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Sifflet Bewertungen & Produktdetails

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Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

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1 Monat

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Sifflet-Bewertungen (53)

Bewertungen

Sifflet-Bewertungen (53)

4.5
53-Bewertungen

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Benutzer loben Sifflet konsequent für seine Benutzerfreundlichkeit und effektive Anomalieerkennung, die Teams dabei hilft, Datenprobleme schnell zu identifizieren und die Qualität zu erhalten. Die intuitive Benutzeroberfläche der Plattform und die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenwerkzeugen verbessern das Benutzererlebnis und machen es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich. Einige Benutzer bemerken jedoch, dass die Konfiguration der Warnmeldungen für Neulinge überwältigend sein kann.

Vorteile & Nachteile

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MH
Chief Executive Officer (CEO)
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Endlich das Vertrauen auf Führungsebene in unsere Daten gewonnen"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Als CEO muss ich keine rohen Tabellen sehen. Ich brauche Vertrauen. Sifflet bietet einen klaren, hochrangigen Überblick darüber, ob unseren Daten vertraut werden kann, bevor sie in Führungsberichte gelangen. Die Dashboards sind leicht verständlich, und Warnungen machen auf Probleme aufmerksam, bevor sie Geschäftsentscheidungen beeinflussen. Es überbrückt die Kluft zwischen technischen Teams und Führungskräften äußerst gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Einige erweiterte Konfigurationsoptionen erfordern noch die Beteiligung der Technik. Für Führungskräfte würden ein paar weitere sofort einsatzbereite Zusammenfassungen die Einführung noch reibungsloser gestalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Romain Doutriaux aus Sifflet

Vielen Dank für diese Bewertung! Es ist fantastisch zu hören, dass Sifflet erfolgreich die Lücke zwischen Ihren technischen Teams und der Führungsebene schließt – unser Ziel ist es genau, das Gespräch von 'Sind die Daten richtig?' zu 'Was sollen wir damit tun?' zu verlagern.

Bezüglich Ihres Feedbacks zum Bedarf an mehr sofort einsatzbereiten Zusammenfassungen ohne Einbeziehung der Technik: Wir stimmen vollkommen zu. Die Sichtbarkeit für Führungskräfte sollte kein Ticket an die Technik erfordern.

Wir führen spezifische Funktionen in unserem Q1 2026 Roadmap ein, um dies zu lösen:

• In-App AI-Chat: Sie werden bald in der Lage sein, einfach Fragen zu stellen wie 'Welche Anomalien wurden in den letzten 48 Stunden entdeckt?' oder 'Erstellen Sie einen Bericht über unsere risikoreichsten Vermögenswerte', um sofortige Führungskräfte-Zusammenfassungen zu generieren, ohne dass eine Konfiguration erforderlich ist.

• Business Impact Analysis: Wir führen KI-generierte Bewertungen ein, die technische Vorfälle automatisch in einen Geschäftskontext übersetzen (z. B. 'Umsatzbericht gefährdet'), sodass Sie die Auswirkungen sofort bewerten können, ohne in Rohdaten eintauchen zu müssen.

Wir sind bestrebt, das Vertrauen in Daten für Entscheidungsträger zugänglich zu machen, nicht nur für Ingenieure.

Asta S.
AS
Senior Data Analyst
"Intelligente Anomalieerkennung mit notwendigen Verbesserungen"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Ich mag, dass Sifflet aus vergangenen Datentrends lernt, um vorherzusagen, was normal ist, und identifiziert, was als Vorfall eingestuft werden sollte. Diese Funktion ist wirklich hilfreich, weil wir nur dann Benachrichtigungen erhalten, wenn sich die Daten anders verhalten als in der Vergangenheit, was das Rauschen reduziert und uns ermöglicht, uns auf echte Probleme zu konzentrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Ich kann die Tags nicht in großen Mengen bearbeiten und es wäre schön, mehr Optionen zu haben, um mehrere Monitore gleichzeitig zu bearbeiten. Im Moment sind diese sehr begrenzt. Es hat einige Zeit gedauert und es gab viele Funktionen, die zu Beginn nicht verfügbar waren, aber das Produkt hat sich stark weiterentwickelt, seit wir es verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Romain Doutriaux aus Sifflet

