# Beste Auto-Skalierungssoftware *By [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar)* Auto Scaling-Software weist dynamisch Rechenressourcen basierend auf den Anforderungen einer Anwendung zu oder entzieht sie. Diese Art von Software kann Ressourcen bei hohem Datenverkehr automatisch hochskalieren und bei weniger Datenverkehr herunterskalieren. IT-Administratoren verwenden Auto Scaling-Software, um die Verfügbarkeit von Cloud-Systemen sicherzustellen, indem sie bei Bedarf mehr Rechenressourcen hinzufügen und die Kosten optimieren, indem sie automatisch Instanzen stilllegen, wenn der Kapazitätsbedarf sinkt. Auto Scaling hat einige Merkmale von [Cloud-Infrastruktur-Überwachungssoftware](https://www.g2.com/categories/cloud-infrastructure-monitoring), da es kontinuierlich Systeme überwacht, um die Ressourcennutzung zu überprüfen. Auto Scaling-Software kann jedoch zusätzlich zur Überwachung auch die Kapazitätszuweisung erhöhen oder verringern. Es hat auch Funktionen, die sich mit [Load-Balancing-Software](https://www.g2.com/categories/load-balancing) überschneiden, einem Tool, das den Datenverkehr auf gesunde Serverinstanzen verteilt, um die kontinuierliche Verfügbarkeit sicherzustellen. Load-Balancing- und Auto Scaling-Software, die zusammenarbeiten, bieten eine effiziente Verwaltung von Ressourcen. Auto Scaling-Software stellt neue Instanzen bereit, für die Load-Balancing-Software Verbindungen bereitstellen kann. Um in die Kategorie Auto Scaling aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Die Cloud-Umgebung kontinuierlich überwachen, um Kapazitätsbedarfe zu identifizieren und Ressourcen freizugeben - Neue Instanzen zuweisen und freigeben, wenn eine Anwendung mehr oder weniger Ressourcen benötigt - Nachfrageschwankungen basierend auf regelmäßigen Ressourcennutzungsmustern antizipieren - Sichtbarkeit in den Ressourcenverbrauch im gesamten System über ein einziges Dashboard oder Portal bieten ## How Many Auto-Skalierungssoftware Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 19 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.55/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 10 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 50% │ Unternehmen 44% │ Kleinunternehmen 6% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Cast AI (+0.005) - Among all products in this category, Cast AI recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Auto-Skalierungssoftware Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 1,600+ Authentische Bewertungen - 19+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Auto-Skalierungssoftware Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/de/products/google-compute-engine/reviews) - **Höchste Leistung:** [ScaleOps](https://www.g2.com/de/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Cast AI](https://www.g2.com/de/products/cast-ai/reviews) - **Top-Trending:** [Cast AI](https://www.g2.com/de/products/cast-ai/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/de/products/google-compute-engine/reviews) --- **Sponsored** ### Cast AI Cast AI ist eine Automatisierungsplattform für den Betrieb von cloud-nativer und KI-Infrastruktur im großen Maßstab. Sie hält Anwendungen schnell und stabil, indem sie Produktionssysteme kontinuierlich optimiert und manuelle Operationen eliminiert, während die Umgebungen skalieren. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1004993&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1004993&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1004993&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=136001&secure%5Bresource_id%5D=1004993&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fauto-scaling&secure%5Btoken%5D=a9a4c709b62472f2819c1c8950c2890a866b60746d3f898f3c2250d112b52b04&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fcast.ai%2Flp%2Fstart-automation%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dpaidsocial%26utm_campaign%3Dg2_auto_scaling%26utm_term%3Dg2_auto_scaling%26utm_content%3Dg2_auto_scaling&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Auto-Skalierungssoftware Products in 2026? ### 1. [Google Compute Engine](https://www.g2.com/de/products/google-compute-engine/reviews) Compute Engine ist Googles Infrastructure as a Service (IaaS)-Plattform für Organisationen, um cloudbasierte virtuelle Maschinen zu erstellen und auszuführen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 875 **How Do G2 Users Rate Google Compute Engine?** - **Einfache Verwaltung:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Google Compute Engine?** - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,920,059 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Dateningenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 35% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen #### What Are Google Compute Engine's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (65 reviews) - Skalierbarkeit (60 reviews) - Virtuelle Maschinen (59 reviews) - Merkmale (51 reviews) - Google Cloud Plattform (47 reviews) **Cons:** - Preisprobleme (42 reviews) - Teuer (38 reviews) - Kostenmanagement (29 reviews) - Komplexität (28 reviews) - Komplexe Preisgestaltung (23 reviews) ### 2. [Cast AI](https://www.g2.com/de/products/cast-ai/reviews) Cast AI ist eine Automatisierungsplattform für den Betrieb von cloud-nativer und KI-Infrastruktur im großen Maßstab. Sie hält Anwendungen schnell und stabil, indem sie Produktionssysteme kontinuierlich optimiert und manuelle Operationen eliminiert, während die Umgebungen skalieren. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 190 **How Do G2 Users Rate Cast AI?** - **Einfache Verwaltung:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Cast AI?** - **Verkäufer:** [Cast AI](https://www.g2.com/de/sellers/cast-ai) - **Unternehmenswebsite:** https://cast.ai - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Miami, FL - **Twitter:** @cast_ai (1,815 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cast-ai (331 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur, Senior DevOps-Ingenieur - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 40% Unternehmen mittlerer Größe, 23% Unternehmen #### What Are Cast AI's Pros and Cons? **Pros:** - Kostenmanagement (53 reviews) - Kosteneinsparung (53 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (50 reviews) - Kostenreduzierung (49 reviews) - Preisgestaltung (48 reviews) **Cons:** - Skalierungsprobleme (13 reviews) - Teuer (12 reviews) - Lernschwierigkeit (11 reviews) - Schlechte Dokumentation (10 reviews) - Preisprobleme (10 reviews) ### 3. [AWS Auto Scaling](https://www.g2.com/de/products/aws-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling hilft Ihnen, die Verfügbarkeit von Anwendungen aufrechtzuerhalten und ermöglicht es Ihnen, Ihre Amazon EC2-Kapazität dynamisch nach den von Ihnen definierten Bedingungen automatisch nach oben oder unten zu skalieren. Sie können Amazon EC2 Auto Scaling für das Flottenmanagement von EC2-Instanzen verwenden, um die Gesundheit und Verfügbarkeit Ihrer Flotte zu erhalten und sicherzustellen, dass Sie die gewünschte Anzahl von Amazon EC2-Instanzen betreiben. Sie können Amazon EC2 Auto Scaling auch für die dynamische Skalierung von EC2-Instanzen verwenden, um die Anzahl der Amazon EC2-Instanzen während Nachfragespitzen automatisch zu erhöhen, um die Leistung aufrechtzuerhalten, und die Kapazität während Flauten zu verringern, um Kosten zu senken. Amazon EC2 Auto Scaling eignet sich sowohl für Anwendungen mit stabilen Nachfrageprofilen als auch für solche, die stündliche, tägliche oder wöchentliche Schwankungen in der Nutzung erfahren. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 230 **How Do G2 Users Rate AWS Auto Scaling?** - **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind AWS Auto Scaling?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 40% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are AWS Auto Scaling's Pros and Cons? **Pros:** - Automatische Skalierung (4 reviews) - Skalierung (4 reviews) - Kostengünstig (3 reviews) - Merkmale (2 reviews) - Leistung (2 reviews) **Cons:** - Skalierungsprobleme (4 reviews) - Komplexe Konfiguration (2 reviews) - Schwierigkeiten bei der Nutzung (2 reviews) - Langsame Leistung (2 reviews) - Komplexität (1 reviews) ### 4. [ScaleOps](https://www.g2.com/de/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) ScaleOps ist eine Plattform für das Management von Cloud-Ressourcen, die darauf ausgelegt ist, die Ressourcenoptimierung in Echtzeit basierend auf anwendungskontextuellem Bewusstsein zu automatisieren. Diese innovative Lösung überwacht kontinuierlich das Verhalten von Live-Anwendungen und passt die Kubernetes-Workload-Ressourcen dynamisch an die tatsächliche Nutzung und die kontextuellen Anforderungen an. Durch die Nutzung von ScaleOps können Organisationen erhebliche Kosteneinsparungen von bis zu 80 % erzielen, während die Verfügbarkeit, Leistung und Einhaltung von Produktionsbeschränkungen gewährleistet bleiben. Die Hauptzielgruppe für ScaleOps umfasst DevOps-Teams, Cloud-Architekten und IT-Administratoren, die Kubernetes-Umgebungen verwalten. Diese Fachleute stehen oft vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Ressourcenzuweisung, dem Kostenmanagement und der Anwendungsleistung. ScaleOps adressiert diese Probleme, indem es eine Lösung