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Beste Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen für kleine Unternehmen - Seite 2

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen zu finden.

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29 bestehende Einträge im Kleinunternehmen Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

(34)4.8 von 5
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12th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • RapidCanvas Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    KI-Integration
    3
    Kundendienst
    3
    Zeitersparnis
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Langsame Leistung
    2
    Komplexität
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Leistungseinbußen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    RapidCanvas
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @rapidcanvas
    91 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
RapidCanvas Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
KI-Integration
3
Kundendienst
3
Zeitersparnis
3
Benutzeroberfläche
3
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Langsame Leistung
2
Komplexität
1
Schwierige Einrichtung
1
Leistungseinbußen
1
RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
RapidCanvas
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@rapidcanvas
91 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Effizienz
    5
    Merkmale
    5
    Einfache Integrationen
    3
    Implementierungsleichtigkeit
    3
    Contra
    Lernkurve
    4
    UX-Verbesserung
    3
    Schwierige Navigation
    2
    Teuer
    2
    Integrationsschwierigkeit
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Effizienz
5
Merkmale
5
Einfache Integrationen
3
Implementierungsleichtigkeit
3
Contra
Lernkurve
4
UX-Verbesserung
3
Schwierige Navigation
2
Teuer
2
Integrationsschwierigkeit
2
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT

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(562)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Posit wurde mit der Mission gegründet, Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation zu erstellen. Wir sagen das nicht nur: Es ist grundlegend in

    Benutzer
    • Forschungsassistent
    • Graduiertenforschungsassistent
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Posit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Open Source
    6
    Merkmale
    4
    Einfache Integrationen
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Contra
    Langsame Leistung
    4
    Lernkurve
    2
    Leistungsprobleme
    2
    Schlechtes UI-Design
    2
    Langsames Laden
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Posit
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    122,419 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    459 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Posit wurde mit der Mission gegründet, Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation zu erstellen. Wir sagen das nicht nur: Es ist grundlegend in

Benutzer
  • Forschungsassistent
  • Graduiertenforschungsassistent
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Posit Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Open Source
6
Merkmale
4
Einfache Integrationen
3
Benutzeroberfläche
3
Contra
Langsame Leistung
4
Lernkurve
2
Leistungsprobleme
2
Schlechtes UI-Design
2
Langsames Laden
2
Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Posit
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
122,419 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
459 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(22)4.1 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud AutoML anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die es Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen ermöglicht, hochwertige Modelle zu trainieren, die spezifisch auf ihre Ge

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud AutoML Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Integrierte Plattform
    1
    Intuitiv
    1
    Contra
    Kosten
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,508,752 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die es Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen ermöglicht, hochwertige Modelle zu trainieren, die spezifisch auf ihre Ge

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
Google Cloud AutoML Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Integrierte Plattform
1
Intuitiv
1
Contra
Kosten
1
Teuer
1
Google Cloud AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,508,752 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(664)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
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Einstiegspreis:$3,000.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 63% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    324
    Automatisierung
    140
    Intuitiv
    130
    Einfaches Lernen
    101
    Problemlösung
    101
    Contra
    Teuer
    86
    Lernkurve
    80
    Fehlende Funktionen
    61
    Lernschwierigkeit
    54
    Langsame Leistung
    40
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,365 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Berater
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 63% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
324
Automatisierung
140
Intuitiv
130
Einfaches Lernen
101
Problemlösung
101
Contra
Teuer
86
Lernkurve
80
Fehlende Funktionen
61
Lernschwierigkeit
54
Langsame Leistung
40
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,365 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.7 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:$30 per month
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    die Macht des programmatischen maschinellen Lernens

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 88% Kleinunternehmen
    • 8% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BigML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BigML
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Corvallis, OR
    Twitter
    @bigmlcom
    6,128 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

die Macht des programmatischen maschinellen Lernens

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 88% Kleinunternehmen
  • 8% Unternehmen mittlerer Größe
BigML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
BigML
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Corvallis, OR
Twitter
@bigmlcom
6,128 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(164)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    4
    KI-Integration
    4
    KI-Modellierung
    4
    KI-Technologie
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Contra
    Lernkurve
    2
    Steile Lernkurve
    2
    Kosten
    1
    Schwierigkeiten bei Anpassungen
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
4
KI-Integration
4
KI-Modellierung
4
KI-Technologie
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Contra
Lernkurve
2
Steile Lernkurve
2
Kosten
1
Schwierigkeiten bei Anpassungen
1
Teuer
1
IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Domino treibt modellgetriebene Unternehmen mit seiner führenden Enterprise-AI-Plattform an, die die Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Arbeiten beschleunigt und gleichzeitig die Zusammena

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 39% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Domino Enterprise AI Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Cloud-Computing
    4
    Cloud-Dienste
    4
    Trainingseffizienz
    3
    Fähigkeiten
    2
    Contra
    Datensicherheit
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Teuer
    1
    Implementierungsschwierigkeit
    1
    Anfängliche Schwierigkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Domino Enterprise AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Domino Data Lab
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @DominoDataLab
    8,002 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    264 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Domino treibt modellgetriebene Unternehmen mit seiner führenden Enterprise-AI-Plattform an, die die Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Arbeiten beschleunigt und gleichzeitig die Zusammena

