O GitHub Copilot é fácil de configurar e eu gosto que ele se integra com o VS Code. Sua funcionalidade melhorou significativamente no último ano e realmente torna muitas tarefas mais fáceis. Sou fã de usá-lo para planejar e revisar trabalhos complexos para ajudar a encontrar possíveis problemas desde cedo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ultimamente, tenho atingido algo que parece um limite de taxa quando o agente para, e eu tenho que incitá-lo a continuar. Não estou certo se isso é um bug ou uma funcionalidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O GitHub Copilot acelera significativamente o desenvolvimento ao fornecer sugestões de código inteligentes diretamente no IDE. É especialmente útil para escrever código repetitivo, gerar boilerplate e auxiliar com C#, .NET, JavaScript e padrões MVC. O Copilot se integra perfeitamente com o Visual Studio e ajuda a manter o foco ao reduzir a troca de contexto e a busca manual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Copilot seja muito útil, suas sugestões nem sempre são ideais e ainda requerem uma revisão cuidadosa, especialmente para lógica complexa ou código sensível à segurança. Às vezes, ele pode sugerir código que não corresponde totalmente às convenções do projeto ou às melhores práticas, portanto, a supervisão do desenvolvedor é sempre necessária. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Completações de código em linha: O Copilot sugere funções inteiras ou blocos de código diretamente no seu IDE (VS Code, JetBrains, Xcode, etc.), transformando comentários ou linhas parciais em código funcional.

- Chat do Copilot: Uma interface de conversação dentro do editor onde você pode fazer perguntas sobre codificação, solicitar explicações ou gerar trechos de código — fazendo com que pareça que você tem um mentor sob demanda.

- Consciência de contexto: Ele se adapta aos arquivos abertos, importações e convenções de nomenclatura no seu projeto, para que as sugestões pareçam personalizadas em vez de genéricas.

- Prototipagem rápida: Ótimo para estruturar novas funções, validar ideias ou criar casos de teste sem interromper o fluxo.

- Suporte a múltiplas linguagens: O Copilot ajuda em várias linguagens e frameworks, facilitando transições entre diferentes pilhas tecnológicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Custo e licenciamento

- O Copilot é uma assinatura paga, o que pode ser uma barreira para estudantes, entusiastas ou pequenas equipes.