bietet, die autonom arbeitet und die Notwendigkeit manueller Eingriffe oder Codeänderungen eliminiert. Dies ermöglicht es den Teams, sich auf strategische Initiativen auf höherer Ebene zu konzentrieren, anstatt sich in den Details des Ressourcenmanagements zu verlieren. Zu den Hauptmerkmalen von ScaleOps gehört das automatisierte Ressourcenmanagement auf Pod-Ebene, das CPU, Speicher, Replikate und Planung umfasst. Diese Fähigkeit ermöglicht es der Plattform, sich in Echtzeit an das sich ändernde Verhalten von Workloads anzupassen und eine optimale Ressourcennutzung sicherzustellen. Darüber hinaus nutzt ScaleOps eine anwendungskontextuelle Optimierung, die Faktoren wie Burstiness, Pod Disruption Budgets (PDBs), Statefulness und das Vorhandensein von störenden Nachbarn berücksichtigt. Dieses Maß an Raffinesse ermöglicht es Organisationen, Leistung und Verfügbarkeit auch in komplexen Umgebungen aufrechtzuerhalten. ScaleOps bietet auch flexible Bereitstellungsoptionen, die es für verschiedene Infrastrukturen geeignet machen, einschließlich luftdichter, lokaler, hybrider und cloud-nativer Umgebungen. Seine Kompatibilität mit bestehenden Kubernetes-Skalierungswerkzeugen wie Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA und Karpenter ermöglicht eine schrittweise Einführung, ohne die aktuellen Systeme zu stören. Darüber hinaus bietet die Plattform eine granulare Richtlinienkontrolle, die es Teams ermöglicht, Leistungs-, Kosten- oder Verfügbarkeitsprioritäten auf Namespace-, Workload- oder Umgebungsebene zu definieren. Diese Funktion befähigt Organisationen, ihre Ressourcenmanagementstrategien an spezifische betriebliche Ziele und Einschränkungen anzupassen. Durch die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die Bereitstellung kontinuierlicher, kontextbewusster Ressourcenoptimierung hebt sich ScaleOps als umfassende Lösung für Organisationen hervor, die ihr Kubernetes-Ressourcenmanagement verbessern möchten. Sein einzigartiger Ansatz treibt nicht nur die Kosteneffizienz voran, sondern stellt auch sicher, dass Anwendungen reibungslos und zuverlässig laufen, unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 96 **How Do G2 Users Rate ScaleOps?** - **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind ScaleOps?** - **Verkäufer:** [ScaleOps - Cloud-Native Optimization](https://www.g2.com/de/sellers/scaleops-cloud-native-optimization) - **Unternehmenswebsite:** https://scaleops.com - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** New York, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/scaleops-sh (118 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 53% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Unternehmen #### What Are ScaleOps's Pros and Cons? **Pros:** - Kundendienst (46 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (41 reviews) - Kosteneinsparung (29 reviews) - Kostenreduzierung (27 reviews) - Einfache Einrichtung (24 reviews) **Cons:** - Skalierungsprobleme (10 reviews) - Langsame Leistung (9 reviews) - Schwierigkeiten bei der Nutzung (8 reviews) - Fehlende Funktionen (8 reviews) - Schlechte Dokumentation (8 reviews) ### 5. [Amazon EC2 Auto Scaling](https://www.g2.com/de/products/amazon-ec2-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling ist ein Dienst, der die Verfügbarkeit von Anwendungen aufrechterhält, indem er die Kapazität von Amazon EC2-Instanzen automatisch an die sich ändernde Nachfrage anpasst. Er ermöglicht es Benutzern, Skalierungsrichtlinien zu definieren, die dynamisch Instanzen basierend auf Echtzeitmetriken oder vorhersehbaren Zeitplänen hinzufügen oder entfernen, um optimale Leistung und Kosteneffizienz sicherzustellen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatische Skalierung: Startet nahtlos neue EC2-Instanzen, wenn die Nachfrage steigt, und beendet nicht benötigte Instanzen, wenn die Nachfrage sinkt, um die Ressourcennutzung zu optimieren. - Dynamische und vorausschauende Skalierung: Passt die Kapazität basierend auf Amazon CloudWatch-Metriken oder vordefinierten Zeitplänen an, um proaktive Skalierung in Erwartung von Verkehrsschwankungen zu ermöglichen. - Gesundheitsüberwachung und Ersatz: Überwacht kontinuierlich den Zustand der Instanzen und ersetzt automatisch beeinträchtigte Instanzen, um die gewünschte Kapazität und Anwendungsverfügbarkeit aufrechtzuerhalten. - Multi-AZ-Bereitstellung: Verteilt Instanzen über mehrere Verfügbarkeitszonen, um die Fehlertoleranz zu erhöhen und die Widerstandsfähigkeit gegen lokale Ausfälle zu verbessern. - Unterstützung für mehrere Instanztypen und Kaufoptionen: Ermöglicht die Bereitstellung verschiedener Instanztypen und Kaufoptionen, einschließlich On-Demand- und