As soluções Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com Apache Beam. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Apache Beam incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para Apache Beam é Databricks Data Intelligence Platform. Outros aplicativos semelhantes a Apache Beam são Amazon EMR, Azure Data Lake Store, Azure HDInsight, e Snowflake. Apache Beam alternativas podem ser encontradas em Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data mas também podem estar em Soluções de Data Warehouse ou Software de Análise Estatística.
Grandes dados simples
Amazon EMR é um serviço baseado na web que simplifica o processamento de big data, fornecendo uma estrutura Hadoop gerenciada que torna fácil, rápido e econômico distribuir e processar grandes quantidades de dados em instâncias Amazon EC2 escaláveis dinamicamente.
O Azure Data Lake Storage é uma solução de data lake em nuvem de nível empresarial projetada para armazenar e analisar grandes quantidades de dados em seu formato nativo. Ele permite que as organizações eliminem silos de dados ao fornecer uma única plataforma de armazenamento que suporta dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Este serviço é otimizado para cargas de trabalho analíticas de alto desempenho, permitindo que as empresas obtenham insights de seus dados de forma eficiente. Principais Características e Funcionalidades: - Escalabilidade: Oferece capacidade de armazenamento praticamente ilimitada, acomodando dados de qualquer tamanho e tipo sem a necessidade de planejamento de capacidade antecipado. - Segurança: Fornece mecanismos de segurança robustos, incluindo criptografia em repouso, proteção avançada contra ameaças e integração com o Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory) para controle de acesso baseado em funções. - Integração: Integra-se perfeitamente com vários serviços do Azure, como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics e Azure HDInsight, facilitando o processamento e análise abrangentes de dados. - Otimização de Custos: Permite a escalabilidade independente de recursos de armazenamento e computação, suporta opções de armazenamento em camadas e oferece políticas de gerenciamento de ciclo de vida para otimizar custos. - Desempenho: Suporta acesso a dados de alta taxa de transferência e baixa latência, permitindo o processamento eficiente de consultas analíticas em grande escala. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Azure Data Lake Storage aborda os desafios de gerenciar e analisar grandes quantidades de dados diversos ao oferecer uma solução de armazenamento escalável, segura e econômica. Ele elimina silos de dados, permitindo que as organizações armazenem todos os seus dados em um único repositório, independentemente do formato ou tamanho. Esta abordagem unificada facilita a ingestão, processamento e visualização de dados de forma contínua, capacitando as empresas a desbloquear insights valiosos e tomar decisões informadas. Ao integrar-se com estruturas analíticas populares e serviços do Azure, ele simplifica o desenvolvimento de soluções de big data, reduzindo o tempo para obter insights e aumentando a produtividade geral.
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
Google Cloud Dataproc processa facilmente grandes conjuntos de dados a baixo custo.
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
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