Avaliações e Detalhes do Produto GitHub Copilot

Gosto que o GitHub Copilot incorpore muitos modelos de IA diferentes. É rápido obter os modelos e atualizações mais recentes, e é facilmente acessível no meu editor de código preferido, o Visual Studio Code. Acho que ajuda a acelerar meu trabalho e fornece soluções iniciais, o que é realmente benéfico. Torna-se mais valioso ao longo do tempo à medida que os modelos de IA de ponta melhoram. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja fácil começar a usar o GitHub Copilot, muitos dos recursos estão escondidos em vários menus e afins. Participei de um workshop que me ajudou a entender como usá-lo, mas teria sido difícil descobrir tudo sozinho. Além disso, há uma curva de aprendizado para um uso mais avançado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu adoro todo o ecossistema do GitHub Copilot. A integração entre o GitHub e o VS Code é maravilhosa. Criar issues diretamente do VS Code ou abrir um pull request a partir de um issue é uma excelente maneira de aumentar a produtividade da equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a extensão VS Code Copilot precisa de algumas melhorias. Seu consumo de RAM é alto e seu tempo de resposta é mais lento em comparação com ferramentas como Windsurf ou Cursor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no GitHub Copilot é como ele acelera minha codificação diária. Ele oferece sugestões em tempo real, reduz o trabalho repetitivo e ajuda quando estou preso enquanto escrevo código, especialmente ao aprender novos frameworks ou corrigir pequenos problemas de lógica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O GitHub Copilot às vezes fornece soluções incorretas ou excessivamente complicadas para problemas menores, isso é a única coisa que não gosto. Às vezes é necessário revisar o código com mais cuidado, especialmente para os casos extremos, caso contrário, ele pode introduzir bugs sem que você perceba. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho o GitHub Copilot muito bom e muito rápido. Aprecio como ele sempre resolve o problema de maneiras corretas, embora às vezes cometa erros. Com prompts refinados, está funcionando muito bem. O modo agente é muito útil para mim; ele começa a criar código e corrige bugs muito rapidamente, fornecendo feedback e pensamentos, o que é ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho que quando se trabalha no modo agente, leva muito tempo, e às vezes pode não ser estável. Requer mais tokens, e enquanto está sendo trabalhado, para de repente, o que significa que tenho que reiniciar novamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso simplesmente melhora minha produtividade no desenvolvimento. Além disso, fornece sugestões quando estou escrevendo código sozinho no Visual Studio Code. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, as sugestões podem ser genéricas ou ligeiramente imprecisas em cenários complexos de lógica de negócios, especialmente para ambientes altamente personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Aumenta a produtividade – Economiza horas gerando código rapidamente.

2) Ótimo para tarefas pequenas a médias – Funciona bem em arquivos focados e padrões de codificação repetitivos.

3) Ajuda a superar o problema da página em branco – Fornece um ponto de partida para novas funções ou módulos.

4) Aprende com o contexto – Adapta-se a nomes de variáveis, assinaturas de funções e estilo de codificação no arquivo atual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Dificuldades com grandes bases de código – A janela de contexto limitada significa que não entende grandes projetos com muitos arquivos.

2) Nem sempre preciso – As sugestões podem não captar a lógica ou expectativas específicas do projeto.

3) Limitações de refatoração – Bom para escrever novo código, menos confiável para mudanças em larga escala.

4) Mais lento em arquivos grandes – O desempenho e a qualidade das sugestões degradam ao trabalhar em arquivos longos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há algumas coisas que mais gostei no GitHub Copilot:

1. O suporte para múltiplos modelos de IA de alta qualidade. Tudo em uma única assinatura.

2. A capacidade de fornecer os arquivos de código de um projeto como contexto para uma compreensão clara da pergunta para a IA, resultando em uma resposta melhor.

3. A capacidade de enviar quaisquer perguntas com a base de código completa para encontrar as ações necessárias a serem realizadas em grandes projetos.

4. O Agente Copilot para escrever código em um ou vários arquivos após ser instruído. Assim, economizando muito tempo em mudanças menores ou repetitivas.

5. É fácil de usar em todos os projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atualmente, a incapacidade de anexar imagens ou capturas de tela ao GitHub Copilot para certos tipos de perguntas ou tarefas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que esteja em constante evolução, há diferentes modelos de IA disponíveis para escolher, e é muito conveniente de usar no VS Code. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que isso está mais relacionado à própria IA do que ao GitHub Copilot quando um usuário faz várias perguntas, as respostas podem ficar presas em um loop e não fornecer uma resposta adequada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modo Agente é particularmente útil, fazendo uma diferença notável no meu fluxo de trabalho. A capacidade de modificar o código em linha e acessar a base de código também são características de destaque. A integração com o IDE é suave, proporcionando exatamente o que você precisa para fazer a extensão funcionar rapidamente. Gerenciar o copiloto diretamente da caixa de chat adiciona conveniência. No geral, serve como um assistente muito poderoso para tarefas diárias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Perdendo o controle sobre conversas longas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no GitHub Copilot é como ele se integra bem ao seu fluxo de codificação diário sem atrapalhar. É especialmente útil para rapidamente estruturar boilerplate, sugerir padrões que você já estava prestes a escrever e acelerar tarefas repetitivas como testes, tipos ou pequenas funções utilitárias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

suas sugestões podem às vezes parecer muito confiantes enquanto estão sutilmente erradas ou não alinhadas com as convenções ou casos extremos do seu projeto Análise coletada por e hospedada no G2.com.