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Comparar Monte Carlo e decube 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (51.1% das avaliações)
Mercado médio (37.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Grátis Por Ano
Monte Carlo
Classificação por Estrelas
(484)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3decube
Classificação por Estrelas
(24)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (37.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis Por Ano
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Monte Carlo se destaca em observabilidade de dados, com usuários destacando seus alertas em tempo real que aumentam significativamente a conscientização sobre problemas de dados em andamento. Essa abordagem proativa permite que as equipes resolvam problemas antes que as partes interessadas os percebam, o que é um divisor de águas para a confiabilidade dos dados.
- Os usuários dizem que o decube se destaca por seu design intuitivo e facilidade de uso, tornando-o um favorito entre aqueles que apreciam uma configuração direta. Os revisores elogiaram seu painel simples e alertas automatizados, que facilitam insights claros sobre a qualidade dos dados sem complexidade excessiva.
- De acordo com avaliações verificadas, o Monte Carlo tem uma forte presença no mercado empresarial, com mais da metade de suas avaliações vindo de grandes organizações. Isso sugere que ele é bem adequado para ambientes de dados complexos, embora possa não atender tão efetivamente a pequenas empresas em comparação com o decube.
- Os revisores mencionam que, embora o decube tenha uma classificação mais alta, seu número limitado de avaliações pode não capturar totalmente a amplitude das experiências dos usuários. Em contraste, a extensa base de feedback do Monte Carlo fornece uma imagem mais confiável de seu desempenho e satisfação do usuário.
- Os usuários destacam que o Monte Carlo está em constante evolução, com atualizações frequentes que melhoram sua funcionalidade. Esse compromisso com a melhoria é refletido nos comentários dos usuários sobre sua crescente intuitividade e conjunto de recursos, tornando-o uma escolha robusta para equipes focadas em monitoramento de dados.
- Os revisores do G2 observam que o foco do decube em confiança e governança de dados é particularmente benéfico para organizações que buscam garantir a confiabilidade dos dados em contextos de IA e análises. Sua abordagem abrangente ajuda os usuários a manter a qualidade e a descobribilidade dos dados, o que é crucial para pilhas de dados modernas.
Monte Carlo vs decube
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam decube mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, sentiram que ambos os fornecedores facilitam igualmente fazer negócios em geral.
- Os revisores sentiram que decube atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que decube é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do decube em relação ao Monte Carlo.
Preços
Preço de Nível Básico
Monte Carlo
Start
Entre em Contato
Tudo que você precisa para tornar os dados confiáveis para uma equipe.
- Monitoramento para Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
decube
Community Edition
Grátis
Por Ano
Um nível gratuito para sempre da nossa plataforma para pequenas equipes com catalogação de dados ilimitada e monitoramento de qualidade de dados para até 25 tabelas.
- Catalogação de dados ilimitada
- 25 tabelas monitoradas com testes ilimitados por tabela.
- Inclui Glossário de Negócios
Teste Gratuito
Monte Carlo
Informação de teste não disponíveldecube
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
444
9.4
22
Facilidade de Uso
8.2
451
9.4
23
Facilidade de configuração
8.1
316
9.4
11
Facilidade de administração
8.5
161
8.8
7
Qualidade do Suporte
9.0
398
9.4
22
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
164
9.2
6
Direção de Produto (% positivo)
8.9
441
9.5
23
Recursos
Catálogo de Dados de Aprendizado de MáquinaOcultar 21 recursosMostrar 21 recursos
Não há dados suficientes
9.5
11
Governança de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.4
9
Dados insuficientes disponíveis
9.8
9
Dados insuficientes disponíveis
9.6
9
Preparação de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.8
9
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Colaboração
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Inteligência artificial
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Agente AI - Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Administração
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.6
9
Dados insuficientes disponíveis
9.6
9
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Conformidade
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.4
9
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
9
Qualidade dos dados
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Manutenção
Dados insuficientes disponíveis
9.4
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
IA Agente - Governança de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
260
Dados insuficientes disponíveis
8.8
261
Dados insuficientes disponíveis
7.8
237
Dados insuficientes disponíveis
8.3
246
Dados insuficientes disponíveis
7.7
241
Dados insuficientes disponíveis
7.4
243
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
12
Dados insuficientes disponíveis
6.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
48
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de DataOps
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
6.7
6
Dados insuficientes disponíveis
6.9
6
Dados insuficientes disponíveis
6.9
6
Dados insuficientes disponíveis
6.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
7.9
51
Dados insuficientes disponíveis
7.7
48
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento e Gerenciamento
9.2
56
Dados insuficientes disponíveis
7.7
49
Dados insuficientes disponíveis
Implantação na nuvem
7.5
44
Dados insuficientes disponíveis
7.1
42
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.3
35
Recurso Não Disponível
6.2
35
Recurso Não Disponível
Gerenciamento Ativo de MetadadosOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
7.4
292
9.0
17
8.8
328
9.6
19
8.1
296
8.8
17
8.0
303
9.3
19
Gestão
8.7
325
9.1
19
7.7
286
9.1
18
8.3
316
9.0
17
8.0
307
9.2
19
8.1
313
8.8
19
IA generativa
5.8
232
Recurso Não Disponível
Agente AI - Observabilidade de Dados
6.3
28
Dados insuficientes disponíveis
6.4
28
Dados insuficientes disponíveis
6.8
28
Dados insuficientes disponíveis
6.4
26
Dados insuficientes disponíveis
6.8
30
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.1
189
Dados insuficientes disponíveis
6.4
174
Dados insuficientes disponíveis
6.7
169
Dados insuficientes disponíveis
6.1
164
Dados insuficientes disponíveis
6.4
165
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.2
169
Dados insuficientes disponíveis
7.5
169
Dados insuficientes disponíveis
7.9
168
Dados insuficientes disponíveis
7.4
176
Dados insuficientes disponíveis
7.5
169
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
5.2
145
Dados insuficientes disponíveis
5.3
145
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Monte Carlo e decube é categorizado como Plataformas de DataOps e Observabilidade de Dados
Categorias Únicas
Monte Carlo é categorizado como Monitoramento de Banco de Dados e Qualidade dos Dados
decube é categorizado como Gerenciamento Ativo de Metadados, Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina, e Governança de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
decube
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
13.9%
Tecnologia da informação e serviços
11.2%
Programas de computador
11.2%
Marketing e Publicidade
3.6%
Fabricação
3.4%
Outro
56.7%
Tecnologia da informação e serviços
25.0%
Serviços financeiros
16.7%
Automóvel
12.5%
Telecomunicações
8.3%
Programas de computador
8.3%
Outro
29.2%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o software Monte Carlo?
1 Comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
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