
O "Modelo Matemático" não é apenas marketing—é um divisor de águas. Ao contrário das ferramentas de monitoramento tradicionais que apenas verificam dispositivos, a Forward Networks constrói um gêmeo comportamental. O recurso de Busca de Caminho é o que mais uso; ser capaz de visualizar cada salto possível (L2-L4) e ver exatamente qual regra de firewall ou ACL está bloqueando um pacote em segundos reduziu nosso Tempo Médio de Resolução (MTTR) em quase 60%. Também tenho que mencionar o Assistente de IA para NQE—ele permite que nossa equipe consulte a rede usando linguagem natural em vez de ter que dominar a sintaxe proprietária imediatamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A configuração inicial para um ambiente massivo e multi-fornecedor (temos mais de 500 dispositivos) leva algum tempo para normalizar todos os dados de estado. Além disso, embora a interface do usuário seja elegante, o Network Query Engine (NQE) ainda tem uma curva de aprendizado acentuada se você quiser criar relatórios personalizados realmente complexos do zero. Eu adoraria ver ainda mais modelos pré-construídos para os grupos de segurança nativos da nuvem mais recentes no AWS/Azure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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