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Cloudera

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4.2
Atendendo clientes desde
2008

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Cloudera Data Engineering

23 avaliações

Cloudera Data Engineering é um serviço abrangente e nativo da nuvem projetado para capacitar equipes de dados empresariais a construir, automatizar e escalar pipelines de dados de forma segura em ambientes diversos, incluindo nuvens públicas, data centers locais e configurações híbridas. Ao aproveitar tecnologias de código aberto como Apache Spark, Apache Iceberg e Apache Airflow, ele fornece uma plataforma flexível e eficiente para gerenciar fluxos de trabalho de dados complexos. Principais Recursos e Funcionalidades: - Apache Spark em Iceberg Containerizado: Facilita pipelines de dados escaláveis e governados ao executar cargas de trabalho Spark no Iceberg dentro de ambientes containerizados, garantindo flexibilidade e portabilidade. - Orquestração de Autoatendimento com Apache Airflow: Permite que os usuários projetem e automatizem fluxos de trabalho complexos através de uma interface amigável, simplificando o gerenciamento de tarefas e o controle de dependências. - Sessões Interativas e Conectividade com IDEs Externos: Suporta sessões interativas sob demanda para testes e desenvolvimento rápidos, com integração perfeita a Ambientes de Desenvolvimento Integrados (IDEs) externos como VSCode e Jupyter Notebook. - Captura de Dados de Mudança (CDC) Integrada: Garante a atualização dos dados capturando e processando mudanças a nível de linha dos sistemas de origem, facilitando atualizações contínuas para aplicações a jusante. - Gerenciamento de Metadados e Linhagem: Fornece visibilidade abrangente em pipelines de dados com gerenciamento de metadados integrado e rastreamento de linhagem, melhorando a governança e a conformidade. - APIs Ricas e Solução de Problemas Visual: Oferece APIs robustas para automação e integração, juntamente com ferramentas visuais para monitoramento em tempo real e ajuste de desempenho, auxiliando na solução eficiente de problemas. Valor Principal e Resolução de Problemas: Cloudera Data Engineering aborda os desafios de gerenciar pipelines de dados complexos ao oferecer uma plataforma unificada que aumenta a produtividade, garante a integridade dos dados e otimiza a utilização de recursos. Ele capacita as equipes de dados a: - Acelerar o Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Ao automatizar fluxos de trabalho e fornecer ferramentas intuitivas, reduz o tempo e o esforço necessários para construir e implantar pipelines de dados. - Garantir Qualidade e Governança dos Dados: O gerenciamento de metadados integrado e o rastreamento de linhagem fornecem transparência e controle, garantindo precisão e conformidade dos dados. - Otimizar Custos e Recursos: Recursos como observabilidade a nível de carga de trabalho, escalonamento automático e compartilhamento de dados sem ETL ajudam a monitorar e otimizar os custos dos pipelines, levando a um menor custo total de propriedade. Ao unificar o processamento de dados estruturados e não estruturados com padrões abertos, Cloudera Data Engineering permite que as organizações aproveitem todo o potencial de seus ativos de dados, impulsionando a tomada de decisões informadas e a inovação.

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Cloudera

38 avaliações

Cloudera Enterprise Core fornece uma única plataforma de armazenamento e gerenciamento Hadoop que combina nativamente armazenamento, processamento e exploração para a empresa.

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Cloudera Data Engineering

23 avaliações

Cloudera Data Engineering é um serviço abrangente e nativo da nuvem projetado para capacitar equipes de dados empresariais a construir, automatizar e escalar pipelines de dados de forma segura em ambientes diversos, incluindo nuvens públicas, data centers locais e configurações híbridas. Ao aproveitar tecnologias de código aberto como Apache Spark, Apache Iceberg e Apache Airflow, ele fornece uma plataforma flexível e eficiente para gerenciar fluxos de trabalho de dados complexos. Principais Recursos e Funcionalidades: - Apache Spark em Iceberg Containerizado: Facilita pipelines de dados escaláveis e governados ao executar cargas de trabalho Spark no Iceberg dentro de ambientes containerizados, garantindo flexibilidade e portabilidade. - Orquestração de Autoatendimento com Apache Airflow: Permite que os usuários projetem e automatizem fluxos de trabalho complexos através de uma interface amigável, simplificando o gerenciamento de tarefas e o controle de dependências. - Sessões Interativas e Conectividade com IDEs Externos: Suporta sessões interativas sob demanda para testes e desenvolvimento rápidos, com integração perfeita a Ambientes de Desenvolvimento Integrados (IDEs) externos como VSCode e Jupyter Notebook. - Captura de Dados de Mudança (CDC) Integrada: Garante a atualização dos dados capturando e processando mudanças a nível de linha dos sistemas de origem, facilitando atualizações contínuas para aplicações a jusante. - Gerenciamento de Metadados e Linhagem: Fornece visibilidade abrangente em pipelines de dados com gerenciamento de metadados integrado e rastreamento de linhagem, melhorando a governança e a conformidade. - APIs Ricas e Solução de Problemas Visual: Oferece APIs robustas para automação e integração, juntamente com ferramentas visuais para monitoramento em tempo real e ajuste de desempenho, auxiliando na solução eficiente de problemas. Valor Principal e Resolução de Problemas: Cloudera Data Engineering aborda os desafios de gerenciar pipelines de dados complexos ao oferecer uma plataforma unificada que aumenta a produtividade, garante a integridade dos dados e otimiza a utilização de recursos. Ele capacita as equipes de dados a: - Acelerar o Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Ao automatizar fluxos de trabalho e fornecer ferramentas intuitivas, reduz o tempo e o esforço necessários para construir e implantar pipelines de dados. - Garantir Qualidade e Governança dos Dados: O gerenciamento de metadados integrado e o rastreamento de linhagem fornecem transparência e controle, garantindo precisão e conformidade dos dados. - Otimizar Custos e Recursos: Recursos como observabilidade a nível de carga de trabalho, escalonamento automático e compartilhamento de dados sem ETL ajudam a monitorar e otimizar os custos dos pipelines, levando a um menor custo total de propriedade. Ao unificar o processamento de dados estruturados e não estruturados com padrões abertos, Cloudera Data Engineering permite que as organizações aproveitem todo o potencial de seus ativos de dados, impulsionando a tomada de decisões informadas e a inovação.