Vielen Dank für die ausführliche Bewertung! Es ist großartig zu hören, dass die ML-basierte Erkennung von Sifflet erfolgreich den Alarmlärm für Ihre dbt-Pipelines reduziert – genau das ist das Ziel unseres Sentinel-Agenten: die einzigartigen Muster Ihrer Daten zu lernen, damit Sie sich auf echte Probleme konzentrieren können, anstatt auf die Konfiguration.

Bezüglich Ihres Feedbacks zu Massenaktionen: Wir stimmen vollkommen zu. Wenn Ihre Überwachungsabdeckung wächst, wird das individuelle Management zu einem Engpass.

Wir arbeiten aktiv daran in unserer kommenden Roadmap. Insbesondere haben wir das Massen-Snoozen für Monitore und die Massen-Qualifikation für Fehlalarme priorisiert, um Ihnen zu helfen, Vorfälle und Monitore in großem Maßstab zu verwalten. Wir führen auch Benachrichtigungsvorlagen ein, um wiederholte Setups über mehrere Monitore hinweg zu eliminieren.

Vielen Dank, dass Sie anerkennen, wie sehr sich das Produkt entwickelt hat, wir bewegen uns schnell, um Ihnen diese Skalierbarkeitsfunktionen bald zu bringen!

Clément G.
CG
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Vereinfachte Datenverwaltung mit Sifflet"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Ich mag die einfache Integration von Sifflet in unsere Pipeline. Die neuen Funktionen sind ziemlich regelmäßig, und ich schätze es wirklich, dass man als Kunde bei unseren Funktionsanforderungen gehört wird. Die anfängliche Installation war sehr einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Auf unserem Nutzungsniveau sehe ich eine mögliche Verbesserung darin, direkt über Slack-Befehle mit Sifflet interagieren zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Romain Doutriaux aus Sifflet

Vielen Dank für die durchdachte Bewertung! Wir freuen uns zu hören, dass Sifflet Ihnen dabei hilft, Datenwissen erfolgreich über den Katalog und das Geschäftsglossar zu übertragen – genau aus diesem Grund haben wir die Plattform entwickelt, um die Lücke zwischen Assets und Geschäftskontext zu schließen.

Bezüglich Ihres Vorschlags, direkt über Slack-Befehle mit Sifflet zu interagieren: Sie haben einen wichtigen Teil unserer Vision angesprochen. Wir bewegen uns über einfache 'Benachrichtigungen' hinaus hin zu einer bidirektionalen Interaktion.

Wir entwickeln diese Fähigkeit aktiv als Teil unserer Embedded Intelligence-Roadmap. Insbesondere arbeiten wir an einem MCP (Model Context Protocol) Server für Slack, der es den Nutzern ermöglichen wird, Sifflet-Agenten abzufragen, nach dem Status von Vorfällen zu fragen und Gesundheitsdetails direkt in Ihren Slack-Kanälen abzurufen, ohne den Kontext zu wechseln.

In der Zwischenzeit umfasst unsere Roadmap für Q1 2026 eine verbesserte Benachrichtigung mit anpassbaren Vorlagen, um die Benachrichtigungen, die Sie derzeit erhalten, reichhaltiger und handlungsfähiger zu machen.

Wir schätzen Ihre Partnerschaft sehr – bitte senden Sie weiterhin Funktionsanfragen!

