Avaliações e Detalhes do Produto GitHub Copilot

O que eu mais gosto no GitHub Copilot é como ele acelera o desenvolvimento gerando código relevante, boilerplate e sugestões diretamente no editor. Ele reduz a troca de contexto, melhora a produtividade e ajuda a manter a consistência em todo o código, especialmente durante tarefas de implementação repetitivas ou complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal desvantagem do GitHub Copilot é que as sugestões podem, às vezes, ser imprecisas ou excessivamente genéricas, exigindo uma revisão cuidadosa. Ele também pode gerar código desnecessário se os prompts não forem precisos, e é menos eficaz para entender lógica de negócios complexa ou o contexto específico de um projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modo agente é bastante útil para codificação, pois elimina a necessidade de copiar e colar. Tudo o que precisamos fazer é digitar nossos requisitos, e ele gera o código para nós. Nossa principal tarefa é simplesmente validar o código que ele produz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, sai um pouco do rumo quando tento gerar documentação para uma aplicação Java. Tende a alucinar e produzir informações que não são precisas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o GitHub Copilot para a criação e manutenção de frameworks de automação. Ele ajuda a aprimorar métodos e otimizar padrões, tornando-os compatíveis com o framework, seguindo os padrões de codificação e tornando os métodos criados reutilizáveis em todas as páginas. Também aprecio a parametrização, que se aplica conforme necessário e cobre todas as condições para a melhor cobertura de teste. A melhoria no design do framework é particularmente valiosa para mim, pois garante que os métodos sejam reutilizáveis e adaptáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Requer mais do que dois ou três prompts e, às vezes, dá respostas gerais que não são compatíveis com a solução existente. Sempre que uma pergunta for feita, a resposta deve ser dada e aplicada com base nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração perfeita com o VS Code é impressionante. Também aprecio a ampla gama de modelos inteligentes disponíveis, o que facilita lidar com várias tarefas, seja trabalhando em UI, backend, armazenamento de dados ou até mesmo em exploração de conhecimento simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem é que não posso acessar recursos de geração de imagens diretamente no Copilot. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no GitHub Copilot é como ele se integra sem esforço ao meu fluxo de codificação. Ele parece menos uma ferramenta de autocompletar e mais um parceiro de codificação que entende o que estou tentando construir. Ele antecipa os próximos passos, sugere implementações limpas e me ajuda a avançar mais rápido sem ficar preso em pequenos detalhes. Seja escrevendo código boilerplate, explorando novas bibliotecas ou enfrentando lógicas mais complexas, o Copilot fornece consistentemente sugestões úteis que me economizam tempo e me mantêm focado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal coisa que não gosto no GitHub Copilot é que ele pode ser um pouco ansioso demais com suas sugestões. Ocasionalmente, ele gera código que parece correto à primeira vista, mas precisa de ajustes para se adequar ao contexto específico do meu projeto. Não é um grande problema, mas significa que tenho que verificar sua saída com mais cuidado às vezes. Além disso, ao trabalhar com bibliotecas mais novas ou padrões muito específicos de projeto, as sugestões podem parecer um pouco genéricas. No geral, ainda é extremamente útil, mas definitivamente há espaço para melhorias na consciência de contexto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de usar o GitHub Copilot para aumentar a produtividade e melhorar a qualidade do código. Ele me ajuda a revisar meu código e sugerir melhorias para torná-lo mais limpo e de melhor desempenho. Aprecio sua capacidade de entender o contexto ao considerar vários arquivos e encontrar referências entre eles de forma eficiente. Suas capacidades de compreensão de contexto e referência, juntamente com um poderoso modelo LLM treinado por nossos próprios inputs e prompts personalizados, realmente se destacam. A facilidade de configurá-lo como uma extensão no VS Code também é um ponto positivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho que a colocação de código grande na janela de chat não é possível. Quando uso o modo de pergunta, preciso que o código explícito seja adicionado no mesmo chat para referência fornecida ao Copilot. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o GitHub Copilot para desenvolvimento de backend e frontend. Ele me ajuda a identificar e interpretar bugs mais rapidamente, melhorando a produtividade ao reduzir o tempo gasto em tarefas de desenvolvimento. Gosto de poder escolher diferentes tipos de modelos de IA com base nas minhas necessidades e selecionar como o Copilot funciona, seja no modo agente, debug ou ask. Este recurso me ajuda a alcançar meus objetivos com menos prompts, especialmente quando trabalho em projetos de diferentes linguagens. A configuração foi fácil, pois o GitHub Copilot é muito intuitivo, embora eu tenha precisado aprender a construir prompts e escolher os modelos de IA certos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o agente fica preso e não deixa claro para o usuário se está congelado ou ainda pensando. Além disso, as informações de consumo poderiam ser mais detalhadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Copilot é super fácil de usar e integrar, e me ajuda a codificar mais rápido com sugestões úteis. Eu o uso quase diariamente porque reduz o trabalho repetitivo e me mantém em movimento. Também gosto da forma como ele me dá acesso a diferentes modelos de IA na versão premium. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, ele oferece sugestões confiantes, mas incorretas, então ainda preciso verificar as coisas. Alguns recursos parecem inconsistentes, e o suporte pode ser um pouco lento às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o GitHub Copilot para ajudar em tarefas de codificação menores que são repetitivas, principalmente com código boilerplate e mutações de JSON/dados. Suas sugestões inline são de grande utilidade para mim. Acho muito fácil de usar, especialmente diretamente dentro do meu VS Code. Ele também ajuda a gerar mensagens de commit. Quando estou codificando uma funcionalidade, ele pega o contexto do arquivo em que estou trabalhando e gera sugestões. A configuração inicial foi muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Precisa ser mais preciso às vezes, às vezes gera código lixo. Mais recursos como carregar imagens apenas dentro do VS Code, comandos de voz, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do Github Copilot, pois ele me ajuda a gerar códigos e a depurar erros. Assim, como engenheiro de automação, posso me concentrar diretamente na resolução de problemas. É muito fácil de usar/implementar. Além disso, o agente do copilot me ajuda a ler os erros do terminal e me fornece a melhor solução. Estou usando o Github Copilot no dia a dia. Também está integrado nas minhas equipes/outlook, vs code para depurar o código e assim por diante. No geral, sinto que o copilot é uma das melhores ferramentas de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Copilot às vezes produz código que parece correto, mas tem alguns erros. Quando uma base de código é enorme ou profundamente interconectada, o Copilot às vezes não consegue fornecer a solução exata. Análise coletada por e hospedada no G2.com.