeitungsdatenplattform (MPP) basi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 48% Unternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
VMware Greenplum Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Broadcom
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
San Jose, CA
Twitter
@broadcom
61,734 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
56,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CA
(69)4.6 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dremio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Integrationen
    10
    Leistung
    7
    SQL-Unterstützung
    7
    Datenverwaltung
    6
    Contra
    Schwierigkeit
    5
    Schlechter Kundensupport
    5
    Lernkurve
    4
    Schwierige Einrichtung
    3
    Schlechte Dokumentation
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dremio
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,084 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    354 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Dremio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Integrationen
10
Leistung
7
SQL-Unterstützung
7
Datenverwaltung
6
Contra
Schwierigkeit
5
Schlechter Kundensupport
5
Lernkurve
4
Schwierige Einrichtung
3
Schlechte Dokumentation
3
Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dremio
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,084 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
354 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(216)4.3 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,629 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,629 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(45)4.3 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Zap Data Hub anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Zap Data Hub ist eine Lösung zur Automatisierung von Data Warehouses, die die Extraktion, das Laden und die Transformation (ELT) von ERP- und Geschäftsdaten in ein zentrales, verwaltetes Warehouse für

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Öl & Energie
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Zap Data Hub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Integrationen
    8
    Kundendienst
    6
    Berichterstattung
    6
    Analytik
    5
    Contra
    Lernkurve
    3
    Steile Lernkurve
    2
    Komplexität
    1
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    1
    Dashboard-Benutzerfreundlichkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Zap Data Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.6
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    7.7
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ZAP
    Gründungsjahr
    2001
    Hauptsitz
    Brisbane, Australia
    Twitter
    @ZAP_Data
    1,571 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    94 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Zap Data Hub ist eine Lösung zur Automatisierung von Data Warehouses, die die Extraktion, das Laden und die Transformation (ELT) von ERP- und Geschäftsdaten in ein zentrales, verwaltetes Warehouse für

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Öl & Energie
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Zap Data Hub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Integrationen
8
Kundendienst
6
Berichterstattung
6
Analytik
5
Contra
Lernkurve
3
Steile Lernkurve
2
Komplexität
1
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
1
Dashboard-Benutzerfreundlichkeit
1
Zap Data Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
7.6
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
7.7
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
ZAP
Gründungsjahr
2001
Hauptsitz
Brisbane, Australia
Twitter
@ZAP_Data
1,571 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
94 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hive bietet einen Mechanismus, um eine Struktur auf diese Daten zu projizieren und die Daten mit einer SQL-ähnlichen Sprache namens HiveQL abzufragen. Gleichzeitig ermöglicht diese Sprache traditionel

    Benutzer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Internet
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Hive Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hive Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,765 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Hive bietet einen Mechanismus, um eine Struktur auf diese Daten zu projizieren und die Daten mit einer SQL-ähnlichen Sprache namens HiveQL abzufragen. Gleichzeitig ermöglicht diese Sprache traditionel

Benutzer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Internet
Marktsegment
  • 55% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
Hive Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Hive Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,765 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(82)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
15% Rabatt
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Panoply macht es einfach, Ihre Daten von jeder Datenquelle zu synchronisieren, zu speichern und darauf zuzugreifen. Panoplys benutzerfreundliche, wartungsarme Lösung ermöglicht anspruchsvolle Analysen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 48% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Panoply Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Panoply
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @panoplyio
    5,551 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Panoply macht es einfach, Ihre Daten von jeder Datenquelle zu synchronisieren, zu speichern und darauf zuzugreifen. Panoplys benutzerfreundliche, wartungsarme Lösung ermöglicht anspruchsvolle Analysen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 48% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
Panoply Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Panoply
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@panoplyio
5,551 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Häufig gestellte Fragen zu Datenlagerlösungen

Erzeugt mit KI