LC
Lead Data Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Gewinn von Vertrauen in unsere Datenpipeline mit Sifflet"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Sifflet bietet uns einen einheitlichen und transparenten Einblick in unsere gesamte Datenpipeline. Die Anomalieerkennung, Frischeprüfungen und Abstammungsvisualisierung arbeiten nahtlos zusammen, sodass wir nicht mehr zwischen mehreren Tools wechseln müssen. Die Echtzeit-Benachrichtigungen und das übersichtliche Dashboard haben unserem Team geholfen, Probleme zu erkennen, bevor sie sich auf nachgelagerte Berichte auswirken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Die anfängliche Einrichtung in unserer komplexen Umgebung dauerte länger als erwartet. Einige Integrationen und benutzerdefinierte Monitor-Konfigurationen erforderten Versuch und Irrtum, und einige Teile der UI/Dashboard-Anpassung könnten verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SB
Senior Data Engineer
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Zuverlässige Datenqualitätskontrolle für unser gesamtes Team"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Sifflet macht es unglaublich einfach, die Datenqualität über mehrere Datenpipelines hinweg zu überwachen und zu pflegen. Ich mag besonders, wie es alle Datenvorfälle, Abdeckungen und Tests in einem einheitlichen Dashboard zentralisiert. Die automatisierte Benachrichtigungsfunktion ist ein großer Pluspunkt – unser Team wird sofort benachrichtigt, wenn ein Problem auftritt, was uns jede Woche Stunden manueller Überprüfung erspart. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Einige Konfigurationsoptionen für benutzerdefinierte Monitore könnten etwas flexibler sein. Es ist kein großes Problem, aber das Hinzufügen weiterer Vorlagen für spezifische Datentypen würde die Einrichtung für große Teams noch schneller machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AC
Senior Data Analyst
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Unsere Daten-Workflows optimiert und das Vertrauen gestärkt"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Sifflet hat das Management der Datenqualität unglaublich einfach gemacht. Die automatisierten Prüfungen und das Alarmsystem helfen uns, Unstimmigkeiten sofort zu erkennen, ohne auf manuelle Prüfungen angewiesen zu sein. Ich schätze auch, wie gut es sich in unser Data-Warehouse integriert – die Einrichtung dauerte weniger als einen Tag, und seitdem läuft alles reibungslos. Die Abstammungsvisualisierung ist äußerst nützlich, um den Datenfluss den Geschäftsanwendern zu erklären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Ehrlich gesagt, gibt es nicht viel zu beanstanden. Manchmal könnte die Aktualisierungsrate für größere Dashboards etwas schneller sein, aber das ist bei detaillierten Überwachungstools zu erwarten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SS
Data Quality Lead
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Eine intelligente Plattform, die Datenprobleme erkennt, bevor wir es tun"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Sifflet zeichnet sich durch sein proaktives Monitoring aus. Es warnt uns vor potenziellen Datenqualitätsproblemen, bevor sie Störungen verursachen. Ich liebe die Art und Weise, wie es Anomalien visualisiert – man kann sofort sehen, wann und wo etwas schiefgelaufen ist. Die Benutzeroberfläche fühlt sich sehr natürlich an, und das Einrichten von Monitoren für neue Datenressourcen dauert nur wenige Minuten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Der einzige Nachteil ist, dass das Alarmkonfigurationspanel etwas mehr Flexibilität für komplexe Arbeitsabläufe gebrauchen könnte. Dennoch ist es ein kleines Problem, wenn man bedenkt, wie viel Wert wir insgesamt erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SL
Data Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Zuverlässige Datenbeobachtbarkeit mit exzellenter Alarmierung und Automatisierung"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Sifflet bietet uns vollständige Transparenz in unsere Datenpipelines mit minimalem Setup. Die Anomalieerkennung ist intelligent und tatsächlich nützlich, wir erkennen Probleme, bevor sie Berichte beeinflussen. Die Integrationen mit Snowflake, dbt und Looker verliefen reibungslos, und das Alarmsystem über Slack hält alle in Echtzeit auf dem Laufenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Die Benutzeroberfläche könnte ein paar mehr Anpassungsoptionen für Dashboard-Layouts gebrauchen, aber insgesamt ist sie übersichtlich und einfach zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Houda H.
HH
"Hervorragende Datenbeobachtbarkeit mit nahtlosen Warnungen"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Ich benutze Sifflet für Datenpflege und Beobachtbarkeit und finde es besonders wertvoll, um Probleme wie die tägliche Verfolgung des Verkehrs zu erkennen, um zu sehen, ob kürzliche Änderungen negative Auswirkungen hatten, sowie Benachrichtigungen über Betrug. Ich mag, dass wir Benachrichtigungen auf Slack haben, die nicht nur vom Datenteam gesehen werden können, sodass die betroffenen Personen Maßnahmen ergreifen können, um Probleme zu lösen. Ich erinnere mich, dass die anfängliche Einrichtung schnell war und wir viel Unterstützung von ihrem Team erhielten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Nichts zu berichten hier Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Romain Doutriaux aus Sifflet