Spot-Instanzen, um Leistung und Kosten zu optimieren. - Integration mit Lastverteilung: Arbeitet mit Elastic Load Balancing zusammen, um eingehenden Datenverkehr gleichmäßig über gesunde Instanzen zu verteilen und so eine konsistente Anwendungsleistung sicherzustellen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Amazon EC2 Auto Scaling adressiert die Herausforderung der schwankenden Anwendungsnachfrage, indem es die Rechenkapazität automatisch anpasst und sicherstellt, dass Anwendungen reaktionsfähig und kosteneffizient bleiben. Durch die Automatisierung des Skalierungsprozesses reduziert es die Notwendigkeit manueller Eingriffe, minimiert das Risiko der Über- oder Unterbereitstellung von Ressourcen und verbessert die Zuverlässigkeit und Leistung der Anwendung insgesamt. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate Amazon EC2 Auto Scaling?** - **Einfache Verwaltung:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Amazon EC2 Auto Scaling?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 43% Unternehmen #### What Are Amazon EC2 Auto Scaling's Pros and Cons? **Cons:** - Komplexe Konfiguration (1 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Lernschwierigkeit (1 reviews) ### 6. [Pepperdata Capacity Optimizer](https://www.g2.com/de/products/pepperdata-capacity-optimizer/reviews) Pepperdata Capacity Optimizer ist die einzige Echtzeit-, automatisierte Kostenoptimierungslösung für Spark-Workloads, die Ihnen sofort bis zu 47% einsparen kann. Indem der Scheduler angewiesen wird, die tatsächliche Ressourcennutzung anstelle der zugewiesenen Ressourcen zu berücksichtigen, gewinnt Capacity Optimizer Verschwendung zurück, maximiert die Ressourcennutzung und optimiert das Autoscaling in der Cloud. Es arbeitet autonom, kontinuierlich und in Echtzeit, um Anwendungsverschwendung zurückzugewinnen. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate Pepperdata Capacity Optimizer?** - **Einfache Verwaltung:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Pepperdata Capacity Optimizer?** - **Verkäufer:** [Pepperdata](https://www.g2.com/de/sellers/pepperdata) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Sunnyvale, US - **Twitter:** @pepperdata (703 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2703086/ (32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Bankwesen - **Company Size:** 72% Unternehmen, 15% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Pepperdata Capacity Optimizer's Pros and Cons? **Pros:** - Leistung (4 reviews) - Kosteneinsparung (2 reviews) - Ressourcenmanagement (2 reviews) - Ersparnisse (2 reviews) - Analytik (1 reviews) **Cons:** - Mangel an Automatisierung (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Lernschwierigkeit (1 reviews) - Begrenzte Verfügbarkeit (1 reviews) - Eingeschränkte Funktionalität (1 reviews) ### 7. [Xosphere Instance Orchestrator](https://www.g2.com/de/products/xosphere-instance-orchestrator/reviews) Xospheres Superkraft besteht darin, die AWS EC2-Kosten um bis zu 80 % zu reduzieren. Xosphere ist das weltweit einzige intelligente Cloud-Orchestrierungsunternehmen, das Unternehmen befähigt, Anwendungen nahtlos zur richtigen Zeit an den richtigen Ort zu verschieben, um Cloud-Kosten zu senken und die Zuverlässigkeit zu erhöhen. Die intelligente Cloud-Software von Xosphere verwandelt unzuverlässige Spot-Instanzen in robuste Ressourcen, die die gleiche Zuverlässigkeit wie On-Demand-Instanzen bieten, jedoch zu einem Bruchteil der Kosten, was beispiellose Einsparungen ermöglicht. Für Unternehmen, die Cloud-Kosten senken möchten, maximiert die Optimierungs-Engine von Xosphere die Einsparungen mit der schnellsten Implementierungsgeschwindigkeit in der Branche. Xosphere Instance Orchestrator ist eine cloud-native, selbst gehostete Abonnement-Softwareanwendung. Sie wird in Ihr Amazon Web Services (AWS)-Konto entweder über einen CloudFormation-Stack oder ein Terraform-Modul installiert und läuft mit Lambda-Funktionen. Instance Orchestrator verwendet ein Opt-in-Design; es wird nur auf Auto-Scaling-Gruppen oder einzelnen Instanzen ausgeführt, die explizit über ein AWS-Tag aktiviert wurden. Tags können mit jeder Methode oder jedem Tool angewendet werden, das innerhalb der Organisation zur Verwaltung von Tags verwendet wird (zum Beispiel AWS Console, AWS CLI, AWS APIs, Infrastruktur-als-Code-Plattformen wie CloudFormation oder Terraform, Cloud-Management-Plattformen usw.). Sobald dieses aktivierende Tag angewendet wurde, wird Instance Orchestrator seine Verwaltungsaufgaben automatisch fortlaufend ausführen. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate Xosphere Instance Orchestrator?