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Beste Enterprise Datenlagerlösungen

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenlagerhaus eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Datenlagerhaus zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Datenlagerhaus zu finden.

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20 bestehende Einträge in Enterprise Datenlagerlösungen

(1,201)4.5 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    169
    Geschwindigkeit
    139
    Schnelles Abfragen
    120
    Integrationen
    119
    Abfrageeffizienz
    116
    Contra
    Teuer
    126
    Abfrageprobleme
    77
    Kostenprobleme
    58
    Kostenmanagement
    58
    Lernkurve
    54
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,508,752 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
169
Geschwindigkeit
139
Schnelles Abfragen
120
Integrationen
119
Abfrageeffizienz
116
Contra
Teuer
126
Abfrageprobleme
77
Kostenprobleme
58
Kostenmanagement
58
Lernkurve
54
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,508,752 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(634)4.6 von 5
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5th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    266
    Benutzerfreundlichkeit
    256
    Integrationen
    178
    Zusammenarbeit
    142
    Einfache Integrationen
    139
    Contra
    Lernkurve
    101
    Steile Lernkurve
    88
    Teuer
    87
    Fehlende Funktionen
    62
    UX-Verbesserung
    58
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    84,467 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
266
Benutzerfreundlichkeit
256
Integrationen
178
Zusammenarbeit
142
Einfache Integrationen
139
Contra
Lernkurve
101
Steile Lernkurve
88
Teuer
87
Fehlende Funktionen
62
UX-Verbesserung
58
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
84,467 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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(666)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    84
    Merkmale
    64
    Datenverwaltung
    61
    Integrationen
    57
    Skalierbarkeit
    54
    Contra
    Teuer
    46
    Kosten
    26
    Kostenmanagement
    23
    Lernkurve
    22
    Funktionseinschränkungen
    20
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    159 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
84
Merkmale
64
Datenverwaltung
61
Integrationen
57
Skalierbarkeit
54
Contra
Teuer
46
Kosten
26
Kostenmanagement
23
Lernkurve
22
Funktionseinschränkungen
20
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
159 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(360)4.3 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
    • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    19
    Skalierbarkeit
    16
    Geschwindigkeit
    16
    Analytik
    15
    Große Datensätze
    12
    Contra
    Lernkurve
    11
    Komplexität
    5
    Integrationsprobleme
    5
    Leistungsprobleme
    5
    Schlechtes UI-Design
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.2
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,485 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,948 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
  • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
19
Skalierbarkeit
16
Geschwindigkeit
16
Analytik
15
Große Datensätze
12
Contra
Lernkurve
11
Komplexität
5
Integrationsprobleme
5
Leistungsprobleme
5
Schlechtes UI-Design
5
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.2
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,485 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,948 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(110)4.3 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für SAP Datasphere anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAP Datasphere ist ein einheitlicher Dienst für die Datenintegration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Datenhaltung und Virtualisierung von Workloads über alle Ihre Daten hinweg. Es ermöglic

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAP Datasphere Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    49
    Einfache Integrationen
    34
    Datenverwaltung
    33
    Analytik
    23
    Integrationsunterstützung
    21
    Contra
    Integrationsprobleme
    24
    Teuer
    23
    Langsame Leistung
    21
    Komplexe Einrichtung
    20
    Leistungsprobleme
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAP Datasphere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,344 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAP Datasphere ist ein einheitlicher Dienst für die Datenintegration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Datenhaltung und Virtualisierung von Workloads über alle Ihre Daten hinweg. Es ermöglic

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
SAP Datasphere Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
49
Einfache Integrationen
34
Datenverwaltung
33
Analytik
23
Integrationsunterstützung
21
Contra
Integrationsprobleme
24
Teuer
23
Langsame Leistung
21
Komplexe Einrichtung
20
Leistungsprobleme
18
SAP Datasphere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
297,344 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(397)4.3 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Amazon Redshift anzeigen
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Einstiegspreis:$1.22 - $3.26 Per hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Senior Data Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Redshift Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Integrationen
    6
    Geschwindigkeit
    6
    Schnelles Abfragen
    5
    Große Datensätze
    5
    Contra
    Komplexität
    5
    Funktionseinschränkungen
    5
    Softwarebeschränkungen
    5
    Abfrageprobleme
    4
    Abfrageoptimierung
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,637 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Senior Data Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Redshift Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Integrationen
6
Geschwindigkeit
6
Schnelles Abfragen
5
Große Datensätze
5
Contra
Komplexität
5
Funktionseinschränkungen
5
Softwarebeschränkungen
5
Abfrageprobleme
4
Abfrageoptimierung
4
Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,637 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(84)4.1 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Integriert Datenbank, Server, Speicher und Analytik in ein einziges System mit Petabyte-Skalierbarkeit. Schnelle Analytik Bietet ein leistungsstarkes, massiv paralleles System, das es Ihnen ermöglich

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Netezza Performance Server Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Geschwindigkeit
    5
    Leistung
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Schnelle Verarbeitung
    3
    Effizienz
    2
    Contra
    Teuer
    3
    Hohe Wartungskosten
    2
    Integrationsprobleme
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Netezza Performance Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Integriert Datenbank, Server, Speicher und Analytik in ein einziges System mit Petabyte-Skalierbarkeit. Schnelle Analytik Bietet ein leistungsstarkes, massiv paralleles System, das es Ihnen ermöglich

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
IBM Netezza Performance Server Vor- und Nachteile
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Vorteile
Geschwindigkeit
5
Leistung
4
Benutzerfreundlichkeit
3
Schnelle Verarbeitung
3
Effizienz
2
Contra
Teuer
3
Hohe Wartungskosten
2
Integrationsprobleme
1
Begrenzte Anpassung
1
Langsame Leistung
1
IBM Netezza Performance Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Entwickelt, um die weltweit geschäftskritischen Workloads auszuführen. Entworfen von den führenden Datenbankexperten der Welt, befähigt IBM Db2 Entwickler, Unternehmensarchitekten und Dateningenieure

