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Das Beste ist die proaktive, automatisierte Anomalieerkennung. Sie verwendet maschinelles Lernen, um Datenqualitätsprobleme zu erkennen, bevor sie Probleme verursachen, was uns erheblich Zeit spart und das Vertrauen in unsere Daten dramatisch erhöht, alles mit überraschend geringem Einrichtungsaufwand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ehrlich gesagt, sind die Nachteile gering. Es gibt eine leichte Lernkurve, um die fortschrittlichsten Anpassungsoptionen zu meistern, und wie bei jeder Plattform würden wir in Zukunft immer noch mehr Nischenintegrationen begrüßen. Aber dies sind kleine Punkte im Vergleich zu seinem Gesamtwert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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