Top 10 Alternativas e Concorrentes da Qubole

Principais Alternativas de 10 para Qubole Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descrição do Produto
Grandes dados simples
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Os revisores dizem que em comparação com Qubole, Databricks Data Intelligence Platform é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Categorias em comum com Qubole:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,208)
Descrição do Produto
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
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Os revisores dizem que em comparação com Qubole, Google Cloud BigQuery é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Mais utilizável
Categorias em comum com Qubole:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data
Plataformas de Integração de Big Data

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descrição do Produto
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
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Os revisores dizem que em comparação com Qubole, Snowflake é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Qubole:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Plataformas de Integração de Big Data
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MATLAB
Por MathWorks
4.5/5
(765)
Descrição do Produto
O MATLAB é um ambiente de programação de alto nível e computação numérica amplamente utilizado por engenheiros e cientistas para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e modelagem de sistemas. Ele oferece um ambiente de trabalho otimizado para processos de análise e design iterativos, juntamente com uma linguagem de programação que expressa diretamente a matemática de matrizes e arrays. O recurso Live Editor permite que os usuários criem scripts que integram código, saída e texto formatado dentro de um notebook executável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise de Dados: Ferramentas para explorar, modelar e analisar dados. - Gráficos: Funções para visualizar e explorar dados através de vários gráficos e diagramas. - Programação: Capacidades para criar scripts, funções e classes para fluxos de trabalho personalizados. - Construção de Aplicativos: Facilidades para desenvolver aplicativos de desktop e web. - Interfaces de Linguagem Externa: Integração com linguagens como Python, C/C++, Fortran e Java. - Conectividade de Hardware: Suporte para conectar o MATLAB a várias plataformas de hardware. - Computação Paralela: Capacidade de realizar cálculos em grande escala e paralelizar simulações usando desktops multicore, GPUs, clusters e recursos em nuvem. - Implantação: Opções para compartilhar programas MATLAB e implantá-los em aplicativos empresariais, dispositivos embarcados e ambientes em nuvem. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MATLAB simplifica cálculos matemáticos complexos e tarefas de análise de dados, permitindo que os usuários desenvolvam algoritmos e modelos de forma eficiente. Suas ferramentas abrangentes e aplicativos interativos facilitam a prototipagem rápida e o design iterativo, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A escalabilidade da plataforma permite uma transição suave da pesquisa para a produção, suportando a implantação em vários sistemas sem modificações extensas de código. Ao integrar-se com múltiplas linguagens de programação e plataformas de hardware, o MATLAB oferece um ambiente versátil que atende às diversas necessidades de engenheiros e cientistas em diferentes indústrias.
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Os revisores dizem que em comparação com Qubole, MATLAB é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Qubole:
Análise de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Posit
Por Posit
4.5/5
(566)
Descrição do Produto
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
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Os revisores dizem que em comparação com Qubole, Posit é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Qubole:
Processamento e Distribuição de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Cloudera
Por Cloudera
4/5
(38)
Descrição do Produto
Cloudera Enterprise Core fornece uma única plataforma de armazenamento e gerenciamento Hadoop que combina nativamente armazenamento, processamento e exploração para a empresa.
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Os revisores dizem que em comparação com Qubole, Cloudera é:
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Qubole:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data
Plataformas de Integração de Big Data

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descrição do Produto
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
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Os revisores dizem que em comparação com Qubole, Teradata Vantage é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Mais utilizável
Categorias em comum com Qubole:
Processamento e Distribuição de Big Data
Análise de Big Data
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Altair AI Studio
Por Altair
4.6/5
(509)
Descrição do Produto
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
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Os revisores dizem que em comparação com Qubole, Altair AI Studio é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Qubole:
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descrição do Produto
Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômico analisar todos os seus dados usando SQL padrão e suas ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) existentes.
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Os revisores dizem que em comparação com Qubole, Amazon Redshift é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Qubole:
Plataformas de Integração de Big Data

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