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Cloudera Data Platform

21 avaliações

Cloudera Navigator é uma solução completa de governança de dados para Hadoop, oferecendo capacidades críticas como descoberta de dados, otimização contínua, auditoria, linhagem, gerenciamento de metadados e aplicação de políticas. Como parte do Cloudera Enterprise, o Cloudera Navigator permite análises ágeis de desempenho, apoiando a otimização contínua da arquitetura de dados e atendendo aos requisitos de conformidade regulatória.

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Cloudera Operational DB

19 avaliações

Relacional ou NoSQL, estruturado ou não estruturado, o DB Operacional fornece insights na velocidade dos negócios.

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Cloudera Analytic DB

12 avaliações

O banco de dados analítico moderno da Cloudera, alimentado pelo Apache Impala, é a única solução que traz análises SQL de alto desempenho para big data.

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Hortonworks Data Platform

12 avaliações

Distribuição Hadoop

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Cloudera Data Science

11 avaliações

Cloudera Data Science Workbench permite ciência de dados de autoatendimento rápida, fácil e segura para a empresa.

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Cloudera, Inc.

8 avaliações

Cloudera está construindo a primeira nuvem de dados empresariais do setor, uma arquitetura de dados moderna, para um mundo orientado por dados.

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Cloudera Data Flow

3 avaliações

Cloudera DataFlow (CDF), anteriormente Hortonworks DataFlow (HDF), é uma plataforma de análise de streaming em tempo real e escalável que ingere, organiza e analisa dados para obter insights importantes e inteligência acionável imediata.

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anand p.
AP
anand p.
Sr. Engineering Manager
12/03/2025
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

As melhores soluções de todos os tempos para a indústria de big data

A automação de trabalhos de fluxos de trabalho e a análise fornecida pela Cloudera com processamento de dados históricos e de fluxo contínuo.
Paritosh  C.
PC
Paritosh C.
Strategic Talent Acquisition Specialist | Driving Talent Acquisition for Accounting, Finance, and BFSI Sectors
07/30/2025
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Plataforma Confiável para Gerenciar Pipelines de Dados em Grande Escala

A Cloudera Data Engineering fornece um ambiente sólido para construir e gerenciar pipelines de dados em escala. Gosto da forma como ela se integra com o Apache Spark e o Airflow, tornando o processamento em lote e o agendamento eficientes.
Asif  A.
AA
Asif A.
Cloud (AWS, Azure, GCP) | DevOps | SRE
03/11/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Avaliação Orgânica do Perfil do Usuário
Revisão Incentivada
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Produto de armazenamento da Cloudera

Usabilidade e segurança é uma das características principais que eu mais gosto no Cloudera DB. Altamente escalável e a implementação não é um grande problema.

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O que é Cloudera?

Cloudera is a service provider of enterprise-grade, global data management and analytics software solutions. The company delivers a modern platform for machine learning and analytics optimized for the cloud. Cloudera's offerings enable organizations to efficiently capture, store, process, and analyze vast amounts of data, helping them use advanced data-driven insights to drive business decisions and innovation.The company's platform is designed to work in hybrid and multi-cloud environments, providing flexibility to run a variety of workloads across different clouds and on-premises environments. It supports numerous use cases from the Edge to AI, empowering businesses to transform complex data into actionable insights.Cloudera's solutions are trusted by industries ranging from healthcare and finance to retail and telecommunications, emphasizing its commitment to security and compliance. Their comprehensive support, training, and professional services ensure that clients are well-equipped to implement and maintain robust data solutions.

Detalhes

Ano de Fundação
2008