** - **Einfache Verwaltung:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Xosphere Instance Orchestrator?** - **Verkäufer:** [Xosphere](https://www.g2.com/de/sellers/xosphere) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Woodland Hills, US - **Twitter:** @XosphereInc (74 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/xosphereinc/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 41% Unternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe ### 8. [Real-Time Technology Solutions](https://www.g2.com/de/products/real-time-technology-solutions/reviews) Avi Networks ermöglicht öffentliche Cloud-ähnliche Einfachheit und Flexibilität für Anwendungsdienste wie Lastverteilung, Anwendungsanalysen und Sicherheit in jedem Rechenzentrum oder in der Cloud. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate Real-Time Technology Solutions?** - **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Real-Time Technology Solutions?** - **Verkäufer:** [Broadcom](https://www.g2.com/de/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Gründungsjahr:** 1991 - **Hauptsitz:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,571 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: CA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 56% Unternehmen, 33% Kleinunternehmen ### 9. [Alibaba Auto Scaling](https://www.g2.com/de/products/alibaba-auto-scaling/reviews) Auto Scaling ist ein Dienst, der die Rechenressourcen basierend auf dem Volumen der Benutzeranfragen automatisch anpasst. Wenn die Nachfrage nach Rechenressourcen steigt, fügt Auto Scaling automatisch ECS-Instanzen hinzu, um zusätzliche Benutzeranfragen zu bedienen, oder entfernt alternativ Instanzen im Falle eines Rückgangs der Benutzeranfragen. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind Alibaba Auto Scaling?** - **Verkäufer:** [Alibaba](https://www.g2.com/de/sellers/alibaba) - **Hauptsitz:** Hangzhou - **Twitter:** @alibaba_cloud (1,191,414 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** BABA - **Gesamterlös (USD Mio):** $509,711 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Alibaba Auto Scaling's Pros and Cons? **Pros:** - Automatische Skalierung (1 reviews) - Skalierung (1 reviews) **Cons:** - Schlechte Dokumentation (1 reviews) ### 10. [Amazon Aurora Serverless V2](https://www.g2.com/de/products/amazon-aurora-serverless-v2/reviews) Produktbeschreibung: Amazon Aurora Serverless v2 ist eine bedarfsgesteuerte, automatisch skalierende Konfiguration für Amazon Aurora, die die Datenbankkapazität automatisch an die Anforderungen der Anwendung anpasst. Es skaliert sofort, um Hunderttausende von Transaktionen in einem Bruchteil einer Sekunde zu bewältigen, und stellt die richtige Menge an Ressourcen ohne manuelle Eingriffe bereit. Dieser Dienst unterstützt sowohl die MySQL-kompatible als auch die PostgreSQL-kompatible Edition von Aurora und bietet hohe Verfügbarkeit, Leistung und Ausfallsicherheit. Durch die Bezahlung nur für die verbrauchte Kapazität können Benutzer bis zu 90 % Kosteneinsparungen im Vergleich zur Bereitstellung für Spitzenlasten erzielen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Sofortige automatische Skalierung: Passt die Datenbankkapazität in feinkörnigen Schritten an die Anforderungen der Anwendung an, ohne Verbindungen oder Transaktionen zu unterbrechen. - Hohe Verfügbarkeit: Unterstützt Multi-AZ-Bereitstellungen, Lese-Replikate und globale Datenbanken, um einen kontinuierlichen Betrieb und Datenbeständigkeit zu gewährleisten. - Kosteneffizienz: Die Abrechnung basiert auf der tatsächlichen Kapazitätsnutzung, was zu erheblichen Kosteneinsparungen durch Vermeidung von Überbereitstellung führt. - Funktionsparität mit bereitgestelltem Aurora: Beinhaltet Funktionen wie Klonen, Performance Insights und IAM-Authentifizierung, die mit dem vollständigen Funktionsumfang von Aurora übereinstimmen. - Nahtlose Integration: Ermöglicht die Mischung von serverlosen und bereitgestellten Instanzen innerhalb desselben Clusters und bietet Flexibilität im Datenbankmanagement. Primärer Wert und gelöstes Problem: Amazon Aurora Serverless v2 vereinfacht das Datenbankmanagement, indem es die Notwendigkeit für manuelle Kapazitätsplanung und Skalierung eliminiert. Es adressiert Herausforderungen im Zusammenhang mit variablen und unvorhersehbaren Arbeitslasten, indem es eine automatische, nahezu sofortige Skalierung bietet, die optimale Leistung ohne Überbereitstellung gewährleistet. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Anwendungsreaktionsfähigkeit, sondern reduziert auch die Betriebskosten erheblich, was es ideal für eine Vielzahl von Anwendungen macht, von Entwicklungs- und Testumgebungen bis hin zu geschäftskritischen Systemen. