Avaliações e Detalhes do Produto GitHub Copilot

Gosto que o GitHub Copilot incorpore muitos modelos de IA diferentes. É rápido obter os modelos e atualizações mais recentes, e é facilmente acessível no meu editor de código preferido, o Visual Studio Code. Acho que ajuda a acelerar meu trabalho e fornece soluções iniciais, o que é realmente benéfico. Torna-se mais valioso ao longo do tempo à medida que os modelos de IA de ponta melhoram. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja fácil começar a usar o GitHub Copilot, muitos dos recursos estão escondidos em vários menus e afins. Participei de um workshop que me ajudou a entender como usá-lo, mas teria sido difícil descobrir tudo sozinho. Além disso, há uma curva de aprendizado para um uso mais avançado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu adoro todo o ecossistema do GitHub Copilot. A integração entre o GitHub e o VS Code é maravilhosa. Criar issues diretamente do VS Code ou abrir um pull request a partir de um issue é uma excelente maneira de aumentar a produtividade da equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a extensão VS Code Copilot precisa de algumas melhorias. Seu consumo de RAM é alto e seu tempo de resposta é mais lento em comparação com ferramentas como Windsurf ou Cursor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It simply improves my productivity in development. Also it provides suggestion when i am writing code by myself in Visual studio code. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sometimes the suggestions can be generic or slightly off in complex business logic scenarios, especially for highly customized environments. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Aumenta a produtividade – Economiza horas gerando código rapidamente.

2) Ótimo para tarefas pequenas a médias – Funciona bem em arquivos focados e padrões de codificação repetitivos.

3) Ajuda a superar o problema da página em branco – Fornece um ponto de partida para novas funções ou módulos.

4) Aprende com o contexto – Adapta-se a nomes de variáveis, assinaturas de funções e estilo de codificação no arquivo atual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Dificuldades com grandes bases de código – A janela de contexto limitada significa que não entende grandes projetos com muitos arquivos.

2) Nem sempre preciso – As sugestões podem não captar a lógica ou expectativas específicas do projeto.

3) Limitações de refatoração – Bom para escrever novo código, menos confiável para mudanças em larga escala.

4) Mais lento em arquivos grandes – O desempenho e a qualidade das sugestões degradam ao trabalhar em arquivos longos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há algumas coisas que mais gostei no GitHub Copilot:

1. O suporte para múltiplos modelos de IA de alta qualidade. Tudo em uma única assinatura.

2. A capacidade de fornecer os arquivos de código de um projeto como contexto para uma compreensão clara da pergunta para a IA, resultando em uma resposta melhor.

3. A capacidade de enviar quaisquer perguntas com a base de código completa para encontrar as ações necessárias a serem realizadas em grandes projetos.

4. O Agente Copilot para escrever código em um ou vários arquivos após ser instruído. Assim, economizando muito tempo em mudanças menores ou repetitivas.

5. É fácil de usar em todos os projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atualmente, a incapacidade de anexar imagens ou capturas de tela ao GitHub Copilot para certos tipos de perguntas ou tarefas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modo Agente é particularmente útil, fazendo uma diferença notável no meu fluxo de trabalho. A capacidade de modificar o código em linha e acessar a base de código também são características de destaque. A integração com o IDE é suave, proporcionando exatamente o que você precisa para fazer a extensão funcionar rapidamente. Gerenciar o copiloto diretamente da caixa de chat adiciona conveniência. No geral, serve como um assistente muito poderoso para tarefas diárias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Perdendo o controle sobre conversas longas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no GitHub Copilot é como ele se integra bem ao seu fluxo de codificação diário sem atrapalhar. É especialmente útil para rapidamente estruturar boilerplate, sugerir padrões que você já estava prestes a escrever e acelerar tarefas repetitivas como testes, tipos ou pequenas funções utilitárias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

suas sugestões podem às vezes parecer muito confiantes enquanto estão sutilmente erradas ou não alinhadas com as convenções ou casos extremos do seu projeto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais aprecio no GitHub Copilot é que ele parece um parceiro de codificação inteligente ao meu lado. Ele gera rapidamente código boilerplate, oferece sugestões contextuais e pode até mesmo decompor lógica complexa em explicações mais simples. Em vez de perder tempo procurando por detalhes menores de sintaxe ou lidando com tarefas repetitivas, sou capaz de me concentrar em resolver os verdadeiros desafios de negócios. Isso não só acelera meu fluxo de trabalho, mas também aumenta minha confiança ao codificar, especialmente quando estou explorando novos frameworks ou linguagens de programação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o GitHub Copilot sugere código que parece correto à primeira vista, mas nem sempre se encaixa exatamente no meu caso de uso, então ainda preciso revisar suas sugestões cuidadosamente antes de confirmar. Em algumas situações, especialmente ao lidar com lógica muito específica de projeto, suas recomendações podem ser um pouco genéricas demais. Outra pequena desvantagem é que ele ocasionalmente fica mais lento ao trabalhar com arquivos maiores ou se minha conexão com a internet estiver instável. No entanto, esses problemas são relativamente menores em comparação com a quantidade significativa de tempo que ele me economiza a cada dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O GitHub Copilot é muito útil para iniciantes, especialmente para aqueles que não têm ideia do que estão fazendo, mas têm um monte de ideias. Ele os ajuda a construir um roteiro para auxiliá-los em como começar sua jornada de codificação, não apenas para novatos, mas também auxilia veteranos com sua codificação, seja ajudando com alguns problemas que encontraram no caminho ou apenas com código simples. Ele também sugere coisas muito úteis, como no meu próprio caso, me ajudou a encontrar o que eu precisava aprender para alcançar meu objetivo de construir um projeto. É também muito fácil de usar, assim como as outras novas tendências de IA. Ele também responde às perguntas de maneira muito simples e nos ajuda, usuários, a entender o que fizemos de errado ou o que deve ser feito facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bem, eu acho que o GitHub Copilot é muito confiável, quero dizer, para os iniciantes, nós nos tornamos muito dependentes dele. Acho que, em vez de apenas dar todas as respostas, ele deveria ter alguns recursos que nos permitissem aprender por que estavam erradas ou como evitar cometer erros semelhantes. Além disso, às vezes ele simplesmente fornece códigos errados, o que não é um grande problema para veteranos, mas para novatos é uma história completamente diferente, eles ficam mais confusos e isso pode causar desmotivação. Além disso, a assinatura paga parece ser cara, especialmente para estudantes e para usuários de países do terceiro mundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Boa autocompletação, leva menos tempo no código e tempo suficiente na lógica e design. Ajuda a aprender e explorar APIs e o copilot se adapta a qualquer idioma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ele escapa de casos extremos na maioria das vezes, usa APIs desatualizadas, não entende a arquitetura do aplicativo Análise coletada por e hospedada no G2.com.