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Beste Datenlagerlösungen für kleine Unternehmen

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenlagerhaus eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen Datenlagerhaus zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Datenlagerhaus zu finden.

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16 bestehende Einträge im Kleinunternehmen Datenlagerhaus

(1,208)4.5 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    162
    Geschwindigkeit
    142
    Schnelles Abfragen
    121
    Integrationen
    119
    Skalierbarkeit
    116
    Contra
    Teuer
    129
    Abfrageprobleme
    74
    Kostenprobleme
    62
    Kostenmanagement
    60
    Lernkurve
    55
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,680,097 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
162
Geschwindigkeit
142
Schnelles Abfragen
121
Integrationen
119
Skalierbarkeit
116
Contra
Teuer
129
Abfrageprobleme
74
Kostenprobleme
62
Kostenmanagement
60
Lernkurve
55
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,680,097 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(149)4.4 von 5
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11th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM watsonx.data ist ein hybrides, offenes Data Lakehouse, das Organisationen dabei hilft, strukturierten und unstrukturierten Datenzugriff, -integration und -analyse über hybride Cloud- und On-Premis

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    48
    Merkmale
    31
    Datenverwaltung
    30
    Analytik
    25
    Flexibilität
    23
    Contra
    Lernkurve
    29
    Komplexität
    18
    Teuer
    18
    Schwierigkeit
    14
    Integrationsprobleme
    14
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,670 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM watsonx.data ist ein hybrides, offenes Data Lakehouse, das Organisationen dabei hilft, strukturierten und unstrukturierten Datenzugriff, -integration und -analyse über hybride Cloud- und On-Premis

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
48
Merkmale
31
Datenverwaltung
30
Analytik
25
Flexibilität
23
Contra
Lernkurve
29
Komplexität
18
Teuer
18
Schwierigkeit
14
Integrationsprobleme
14
IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
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(678)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    93
    Merkmale
    70
    Datenverwaltung
    67
    Skalierbarkeit
    63
    Integrationen
    61
    Contra
    Teuer
    53
    Kosten
    33
    Kostenmanagement
    29
    Lernkurve
    26
    Funktionseinschränkungen
    22
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    194 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,857 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
93
Merkmale
70
Datenverwaltung
67
Skalierbarkeit
63
Integrationen
61
Contra
Teuer
53
Kosten
33
Kostenmanagement
29
Lernkurve
26
Funktionseinschränkungen
22
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
194 Twitter-Follower
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10,857 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(658)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
4th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    277
    Benutzerfreundlichkeit
    267
    Integrationen
    184
    Zusammenarbeit
    148
    Einfache Integrationen
    144
    Contra
    Lernkurve
    106
    Teuer
    94
    Steile Lernkurve
    91
    Fehlende Funktionen
    63
    Komplexität
    61
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    86,612 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
277
Benutzerfreundlichkeit
267
Integrationen
184
Zusammenarbeit
148
Einfache Integrationen
144
Contra
Lernkurve
106
Teuer
94
Steile Lernkurve
91
Fehlende Funktionen
63
Komplexität
61
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
86,612 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(114)4.3 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für SAP Datasphere anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAP Datasphere ist ein einheitlicher Dienst für die Datenintegration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Datenhaltung und Virtualisierung von Workloads über alle Ihre Daten hinweg. Es ermöglic

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAP Datasphere Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    44
    Einfache Integrationen
    33
    Datenverwaltung
    29
    Analytik
    20
    Integrationsunterstützung
    20
    Contra
    Teuer
    23
    Langsame Leistung
    21
    Integrationsprobleme
    19
    Komplexe Einrichtung
    18
    Leistungsprobleme
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAP Datasphere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,317 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    138,451 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAP Datasphere ist ein einheitlicher Dienst für die Datenintegration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Datenhaltung und Virtualisierung von Workloads über alle Ihre Daten hinweg. Es ermöglic