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Amazon Aurora Serverless V2?** - **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Amazon Aurora Serverless V2?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen #### What Are Amazon Aurora Serverless V2's Pros and Cons? **Pros:** - Kundendienst (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (1 reviews) ### 11. [AutoSpotting](https://www.g2.com/de/products/autospotting/reviews) AutoSpotting ermöglicht es Ihnen, Ihre AWS EC2-Kosten sicher und zuverlässig um bis zu 90 % (normalerweise 50-80 %) zu senken, ohne langfristige Verpflichtungen oder Vorauszahlungen, indem EC2-Instanzen in Autoscaling-Gruppen durch identisch konfigurierte Spot-Instanzen ersetzt werden. Es wird in wenigen Minuten mit CloudFormation und Terraform installiert und kann mithilfe von Tags konfiguriert werden, wobei es sogar alle Gruppen von Ihrem Konto übernehmen kann, ohne Änderungen an Startvorlagen oder Startkonfigurationen zu erfordern und ohne IaC-Drift zu verursachen. Für maximale Kompatibilität unterstützt es die meisten Anwendungen, die von On-Demand-Autoscaling-Gruppen unterstützt werden, einschließlich AWS-Diensten wie Beanstalk, EKS und ECS, die ASGs im Hintergrund verwenden. Die Hauptanforderung besteht darin, dass die Instanzen ohne spürbare Auswirkungen auf Ihre Benutzer ersetzt werden können, was normalerweise bei Autoscaling-Gruppen von Haus aus der Fall ist. Für maximale Sicherheit, Privatsphäre und reduzierte Laufzeitkosten ist es eine vollständig selbst gehostete, serverlose, nutzungsabhängige Software, die vollständig in Ihrem Konto mit minimalistischen IAM-Berechtigungen läuft. Sobald es auf Ihren On-Demand-ASGs durch Tagging aktiviert ist (Sie können jedes Tool zum Taggen verwenden, aber wir haben auch eine GUI, um es einfacher zu machen und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler zu reduzieren), ersetzt es nach und nach deren Instanzen durch diversifizierte Spot-Instanzen. Im Hintergrund verwenden wir Attach-API-Aufrufe, dann beenden wir die ursprünglichen Instanzen, sodass Sie bis zu 90 % günstigere, aber identisch konfigurierte Spot-Instanzen haben. Um die Kapazitätsfluktuation so weit wie möglich zu minimieren, werden auch alle neuen Instanzen mit dem gleichen Ansatz innerhalb von Sekunden nach dem Start ersetzt, und wir verwenden eine kapazitätsoptimierte Zuweisungsstrategie, die uns Instanzen mit geringerer Unterbrechungswahrscheinlichkeit bietet. Um sicherzustellen, dass Sie immer die Kapazität erhalten, die Sie für Ihre Anwendung benötigen, werden Spot-Instanzen mit größtmöglicher Diversifizierung gestartet, und wir haben auch ein Failover zu On-Demand-Instanzen mit dem gleichen Diversifizierungsgrad, den wir für Spot-Instanzen verwenden. Dies macht die von AutoSpotting verwalteten Gruppen widerstandsfähiger gegen Kapazitätsengpässe, die gelegentlich OnDemand-ASGs betreffen können, die normalerweise mit einem einzigen Instanztyp konfiguriert sind. Für erhöhte Leistung und reduzierte CO2-Emissionen werden immer die neuesten verfügbaren Instanztypen bereitgestellt. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind AutoSpotting?** - **Verkäufer:** [LeanerCloud](https://www.g2.com/de/sellers/leanercloud) - **Gründungsjahr:** 2022 - **Hauptsitz:** Berlin, DE - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/leanercloud/ (2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe ### 12. [Thoras AI](https://www.g2.com/de/products/thoras-ai/reviews) Lernen Sie Ihr Infrastruktur-Toolkit kennen: Thoras nutzt modernste KI, um Ihre GPU- und CPU-Ressourcen vorherzusagen und zu skalieren, Ausfallzeiten zu verhindern und Kubernetes-Workloads zu optimieren – das spart Ihnen Geld und hält Ihre Systeme reibungslos am Laufen. Moderne Autoscaler reagieren zu spät, was Sie dazu zwingt, Rechenleistung überzubelegen oder Ausfallzeiten zu riskieren. Thoras prognostiziert die Arbeitslastanforderungen präzise mit modernster ML-Modellierung, sodass Ihre Infrastruktur immer einen Schritt voraus ist. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Thoras AI?** - **Einfache Verwaltung:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Thoras AI?