H2O

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H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.

h2OGPT

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h2oGPT ist eine Open-Source-Plattform, die von H2O.ai entwickelt wurde, um eine private und effiziente Umgebung für die Bereitstellung und Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu bieten. Sie ermöglicht es Benutzern, GPT-Modelle lokal auszuführen, wodurch die Datensicherheit und Kontrolle ohne Abhängigkeit von externen Servern gewährleistet wird. Die Plattform unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich Dokumenten, Bildern und Videos, und erleichtert vielseitige Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Open-Source und kommerziell nutzbar: h2oGPT bietet einen vollständig permissiven Code, der die kommerzielle Nutzung ohne Einschränkungen erlaubt. - Datenvorbereitung und Feinabstimmung: Bietet Werkzeuge zur Vorbereitung großer Datensätze und zur Feinabstimmung von LLMs, einschließlich Techniken des Prompt-Engineerings. - Skalierbares Modelltraining: Unterstützt die Feinabstimmung von LLMs mit bis zu 20 Milliarden Parametern sowohl auf handelsüblicher Hardware als auch auf Unternehmens-GPU-Servern und ermöglicht Konfigurationen mit einem oder mehreren Knoten. - Chatbot-Bereitstellung: Ermöglicht die Bereitstellung von Chatbots auf GPU-Servern mit teilbaren Endpunkten und einer Python-Client-API für nahtlose Integration. - Leistungsevaluierung: Beinhaltet Funktionen zur Bewertung und zum Vergleich der Leistung feinabgestimmter LLMs, um die optimale Modellauswahl sicherzustellen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: h2oGPT adressiert das Bedürfnis nach privater, sicherer und effizienter Bereitstellung großer Sprachmodelle. Indem es Benutzern ermöglicht, Modelle lokal auszuführen, gewährleistet es die Datensicherheit und reduziert die Abhängigkeit von externen Diensten. Sein umfassendes Toolset für die Datenvorbereitung, Modellfeinabstimmung und Leistungsevaluierung befähigt Benutzer, LLMs für spezifische Anwendungen anzupassen und zu optimieren, was die Produktivität und Innovation in verschiedenen Branchen steigert.

H2O Driverless AI

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H2O Driverless AI verwendet die Techniken von erfahrenen Datenwissenschaftlern in einer benutzerfreundlichen Anwendung, die hilft, Ihre Data-Science-Bemühungen zu skalieren. Driverless AI befähigt Datenwissenschaftler, Projekte schneller zu bearbeiten, indem es Automatisierung und modernste Rechenleistung von GPUs nutzt, um Aufgaben in Minuten zu erledigen, die früher Monate dauerten.

Sparkling Water

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Sprudelwasser ist ein Werkzeug, das es Benutzern ermöglicht, die schnellen, skalierbaren maschinellen Lernalgorithmen von H2O mit den Fähigkeiten von Spark zu kombinieren. Benutzer können Berechnungen von Scala/R/Python aus durchführen und die H2O Flow-Benutzeroberfläche nutzen, was eine ideale maschinelle Lernplattform für Anwendungsentwickler bietet.