Vielen Dank für das großartige Feedback! Wir sind begeistert zu hören, dass Sifflet Ihnen hilft, geschäftskritische Probleme wie Verkehrsrückgänge und Betrugsmuster proaktiv zu erkennen – die direkte Verbindung von Beobachtbarkeit mit Risiko und Umsatz ist genau das, was wir anstreben.

Es ist besonders ermutigend zu hören, dass Ihre Stakeholder außerhalb des Datenteams Slack-Benachrichtigungen nutzen, um Maßnahmen zu ergreifen. Die Datenqualität zur „Angelegenheit aller“ zu machen, ist ein zentraler Bestandteil unserer Mission. Um dies weiter zu unterstützen, führen wir in unserem Q1 2026 Roadmap erweiterte Benachrichtigungsfunktionen ein, die reichhaltigere Kontexte und anpassbare Vorlagen enthalten werden, um diese Benachrichtigungen für Geschäftsanwender noch handlungsfähiger zu machen.

Wir freuen uns auch zu hören, dass die anfängliche Einrichtung schnell war – wir priorisieren ein „Plug-and-Play“-Erlebnis, um sicherzustellen, dass Sie vom ersten Tag an einen Mehrwert sehen. Vielen Dank für Ihre Partnerschaft!

Mess A.
MA
"Proaktive Datenüberwachung, minimale Störungen"
Was gefällt dir am besten Sifflet?

Ich benutze Sifflet, um Datenpipelines und die Qualität von Tabellen zu überwachen. Seit wir Sifflet eingeführt haben, konnten wir uns von ständigem Krisenmanagement verabschieden. Es hilft uns, Probleme zu erkennen, bevor sie sich ausweiten, und da wir klare Zuständigkeiten in unseren Pipelines haben, verschwenden wir keine Zeit damit, zu raten, wen wir hinzuziehen sollen oder wie groß der Einfluss ist. Es ist im Grunde mehr Signal, weniger Lärm. Die Einrichtung war schnell und wurde vom Sifflet-Support-Team unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Sifflet?

Nichts im Kopf. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Romain Doutriaux aus Sifflet

Vielen Dank für die fantastische Bewertung! Wir freuen uns zu hören, dass Sifflet Ihrem Team erfolgreich geholfen hat, vom ständigen „Feuerlöschen“ zu proaktivem Monitoring überzugehen – dieser Wechsel von reaktiv zu proaktiv ist genau das, was wir liefern möchten.

Es ist großartig zu sehen, dass Sie „mehr Signal, weniger Lärm“ hervorheben. Dies ist die Kernmission unseres Sentinel-Agenten, der darauf ausgelegt ist, die Muster Ihrer Daten zu lernen, damit Sie nur auf das aufmerksam gemacht werden, was wirklich wichtig ist. Wir sind auch begeistert, dass unser Support-Team eine schnelle Einrichtung ermöglicht hat; die Sicherstellung eines schnellen Time-to-Value ist für uns oberste Priorität.

Wir freuen uns darauf, Ihnen zu helfen, diese klare Verantwortung und Zuverlässigkeit in Ihren Pipelines aufrechtzuerhalten!

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