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 66% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Db2 Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    12
    Zuverlässigkeit
    11
    Sicherheit
    10
    Skalierbarkeit
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Contra
    Lernkurve
    4
    Komplexe Einrichtung
    3
    Teuer
    3
    Funktionseinschränkungen
    3
    UX-Verbesserung
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Db2 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Entwickelt, um die weltweit geschäftskritischen Workloads auszuführen. Entworfen von den führenden Datenbankexperten der Welt, befähigt IBM Db2 Entwickler, Unternehmensarchitekten und Dateningenieure

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 66% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
IBM Db2 Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
12
Zuverlässigkeit
11
Sicherheit
10
Skalierbarkeit
9
Benutzerfreundlichkeit
8
Contra
Lernkurve
4
Komplexe Einrichtung
3
Teuer
3
Funktionseinschränkungen
3
UX-Verbesserung
3
IBM Db2 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(82)4.5 von 5
15th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für SQL Server 2019 anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Parallel Data Warehouse bietet Skalierbarkeit auf Hunderte von Terabyte und hohe Leistung durch eine massiv parallele Verarbeitungsarchitektur.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SQL Server 2019 Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenintegration
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    SQL-Unterstützung
    1
    Contra
    Schwierige Einrichtung
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SQL Server 2019 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Parallel Data Warehouse bietet Skalierbarkeit auf Hunderte von Terabyte und hohe Leistung durch eine massiv parallele Verarbeitungsarchitektur.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Unternehmen
SQL Server 2019 Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenintegration
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
SQL-Unterstützung
1
Contra
Schwierige Einrichtung
1
Teuer
1
SQL Server 2019 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(24)4.9 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Telekommunikation
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
    • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
    • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ILUM Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Merkmale
    17
    Integrationen
    17
    Einrichtung erleichtern
    16
    Einfache Integrationen
    15
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    9
    Schwierige Einrichtung
    9
    Lernkurve
    9
    UX-Verbesserung
    8
    Komplexität
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ilum
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Santa Fe, US
    Twitter
    @IlumCloud
    19 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Telekommunikation
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
  • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
  • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
ILUM Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Merkmale
17
Integrationen
17
Einrichtung erleichtern
16
Einfache Integrationen
15
Contra
Komplexe Einrichtung
9
Schwierige Einrichtung
9
Lernkurve
9
UX-Verbesserung
8
Komplexität
7
ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ilum
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(216)4.3 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
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Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,629 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,629 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23,200 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(44)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Oracle Exadata Cloud Service anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bieten Sie eine schnelle, zuverlässige und kostengünstige Plattform für Data Warehousing und Business Intelligence, die einfach skalierbar ist, um den komplexen Berichtsanforderungen gerecht zu werden

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Bankwesen
    • Öffentliche Verwaltung
    Marktsegment
    • 73% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Oracle Exadata Cloud Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Oracle
    Gründungsjahr
    1977
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    820,945 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    197,850 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:ORCL
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bieten Sie eine schnelle, zuverlässige und kostengünstige Plattform für Data Warehousing und Business Intelligence, die einfach skalierbar ist, um den komplexen Berichtsanforderungen gerecht zu werden

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Bankwesen
  • Öffentliche Verwaltung
Marktsegment
  • 73% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Oracle Exadata Cloud Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Oracle
Gründungsjahr
1977
Hauptsitz
Austin, TX
Twitter
@Oracle
820,945 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
197,850 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:ORCL
(93)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Starburst anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Starburst Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Schnelles Abfragen
    24
    Integrationen
    22
    Benutzerfreundlichkeit
    21
    Abfrageeffizienz
    20
    Große Datensätze
    19
    Contra
    Lernkurve
    16
    Abfrageprobleme
    14
    Langsame Leistung
    14
    Schwierige Einrichtung
    12
    Komplexität
    11
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Starburst
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,472 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    478 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
Starburst Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Schnelles Abfragen
24
Integrationen
22
Benutzerfreundlichkeit
21
Abfrageeffizienz
20
Große Datensätze
19
Contra
Lernkurve
16
Abfrageprobleme
14
Langsame Leistung
14
Schwierige Einrichtung
12
Komplexität
11
Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Starburst
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,472 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
478 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Besser verstehen Sie Ihre Daten und bereinigen, überwachen, transformieren und liefern Sie sie. Bauen Sie Vertrauen in Ihre Daten auf Liefert saubere, konsistente und rechtzeitige Informationen für I

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 96% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM InfoSphere Information Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Besser verstehen Sie Ihre Daten und bereinigen, überwachen, transformieren und liefern Sie sie. Bauen Sie Vertrauen in Ihre Daten auf Liefert saubere, konsistente und rechtzeitige Informationen für I

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 96% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
IBM InfoSphere Information Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(60)4.3 von 5
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    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erweiterte Analysen treffen auf traditionelle Business Intelligence mit VMware Greenplum, der weltweit ersten voll ausgestatteten, Multi-Cloud, massiv parallelen Verarbeitungsdatenplattform (MPP) basi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • VMware Greenplum Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Broadcom
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @broadcom
    61,734 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    56,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CA
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Erweiterte Analysen treffen auf traditionelle Business Intelligence mit VMware Greenplum, der weltweit ersten voll ausgestatteten, Multi-Cloud, massiv parallelen Verarbeitungsdatenplattform (MPP) basi

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 48% Unternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
VMware Greenplum Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Broadcom
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
San Jose, CA
Twitter
@broadcom
61,734 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
56,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CA

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