Avaliações e Detalhes do Produto GoodData

A verdadeira razão pela qual continuamos a usar o GoodData foi por causa do Construtor de Fluxo de Trabalho de Arrastar e Soltar; você conecta ferramentas (como Legos) em um quadro e até mesmo pessoal sem conhecimento de programação pode construir e executar seus próprios fluxos de trabalho sem incomodar o pessoal de Engenharia. Eu tive alguns funcionários não técnicos treinando nisso em menos de duas semanas e eles conseguiram fazer trabalhos de ETL de forma independente, o que realmente me surpreendeu. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O desempenho diminui significativamente ao lidar com conjuntos de dados muito grandes, porque eles são carregados na memória em vez de serem processados no local, portanto, se você não tiver hardware suficiente, você perceberá isso. Não há controle de versão embutido, o que, no mundo de hoje, é francamente inacreditável; Colaborar em Workflows parece que está preso em 2012. Pequeno incômodo, mas ainda assim irritante: não permite que arquivos do Notepad ou Word sejam usados como entrada; você precisa reformatar o arquivo antes mesmo de começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A diferença mais significativa é que isso libera nossa equipe de engenharia de desenvolver páginas de dados internas. É frequentemente usado no processo de planejamento. Sua lista abrangente de recursos em relação aos controles de acesso e perfis de apresentação permite o processo de tomada de decisões de maneira estruturada. Foi necessário planejamento para implementar o mesmo, mas havia suporte ao cliente quando necessário. Isso nos levou a gastar mais tempo em inovação de produtos em vez de construir infraestrutura de dados por conta própria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na minha opinião, a limitação mais significativa é a dependência de uma configuração estruturada no caso de expandir o uso. As etapas de implementação devem ser planejadas, e pode-se esperar mudanças imprevistas que aumentam a carga de trabalho dos engenheiros. O alto número de funcionalidades é potente, mas introduz dores de cabeça administrativas. Orientar o suporte ao cliente não é imediato, e casos sofisticados são resolvidos. Tais questões afetaram nossa data de lançamento e nos obrigaram a alocar recursos de maneiras diferentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que todos os painéis no GoodData sejam semelhantes. É fácil para os usuários dos painéis navegarem por diferentes painéis, já que o layout é quase sempre o mesmo. A integração com o Keboola é boa e fácil de usar. Também acho os backups do GoodData úteis, pois ajudam quando mudanças na estrutura das tabelas no Keboola levam à remoção de visualizações no GoodData sem aviso. Além disso, eles têm um ótimo suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto que você precise definir todas as métricas no GoodData manualmente. Outras ferramentas permitem que você escolha a partir de um menu suspenso onde 'soma' é o padrão, mas no GoodData, você tem que escrever definições de métricas para tudo. Além disso, os avisos do GoodData não se propagam para o Keboola, então mudanças na estrutura da tabela no Keboola podem levar à perda de visualizações no GoodData sem aviso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha coisa favorita sobre o GoodData é que ele está integrado com as ferramentas que já temos e, em particular, com o Salesforce e nosso banco de dados interno. Eu o uso em minhas práticas diárias como um profissional de marketing de e-commerce para gerar vendas e desempenho das campanhas em uma única plataforma. Ele possui um impressionante conjunto de capacidades de construção de painéis. O TI teve que ser coordenado para implementá-lo, mas uma vez que foi implementado, começamos a usá-lo diariamente, pois se tornou parte de nossos relatórios de rotina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A desvantagem que identifico com o GoodData é que ele é complexo na configuração, especialmente ao conectar vários sistemas. A equipe de TI precisou de um tempo considerável para criar modelos de dados. Quando as estruturas dos bancos de dados mudam, isso não muda imediatamente, e isso influencia a frequência de se confiar nele para tomar decisões rápidas. A plataforma possui inúmeros recursos e isso às vezes complica novos usuários, diminuindo assim a produtividade nas semanas iniciais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O aspecto positivo do GoodData que mais gosto é que ele ajuda a construir confiança na tomada de decisões. Estar ciente do fato de que os números não mudarão da noite para o dia me faz conversar melhor com as equipes. Eu o aplico regularmente, e isso tem minimizado a tensão durante as revisões e reuniões executivas. Não preciso defender os números, pois posso ser mais eficaz concentrando-me na explicação