** - **Verkäufer:** [Thoras AI](https://www.g2.com/de/sellers/thoras-ai) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/thoras/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Thoras AI's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisierung (1 reviews) - Automatische Skalierung (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) - Merkmale (1 reviews) **Cons:** - Komplexe Konfiguration (2 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Konfigurationskomplexität (1 reviews) - Zeitverbrauch (1 reviews) ### 13. [UbiOps](https://www.g2.com/de/products/ubiops/reviews) Wenn Sie ein Datenwissenschaftler oder Ingenieur sind, möchten Sie irgendwann Ihren Algorithmus in die Produktion bringen. Und das bedeutet, Bibliotheken zu installieren, Abhängigkeiten zu verwalten, Ihre Skripte und Modelle bereitzustellen, Versionierung, Bereitstellung und das Auslaufen der Rechenleistung. Seien wir ehrlich: Bereitstellung ist schwierig. Die Werkzeuge, die wir verwenden, sind nicht so hilfreich, wie sie sein könnten, weil sie nicht für unsere spezifischen Bedürfnisse entwickelt wurden. Und wir verlieren uns in zeitaufwändigen Modellbereitstellungen und Infrastrukturmanagement. Das ist nicht das, wofür wir gedacht sind. Wir wollen sicherstellen, dass unsere Zeit dort am besten genutzt wird, wo wir gebraucht werden, indem wir Algorithmen und Code entwickeln, um Wirkung zu erzielen. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 5 **Who Is the Company Behind UbiOps?** - **Verkäufer:** [UbiOps](https://www.g2.com/de/sellers/ubiops) - **Gründungsjahr:** 2020 - **Hauptsitz:** The Hague, NL - **Twitter:** @UbiOps_ (109 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://linkedin.com/company/ubiops (23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Unternehmen mittlerer Größe, 40% Kleinunternehmen ### 14. [F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration](https://www.g2.com/de/products/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration/reviews) Vandis-Ingenieure werden mit Ihren Netzwerk- und Sicherheitsteams zusammenarbeiten, um F5 Network BIG-IP WAFs in Ihr privates Netzwerkdesign auf AWS zu integrieren. Wir werden bei der Gestaltung und Konfiguration der VPC, Subnetze, DMZ, Sicherheitsgruppen, Routentabellen und EC2 Auto Scaling Groups nach Bedarf unterstützen und diese dann in einem detaillierten Design- und Implementierungsdokument bereitstellen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration?** - **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration?** - **Verkäufer:** [F5](https://www.g2.com/de/sellers/f5-f6451ada-8c47-43f5-b017-58663a045bc5) - **Hauptsitz:** Seattle, Washington - **Twitter:** @F5Networks (1,386 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/4841/ (6,133 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen #### What Are F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration's Pros and Cons? **Pros:** - Konfigurierbarkeit (1 reviews) - Konfigurationsleichtigkeit (1 reviews) - Anpassung (1 reviews) - Lastverteilung (1 reviews) - Schnelle Einrichtung (1 reviews) **Cons:** - UX-Verbesserung (1 reviews) ### 15. [InfraGraf Network Traffic Forecasting](https://www.g2.com/de/products/infragraf-network-traffic-forecasting/reviews) InfraGraf Network Traffic Forecasting hilft Unternehmen, eine zukünftige Prognose des Netzwerkverkehrs basierend auf historischen Daten zu erhalten. Zu den Vorteilen dieser Lösung gehören eine genaue Prognose des Netzwerkverkehrs, die eine bessere Planung der Netzwerkinfrastruktur, Anwendungs-Skalierbarkeit und automatisches Skalieren ermöglicht. Es verwendet Ensemble-ML-Algorithmen mit automatischen Modell-Auswahlalgorithmen. Diese Lösung liefert konsistente und bessere Ergebnisse aufgrund ihres Ensemble-Lernansatzes. Diese Lösung führt eine automatisierte Modellauswahl durch, um das richtige Modell basierend auf den Eingabedaten anzuwenden. **Who Is the Company Behind InfraGraf Network Traffic Forecasting?** - **Verkäufer:** [Mphasis](https://www.g2.com/de/sellers/mphasis-5a2b4772-cd1c-4cbd-bf88-54fc79a85d25) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** Reston, VA - **Twitter:** @Stelligent (1,108 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/220927 (16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 16. [Odoo SaaS Toolkit](https://www.g2.com/de/products/odoo-saas-toolkit/reviews) Das Odoo SaaS Toolkit von Ksolves ist eine leistungsstarke Lösung, die darauf ausgelegt ist, Odoo in eine vollständig skalierbare, sichere und abonnementsbasierte SaaS-Plattform zu verwandeln. Speziell für Odoo-Partner, SaaS-Innovatoren, ERP-Implementierungsunternehmen und Unternehmen entwickelt, ermöglicht das Toolkit Unternehmen, Multi-Tenant-Odoo-Umgebungen mit minimaler Infrastrukturkomplexität zu starten, zu verwalten und zu skalieren. Mit seiner Multi-Tenant-Architektur können Organisationen Hunderte oder sogar Tausende von Odoo-Instanzen bereitstellen und dabei hohe Leistung und sichere Mandantenisolation aufrechterhalten. Die Plattform unterstützt automatisierte Bereitstellungen, Rolling Updates, Abonnementverwaltung und zentrales