G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
Ein wöchentlicher Überblick über aufstrebende Stars, neue Markteinführungen und worüber alle sprechen.
Monte Carlo, der führende Anbieter für Daten- und KI-Überwachung, ermöglicht es Unternehmensorganisationen, geschäftskritische Initiativen auf vertrauenswürdigen Grundlagen voranzutreiben. Nasdaq, Hon
Metaplane ist das End-to-End-Datenüberwachungstool, das Datenteams dabei hilft zu wissen, wann etwas schiefgeht, was schiefgelaufen ist und wie man es behebt. Für den modernen Daten-Stack entwickelt,
Acceldata ist ein wegweisender Anbieter von Unternehmenslösungen im Bereich der Datenbeobachtbarkeit und des Agentic Data Managements. Seine Technologie ermöglicht es Organisationen, die Zuverlässigke
Sifflet ist eine umfassende Lösung für die Datenbeobachtbarkeit, die darauf ausgelegt ist, Dateningenieuren und Datenkonsumenten vollständige Transparenz in ihren Datenstapeln zu bieten. Diese Plattfo
Pantomath ist eine automatisierte Datenoperationsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Probleme in Datenpipelines in komplexen, verteilten Umgebungen zu erkennen, zu lösen und zu verhindern. Sie v
Unravel Data ist eine KI-gestützte Datenüberwachungs- und FinOps-Plattform, die über das bloße Beobachten von Problemen hinausgeht, um Datenteams zu befähigen, sofortige Maßnahmen für transformative E
Erkennen und beheben Sie Ihre Datenprobleme schneller als je zuvor mit Databand. Die einzige kontinuierliche Datenüberwachungsplattform, die fehlerhafte Daten erkennt, bevor sie Ihr Geschäft beeinträc
Telmai ist eine KI-gestützte Datenüberwachungsplattform, die kontinuierlich Daten in jeder Phase der Pipeline überwacht – von der Erfassung bis zu den Geschäftsanwendungen. Entwickelt für strukturiert
Die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, Daten-Governance und -Qualität zu operationalisieren. Geschäftsteams wollen Regeln nicht manuell durchsetzen, und Ingenieure versinken in Pipeline-Proble