das implicações, o que levou a um melhor desempenho no trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto na GoodData é que a mudança pode ser realmente lenta em casos onde as questões de negócios mudam. Mesmo pequenas alterações podem envolver procedimentos adicionais, o que influencia meu desempenho quando é essencial cumprir um prazo rigoroso. Isso pode, às vezes, se traduzir em levar mais tempo do que o esperado antes que as atualizações sejam feitas para o negócio, particularmente quando a liderança requer esclarecimentos rápidos em situações onde é mais necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto do recurso de modelagem de dados rápida, e o produto também possui uma segurança de dados forte e confiável. Ele se conecta suavemente a todas as nossas fontes de dados e melhorou significativamente nossas capacidades gerais de análise de dados. O desempenho das consultas permanece excelente mesmo com grandes volumes de dados, e continua a funcionar bem à medida que escalamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No geral, a experiência tem sido boa e transformou completamente a maneira como lidamos com análises. Como usuário, minha experiência tem sido tranquila, e sou capaz de consultar grandes conjuntos de dados rapidamente e sem atrito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da flexibilidade do GoodData. Podemos criar métricas que referenciam outras métricas, e ele lida com todo o SQL para nós. Criar relatórios é fácil na interface do usuário, mas também podemos fazer alterações via código quando necessário, então não somos forçados a seguir apenas uma maneira de fazer as coisas. A linguagem de métricas MAQL, embora tenha uma curva de aprendizado, é bastante poderosa uma vez que você se acostuma. Ela nos permite construir métricas sobre métricas sem escrever SQL, pois tudo é gerenciado pelo modelo de dados. A mudança para o GoodData permitiu que a equipe de dados criasse ou atualizasse relatórios em horas ou minutos, em vez de semanas ou meses, como era o caso com nossa plataforma interna. Além disso, a configuração inicial foi muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o modelo de dados seja geralmente bom, acho que pode ser inflexível quando você tem um modelo de dados complicado. Você não pode adicionar um campo personalizado a uma tabela sem alterar a tabela inteira para uma definição SQL, por exemplo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fator que mais gosto no GoodData é sua flexibilidade uma vez que está estabelecido. Eu o uso diariamente para criar dashboards que se integram com nosso CRM e banco de dados SQL e ele se encaixa bem em nossa pilha existente. A contagem de recursos também me permite criar visualizações de vendas e operações sem mudar de ferramentas ao longo do dia. Isso poupa tempo em projetos que exigem muita implementação e a integração com outros softwares não é imposta, mas sim prática. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O maior aspecto negativo para mim é que certos recursos são muito complicados de usar com solicitações menores. Pode ser mais trabalho do que eu esperava quando estou com pressa e preciso trocar de roupa, e isso influencia meu processo de trabalho. Os ajustes de implementação às vezes exigem um esforço adicional, o que desacelera o processo durante as semanas movimentadas. Seu uso é frequente e, assim, esses pequenos problemas contribuem para o efeito cumulativo e podem afetar a produtividade em caso de prazos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a capacidade de criar diferentes painéis e compartilhá-los com diferentes pessoas é ótima. Eu realmente gosto de ter diferentes visualizações e a mesma visualização em diferentes painéis para coisas que são necessárias. Os visuais são geralmente muito bonitos e bastante personalizáveis, o que eu aprecio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que seria muito mais agradável poder definir suas próprias métricas em determinados momentos. Às vezes, as métricas podem ser bastante complicadas e desafiadoras para trabalhar com o código MAQL. Há algumas coisas que parecem não funcionar. A ideia de junções e dados de um conjunto de dados se unindo a outro pode ser um pouco temperamental. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o tempo de resposta às consultas; ele fornece respostas consistentes para todas as equipes. Posso analisar os mesmos dados de diferentes ângulos, e ele entrega respostas instantâneas às minhas perguntas. Também aprecio a flexibilidade dos controles de acesso, já que podemos analisar muitos pontos de dados simultaneamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não tivemos nenhum problema. A plataforma parece bastante intuitiva e, honestamente, não encontrei nenhuma desvantagem real. No geral, é eficiente e muito fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.