Mandanten-Monitoring, was den Betrieb von groß angelegten SaaS-Umgebungen erleichtert. Das Toolkit beseitigt traditionelle Herausforderungen wie manuelle Instanzerstellung, komplexe Upgrades, Infrastruktur-Overhead und Skalierbarkeitsbeschränkungen. Es bietet cloudfähige Bereitstellung, die mit AWS, Azure, GCP und privaten Cloud-Umgebungen kompatibel ist, zusammen mit automatisierten Backups, Echtzeitüberwachung und Sicherheit auf Unternehmensniveau. Unternehmen können auch flexible SaaS-Angebote mit benutzerdefinierten Domains, Abrechnungsabonnements, Lizenzverwaltung und automatisierter Rechnungsstellung erstellen, was vorhersehbare wiederkehrende Einnahmemodelle ermöglicht. Egal, ob Sie ein vertikales SaaS-Produkt entwickeln, SaaS-ERP für mehrere Kunden anbieten oder Multi-Client-Umgebungen auf Unternehmensniveau verwalten, das Odoo SaaS Toolkit vereinfacht SaaS-Operationen und beschleunigt die Markteinführung, während es Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und betriebliche Effizienz gewährleistet. **Who Is the Company Behind Odoo SaaS Toolkit?** - **Verkäufer:** [Ksolves](https://www.g2.com/de/sellers/ksolves-1e5bdb56-ac42-46ac-a7a8-4c1eaea57f86) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 17. [ScaleFlow](https://www.g2.com/de/products/scaleflow/reviews) Beseitigt Überbereitstellung: Kein Raten mehr bei Speicheranforderungen Echtzeit-Auto-Skalierung: Sofortiges Erweitern oder Verkleinern nach Bedarf Keine Ausfallzeiten: Ständige Verfügbarkeit garantiert 60% Kostenreduktion: Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen Ihre Infrastruktur sollte sich selbst skalieren. Speicher sollte kein Ratespiel sein. **Who Is the Company Behind ScaleFlow?** - **Verkäufer:** [QuarkWiz](https://www.g2.com/de/sellers/quarkwiz) - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** Bengaluru East, IN - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/quarkwiz/ (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 18. [Sedai](https://www.g2.com/de/products/sedai/reviews) Sedai geht über Empfehlungen hinaus. Unsere Plattform ergreift Maßnahmen, um Ihre Cloud-Ressourcen autonom zu verwalten und zu optimieren, ohne manuelle Eingriffe. Sie analysiert Ihre Produktionsumgebung, um in Echtzeit Möglichkeiten zur Kosten- und Zuverlässigkeitsoptimierung zu finden — lernt aus Verhaltensmustern und passt sich neuen Releases an. Im Hintergrund verwendet Sedai tiefes Reinforcement Learning, um die Auswirkungen potenzieller Optimierungen vorherzusagen, wodurch die Plattform diese Maßnahmen sicher ergreifen kann. Sedais einzigartiger Ansatz macht es zur einzigen Möglichkeit, die Cloud in großem Maßstab zu verwalten und zu optimieren. Im Gegensatz zur herkömmlichen Automatisierung folgt Sedai keinen festen Regeln und Skripten. Stattdessen agiert es wie ein erfahrener SRE: Es passt die Konfiguration Ihrer Ressourcen schrittweise an, bis genau der Punkt erreicht ist, an dem die Leistung oder Verfügbarkeit beeinträchtigt würde. Das Ergebnis? Sedai hat mehr als 25 Millionen autonome Aktionen in der Produktion ausgeführt — mit 0 Vorfällen. Bereit, 30–50 % Ihrer Cloud-Kosten zu sparen? Besuchen Sie sedai.io, um mit unseren Cloud-Optimierungsexperten zu sprechen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Sedai?** - **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Sedai?** - **Verkäufer:** [Sedai](https://www.g2.com/de/sellers/sedai) - **Unternehmenswebsite:** https://www.sedai.io - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** Pleasanton, California, United States - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sedai (121 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 50% Unternehmen mittlerer Größe ### 19. [Server Scheduler](https://www.g2.com/de/products/server-scheduler/reviews) Server müssen um 3 Uhr morgens nicht online sein. Planen Sie Instanzen manuell mit unserem visuellen Zeitraster. Fahren Sie Server während der Auszeiten herunter, verkleinern Sie ungenutzte Maschinen und verwalten Sie Ressourcen über AWS, GCP und Azure. Hören Sie auf, für ungenutzte Cloud-Ressourcen zu zahlen. Mit ServerScheduler können Sie Ihre Server und Datenbanken automatisch herunterfahren, wenn Ihr Team nicht arbeitet, sei es über Nacht, an Wochenenden oder an Feiertagen. Diese einfache Automatisierung kann Ihre Cloud-Rechnung um bis zu 70 % senken – und das alles ohne manuellen Aufwand. **Who Is the Company Behind Server Scheduler?** - **Verkäufer:** [Server Scheduler](https://www.g2.com/de/sellers/server-scheduler) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## What Is Auto-Skalierungssoftware? [IT-Management-Software](https://www.g2.com/de/categories/it-management)