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
SAP Datasphere Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
44
Einfache Integrationen
33
Datenverwaltung
29
Analytik
20
Integrationsunterstützung
20
Contra
Teuer
23
Langsame Leistung
21
Integrationsprobleme
19
Komplexe Einrichtung
18
Leistungsprobleme
18
SAP Datasphere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
297,317 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
138,451 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(398)4.3 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für Amazon Redshift anzeigen
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Einstiegspreis:$1.22 - $3.26 Per hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Senior Data Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Redshift Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Integrationen
    6
    Schnelles Abfragen
    5
    Große Datensätze
    5
    Skalierbarkeit
    5
    Contra
    Komplexität
    5
    Funktionseinschränkungen
    5
    Softwarebeschränkungen
    5
    Abfrageprobleme
    4
    Abfrageoptimierung
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,776 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    152,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Senior Data Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Redshift Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Integrationen
6
Schnelles Abfragen
5
Große Datensätze
5
Skalierbarkeit
5
Contra
Komplexität
5
Funktionseinschränkungen
5
Softwarebeschränkungen
5
Abfrageprobleme
4
Abfrageoptimierung
4
Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,776 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
152,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Entwickelt, um die weltweit geschäftskritischen Workloads auszuführen. Entworfen von den führenden Datenbankexperten der Welt, befähigt IBM Db2 Entwickler, Unternehmensarchitekten und Dateningenieure

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 66% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Db2 Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    12
    Zuverlässigkeit
    11
    Sicherheit
    10
    Skalierbarkeit
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Contra
    Lernkurve
    4
    Komplexe Einrichtung
    3
    Teuer
    3
    Funktionseinschränkungen
    3
    UX-Verbesserung
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Db2 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,670 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Entwickelt, um die weltweit geschäftskritischen Workloads auszuführen. Entworfen von den führenden Datenbankexperten der Welt, befähigt IBM Db2 Entwickler, Unternehmensarchitekten und Dateningenieure

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 66% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
IBM Db2 Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
12
Zuverlässigkeit
11
Sicherheit
10
Skalierbarkeit
9
Benutzerfreundlichkeit
8
Contra
Lernkurve
4
Komplexe Einrichtung
3
Teuer
3
Funktionseinschränkungen
3
UX-Verbesserung
3
IBM Db2 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,670 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(26)4.7 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 85% Kleinunternehmen
    • 15% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Tembo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Merkmale
    12
    Integrationen
    10
    Datenspeicherung
    8
    Einfache Einrichtung
    8
    Contra
    Begrenzte Flexibilität
    5
    AWS-Abhängigkeit
    4
    Cloud-Einschränkungen
    4
    Teuer
    4
    Begrenzte Anpassung
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Tembo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.6
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tembo
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Cincinnati, US
    Twitter
    @tembo_io
    1 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 85% Kleinunternehmen
  • 15% Unternehmen mittlerer Größe
Tembo Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Merkmale
12
Integrationen
10
Datenspeicherung
8
Einfache Einrichtung
8
Contra
Begrenzte Flexibilität
5
AWS-Abhängigkeit
4
Cloud-Einschränkungen
4
Teuer
4
Begrenzte Anpassung
4
Tembo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.6
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tembo
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Cincinnati, US
Twitter
@tembo_io
1 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(34)5.0 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Aden ist die erste sich selbst entwickelnde Ausführungs-Engine, die darauf ausgelegt ist, KI-Agenten über statische, brüchige Flussdiagramme hinaus zu bewegen. Anstatt zu versagen, wenn sich eine API

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 68% Kleinunternehmen
    • 18% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aden Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Acho
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @acho
    30 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Aden ist die erste sich selbst entwickelnde Ausführungs-Engine, die darauf ausgelegt ist, KI-Agenten über statische, brüchige Flussdiagramme hinaus zu bewegen. Anstatt zu versagen, wenn sich eine API