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 39% Kleinunternehmen
Domino Enterprise AI Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Cloud-Computing
4
Cloud-Dienste
4
Trainingseffizienz
3
Fähigkeiten
2
Contra
Datensicherheit
1
Schwierige Einrichtung
1
Teuer
1
Implementierungsschwierigkeit
1
Anfängliche Schwierigkeiten
1
Domino Enterprise AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Domino Data Lab
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@DominoDataLab
8,002 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
264 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(508)4.6 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

    Benutzer
    • Student
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Bildungsmanagement
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
    • Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
    • Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Altair AI Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    KI-Integration
    5
    KI-Technologie
    5
    Maschinelles Lernen
    5
    Benutzeroberfläche
    5
    Contra
    Komplexität
    2
    Umgang mit großen Datensätzen
    2
    Langsame Leistung
    2
    Zugangskontrolle
    1
    Genauigkeitsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Altair
    Gründungsjahr
    1985
    Hauptsitz
    Troy, MI
    Twitter
    @Altair_Inc
    7,237 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,078 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:ALTR
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

Benutzer
  • Student
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Bildungsmanagement
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
  • Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
  • Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
Altair AI Studio Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
KI-Integration
5
KI-Technologie
5
Maschinelles Lernen
5
Benutzeroberfläche
5
Contra
Komplexität
2
Umgang mit großen Datensätzen
2
Langsame Leistung
2
Zugangskontrolle
1
Genauigkeitsprobleme
1
Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Altair
Gründungsjahr
1985
Hauptsitz
Troy, MI
Twitter
@Altair_Inc
7,237 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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4,078 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:ALTR
(65)4.3 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 62% Kleinunternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Clarifai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    13
    Modellvielfalt
    11
    KI-Technologie
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Benutzeroberfläche
    9
    Contra
    Teuer
    8
    Komplexität
    4
    Schlechtes UI-Design
    4
    UX-Verbesserung
    4
    Schwieriges Lernen
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarifai
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,841 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    94 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 62% Kleinunternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
Clarifai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
13
Modellvielfalt
11
KI-Technologie
9
Benutzerfreundlichkeit
9
Benutzeroberfläche
9
Contra
Teuer
8
Komplexität
4
Schlechtes UI-Design
4
UX-Verbesserung
4
Schwieriges Lernen
3
Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarifai
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
10,841 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
94 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(71)4.9 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TIMi Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Automatisierung
    2
    Kundendienst
    2
    Effizienz
    2
    Merkmale
    2
    Contra
    Schwierige Anpassung
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Implementierungsschwierigkeit
    1
    Integrationsschwierigkeit
    1
    Integrationsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TIMi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TIMi SPRL
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,564 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
TIMi Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Automatisierung
2
Kundendienst
2
Effizienz
2
Merkmale
2
Contra
Schwierige Anpassung
1
Schwierige Einrichtung
1
Implementierungsschwierigkeit
1
Integrationsschwierigkeit
1
Integrationsprobleme
1
TIMi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TIMi SPRL
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
3,564 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

    Benutzer
    • Vertriebsleiter im Innendienst
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Merkmale
    7
    Analytik
    5
    Werkzeuge
    3
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Teuer
    3
    Lernschwierigkeit
    2
    Langsame Leistung
    2
    Softwareinstabilität
    2
    Komplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,221 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

Benutzer
  • Vertriebsleiter im Innendienst
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
11
Merkmale
7
Analytik
5
Werkzeuge
3
Datenverwaltung
2
Contra
Teuer
3
Lernschwierigkeit
2
Langsame Leistung
2
Softwareinstabilität
2
Komplexität
1
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,221 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1-800-727-0025
(24)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für H2O anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    H2O.ai ist das führende KI-Cloud-Unternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, KI zu demokratisieren und eine offene KI-Bewegung weltweit voranzutreiben. Sie konzentrieren sich darauf, Erkenntnisse aus

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • H2O Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    H2O.ai
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @h2oai
    25,368 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    329 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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H2O.ai ist das führende KI-Cloud-Unternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, KI zu demokratisieren und eine offene KI-Bewegung weltweit voranzutreiben. Sie konzentrieren sich darauf, Erkenntnisse aus

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen
H2O Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
H2O.ai
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@h2oai
25,368 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
329 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Entwerfen, trainieren und bereitstellen von Deep-Learning-Modellen ohne Programmierung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deep Cognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deep Cognition
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Dallas, Texas
    Twitter
    @DeepCogLabs
    14 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    54 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Entwerfen, trainieren und bereitstellen von Deep-Learning-Modellen ohne Programmierung.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
Deep Cognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deep Cognition
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Dallas, Texas
Twitter
@DeepCogLabs
14 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
54 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®