- As organizações devem avaliar se o aumento de produtividade justifica a despesa recorrente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro como ele se integra perfeitamente com repositórios do GitHub para acessar todos os meus projetos, o que ajuda na resolução de problemas para esses projetos. Gosto dele para autocompletar, que funciona com linguagens de programação massivas. Não consigo entender como ele sabe, é simplesmente incrível. Facilidade de uso. Fantástico para uma experiência de codificação mais rápida e limpa. Ótimo para fazer qualquer pergunta e recebo uma resposta instantânea com várias sugestões geradas para mim. Eficaz para estimular minha criatividade e transformar minhas ideias em um aplicativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito confiável com feedback instantâneo para todas as perguntas de programação e adoro isso por ser gratuito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O GitHub Copilot realmente transformou a maneira como eu abordo a programação como estudante de ECE. As sugestões alimentadas por IA são incrivelmente inteligentes e conscientes do contexto, muitas vezes prevendo exatamente o que estou tentando implementar. É como ter um desenvolvedor experiente programando em par comigo 24/7. Eu o uso extensivamente no VS Code para meus projetos universitários e contribuições pessoais de código aberto, e ele reduziu drasticamente o tempo que gasto em código boilerplate e padrões comuns. O que realmente se destaca é como ele me ajuda a explorar diferentes abordagens para resolver problemas - quando estou preso, o Copilot frequentemente sugere implementações alternativas que eu não havia considerado, o que tem sido inestimável para o aprendizado. A integração é perfeita, e as sugestões inline aparecem naturalmente enquanto digito, sem interromper meu fluxo de trabalho. É particularmente útil ao trabalhar com novas bibliotecas ou APIs, pois pode gerar sintaxe correta e chamadas de função com base em comentários ou código parcial. Para projetos de sistemas embarcados e código de interface de hardware, ele me poupou inúmeras horas de consulta à documentação. O aumento de produtividade é real - estimo que ele reduz meu tempo de codificação em pelo menos 30-40% enquanto melhora a qualidade do código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o GitHub Copilot seja fantástico no geral, há algumas áreas menores para melhoria. Ocasionalmente, as sugestões podem ser um pouco agressivas, completando blocos inteiros quando eu só queria uma única linha, o que significa que preciso ter cuidado ao aceitar sugestões cegamente. A qualidade das sugestões pode variar dependendo da linguagem de programação - é excelente para Python e JavaScript, mas às vezes menos precisa para código de sistemas embarcados de nicho ou bibliotecas de hardware específicas. Há também uma curva de aprendizado para entender quando confiar na IA versus quando verificar suas sugestões, especialmente para algoritmos complexos ou código sensível à segurança. O custo da assinatura pode ser uma barreira para alguns estudantes, embora o plano gratuito para estudantes ajude. Por último, requer uma conexão com a internet para funcionar, o que pode ser inconveniente ao programar offline. Apesar desses pequenos problemas, os benefícios superam em muito as desvantagens. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o GitHub Copilot para a criação e manutenção de frameworks de automação. Ele ajuda a aprimorar métodos e otimizar padrões, tornando-os compatíveis com o framework, seguindo os padrões de codificação e tornando os métodos criados reutilizáveis em todas as páginas. Também aprecio a parametrização, que se aplica conforme necessário e cobre todas as condições para a melhor cobertura de teste. A melhoria no design do framework é particularmente valiosa para mim, pois garante que os métodos sejam reutilizáveis e adaptáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Requer mais do que dois ou três prompts e, às vezes, dá respostas gerais que não são compatíveis com a solução existente. Sempre que uma pergunta for feita, a resposta deve ser dada e aplicada com base nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no GitHub Copilot é como ele se integra sem esforço ao meu fluxo de codificação. Ele parece menos uma ferramenta de autocompletar e mais um parceiro de codificação que entende o que estou tentando construir. Ele antecipa os próximos passos, sugere implementações limpas e me ajuda a avançar mais rápido sem ficar preso em pequenos detalhes. Seja escrevendo código boilerplate, explorando novas bibliotecas ou enfrentando lógicas mais complexas, o Copilot fornece consistentemente sugestões úteis que me economizam tempo e me mantêm focado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal coisa que não gosto no GitHub Copilot é que ele pode ser um pouco ansioso demais com suas sugestões. Ocasionalmente, ele gera código que parece correto à primeira vista, mas precisa de ajustes para se adequar ao contexto específico do meu projeto. Não é um grande problema, mas significa que tenho que verificar sua saída com mais cuidado às vezes. Além disso, ao trabalhar com bibliotecas mais novas ou padrões muito específicos de projeto, as sugestões podem parecer um pouco genéricas. No geral, ainda é extremamente útil, mas definitivamente há espaço para melhorias na consciência de contexto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de usar o GitHub Copilot para aumentar a produtividade e melhorar a qualidade do código. Ele me ajuda a revisar meu código e sugerir melhorias para torná-lo mais limpo e de melhor desempenho. Aprecio sua capacidade de entender o contexto ao considerar vários arquivos e encontrar referências entre eles de forma eficiente. Suas capacidades de compreensão de contexto e referência, juntamente com um poderoso modelo LLM treinado por nossos próprios inputs e prompts personalizados, realmente se destacam. A facilidade de configurá-lo como uma extensão no VS Code também é um ponto positivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho que a colocação de código grande na janela de chat não é possível. Quando uso o modo de pergunta, preciso que o código explícito seja adicionado no mesmo chat para referência fornecida ao Copilot. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o GitHub Copilot para desenvolvimento de backend e frontend. Ele me ajuda a identificar e interpretar bugs mais rapidamente, melhorando a produtividade ao reduzir o tempo gasto em tarefas de desenvolvimento. Gosto de poder escolher diferentes tipos de modelos de IA com base nas minhas necessidades e selecionar como o Copilot funciona, seja no modo agente, debug ou ask. Este recurso me ajuda a alcançar meus objetivos com menos prompts, especialmente quando trabalho em projetos de diferentes linguagens. A configuração foi fácil, pois o GitHub Copilot é muito intuitivo, embora eu tenha precisado aprender a construir prompts e escolher os modelos de IA certos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o agente fica preso e não deixa claro para o usuário se está congelado ou ainda pensando. Além disso, as informações de consumo poderiam ser mais detalhadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Copilot é super fácil de usar e integrar, e me ajuda a codificar mais rápido com sugestões úteis. Eu o uso quase diariamente porque reduz o trabalho repetitivo e me mantém em movimento. Também gosto da forma como ele me dá acesso a diferentes modelos de IA na versão premium. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, ele oferece sugestões confiantes, mas incorretas, então ainda preciso verificar as coisas. Alguns recursos parecem inconsistentes, e o suporte pode ser um pouco lento às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.