H2O

24 Bewertungen

H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.

h2OGPT

12 Bewertungen

Durch die Verwendung eines lokalen Sprachmodells und einer Vektordatenbank können Sie die Kontrolle über Ihre Daten behalten und die Privatsphäre gewährleisten, während Sie dennoch Zugang zu leistungsstarken Sprachverarbeitungsfähigkeiten haben. Eine Lösung ist h2oGPT, ein auf GitHub gehostetes Projekt, das alle oben genannten Komponenten in einem einfach zu installierenden Paket vereint. Es umfasst ein großes Sprachmodell, ein Einbettungsmodell, eine Datenbank für Dokumenteneinbettungen, eine Befehlszeilenschnittstelle und eine grafische Benutzeroberfläche.

H2O Driverless AI

4 Bewertungen

H2O Driverless AI verwendet die Techniken von erfahrenen Datenwissenschaftlern in einer benutzerfreundlichen Anwendung, die hilft, Ihre Data-Science-Bemühungen zu skalieren. Driverless AI befähigt Datenwissenschaftler, Projekte schneller zu bearbeiten, indem es Automatisierung und modernste Rechenleistung von GPUs nutzt, um Aufgaben in Minuten zu erledigen, die früher Monate dauerten.

Sparkling Water

3 Bewertungen

Sprudelwasser ist ein Werkzeug, das es Benutzern ermöglicht, die schnellen, skalierbaren maschinellen Lernalgorithmen von H2O mit den Fähigkeiten von Spark zu kombinieren. Benutzer können Berechnungen von Scala/R/Python aus durchführen und die H2O Flow-Benutzeroberfläche nutzen, was eine ideale maschinelle Lernplattform für Anwendungsentwickler bietet.