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 68% Kleinunternehmen
  • 18% Unternehmen mittlerer Größe
Aden Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Acho
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@acho
30 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(216)4.3 von 5
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Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,597 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23,270 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
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Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,597 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23,270 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(60)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Erweiterte Analysen treffen auf traditionelle Business Intelligence mit VMware Greenplum, der weltweit ersten voll ausgestatteten, Multi-Cloud, massiv parallelen Verarbeitungsdatenplattform (MPP) basi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • VMware Greenplum Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Broadcom
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @broadcom
    62,316 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    55,707 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CA
Produktbeschreibung
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Erweiterte Analysen treffen auf traditionelle Business Intelligence mit VMware Greenplum, der weltweit ersten voll ausgestatteten, Multi-Cloud, massiv parallelen Verarbeitungsdatenplattform (MPP) basi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 48% Unternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
VMware Greenplum Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Broadcom
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
San Jose, CA
Twitter
@broadcom
62,316 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
55,707 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CA
(68)4.6 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Unterstützt von preisgekrönten Datenanalysten ist Mozart Data der schnellste Weg, um eine skalierbare, zuverlässige Dateninfrastruktur einzurichten, die nicht von Ihnen gewartet werden muss. Die All-i

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Mozart Data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Einrichtung erleichtern
    2
    Konnektivität
    1
    Kundendienst
    1
    Contra
    Einschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Mozart Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mozart Data
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @MozartData
    450 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Unterstützt von preisgekrönten Datenanalysten ist Mozart Data der schnellste Weg, um eine skalierbare, zuverlässige Dateninfrastruktur einzurichten, die nicht von Ihnen gewartet werden muss. Die All-i

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 47% Unternehmen mittlerer Größe
Mozart Data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Einfache Integrationen
2
Einrichtung erleichtern
2
Konnektivität
1
Kundendienst
1
Contra
Einschränkungen
1
Mozart Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mozart Data
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@MozartData
450 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(83)4.5 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Top Beratungsdienste für SQL Server 2019 anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Parallel Data Warehouse bietet Skalierbarkeit auf Hunderte von Terabyte und hohe Leistung durch eine massiv parallele Verarbeitungsarchitektur.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SQL Server 2019 Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenintegration
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    SQL-Unterstützung
    1
    Contra
    Schwierige Einrichtung
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SQL Server 2019 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,087,692 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Parallel Data Warehouse bietet Skalierbarkeit auf Hunderte von Terabyte und hohe Leistung durch eine massiv parallele Verarbeitungsarchitektur.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Unternehmen
SQL Server 2019 Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenintegration
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
SQL-Unterstützung
1
Contra
Schwierige Einrichtung
1
Teuer
1
SQL Server 2019 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,087,692 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(82)4.5 von 5
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15% Rabatt
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Panoply macht es einfach, Ihre Daten von jeder Datenquelle zu synchronisieren, zu speichern und darauf zuzugreifen. Panoplys benutzerfreundliche, wartungsarme Lösung ermöglicht anspruchsvolle Analysen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 48% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Panoply Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Panoply
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @panoplyio
    5,529 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Panoply macht es einfach, Ihre Daten von jeder Datenquelle zu synchronisieren, zu speichern und darauf zuzugreifen. Panoplys benutzerfreundliche, wartungsarme Lösung ermöglicht anspruchsvolle Analysen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 48% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
Panoply Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Panoply
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@panoplyio
5,529 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(360)4.3 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenlagerhaus Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
    • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    19
    Skalierbarkeit
    16
    Geschwindigkeit
    16
    Analytik
    14
    Große Datensätze
    12
    Contra
    Lernkurve
    11
    Komplexität
    5
    Integrationsprobleme
    5
    Leistungsprobleme
    5
    Schlechtes UI-Design
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.9
    Daten-Governance
    Durchschnittlich: 8.4
    8.2
    Datensicherheit
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,321 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,901 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
  • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
19
Skalierbarkeit
16
Geschwindigkeit
16
Analytik
14
Große Datensätze
12
Contra
Lernkurve
11
Komplexität
5
Integrationsprobleme
5
Leistungsprobleme
5
Schlechtes UI-Design
5
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
7.9
Daten-Governance
Durchschnittlich: 8.4
8.2
Datensicherheit
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,321 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,901 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®