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Comparar Microsoft Computer Vision API e Roboflow 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (46.8% das avaliações)
Pequeno negócio (76.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Microsoft Computer Vision API
Classificação por Estrelas
(48)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (46.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Microsoft Computer Vision APIRoboflow
Classificação por Estrelas
(108)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (76.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que a API de Visão Computacional da Microsoft se destaca em Detecção de Objetos com uma classificação de 9,4, tornando-a uma escolha forte para aplicações que exigem identificação precisa de objetos em imagens. Em contraste, o Roboflow também oferece capacidades robustas de detecção de objetos, mas se destaca em Detecção de Imagens Personalizadas com uma classificação de 9,4, permitindo que os usuários adaptem modelos às suas necessidades específicas.
- Os revisores mencionam que a Facilidade de Configuração do Roboflow é particularmente impressionante, com uma pontuação de 9,5, que é significativamente maior do que a pontuação de 8,2 da API de Visão Computacional da Microsoft. Isso sugere que os usuários acham o Roboflow mais amigável ao iniciar.
- Os usuários do G2 destacam a Qualidade do Suporte do Roboflow, que recebeu uma pontuação de 9,4, indicando que os usuários se sentem bem apoiados e valorizados. Em comparação, a qualidade do suporte da API de Visão Computacional da Microsoft, avaliada em 8,3, pode não atender ao mesmo nível de satisfação do usuário.
- Os usuários no G2 relatam que a API de Visão Computacional da Microsoft tem uma forte capacidade em Análise Facial com uma pontuação de 8,8, tornando-a adequada para aplicações que exigem reconhecimento facial detalhado. No entanto, o Roboflow não destaca especificamente recursos de reconhecimento facial, o que pode limitar seu apelo para usuários focados nessa área.
- Os revisores mencionam que o recurso de Detecção de Emoções da API de Visão Computacional da Microsoft, avaliado em 8,3, é benéfico para aplicações em marketing e engajamento do usuário. O Roboflow, embora forte em outras áreas, não enfatiza a detecção de emoções, o que pode ser um fator decisivo para alguns usuários.
- Os usuários dizem que ambos os produtos têm fortes Integrações, com a API de Visão Computacional da Microsoft marcando 9,4, indicando uma ampla gama de compatibilidade com outras ferramentas. O Roboflow também oferece boas opções de integração, mas os usuários podem achar as ofertas da Microsoft mais extensas com base em suas necessidades.
Microsoft Computer Vision API vs Roboflow
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Roboflow mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Roboflow em geral.
- Os revisores sentiram que Roboflow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Microsoft Computer Vision API.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Roboflow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Roboflow em relação ao Microsoft Computer Vision API.
Preços
Preço de Nível Básico
Microsoft Computer Vision API
Preço não disponívelRoboflow
Public
Grátis
Melhor para Testes e Exploração. Dados e modelos são de código aberto no Roboflow Universe.
- 2 usuários
- $60/mês em créditos gratuitos
- Conjunto de rotulagem de dados com recursos de IA
Teste Gratuito
Microsoft Computer Vision API
Informação de teste não disponívelRoboflow
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
39
9.0
104
Facilidade de Uso
8.2
40
9.2
107
Facilidade de configuração
8.3
39
9.3
105
Facilidade de administração
8.4
36
9.3
25
Qualidade do Suporte
8.3
34
8.7
98
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.4
36
9.5
25
Direção de Produto (% positivo)
7.9
39
10.0
103
Recursos
Qualidade
Dados insuficientes disponíveis
8.9
59
Dados insuficientes disponíveis
8.6
59
Dados insuficientes disponíveis
9.0
59
Dados insuficientes disponíveis
9.1
60
Automação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
Dados insuficientes disponíveis
8.3
59
Anotação de Imagem
Dados insuficientes disponíveis
9.1
60
Dados insuficientes disponíveis
9.1
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
59
Dados insuficientes disponíveis
8.6
59
Anotação em Linguagem Natural
Dados insuficientes disponíveis
8.1
54
Dados insuficientes disponíveis
7.5
53
Dados insuficientes disponíveis
8.2
53
Anotação de Fala
Dados insuficientes disponíveis
6.8
50
Dados insuficientes disponíveis
6.8
50
Tipo de reconhecimento
Dados insuficientes disponíveis
7.2
76
Dados insuficientes disponíveis
9.2
86
Dados insuficientes disponíveis
8.3
78
Dados insuficientes disponíveis
7.9
76
Dados insuficientes disponíveis
7.0
73
Dados insuficientes disponíveis
8.1
78
Dados insuficientes disponíveis
7.1
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Reconhecimento Facial
Dados insuficientes disponíveis
8.1
73
Dados insuficientes disponíveis
7.7
74
Rotulagem
Dados insuficientes disponíveis
9.2
89
Dados insuficientes disponíveis
9.4
87
Dados insuficientes disponíveis
9.4
90
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.7
87
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Microsoft Computer Vision API e Roboflow é categorizado como Reconhecimento de Imagem
Categorias Únicas
Microsoft Computer Vision API não possui categorias únicas
Roboflow é categorizado como Rotulagem de Dados e Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Microsoft Computer Vision API
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Roboflow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Hospital & Assistência à Saúde
12.8%
Marketing e Publicidade
8.5%
Relações Públicas e Comunicação
6.4%
Redação e Edição
4.3%
Tecnologia da informação e serviços
4.3%
Outro
63.8%
Programas de computador
14.8%
Pesquisa
9.3%
Fabricação
8.3%
Ensino superior
7.4%
Tecnologia da informação e serviços
4.6%
Outro
55.6%
Principais Alternativas
Discussões
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